Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  metody wielokryterialne
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
W artykule podejmowano tematykę oceny banków notowanych na giełdzie za pomocą wielokryterialnej metody PROMETHEE II, która umożliwia zbudowanie rankingu rozpatrywanych obiektów i pozwala na podział podmiotów na grupy dominujące (o lepszej kondycji ekonomiczno-finansowej) oraz zdominowane (o słabszej kondycji pod względem wybranych kryteriów). Jako kryteria oceny rozważanych banków uwzględniono wskaźniki fundamentalne, wskaźniki rynkowe oraz charakterystyki oparte na stopie zwrotu danej spółki. Analizy, przeprowadzone w kilku wariantach, ukazały grupę banków o stabilnej dobrej kondycji oraz grupę o raczej słabej kondycji. Zaledwie kilka banków wykazywało zmienność w przynależności do którejś z grup, zajmując najczęściej lokaty pośrodku stawki. Badania pokazały również, że bank, który jest w dobrej kondycji fundamentalnej, jest także wysoko uplasowany pod względem całego zestawu kryteriów uwzględniających obok wskaźników fundamentalnych wskaźniki rynkowe i miary wykorzystywane w analizie portfelowej.
PL
Głównym celem pracy była ocena funkcjonalności oraz akceptowalności trzech metod wielokryterialnego wspomagania decyzji: SMART, AHP, TOPSIS, uzyskana w wyniku przeprowadzonego eksperymentu. Do badania wykorzystano kwestionariusz ankiety elektronicznej zaprojektowanej jako hybryda klasycznego internetowego system sondażowego i systemu wspomagania decyzji. Uczestnikami eksperymentu było 1477 studentów sześciu polskich uczelni. Jako najprostszą, najszybszą w użyciu oraz posiadającą najbardziej intuicyjny interfejs wskazano metodę TOPSIS, a najbardziej pracochłonną – metodę AHP. Wyniki badań mogą być pomocne w wyborze metody wsparcia decydenta przy rozwiązywaniu problemów decyzyjnych, tak by dokonany wybór uwzględniał jego ograniczenia poznawcze, jak również sposób analizy preferencji, czasochłonność oraz uwarunkowania techniczne metody.
Przegląd Statystyczny
|
2015
|
vol. 62
|
issue 1
93-115
PL
W artykule zaprezentowano podstawy teoretyczne metody wektora preferencji (PVM - Preference Vector Method). Jest ona rozwinięciem metod wykorzystywanych przez szkołę polską i może być stosowana w procesie podejmowania decyzji. Ranking obiektów według preferencji decydenta jest budowany na podstawie połączenia dwóch metod budowy miar agregatowych: metody Hellwiga, w której jest używana odległość euklidesowa oraz metody budowy miar wektorowych (VMCM), wykorzystującej rzut wektora.
EN
The paper presents the theoretical foundations of Preference Vector Method (PVM). It is the development of methods used by the Polish school and can be used in the decision making process. The ranking of objects according to a decision-maker preferences is per-formed on the basis of a combination of two methods for construction aggregate measures: Hellwig method, in which the Euclidean distance is used and the vector measures construc-tion method (VMCM), which uses a vector projection.
PL
Artykuł prezentuje wielowymiarową analizę porównawczą rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów województwa podlaskiego w latach 2006 i 2013. Ocena sytuacji powiatów została przeprowadzona w czterech wyróżnionych obszarach, takich jak: demografia, podmioty gospodarcze i rynek pracy, gospodarka oraz warunki społeczne. Objęła ona analizę wskaźnikową obszarów tematycznych oraz konstrukcję rankingów powiatów z wykorzystaniem dwóch metod, tj.: metody wzorcowej Hellwiga oraz metody TOPSIS. Przedstawiono także dynamikę rozwoju powiatów w roku 2013 w stosunku do roku 2006, jak również dokonano porównania metod pod kątem występowania różnic w rankingach.
EN
The aim of this paper is to conduct a multidimensional analysis of the socio-economic development of the counties of Podlaskie Voivodeship in 2006 and 2013. The level of the counties' development was measured in four selected dimensions: demographics, business entities and job market, economy, and social conditions. These areas were investigated using the indicator-based analysis and the construction of the counties' rankings created by means of two methods: Hellwig's development pattern and TOPSIS. The author compares the circumstances of the development between 2006 and 2013. Finally, the effectiveness of the methods was evaluated based on the differences between the rankings.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.