Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 1

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  jakość życia w mieście, teledetekcja, integracja danych, Lublin
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
It is well recognized that green areas play a key role in improving urban environment. However, due to pressures from new development, urban greenery is seen to be rapidly declining in terms of their area and quality. Therefore, there is a need for proper planning control to ensure that the provisions of green spaces are adequately used for city dwellers. Information technology has created an opportunity to develop new approaches in preserving and monitoring the development of urban greenery.This paper will discuss cartographic modelling in the scope of use of Geographical Information Systems (GIS) and remote sensing in providing solutions in monitoring urban quality of life (QoL). The author will focus on population distribution and urban greenery to assist in monitoring urban QoL at local context. On the basis of IKONOS 2 satellite images the NDVI index for the high and low greenery was calculated to specify the space structure of greenery in Lublin. In order to determine the infl uence of green areas for residents, the map of population distribution was used. This weighted dot map was created on the basis of the place of residence data. These materials allowed the author to describe and analyse the quality of life index, which was calculated in fi xed minimal mapping units. As the result of studying images of spatial distribution of the quality of life in Lublin was obtained in a form of synthetic isopleth maps. This modelling was based on software Erdas Imagine (NDVI, the classifi cation of IKONOS 2 image) and ArcGIS (analysis of vector a nd raster).
PL
Prace z zakresu rozmieszczenia i ewaluacji zieleni w mieście w kontekście potrzeb mieszkańców mają duże znaczenie w związku z postępującym rozwojem przestrzennym miast i presją na wykorzystanie każdego wolnego kawałka gruntu. Szerzej możemy mówić tu o jakości życia w mieście, biorąc pod uwagę komponent zieleni. Warto również zwrócić uwagę, że analiza przestrzenna jakości życia w mieści jest trudnym i złożonym zagadnieniem, dlatego też rzadko jest przeprowadzana w obrębie miast. Typowe jest natomiast analizowanie jakości życia w odniesieniu do miasta jako całości, co pozwala na analizę porównawczą pomiędzy miastami. Nie daje to jednak możliwości analizy strukturalnej wewnątrz miast.Celem pracy było zaproponowanie możliwości wykorzystania zdjęć satelitarnych z satelity Ikonos 2 oraz technik związanych z GIS dla potrzeb analizy terenów zielonych ośrodków miejskich oraz modelowania jakości życia w mieście. W artykule przedstawiono sposób integracji danych pochodzących z rejestracji teledetekcyjnej, dotyczących roślinności, oraz danych dotyczących rozmieszczenia ludności w mieście. Modelowanie kartografi czne doprowadziło do określenia rozmieszczenia przestrzennego wskaźnika jakości życia w mieście w aspekcie zieleni. W związku z tym wyniki mogą być przydatnym narzędziem w monitorowaniu i planowaniu przestrzennym.Na podstawie zobrazowania satelitarnego Ikonos 2 wygenerowano rozkład przestrzenny znormalizowanego wskaźnika zieleni (NDVI). Było to podstawą wydzielenia dwóch klas zieleni: zieleni wysokiej (zbiorowisk drzewiastych i krzewiastych) oraz zieleni niskiej (głównie roślinność trawiasta). Aby określić wskaźnik terenów z zielenią przypadających na mieszkańców, niezbędne było wykorzystanie informacji o rozmieszczeniu ludności, którą to opracowano w formie mapy kropkowej. Określenie cząstkowego wskaźnika jakości życia przeprowadzono w polach podstawowych, a następnie zwizualizowano, używając metody izoliniowej. Proponowana metodyka dała w rezultacie przestrzenny obraz zjawiska, który stał się podstawą analizy rozmieszczenia terenów z roślinnością w odniesieniu do miejsca zamieszkania ludności Lublina.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.