Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  karta kontrolna
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
|
2016
|
vol. 5
|
issue 325
PL
Statystyki pozycyjne mogą być stosowane do konstrukcji kart kontrolnych, za pomocą których analizuje się przeciętny poziom wielkości produkowanego elementu, czy też poziom jej zróżnicowania lub maksymalnej lub minimalnej jej wartości. W pracy zaprezentowane zostały wybrane karty kontrolne, które zastosowane zostały do analizy jakości elementu urządzenia gospodarstwa domowego produkowanego przez pewną firmę.
EN
Order statistics are applied in construction of control charts that are used in statistical process control. Control charts monitor the average process level, volatility or extreme values: maximum and minimum. In the paper selected control charts are presented. They were used to analyze the quality of component of a home appliance which are produced by a home appliance manufacturer.
PL
Statystyki ekstremalne i ich funkcje stosowane są w kontroli jakości, w konstrukcji kart kontrolnych. Karty kontrolne monitorują średni poziom, zróżnicowanie lub wartości maksimum bądź minimum. Celem pracy jest przedstawienie wybranych kart kontrolnych wykorzystujących wartości statystyk ekstremalnych lub ich graniczne rozkłady m.in. rozkład Gumbela. Ponadto, w artykule zaprezentowane są wyniki analiz symulacyjnych dla kart kontrolnych tworzonych w oparciu o asymptotyczne własności statystyk ekstremalnych. Badania dotyczyły wpływu wielkości prób na wartości linii kontrolnych dla różnych rozkładów z grupy tych, dla których statystyki ekstremalne mają rozkład Gumbela.
EN
Extreme statistics and their functions are used in quality control. They are applied in the construction of control charts. Control charts monitor the average process level, dispersion or extreme values: maximum and minimum. In the paper selected control charts are presented. These cards are constructed on the basis of extreme statistic values or their limit distributions, among others the Gumbel distribution. Additionally, in this article the results of simulation analyzes for control charts based on the asymptotic properties of extreme statistics are presented. The study was concerned with the effect of sample size on the control line values for different distributions from the group of those for which extreme statistics have the Gumbel distributions.
PL
W artykule zaprezentowano przykład zastosowania karty kontrolnej w standardowym trybie pracy w SPC. Nowoczesne przedsiębiorstwo produkcyjne powinno posiadać sprawnie funkcjonujący system zarządzania jakością wyrobów. Podstawową rolę w takim systemie odgrywa SPC (Statistical Process Control), czyli statystyczne sterowanie procesami. Po wstąpieniu Polski do UE problematyka jakości stała się ważnym zagadnieniem w praktyce produkcyjnej firm. W zależności od branży przemysłu stosuje się różne metody sprawdzania jakości produktów w działach jakości. Sprawdzanie jakości produktów może odbywać się na wybranym etapie lub wszystkich etapach całego procesu technologicznego lub tylko na etapie produktu finalnego. SPC jest najczęściej stosowaną metodą statystycznego sterowania procesem produkcyjnym przeznaczoną do gromadzenia i prezentacji danych opisujących zmienność warunków i charakterystyk przebiegu całego procesu produkcyjnego. Głównym celem stosowania SPC jest zmniejszanie zmienności parame-trów na wejściu i wyjściu procesu produkcyjnego, a następnie usuwanie przyczyn ich występowa-nia. W ramach SPC bada się, z jakim rozproszeniem wyników pomiarów wykonywany jest proces produkcji i jaka jest jego zdolność do spełnienia wymagań określonych w specyfikacji technicznej danego wyrobu. Współczesne programy statystycznego wspomagania gromadzenia i analizy danych oferują narzędzia przeznaczone do zagadnień związanych z jakością. Do często wykorzystywanych należy program STATISTICA umożliwiający m.in. prowadzenie tzw. kart kontrolnych procesu, które służą do oceny liczbowej lub oceny alternatywnej próbek poddanych kontroli i podlegających ocenie.
EN
The article presents an example of the use of a control card in the standard operating mode in SPC. A modern production enterprise should have an efficiently functioning product quality management system. The basic role in such a system is played by SPC (Statistical Process Control), or statistical process control. After Poland's accession to the EU, the issue of quality has become an important issue in the production practice of companies. Depending on the industry, different methods of checking the quality of products in quality departments have been applied. Product quality checking can take place at the selected stage or all stages of the entire technological pro-cess or only at the stage of the final product. SPC (Statistical Process Control) is the most com-monly used method of statistical control of the production process intended for the collection and presentation of data describing the variability of conditions and characteristics of the course of the entire production process. The main purpose of using SPC is to reduce the variability of parameters at the entry and exit of the production process, and then to eliminate the reasons for their occurrence. As part of the SPC, it is examined with what dispersion of the measurement results the production process is performed and what is its ability to meet the requirements specified in the technical specification of a given product. Modern statistical data collection support and data analysis programs offer tools dedicated to quality issues. Frequently used programs include the STATISTICA program that allows, among other things, running the socalled process control charts, which are used for numerical evaluation or alternative evaluation of samples subjected to control and subject to evaluation
EN
In the paper there have been presented some problems of the binary processes monitoring. There have been presented the monitoring of these processes by Shewhart control charts (control charts p and np) and cumulative sum control charts. Shewhart control charts are very useful if there are a possibility of a large shift in monitored parameters of process. A major disadvantage of a Shewhart control chart is that it uses only (first) the information about the process contained in the last observation and it rather ignores any information given by the entire sequence of empirical points. The cumulative control charts (cusum charts) are very effective alternatives to the Shewhart ontrol charts. In the paper there have been presented the original modification of the cumulative sum control chart.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.