Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 16

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  modelowanie ekonometryczne
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
|
2010
|
vol. 4
|
issue 1
EN
Celem artykułu jest ocena możliwości zastosowania metod wyceny masowej z uwzględnieniem modelowania ekonometrycznego. Punktem wyjścia prowadzonych rozważań będzie przeprowadzenie badania ilościowego wartości mieszkań na terenie Warszawy na podstawie zbiorów danych zgromadzonych przez Agencję Nieruchomości LOCUS. Analiza zostanie przeprowadzona w trzech etapach. Autor skoncentruje się na badaniu wartości mieszkań w okresie tzw. boomu na rynku nieruchomości. Weryfikacji poddane zostaną tendencje oraz czynniki mające istotny wpływ na wartość rynkową mieszkania w poszczególnych dzielnicach Warszawy. Dalej przedstawione zostaną przykłady modelowania ekonometrycznego wartości mieszkań w stolicy dla podzbioru jednostek z okresu przed pojawieniem się kryzysu. W części drugiej przeanalizowane zostaną dane z rynku mieszkaniowego już w dobie kryzysu. Scharakteryzowana zostanie zmiana specyfiki tych danych oraz jej wpływ na wiarygodność modelowania ekonometrycznego w bieżącym okresie. Podjęta zostaje próba budowy modelu, który mógłby zostać wykorzystany do wyceny mieszkań w bieżących realiach gospodarczych. W ostatniej części przedstawione zostaną wnioski oraz rekomendacje dotyczące implementacji modeli ekonometrycznych do wyceny lokali mieszkalnych w okresie przed i po pojawieniu się kryzysu. Dodatkowo rozważania będą wzbogacone o zarys praktycznych problemów związanych z rynkiem nieruchomości, którym wychodzi naprzeciw współczesne modelowanie ekonometryczne.
Decyzje
|
2014
|
issue 22
101-116
PL
W artykule przedstawiono studium przypadku poruszające tematykę zawiązków zachodzących między wydarzeniami niemającymi charakteru ekonomicznego a stopami zwrotu spółek giełdowych. Podjęty problem naukowy dotyczy związków między sportem a giełdą papierów wartościowych. W badaniu posłużono się wynikami sportowymi oraz przewidywaniami rynku bukmacherskiego (kursy bukmacherskie) dla meczów rozgrywanych przez Borussię Dortmund, której akcje są przedmiotem obrotu giełdowego na Frankfurckiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Założono, że związek ten wynika z emocji towarzyszących kibicom piłkarskim, którzy prawdopodobnie mogą być inwestorami giełdowymi. Założenie to uzasadnia najwyższa oglądalność meczów BVB zarówno „na żywo”, jak i przed ekranami telewizyjnymi, a także wysoka atrakcyjność papierów wartościowych wyemitowanych przez spółkę BVB. Dane wykorzystane do badania pochodziły z serwisu giełdowego transfermarkt. de oraz z rynku Xetra z lat 2011–2014. Metodami badawczymi były modele ekonometryczne, w tym modele typu (G)ARCH oraz statystyczne testy istotności.
EN
The WM-1 model is the first macromodel of the Polish economy based on monthly data. Most time series are generated by non-stationary processes. Therefore the estimation has been made in such a way that it allows for the cointegration of the variables (ECM, TECM and CVAR models were used). This prevented spurious regressions and ensured appropriate statistical inference. A specification of all the behavioral equations follows economic theory. The model also exploits data from Input-Output tables. In the case of many important equations, the asymmetry of the reactions has been taken into account.
PL
Makroekonometryczny model WM-1 jest pierwszym makromodelem opisującym funkcjonowanie gospodarki Polski opartym na danych miesięcznych. Jak wynika z testowania, większość kategorii, którymi operuje, jest generowana przez niestacjonarne procesy stochastyczne. Estymacja parametrów została tak przeprowadzona, aby zapewnić kointegrację zmiennych, co pozwala uniknąć tzw. regresji pozornych oraz przeprowadzić prawidłową weryfikację hipotez. Specyfikacja wszystkich zależności behawioralnych wynika z teorii ekonomicznych. W modelu wykorzystano w szerokim zakresie dane pochodzące z tablic input-output, co zbliża model WM-1 do tzw. modeli zintegrowanych. W przypadku wielu ważnych równań uwzględnione zostało zjawisko niesymetryczności dostosowań.
4
Content available remote

Metody ilościowe w rachunku kosztów Przedsiębiorstwa

70%
Zarządzanie i Finanse
|
2015
|
vol. 4
|
issue 2
337-348
PL
Rachunek kosztów jest procesem ustalania kosztów prowadzenia działalności przez jednostki gospodarcze. Na proces ten składa się ciąg uporządkowanych i logicznie ze sobą powiązanych czynności związanych z przetwarzaniem danych o kosztach. Przetwarzanie danych w systemie rachunku kosztów odbywa się według przyjętego modelu, który obejmuje zespół zasad i procedur, zgodnie z którymi dokonuje się transformacja informacji w celu przystosowania do specyficznych potrzeb użytkowników. Celem artykułu jest ukazanie możliwości zastosowania wybranych metod ilościowych w rachunku kosztów na etapach budżetowania, pomiaru i kontroli kosztów. Zasadnicza teza artykułu zawiera się w stwierdzeniu, że zastosowanie metod ilościowych w procesie rachunku kosztów może przyczynić się do uzyskania informacji, które lepiej odzwierciedlają koszty rożnych zakresów działalności i obiektów odniesienia kosztów. Ma to szczególne znaczenie przy dokonywaniu ocen i podejmowaniu decyzji na podstawie informacji o kosztach. Metody ilościowe mogą znaleźć zastosowanie na rożnych etapach rachunku kosztów. Analiza regresji i korelacji może być wykorzystana do doboru kluczy rozliczeniowych kosztów. Metody wielowymiarowej analizy statystycznej można zastosować do klasyfikacji obiektów odniesienia kosztów i doboru obiektów kalkulacji kosztów. Modelowanie ekonometryczne może znaleźć zastosowanie w ustalaniu kosztów planowanych. Testy statystyczne są przydatne w ocenie odchyleń kosztów poniesionych do kosztów standardowych.
EN
The paper is based on an empirical analysis of industrial policy effects on regional development. It looks at the state of the Ukrainian industrial policy and proposes the basic measures for future structural adjustments in Ukraine. The analysis of two groups of factors includes general and specific sources of growth for Ukraine’s 27 regions and estimates the effects of regional industrial policy in Ukraine. The first group of indices comprises macroeconomic indicators. In the aggregate, transition-specific factors combine the indicators of success of reforms, including labour productivity, capital intensity, technological change and regional differences. The regional imbalance assessment is determined by the gross regional product per capita, regional employment and expenditures on education. The use of econometric modelling proves the division into industrial regions with a high urbanisation rate and backward agrarian regions in Ukraine. Different types of industrial policies of protection and production subsidies across industries are proposed for the reforming process within the regions.
PL
Prezentowany artykuł opiera się na analizie empirycznej wpływu polityki przemysłowej na rozwój regionalny. Autorka analizuje w nim stan ukraińskiej polityki przemysłowej i przedstawia podstawowe parametry mogące determinować przyszłe zmiany strukturalne na Ukrainie. Analiza dwóch grup czynników obejmuje ogólne, a także szczegółowe źródła rozwoju i wzrostu gospodarczego 27 regionów Ukrainy oraz ocenę skutków regionalnej polityki przemysłowej w tym kraju. Do pierwszej grupy czynników zaliczają się wskaźniki makroekonomiczne. Ogólnie rzecz biorąc, czynniki swoiste dla okresu przejściowego obejmują wskaźniki powodzenia reform, wydajności pracy, kapitałochłonności, zmian technologicznych i zróżnicowania regionalnego. Dysproporcje regionalne poddano ocenie w odniesieniu do produktu regionalnego brutto na mieszkańca, poziomu zatrudnienia w regionie i wydatków na edukację. Zastosowanie modelowania ekonometrycznego potwierdza istnienie podziału kraju na regiony przemysłowe o wysokim wskaźniku urbanizacji oraz zacofane regiony rolnicze. Autorka przedstawia propozycje różnego rodzaju reformatorskich rozwiązań w zakresie polityki przemysłowej, w tym ochrony rodzimych producentów i dopłat do produkcji w ramach regionów zależnie od gałęzi przemysłu.
EN
The WM-1 model is a unique macromodel that uses monthly data to describe the functioning of the Polish economy. This article presents the results of a stochastic simulation obtained with the model that demonstrates the potential impacts on the Polish economy of: (1) increasing/decreasing exports, (2) increasing/decreasing investment outlays, and (3) increasing household incomes. The simulation shows that various sources of shocks induce different responses from the economy, both in terms of their strength and the speed of adjustment. There are also distinct asymmetry effects in the reactions of economic entities. The Polish economy has been shown to be more vulnerable to negative shocks decelerating economic activity than to shocks stimulating economic growth.
PL
Makroekonometryczny model WM-1 jest pierwszym makromodelem opisującym funkcjonowanie gospodarki Polski opartym na danych miesięcznych. Przedstawione w artykule rezultaty symulacji stochastycznych otrzymane na modelu WM-1 ilustrują potencjalne skutki dla gospodarki Polski jakie wywarłby (1) wzrost/spadek eksportu, (2) wzrost/spadek nakładów inwestycyjnych lub (3) wzrost dochodów gospodarstw domowych. Uzyskane wyniki pokazują, że w zależności od źródła zaburzenia reakcje gospodarki są różne, i to zarówno pod względem siły, jak i szybkości dostosowań. Wyraźne są również efekty asymetryczności w reakcjach podmiotów gospodarczych. Gospodarka Polski okazuje się być bardziej wrażliwa na impulsy o charakterze negatywnym, które prowadzą do spadku aktywności gospodarczej, niż na impulsy prowzrostowe.
EN
The reduction of inflation to an average EU level is a necessary precondition for any new EU member state to join the Euro area Inflation in Poland is analyzed by using the monetarist P-star model. It appears that in the Polish case the P-star model describes the Polish inflationary process reasonably well. However, adjustment to the equilibrium level (inflation target) is rather slow.
PL
Redukcja inflacji do średniego poziomu UE stanowi dla niektórych nowych krajów członkowskich UE wymóg konieczny do ich wstąpienia do strefy Euro. Inflacja w Polsce jest analizowana przy zastosowaniu monetarystycznego modelu "P-star" (P*). Okazuje się, że w przypadku Polski model ten opisuje dynamikę inflacji w latach 1998-2006 nadspodziewanie dobrze. Jakkolwiek, dojście aktualnego wskaźnika cen towarów i usług konsumpcyjnych do poziomu długookresowej równowagi P* jest raczej powolne.
EN
This article concentrates on the influence of logistic tourism infrastructure on the volume of tourism. Accordingly, the goal of the paper is to identify the elements of the logistic tourism infrastructure that significantly impact the number of arrivals at tourist accommodation establishments. The analysis was based on panel data for select European countries.
EN
This paper describes the structure and testing of econometric models of dependence in copper quotes and quotes of KGHM Polska Miedź SA stock on the basis of 6-month data from the London Metal Exchange (LME) and from the Warsaw Stock Exchange (WSE). The reasons for application of such models come from the high correlations between copper quotes in LME in US dollars (x) and KGHM quotes in Polish Zloty (s) in WSE (about 0.96), which confirms the natural hypothesis of the dependency of these values. The linear, power and exponential models are tested in the paper. This choice came from the naturalness of the linear model, the possibility of reduction of the power model and of the expo- nential model to the linear with variable replacement, frequent practical verifiability and lack of theoretical grounds for application of other models. The exponential model and the linear, power and exponential models which take into consideration "one day delay" proved to be worse. Contrary to the expectations of the author, taking into consideration exchange rate fluctuations in Dollar against Zloty and conversion of copper prices into Zloty at the current rate did not improve the data for the model, as the corresponding correlation ratio (about 0.94) is slightly lower than in the original version. Therefore, the design of the corresponding models proved to be useless. These types of models may be used in predicting one value on the basis of forecast quotes of another. In the described case, the model may be the basis for predicting the quotes of KGHM Polska Miedź SA on the basis of the predicted quotes of copper.
PL
Niniejsza praca opisuje konstrukcję i testowanie ekonometrycznych modeli zależności notowań miedzi i akcji KGHM Polska Miedź SA na podstawie półrocznych danych z London Metal Exchange (LME) i Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie (GPW). Uzasadnieniem celowości takich modeli jest wyznaczony wysoki współczynnik korelacji notowań miedzi na LME w dolarach amerykańskich (x) i notowań KGHM w złotych polskich (y) na GPW (około 0,96), potwierdzający naturalną hipotezę o związku między tymi wielkościami. W pracy testowany jest wariant liniowy, potęgowy i wykładniczy modelu. Uzasadnieniem takiego wyboru jest naturalność modelu liniowego, sprowadzalność modelu potęgowego i wykład¬niczego do liniowego przez zamianę zmiennych, częste sprawdzanie się w praktyce oraz brak teoretycznych podstaw do stosowania innych modeli. Model wykładniczy oraz modele liniowy, potęgowy i wykładniczy uwzględniające opóźnienie czasowe o jedno notowanie okazały się słabsze. Wbrew oczekiwaniom autora uwzględnienie zmian kursowych dolara względem złotego i przeliczenie cen miedzi na złote według aktualnego kursu nie poprawiło danych do modelu, gdyż odpowiedni współczynnik korelacji (około 0,94) jest nieco niższy niż w wersji pierwotnej. W związku z tym konstrukcja odpowiednich modeli okazała się niecelowa. Zastosowaniem tego typu modeli może być prognozowanie wartości jednej wielkości na podstawie prognoz drugiej. W opisanym przypadku model może być punktem wyjścia do prognozowania notowań KGHM Polska Miedź SA na podstawie prognoz notowań miedzi.
PL
Celem badań przeprowadzonych w artykule jest statystyczna analiza wydatków ponoszonych przez gospodarstwa domowe ze względu na ich aktywność ekonomiczną. Omówiono średnie wydatki ponoszone na zakup poszczególnych rodzajów dóbr i usług konsumpcyjnych, a także strukturę tych wydatków w gospodarstwach domowych według statusu na rynku pracy głowy gospodarstwa (pracujący, bierni zawodowo, bezrobotni). Badanie dotyczyło 2014 roku, a zintegrowany zbiór danych obejmował 20607 gospodarstw domowych, w których głowa gospodarstwa miała 50 lat i więcej.
EN
The purpose of the research in this paper is to analyze the statistical expenditure of households on account of their economic activity. There were discussed the average expenditures on particular types of consumer goods and services, as well as the structure of expenditures of these household, according to the labor market status of the head of household (employed, inactive, unemployed). The study covered 2014 and the integrated dataset included 20,607 households in which the head of the household was 50 years or older.
11
Content available remote

Adresowanie programów zatrudnienia

51%
EN
Well targeted active labour market policies create better prospects for achieving higher net employment outcomes. The paper analyses two alternative approaches to targeting labour market programs and identifies their strengths and possible limitations. The first approach refers rather to equity and solidarity arguments while the second to efficiency matters. The article provides also an example of a good practise in the area of targeting labour market policy by describing a statistical support system which can predict the labour market outcome for each program and then suggest an optimal labour market program for each unemployed.
PL
Prawidłowe adresowanie aktywnych polityk rynku pracy jest ważnym czynnikiem wpływającym na ich skuteczność w rozumieniu oddziaływania na zatrudnienie. Artykuł prezentuje ewolucję zagadnienia adresowania polityki rynku pracy, koncentrując uwagę na solidarnościowej i proefektywnościowej koncepcji alokowania bezrobotnych do programów zatrudnienia. Wskazuje argumenty za i przeciw ich stosowaniu. Artykuł zawiera również opis nowoczesnego narzędzia do adresowania polityki rynku pracy, bazującego na modelowaniu ekonometrycznym, które pozwala wybrać dla konkretnego bezrobotnego optymalną pod względem skuteczności formę wsparcia.
12
Content available remote

Koncepcje profilowania bezrobotnych

51%
EN
Unemployed profiling procedures are used to divide jobseekers into those at high risk of long-term unemployment and those who do not need interventions within the actions taken by public employment services. If only procedures are well designed and used, they significantly reduce the inflow into long-term unemployment. The paper analyses the theoretical concepts of unemployed profiling and describes the trend towards building the effective system for early identification of jobseekers at high risk of long-term unemployment.
PL
Procedury profilowania bezrobotnych wykorzystywane są do filtrowania bezrobotnych na osoby szczególnie zagrożone długim pozostawaniem bez pracy i takie, które nie wymagają interwencji ze strony służb zatrudnienia. Jeśli są one dobrze zaprojektowane i wykorzystywane, to w istotny sposób ograniczają ryzyko napływu do długotrwałego bezrobocia. W artykule przedstawiono dorobek teoretyczny w zakresie koncepcji profilowania bezrobotnych oraz nakreślono kierunek budowy skutecznego systemu wczesnej identyfikacji osób zagrożonych długim pozostawaniem bez pracy.
EN
Early identification of people at risk of long-term unemployment and well selection of participants of active labour market policies are one of the main tasks of public employment services. The paper presents an innovative computer application called PROFIL, based on econometric modeling of procedures of unemployed profiling and targeting labour market programs. It enables early and accurate identification of individuals at high risk being left without a job long (based on many characteristics of these individuals, taking into account the conditions of the local labor market) and identifies actions that can be prevented.
PL
Wczesna identyfikacja osób zagrożonych długotrwałym bezrobociem i trafny dobór uczestników aktywnych programów rynku pracy są jednymi z podstawowych zadań publicznych służb zatrudnienia. W artykule zaprezentowano innowacyjną aplikację komputerową o nazwie PROFIL, bazującą na ekonometrycznym modelowaniu procedur profilowania bezrobotnych i adresowania programów zatrudnienia. Umożliwia ona wczesną i precyzyjną identyfikację osób szczególnie zagrożonych długim pozostawaniem bez pracy (w oparciu o wiele cech tych osób przy uwzględnieniu warunków lokalnego rynku pracy) oraz wskazanie działań, które mogą temu zapobiegać.
PL
Celem artykułu jest identyfikacja oraz analiza przestrzennego zróżnicowania uwarunkowań społeczno-ekonomicznych kształtujących popyt na rynku samochodowym wśród klientów indywidualnych. W postępowaniu badawczym zmierzającym do realizacji założonego celu wykorzystano metody i modele ekonometrii przestrzennej. Zakresem przestrzennym objęto Polskę w układzie powiatów, a zakres czasowy wyznaczają lata 2010–2015. Wyniki badania dowiodły, że do pozacenowych czynników kształtujących popyt na nowe samochody w Polsce należy zaliczyć przede wszystkim poziom zamożności potencjalnych konsumentów. Uzupełniającą rolę odgrywały: sytuacja demograficzna, poziom rozwoju lokalnego oraz poziom zaspokojenia potrzeb motoryzacyjnych. Pogłębiona analiza w postaci geograficznie ważonej regresji (GWR) wykazała, że zidentyfikowane uwarunkowania wykazują zmienność przestrzenną, co może uzasadniać duże zróżnicowanie poziomu motoryzacji w Polsce.
EN
The article seeks to identify socio-economic conditions that affect the demand of individual consumers for cars and to analyze spatial differences in these conditions. To achieve this objective, econometric modelling is conducted. The analysis was conducted in all poviats in Poland and covered the years 2010-2015. The findings show that the demand for new cars is stimulated by incomes of potential consumers and by a net in-migration, while the level of unemployment together with prices of complementary goods (especially petrol prices) negatively affect the demand for cars. Moreover, geographically weighted regression shows that the identified conditions differ across the country, which may explain the noticeable differences in the level of motorization between poviats.
PL
W artykule przedstawiono wyniki analizy kształtowania się produktywności kapitału w wybranych krajach Unii Europejskiej w latach 2000–2014. Na podstawie jednoczynnikowej funkcji produkcji obliczone zostały zmiany tej zmiennej z wykorzystaniem zarówno danych w postaci szeregów czasowych, jak i danych przekrojowych. Zastosowane narzędzie badawcze pozwoliło na określenie prawidłowości występujących dla poszczególnych krajów oraz w całej Unii Europejskiej. Do najważniejszych zaobserwowanych prawidłowości należą istotny wpływ kryzysu gospodarczego, mającego początek w 2008 r., na kształtowanie się spadkowego trendu produktywności kapitału w krajach Unii Europejskiej oraz występowanie znaczących różnic tej wielkości w ujęciu międzynarodowym. Sformułowane wnioski mogą stanowić przesłanki dla inwestorów, których decyzje oparte są często na analizie zwrotu z zainwestowanego kapitału, a w szerszym ujęciu mogą stanowić informację o przyszłych kierunkach przepływu kapitału i w konsekwencji o zmianach poziomu zatrudnienia w Unii Europejskiej.
EN
The paper presents the results of an analysis of capital productivity in the member countries of the European Union in the years 2000-2014. On the basis of a one-factor production function, changes in this variable were calculated for both time series and cross-section data. This enabled the identification of regularities both in particular countries and the EU as a whole. Those regularities included the significant influence of the economic crisis which began in 2008, the attendant blow to capital productivity of capital in the Member States and the large differences in this measure in the international dimension. The paper’s conclusions can be used by investors, whose decisions are based on the analysis of returns on invested capital. More generally, they may also inform about the future directions of capital flows and, as a consequence, about changes in EU employment levels.
PL
Opracowanie przedstawia stan realizacji strategii Europa 2020 w Polsce w zakresie celów edukacyjnych. W oparciu o dane pochodzące z lat 2001–2015 wyznaczono modele trendu oraz liniowe modele wygładzania wykładniczego, na podstawie kórych zbudowano prognozy wartości mierników dotyczących sektora edukacji. Celem artykułu jest ocena szans i wskazanie horyzontu czasowego realizacji strategii Europa 2020 w aspekcie osiągnięcia przyjętych „celów edukacyjnych”. Na podstawie zaproponowanych modeli wykazano, że wyznaczone progi w zakresie wykształcenia wyższego ogółem w Polsce będą zrealizowane już w 2016 roku. Analiza wyników procesów modelowania prognostycznego pozwala zauważyć, że sytuacja ta kształtuje się korzystniej w grupie kobiet. W przypadku wskaźnika osób, które przedwcześnie kończą proces edukacji istnieją znikome szanse osiągnięcia założonego progu 4,5% w docelowym roku 2020, zarówno dla ludności ogółem, jak również w grupie mężczyzn. Wymagane wartości miernika zostały już osiągnięte w grupie kobiet.
EN
The paper presents the state of the strategy Europe 2020 of the range of implementation in Poland the educational objectives. Based on data from the years 2001–2015, the trend models and linear exponential smoothing models were constructed. Based on these models the forecasts relating to the education sector were constructed. The aim of this article is to assess opportunities and to identify the time frame of the strategy Europe 2020, in the aspect of achieving the adopted “educational goals”. On the basis of the proposed models, it has been demonstrated, that the designated limits in the field of higher education in general in Poland will be realized already in 2016. This situation is more preferably in a group of women. In the case of index persons who prematurely ending the process of education, there is little chance of achieving the threshold of 4.5% in the target year of 2020, for both the total population as well as among men. Required values of indicators have already been achieved in women’s group.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.