Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  market frictions
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Implications of market frictions in the context of serial correlations in indexes on the Central and Eastern European (CEE) stock markets have been analysed. Market frictions, such as non-trading effects, bid/ask spreads, other transaction costs, etc., may be detected by direct measurement, or by indirect identification. Direct measurement of frictions is difficult as intraday trading data are unavailable in the case of most of the emerging CEE stock markets. Indirect identification may be conducted by detecting some empirical phenomena. One of them is evidence of serial correlations in indexes, the so-called the Fisher effect. We explore the problem of serial correlations in indexes on the eight CEE stock markets using data samples from each CEE market separately, as well as a “common trading window” approach, which is widely applied in the case of databases with multivariate time series. The evidence is that nonsynchronous trading effect II between markets may substantially disrupt the analysis of index returns on a domestic market. Using a synchronized database, one may erroneously conclude that the Fisher effect does not exist, although it is present.
PL
W literaturze przedmiotu zauważa się, że konsekwencją obecności zakłóceń w procesach transakcyjnych mogą być pewne prawidłowości empiryczne dotyczące: własności szeregów stóp zwrotu spółek, indeksów giełdowych i portfeli inwestycyjnych, jak również modeli estymowanych z wykorzystaniem tych szeregów czasowych. Jedną z nich jest efekt wrażliwości współczynnika determinacji modelu rynku na zmiany długości przedziału czasowego pomiaru stopy zwrotu, czyli tzw. efekt przedziałowy współczynnika R2. W artykule przedstawiono wyniki badań empirycznych, których celem była weryfikacja hipotezy badawczej zakładającej, że na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie SA występuje efekt przedziałowy współczynnika determinacji modelu rynku. Analizowano okres od stycznia 2007 roku do grudnia 2012 roku i stwierdzono brak przesłanek do odrzucenia hipotezy.
EN
According to the literature, some empirical phenomena can be attributed to frictions in trading processes. One of them is the impact of the return interval on the coefficient of determination of a market model, which is known as the intervalling effect in R-squared. In this paper, the author tests the hypothesis that the values of a market model R-squared for stocks differ significantly in the Warsaw Stock Exchange when various return intervals are used. The period investigated is from Jan 2007 to Dec 2012. The empirical results confirm that there is no reason to reject the research hypothesis that the so-called R-squared interval effect is present in the WSE.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.