Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: metody Monte Carlo oparte na łańcuchach Markowa

Sort By:

Limit search:

Dynamiczne stochastyczne modele równowagi ogólnej: zarys metodologii badań empirycznych

100%

Wróbel-Rotter R.

Folia Oeconomica Cracoviensia

2007

vol. 48

69-93

The paper presents general idea of construction and estimation of Dynamic Stochastic General Equilibrium Models. Models belonging to the class of DSGE combine in one specification the optimization behavior of consumers and producers with mechanisms that allow to model the nominal and real rigidities observed at the macroeconomic level. DSGE models are widely applied by financial institutions as a consequence of their ability to flexibly include and test alternative economic hypotheses and the existence of estimation methods. The article begins by reviewing main components of the theoretical model with discussion of the most important assumptions, which is followed by presentation of methods for solving rational expectation models and the Bayesian estimation of structural parameters.

Analiza płodności kobiet w Polsce z wykorzystaniem bayesowskiego modelu regresji Poissona

100%

Grzenda W.

2012

vol. 59

issue 2

179-198

Celem niniejszej pracy jest zbadanie zachowań prokreacyjnych Polek poprzez identyfikację czynników je determinujących z wykorzystaniem metod bayesowskich. W pracy zastosowano bayesowski model regresji Poissona. Wybrany model umożliwił określenie kierunku i skali wpływu wybranych czynników na liczbę dzieci posiadanych przez kobiety. Natomiast podejście bayesowskie dało możliwość włączenia do modelu informacji a priori oraz lepsze oszacowanie parametrów modelu. W estymacji wykorzystano metody Monte Carlo oparte na łańcuchach Markowa, a w szczególności próbnik Gibbsa. Badanie przeprowadzono na podstawie danych indywidualnych pochodzących z polskiego badania retrospektywnego „Przemiany rodziny i wzorce dzietności w Polsce” (1991). W analizie płodności kobiet uwzględniono następujące czynniki: miejsce zamieszkania, wykształcenie, fakt pozostawania w związku małżeńskim, zatrudnienie oraz wyznanie. Otrzymane rezultaty porównano z dotychczasowymi wynikami badań dla Polski i innych krajów.

The primary objective of the work is to use Bayesian methods to investigate women fertility in Poland and identify key factors influencing it. Bayesian Poisson regression model has been used in the analysis. The model allows determining factors that have a significant impact on the number of children born. Moreover Bayesian approach makes it possible to incorporate a priori knowledge and improve the estimation of model parameters. The model has been estimated using Markov chain Monte Carlo method with Gibbs sampling. The work has been based on the Polish study ”Family changes and Fertility Patterns in Poland” (1991). The following attributes have been considered in the analysis of women fertility: place of living, education, marital status, employment and religion. The results have been compared with the results of related research for Poland and other countries.

Refine search results

1 Folia Oeconomica Cracoviensia

1 Przegląd Statystyczny

1 2012

1 2007

1 Grzenda W.

1 Wróbel-Rotter R.

Search results

Dynamiczne stochastyczne modele równowagi ogólnej: zarys metodologii badań empirycznych

Analiza płodności kobiet w Polsce z wykorzystaniem bayesowskiego modelu regresji Poissona