Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 24

first rewind previous Page / 2 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  model logitowy
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 2 next fast forward last
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań, których celem było ustalenie relacji występujących pomiędzy typami konsumpcji żywności ekologicznej a cechami psychograficznymi, kształtującymi zachowania żywieniowe polskiego konsumenta, z wykorzystaniem metody regresji logitowej jako narzędzia analizy ilościowej wyników tych badań. Analiza wyników regresji logitowej pozwoliła na wyznaczenie określonych modeli zachowań konsumentów na rynku żywności ekologicznej za pomocą cech psychograficznych.
EN
The article presents the results of the study which aim was to establish the relationship between the types of ecological food consumption and psychographic features which shape the nutritional behaviours of Polish consumers, using logit regression method as a tool of quantitative analysis of these results. Analysis of the results of logit regression allowed for the designation of specific models of consumer behaviors on ecological food market using psychographic features.
2
100%
Zarządzanie i Finanse
|
2013
|
vol. 1
|
issue 4
569-579
PL
W pracy zbudowano wielomianowy uporządkowany model logitowy zagrożenia finansowego przedsiębiorstw. W tym celu wykorzystano dane finansowe ze 120 spółek, którym przypisano przynależność do jednej z trzech klas: zagrożonych bankructwem, o nieokreślonej sytuacji finansowej oraz o poprawnym standingu. Zbudowane modele zostały zweryfikowane pod względem poprawności statystycznej, a ich zdolność predykcyjna została określona na podstawie macierzy klasyfikacji.
PL
W Polsce największe znaczenie w sprawowaniu długoterminowej opieki instytucjonalnej nad osobami starszymi mają domy pomocy społecznej (DPS). Przy przyjmowaniu do DPS występuje negatywne zjawisko selekcji ze względu na stan zdrowia. Badanie własne przeprowadzone wśród osób w wieku 60 lat i więcej przyjętych do Domu Pomocy Społecznej w Gdyni w latach 1980–2010 pokazało, że newralgicznym okresem w opiece nad osobami starszymi są pierwsze lata pobytu. Wykorzystując model logitowy, oszacowano prawdopodobieństwo zgonu pensjonariuszy w pierwszych 4 latach pobytu w DPS w zależności od płci, wieku przyjęcia oraz okresu przyjęcia. W celu oceny skali efektu selekcji uzyskaną ocenę prawdopodobieństwa zgonu pensjonariuszy DPS w Gdyni porównano z prawdopodobieństwem zgonu mieszkańców Polski w odpowiadających grupach płci, wieku i kohorty.
PL
W artykule przeanalizowano znaczenie zmian technologicznych dla rynku pracy w kontekście poziomu i kierunku wykształcenia siły roboczej. Celem artykułu jest identyfikacja kierunków wykształcenia, które w obliczu zmian technologicznych są kluczowe dla znalezienia zatrudnienia. Do analizy empirycznej posłużono się danymi pochodzącymi z Diagnozy Społecznej z 2015 roku. W pierwszym etapie analizy, korzystając z podejścia zaproponowanego przez Autora i in. (2003), poszczególne zawody podzielono na grupy ze względu na intensywność wykonywanych zadań i zidentyfikowano te, które są kluczowe w kontekście zmian technologicznych. Następnie, przy użyciu regresji logistycznej zidentyfikowano kierunki wykształcenia zwiększające szansę na pracę w zawodzie z danej grupy. Wyniki pokazały, że większe szanse zatrudnienia w grupie zawodów, których znaczenie rośnie wraz z rozwojem technologii, mają absolwenci kierunków pedagogika, nauki ścisłe, prawo i nauki społeczne, ekonomia i administracja oraz ochrona zdrowia. To absolwenci tych kierunków mają wysokie szanse zatrudnienia w zawodach wymagających pracy z ludźmi oraz umiejętności analitycznego myślenia, które upatrywane są za kluczowe z punktu widzenia zmian strukturalnych związanych z postępem technologicznym.
PL
Celem opracowania jest identyfikacja czynników determinujących jakość życia osób niepełnosprawnych z dysfunkcją fizyczną lub psychiczną. Wykorzystano w nim metodę pomiaru bezpośredniego z zastosowaniem kwestionariusza ankietowego techniką face to face na pilotażowej próbie 172 osób posiadających orzeczenie o niepełnosprawności fizycznej lub psychicznej, zamieszkałych na terenie Dolnego Śląska. Do analizy wykorzystano metody statyczne odpowiednie dla danych jakościowych, takie jak testy niezależności oraz modele logitowe. Na podstawie przeprowadzonych badań wywnioskowano, że wiek, płeć, miejsce zamieszkania, wykształcenie oraz zmienne związane z funkcjonowaniem w społeczeństwie nie mają istotnego wpływu na zadowolenie z życia osób niepełnosprawnych. Natomiast zadowolenie z życia osoby niepełnosprawnej ma duży związek z jej sytuacją finansową. W celu prawidłowego zidentyfikowania potrzeb osób niepełnosprawnych potrzebne są szczegółowe badania dotyczące ich stanu majątkowego i poziomu finansów, jakimi dysponuje. Ze względu na dostępne metody statystyczne próba powinna być bardzo duża.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie propozycji modelowania skłonności polskich firm do podejmowania bezpośrednich inwestycji zagranicznych z uwzględnieniem czynników o charakterze kosztowym, rynkowym, efektywnościowym, prawnym, społecznym i politycznym, którymi firmy kierują się, planując politykę inwestycyjną. Podstawowym narzędziem badawczym są modele logitowe z efektami interakcji pomiędzy zmiennymi objaśniającymi. Pozwoli to wskazać najbardziej istotne czynniki i ich interakcje, które w największym stopniu zwiększają lub zmniejszają prawdopodobieństwo podjęcia decyzji o eksporcie BIZ w ogóle, jak i o inwestowaniu w konkretnej destynacji. Wyniki tego badania mogą stanowić wsparcie dla decydentów w krajowych firmach w zakresie zarządzania inwestycjami zagranicznym. Analizę wykonano przy wykorzystaniu danych pochodzących z badania ankietowego przeprowadzonego wśród krajowych firm podejmujących BIZ lub mających potencjał do prowadzenia tego typu przedsięwzięć inwestycyjnych.
PL
W artykule zbudowano model logitowy, umożliwiający określenie czynników, wpływających na odczucie poprawy jakości życia kobiet zamieszkałych w województwie zachodniopomorskim. Do analizy logitowej wykorzystano informacje otrzymane z badania ankietowego 106 kobiet w okresie od listopada 2007 do kwietnia 2008. W kwestionariuszu znalazły się pytania o charakterze społeczno-demograficznym oraz z różnych grup czynników, wpływających na jakość życia i na tej podstawie oszacowano parametry modeli logitowych oraz wykryto czynniki istotnie wpływające na pozytywną ocenę zmiany jakości swojego życia przez kobiety.
EN
"The article was an attempt to build a logit model, that illustrates the factors that influence the improvement of quality of life for women residing in Western Pomerania. The analysis is based on information obtained from questionnaires completed by 106 women during the period from November 2007 to April 2008. The questionnaire included sociodemographic questions and issues from different factor groups that affect life quality. On the basic of them the logit model parameters have been estimated and factors that significantly affect the quality of life of women were determined."
EN
Unemployment is an social issue meaning that a part of a population is capable and willing to work but cannot find a job. The employment policy is design to solve short and middle term structural problems of labor market. Most analysis of unemployment’s causes and consequences is perform on macro level and says a lot about “the unemployment” but nothing about “the unemployed”. Perceiving the unemployment in a microanalysis needs to establish whether it coexists with other social, psychological, or medical issues. Confirming such relations can be very helpful in preventing some problems and promoting good practices. Therefore the aim of this paper is to perform a microanalysis of unemployment’s social causes in Poland in 2011. Firstly, by incorporated parametric and nonparametric test it has been verified if potential determinants are correlated with unemployment. Then a logit model of unemployment was constructed to measure the direction and strength of these associations. In this research representative dataset of 17 500 Poles from the Social Diagnosis 2011 individual survey was used. All calculations were performed in STATA MP 11.
PL
Bezrobocie to zjawisko społeczne oznaczające, że część ludzi zdolnych i chętnych do podjęcia pracy nie znajduje zatrudnienia. Prowadzona w kraju polityka koncentruje się na rozwiązywaniu doraźnych i średniookresowych problemów strukturalno-koniunkturalnych i społecznych rynku pracy. Większość prowadzonych badań dotyczących przyczyn i konsekwencji bezrobocie ma charakter makroanaliz i mówi wiele o bezrobociu, ale nie o bezrobotnym. Rozważając bezrobocie w skali mikro, należy zadać sobie pytanie, czy współwystępuje ono z innymi zjawiskami społecznymi, psychologicznymi, medycznymi. Ustalenie takich powiązań powinno okazać się przydatne nie tylko w zapobieganiu niektórym problemom społecznym, ale także w promowaniu dobrych praktyk. Dlatego celem artykułu jest przeprowadzenie mikroanalizy społecznych uwarunkowań bezrobocia w Polsce w 2011 r. Do badania zastosowano model logitowy bezrobocia oraz dane z bazy Diagnozy Społecznej osób indywidulanych 2011 dla 17 500 osób.
EN
This article aims to econometrically identify factors determining the export performance of Polish manufacturing firms. A logit analysis is conducted based on a set of quantitative and qualitative data obtained from a combination of two databases of financial data and the results of a direct survey of 470 entities. The results confirm the basic postulates put forward within the contemporary strand of theoretical literature regarding what are known as heterogeneous firms. Exporters differ from non-exporters in a number of aspects, including size, productivity and innovation performance. In the studied sample, the probability of exports depends above all on the presence of foreign capital and is significantly higher for larger and more productive entities.
PL
Celem artykułu jest ekonometryczna identyfikacja czynników determinujących działalność eksportową polskich firm produkcyjnych. Analiza przy wykorzystaniu modelowania logitowego przeprowadzona jest na bazie danych ilościowo-jakościowych pozyskanych z połączenia danych finansowych InfoCredit z wynikami dużego badania ankietowego wykonanego metodą bezpośrednią na grupie 470 podmiotów. Uzyskane wyniki potwierdzają podstawowe tezy stawiane przez współczesną literaturę teoretyczną nurtu heterogenicznych firm. Eksporterzy różnią się od nieeksporterów m.in. wielkością, produktywnością oraz innowacyjnością. W rozpatrywanej próbie prawdopodobieństwo eksportu zależy w pierwszej kolejności od obecności kapitału zagranicznego. Jest ono jednocześnie wyraźnie wyższe dla większych oraz bardziej produktywnych podmiotów. Uzyskane rezultaty mogą stanowić przyczynek do dalszych pogłębionych badań. Powinny być również pomocne w kształtowaniu polityki gospodarczej kraju.
PL
Głównym celem artykułu jest identyfikacja czynników determinujących poziom akceptacji nowego produktu, jakim jest indeksowe ubezpieczenie suszy, oraz czynników wpływających na skłonność do jego zakupu w Polsce. W artykule zastosowano metody statystyczne oraz modele wyboru dyskretnego (dwumianowy i porządkowy model logitowy) do analizy wyników reprezentatywnej ankiety przeprowadzonej w Polsce na próbie 500 respondentów z wykorzystaniem metodologii CATI. Wyniki wskazują m.in., że opinie o ubezpieczeniach w ogóle i ubezpieczeniach upraw mają większy wpływ na akceptację produktu indeksowego niż cechy rolnika, gospodarstwa i aspekty finansowe.
EN
The main aim of this study is to identify factors determining the acceptance of index drought crop insurance and ex ante demand for it in Poland. Statistical analysis and logit models (binomial and ordinal) were applied for analysing the representative poll taken in March 2012 from 500 respondents with the use of the CATI methodology. The results indicate that the opinions about insurance in general and crop insurance in particular have a stronger impact on the acceptance of the index product than the characteristics of a farmer, farms and income. The level of product acceptance significantly determines the farmer’s willingness to buy it. The findings are relevant especially for post-communist countries, where the farmers’ trust in any institution and especially in insurance is relatively very low and the misunderstanding of index crop insurance is highly probable for historically established fullness of compensation.
PL
Celem artykułu jest analiza zależności między zmienną określającą wystąpienie wyjazdu turystycznego a zmiennymi ekonomicznymi i społeczno-demograficznymi charakteryzującymi gospodarstwa domowe seniorów w Polsce. Podstawą informacyjną badań są dane statystyczne dotyczące wyjazdów turystycznych gospodarstw domowych, w których głowa gospodarstwa jest w wieku 60 lat i więcej. Zostały one zaczerpnięte z przeprowadzonego w 2009 roku przez Główny Urząd Statystyczny badania ankietowego nt. „Turystyka i wypoczynek w gospodarstwach domowych. W badaniu istotności wpływu czynników determinujących wystąpienie wyjazdu turystycznego wykorzystano test niezależności oraz model logitowy.
EN
Purpose of this paper is to present an analysis of the dependences between a variable determining occurrence of a tourist trip and economic and socio-demographic variables that characterize households of seniors in Poland. The study is based on statistical data regarding tourist trips taken by members of households, where half of the household is of the age of 60 or more years. It has been culled from a survey performed in 2009 by the National Statistical Office, called „Tourism and leisure at households”. In researches about significance of factors determining occurrence of a tourist trip were used independence test and logit model.
EN
In the article poses a two objectives: to make a statistical analysis of investments carried out in agricultural holdings and co-fi nanced with funds from investment credits, and build an econometric model explaining investment decisions by farmers depending on such variables as age, number of years of education, number of household members, sex and marital status. Used in the article statistical methods allowed us to formulate conclusions that the number of signed loan agreements in the coming years is quite diverse, and to undertake investment activities have the greatest impact of gender and number of years of education. This article has been positively verifi ed the hypotheses posed in the article.
PL
W pracy wykorzystano model regresji logistycznej do określenia czynników wpływających na prawdopodobieństwo poprawy przychodów gospodarstw rolnych specjalizujących się w produkcji mleka. Badanie miało charakter dynamiczny i obejmowało lata 2009-2011. Wśród zmiennych niezależnych uwzględniono zmienne ilościowe i jakościowe związane z działalnością gospodarstw rolnych. Najbardziej istotne w modelu logitowym, w każdym roku, okazały się zmienne dotyczące: powierzchni użytków rolnych i liczby krów mlecznych, mające dodatni wpływ na prawdopodobieństwo poprawy przychodu. Wszystkie oszacowane modele odznaczają się bardzo wysoką jakością, a tym samym zdolnością do poprawnej klasyfikacji gospodarstw.
EN
The paper uses logistic regression model to determine factors affecting probability of income increase in agricultural holdings specialised in milk production. Analysis had a dynamic character and covered the period between 2009 and 2011. Independent variables included both quality and quantity features associated with farm activities. The analysis showed that, in each year, the most important variables in the logit model concerned the utilised agricultural area and the number of dairy cows, which had a positive impact on probability of income increase. All estimated models are characterised by high quality and thus can be used to correctly classify agricultural holdings.
PL
W warunkach gospodarki rynkowej, przy stale rosnącej konkurencji i zatorach płatniczych, przewidywanie zagrożenia przedsiębiorstw upadłością zyskuje na znaczeniu. Celem artykułu jest zbudowanie modelu dyskryminacyjnego i logitowego do prognozowania upadłości przedsiębiorstw budowlanych na danych z okresu słabej koniunktury próby uczącej, składającej się z 98 przedsiębiorstw. Charakter aplikacyjny wyników badań przeprowadzonych w artykule na próbie uczącej dotyczy zastosowania oszacowanego modelu do prognozowania upadłości przedsiębiorstw w warunkach polskiej gospodarki, w okresie dobrej koniunktury w budownictwie, na próbie testowej składającej się z 44 spółek budowlanych na rok i dwa lata przed upadłością. W badaniu wykorzystano dane finansowe z serwisu informacyjnego EMIS oraz Monitora Polski B, na temat 71 spółek budowlanych, które formalnie odpowiednio w roku 2014 lub 2013 (próba ucząca) oraz 2009 (próba testowa) złożyły wniosek o ogłoszenie upadłości, i 71 spółek budowlanych, które kontynuowały działalność co najmniej rok po badanym okresie.
EN
This article describes the issues of early warning of the risk of bank- ruptcy in the construction sector, comparing the discriminate analysis and the logit model. In a market economy, with ever-increasing competition and payment gridlocks, anticipating danger of bankruptcy of enterprises is gaining importance. This paper aims to build a dis- criminatory and logit model to predict the bankruptcy of construction companies on data from the period of economic downturn of a learning sample, consisting of 98 companies. The nature of application results of research carried out in the article on the learning sample relates to the use of the estimated model to predict the bankruptcy of enterprises in the Polish economy, in good times in the construction industry, on a test sample consisting of 44 construction companies for one year and two years before the bankruptcy. The study uses financial data from the information service EMIS and Polish Monitor B, of 71 construction companies that formally respectively in 2014 or 2013 (for the learning sample) and 2009 (for the test sample) filed for bankruptcy and 71 construction companies that continue to operate at least one year following the period considered.
EN
The aim of the paper is to identify factors influencing economic emigration. The authors use data from socioeconomic surveys (Social Diagnosis 2015 and 2013) with samples of more than 18,000 individuals for the Polish economy. They focus on responses to a question about their potential labor emigration plans, which are seen as a prelude to actual emigration. The outcome of this question was binary; hence a logit model was applied. The results indicate that the key drivers of the propensity to emigrate are registered unemployed status, fluency in at least one foreign language, new skills acquired during the year prior to the survey, and social attitude. On the other hand, older people, women and more educated individuals are less eager to emigrate. The propensity to migrate is also determined by family factors.
PL
Artykuł napisano w celu wyznaczenia czynników kształtujących gotowość do emigracji zarobkowej mieszkańców Polski. Posłużono się danymi indywidualnymi pochodzącymi z badania Diagnoza Społeczna 2015 i 2013. Wykorzystano dane z badań, w których respondenci odpowiadali na pytanie o zamiary emigracji zarobkowej, stanowiące ważną przesłankę dla faktycznej emigracji. Udzielone odpowiedzi miały charakter jakościowy (wyrażam chęć/nie wyrażam chęci). Z tego względu narzędziem badawczym był model logitowy, który zapewnia dobre własności statystyczne w przypadku objaśniania zmiennych binarnych. Otrzymane wyniki wskazują, że najważniejszymi czynnikami zwiększającymi prawdopodobieństwo wyrażenia zamiaru emigracji zarobkowej są: formalny status bezrobotnego, znajomość przynajmniej jednego języka obcego, pozyskanie w minionym roku nowych kwalifikacji oraz szeroko rozumiane niezadowolenie (z sytuacji w kraju, miejscu zamieszkania, własnej sytuacji finansowej). Natomiast czynnikami zmniejszającymi to prawdopodobieństwo są: wiek i płeć (osoby starsze i kobiety rzadziej deklarują zamiar emigracji) oraz wysoki poziom formalnego wykształcenia. Ponadto gotowość do emigracji jest także, w sposób istotny, kształtowana przez sytuację rodzinną respondenta.
PL
Wyniki analizy kondycji finansowej przedsiębiorstw są wykorzystywane m.in. w badaniach dotyczących zagrożenia upadłością. Do oceny kondycji finansowej przedsiębiorstw wykorzystuje się wskaźniki finansowe, podstawą badań są zatem dane pochodzące ze sprawozdań finansowych. Ocena jakości tych danych obejmuje m.in. wykrywanie wartości odstających. Celem artykułu jest przedstawienie wyników badań empirycznych nad wpływem wyboru metody wykrywania i eliminacji wartości odstających na skuteczność klasyfikacyjną modelu logitowego, budowanego na podstawie zbiorów uwzględniających lub pomijających wykryte wartości odstające. W badaniach empirycznych wykorzystano jedno- i wielowymiarowe metody wykrywania wartości odstających. Metody te dodatkowo połączono z analizą mocy dyskryminacyjnej wskaźników finansowych. Ocenę skuteczności modelu logitowego oparto na miernikach wrażliwości i specyficzności. Badaniem objęto przedsiębiorstwa budowlane w Polsce w latach 2005, 2007 i 2009.
EN
The results of an analysis of financial standing can be used to study the threat of going bankrupt. Financial indicators are used to evaluate enterprises’ financial standing. Thus, the data from financial statements is the basis for the examination of the financial position. The evaluation of data quality includes the identification of outliers, among other factors. This article presents the results of an empirical study done on how the method of detecting and eliminating outliers chosen influences the effectiveness of a logit model constructed on the basis of samples that either included the outliers or left them out. The research for the paper employed one- and multi-dimensional methods of detecting outliers and their combinations with an analysis of the discriminatory power of the financial indicators. Classification effectiveness of the logit model was assessed by sensitivity and specificity measures. The research covered the years 2005, 2007 and 2009.
EN
The study analyses food insecurity in Poland on the basis of data from the Food and Agriculture Organization of the United Nations. This data assesses the scale of experiencing food insecurity by the respondents. It includes information obtained during 2014-2019 from 6080 people. The dependence of food insecurity on the subjective and objective income situation of individuals was examined. Typical methods of analysis were used, such as Pearson’s χ2 test, Cramer V and Kendall τb measures, and the logit model. It was found that the perception of food insecurity depends more on the subjective rather than objective income situation.
PL
W pracy podjęto się analizy zjawiska braku bezpieczeństwa żywnościowego w Polsce na podstawie danych Organizacji Narodów Zjednoczonych ds. Wyżywienia i Rolnictwa. Dane te odnoszą się do oceny skali doświadczania niepewności żywnościowej przez respondentów. Obejmują informacje pozyskane w latach 2014-2019 od 6080 osób. W pracy badano zależność występowania braku bezpieczeństwa żywnościowego od indywidualnej obiektywnej i subiektywnej sytuacji dochodowej. Wykorzystano typowe metody analizy danych, takie jak test χ2 Pearsona, miary V Cramera i τb Kendalla, jak również model logitowy. Stwierdzono, że odczuwanie braku bezpieczeństwa żywnościowego było bardziej zależne od subiektywnej niż od obiektywnej sytuacji dochodowej.
EN
Life insurance is a voluntary and additional element of protection and financial security for the future of insured and financially dependent persons. This safeguard should be of particular importance in the agricultural sector, which is characterized by a high number of accidents at work causing loss of health and death. The decision to buy life insurance depends largely on the economic and social factors characterizing the farm. The purpose of the article is to identify and evaluate the factors determining the purchase of life insurance by persons conducting agricultural activity. Data was collected in the north-west region of Poland using a survey questionnaire. Identification of the factors affecting the purchase of life insurance was made by means of a two-dimensional relationship analysis and logit regression model. The basis of the model was a set of obtained independent variables, based on a survey conducted in 2018 among randomly selected farm owners or managers. The analysis showed that the decision to buy life insurance depended on the sex of the farm owner or manager, the number of people in the farmer’s household, and possession of production insurance. The presented research results indicate that the probability of buying life insurance decreased when the owner or manager of the farm was a man. On the other hand, when the number of people in the farmer’s household increased and agricultural production was insured, the probability of buying life insurance increased. Research results suggest that having life insurance is associated with high awareness of the threats arising from farming activities and is an expression of ensuring financial security for the farmer’s family members in the future.
PL
Ubezpieczenie na życie jest dobrowolnym i dodatkowym elementem ochrony i zabezpieczenia finansowej przyszłości ubezpieczonego oraz osób od niego zależnych finansowo. Zabezpieczenie to powinno mieć szczególne znaczenie w sektorze rolnym, który charakteryzuje się dużą liczbą wypadków przy pracy, powodujących utratę zdrowia, a nawet życia. Decyzja o zakupie ubezpieczenia na życie zależy od czynników ekonomicznych i społecznych charakteryzujących gospodarstwo rolne. Celem artykułu jest identyfikacja i ocena czynników determinujących zakup ubezpieczenia na życie przez osoby prowadzące działalność rolniczą. Dane zebrano w regionie północno-zachodniej Polski za pomocą kwestionariusza ankiety. Identyfikacji czynników wpływających na zakup ubezpieczenia na życie dokonano za pomocą analizy zależności w ujęciu dwuwymiarowym oraz modelu regresji logitowej. Podstawą modelu był zestaw uzyskanych zmiennych niezależnych, bazujący na badaniu przeprowadzonym w 2018 r. wśród wylosowanych właścicieli lub zarządców gospodarstwa rolnego. Analiza wykazała, że decyzja o zakupie ubezpieczenia na życie zależała od płci właściciela lub zarządzającego gospodarstwem rolnym, liczby osób w gospodarstwie domowym rolnika oraz posiadania ubezpieczenia produkcji. Wyniki wskazują, że prawdopodobieństwo zakupu ubezpieczenia na życie malało, gdy właścicielem lub zarządzającym gospodarstwem rolnym był mężczyzna. Z kolei gdy liczba osób w gospodarstwie domowym rolnika wzrastała oraz produkcja rolna była ubezpieczona, prawdopodobieństwo zakupu ubezpieczenia na życie wzrastało. Rezultaty badań sugerują, że posiadanie ubezpieczenia na życie wiąże się z dużą świadomością zagrożeń wynikających z prowadzenia działalności rolnej oraz jest wyrazem dbałości o zabezpieczenie finansowe członków rodziny rolnika w przyszłości.
PL
Artykuł prezentuje wyniki badania mającego na celu podjęcie próby statystycznej analizy subiektywnego postrzegania wynagrodzeń jako głównego komponentu dochodów gospodarstwa domowego, przy wykorzystaniu określonego modelowania ekonometrycznego. Badano, czy możliwe jest wskazanie pewnych determinant społeczno-demograficznych, a jeśli tak, to w jakim stopniu mogą one wpływać na subiektywne odczucie satysfakcji z uzyskiwanego wynagrodzenia. Badanie przeprowadzono w 2015 r. na podstawie danych zebranych metodą ankietową dla próby losowej gospodarstw domowych w woj. podkarpackim, gdzie wynagrodzenia należą do najniższych w kraju. Porównano modele dwumianowe, które wykorzystano do objaśniania zmiennej jakościowej w zależności od poziomu zmiennych egzogenicznych (jakościowych i ilościowych). Modele regresji logitowej i probitowej pozwoliły określić prawdopodobieństwo odnoszenia sukcesu jako szansy odpowiedzi pozytywnej, czyli (w odniesieniu do przedmiotowego zakresu badania) stanu satysfakcji z uzyskiwanego wynagrodzenia.
EN
The article presents the results of the research attempting to make a statistical analysis of subjective perception of wages and salaries as the main component of household income, using a specific econometric modelling. It was examined whether certain socio-demographic determinants could be identified and, if so, to what extent they could influence the subjective sense of satisfaction with wage and salaries. The research was conducted on the basis of data collected using a survey method in 2015 for a random sample of households in Podkarpackie voivodship, where wages and salaries are among the lowest in the country. The binomial models used to explain the qualitative variable depending on the level of exogenous variables (qualitative and quantitative) were compared. Logit and probit regression models made it possible to determine the probability of success as a chance of a positive response, i.e. (in relation to the scope of the research) a state of satisfaction with obtained wages and salaries.
first rewind previous Page / 2 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.