Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  mosaic display
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Analysis of nominal data – multi-way contingency table

100%
Stanimir A.
Mathematical Economics
|
2011
|
issue 7 (14)
229-240
EN
Presented in this paper the method of graphical presentation of the relationship between nominal variables and their categories gives the opportunity for an extensive diagnosis of dependence variables. Correspondence analysis and mosaic plots are based on the same grounds, i.e. contingency table or multi-way contingency table. Correspondence analysis can be used in the study of relationships between two or more nominal variables without limiting the number of categories. In the case of many variables, the multidimensional contingency table is used very often. Only the difficulty of construction of such a table and the combined variables can affect the decision of a researcher about the validity of using this solution. For mosaic plots the situation is different. These graphs represent very well the relationships between two categories of nominal variables with few categories. The introduction of another variable to the study, which is described by two or three categories, is also not too problematic, and the graph is easy to interpret. However, if in a multi-way contingency table variables are a combination of several primary variables, described with many categories, the mosaic plot is no longer as clear as the projection made in correspondence analysis.
2
Publication available in full text mode
Content available

Graphical Presentation of a Multi - Way Contingency Table in the R Software

88%
Kasprzyk I., Department of Statistics T. K. A. U. o. E.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2009
|
vol. 228
PL
Tablica kontyngencji jest częstym sposobem przedstawiania danych mierzonych zarówno na skali nominalnej jak i porządkowej. W referacie zostaną przedstawione różne typy modeli log-liniowych, które pozwalają na badanie zależności między zmiennymi zawartymi w tablicy kontyngencji. Za pomocą pakietu vcd oraz graphics w programie R zostanie dokonana wizualizacja danych zawartych w wielowymiarowej tablicy kontyngencji Zostaną przedstawione przede wszystkim wykresy mozaikowe, które to są najczęstszym sposobem wizualizacji modeli log-liniowych. Tego typu wykresy mozaikowe zostały zaproponowane przez Hartigan i Kleiner [1981]. Referat jest kontynuacją referatu „Wizualizacja dwuwymiarowych tablic kontyngencji w pakiecie statystycznym R” wygłoszonego na XXV Konferencji MSA 2006.
EN
The contingency table is a popular way of presenting categorical data. This paper presents the various types of the log-linear models, which describe the relationship between variables in the contingency table. We can make a visualisation of data contained in the multi-way contingency table using the vcd and graphics packages in the R software. The main aim of this paper is to show the mosaic plots, which are the most popular ways of visualization of this kind of models. The mosaic display was proposed by Hartigan and Kleiner (1981). This paper is a continuation of the paper titled “Visualizing of a two-way contingency table in the R software” delivered at the conference on Multivariate Statistical Analysis in 2006.
3
Publication available in full text mode
Content available

Visualisation of a two - way contingency table in R

75%
Kasprzyk I., Department of Statistics T. K. A. U. o. E.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2008
|
vol. 216
EN
The contingency table is one of the most popular ways of presenting categorical data. We can make a visualisation of data contained in the two - way contingency table using the vcd and graphics packages in the R sofware. The main aim of this Paper is to show the use of various types of plots: the fourfold display, the mosaic display, the sieve diagram and the association plot. In addition to that, we can describe the relations among different categories of variables by applying the correspondence analysis.
PL
Tablica kontyngencji jest częstym sposobem przedstawiania danych mierzonych zarówno na skali nominalnej jak i porządkowej. W artykule zostanie przeprowadzona analiza bezrobocia na terenie Śląska, ze szczególnym uwzględnieniem obszaru Bytomia tj. miasta szczególnie dotkniętego tą problematyką. Za pomocą pakietu ved i graphics w programie R zostanie dokonana wizualizacja danych zawartych w dwuwymiarowej tablicy kontyngencji przy pomocy kilku sposobów graficznej prezentacji, w tym za pomocą wykresu mozaikowego, wykresu siatkowego oraz wykresu zależności. W celu dokładniejszej analizy danych, wyniki zostaną przedstawione również za pomocą analizy korespondencji, która pozwala na opisanie zależności pomiędzy kategoriami zmiennych.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.