Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  metoda jądrowa
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Test symetryczności Li

100%
Baszczyńska A., Uniwersytet Łódzki; Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny; Instytut Statystyki i Demografii
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2012
|
vol. 271
EN
Symmetry test proposed by Li in 1997, is a test that uses kernel method. In the statistical inference using kernel methods, we need to determine the kernel function and the smoothing parameter. The author analyzes the influence of choice of the kernel function and smoothing parameter for a procedure of verification the hypothesis of random variable distribution symmetry. Li symmetry test is also used in the analysis of Human Development Index.
2
Publication available in full text mode
Content available

Empirical and Kernel Estimation of the ROC Curve

57%
Baszczyńska A. K.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2015
|
vol. 1
|
issue 311
PL
W pracy rozważane są wybrane metody estymacji krzywej ROC (Receiver Operating Characteristic), w tym metody parametryczne i nieparametryczne. Podejście nieparametryczne może oznaczać zastosowanie empirycznego estymatora krzywej ROC lub  estymatora jądrowego. Podjęta jest próba porównania estymacji empirycznej oraz jądrowej ze szczególnym uwzględnieniem wpływu liczebności próby, jak również metody wyboru parametru wygładzania i funkcji jądra na rezultat procedury estymacyjnej. W oparciu o wyniki badania symulacyjnego określone są wskazówki użyteczne w procedurach estymacji krzywej ROC.
EN
The paper presents chosen methods for estimating the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve, including parametric and nonparametric procedures. Nonparametric  approach may involve the use of empirical method or kernel method of the ROC curve estimation. In the analysis, an attempt of comparison of empirical and kernel ROC estimators is done, considering the impact of sample size, choice of smoothing parameter and kernel function in kernel estimation on the results of the estimation. Based on the results of simulation studies, some suggestions, useful in the procedures of nonparametric ROC curve are determined.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.