Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  moving averages
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Theoretical background: Most papers are dedicated to the problem of optimizing transaction systems only for a single asset or index. In the literature there is a noticeable lack of comprehensive studies related to the entire group of assets.Purpose of the article: Optimization of transaction systems based on the intersection of the moving average and the closing price (signal of purchase and sale) for 404 shares listed on the Warsaw Stock Exchange. For each equity, the survey covered 5,000 sessions or less if shares were traded in a shorter time horizon. The moving average types used in the study were: Simple Moving Average (SMA), Linearly Weighted Average (WMA) and Exponentially Weighed Average (EMA). In subsequent parts of the article, a ranking of moving averages was conducted and the stability of transactional systems was assessed.Research methods: The following methods were used in the study: 1) moving averages optimizing the transaction system – correlation analysis of rates of return and of moving averages lengths, linear regression, 2) ranking of transaction system effectiveness – simple and weighted rates of return rankings, 3) analysis of transaction system stability – correlation of the first and second moving average lengths that bring the two highest rates of return, the determination factor for moving average pairs and rates of return, as well as the WF ratio (average decrease in the effectiveness of the 16 best transaction systems per unit rate of return of the best transaction system).Main findings: The obtained results clearly indicate that for all types of averages, transaction systems were optimized in the vast majority by short-term averages, which confirms the investors’ tendency to proceed transactions with a speculative rather than investment bias. Conducted ranking of the effectiveness of three types of moving averages (WMA, SMA, EMA) unambiguously indicated that for the most part the highest rates of return were obtained for transaction systems based on WMA, before SMA and EMA. The differences in the effectiveness of trading systems based on WMA and SMA were small, but systems using these two types of moving averages proved to be much more efficient than systems based on EMA.
PL
Uzasadnienie teoretyczne: Większość artykułów dotyczy optymalizacji systemów transakcyjnych jedynie w odniesieniu do pojedynczego aktywu lub indeksu. W literaturze przedmiotu zauważalny jest brak opracowań kompleksowych dotyczących całej grupy aktywów.Cel artykułu: Optymalizacja systemów transakcyjnych bazujących na przecięciu średniej ruchomej i ceny zamknięcia (sygnał kupna i sprzedaży) dla 404 akcji notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Dla każdego waloru badaniem objętych zostało 5000 sesji lub mniej, jeśli akcje były notowane w krótszym horyzoncie czasowym. Użytymi w badaniu rodzajami średnich były: zwykła średnia ruchoma (SMA), ważona liniowo (WMA) i ważona wykładniczo (EMA).W kolejnych częściach artykułu został przeprowadzony ranking średnich ruchomych oraz dokonano oceny stabilności systemów transakcyjnych.Metody badawcze: W opracowaniu zastosowano następujące metody: 1) średnie ruchome optymalizujące system transakcyjny – analiza korelacji stóp zwrotu i długości średnich ruchomych, regresja liniowa, 2) ranking skuteczności systemów transakcyjnych – rankingowanie proste i ważone stopą zwrotu, 3) analiza stabilności systemów transakcyjnych – korelacja długości pierwszej i drugiej średniej ruchomej, przynoszących najwyższe stopy zwrotu, współczynnik determinacji dla par średnich ruchomych i stóp zwrotu, a także współczynnik WF (średni spadek efektywności 16 najlepszych systemów transakcyjnych przypadający na jednostkową stopę zwrotu najlepszego systemu transakcyjnego).Główne wnioski: Otrzymane rezultaty jednoznacznie wskazują, że w przypadku wszystkich rodzajów średnich systemy transakcyjne były optymalizowane w przeważającej większości przez średnie krótkoterminowe, co potwierdza behawioralną skłonność inwestorów do zawierania transakcji raczej o zabarwieniu spekulacyjnym niż inwestycyjnym. Przeprowadzony ranking skuteczności trzech rodzajów średnich ruchomych (WMA, SMA, EMA) jednoznacznie wskazał, że w przeważającej części najwyższe stopy zwrotu były uzyskiwane przy zastosowaniu WMA, przed SMA i EMA. Różnice skuteczności systemów opartych o WMA i SMA były niewielkie, za to systemy bazujące na tych dwóch średnich ruchomych okazały się zdecydowanie bardziej efektywne od systemów wykorzystujących EMA.
RU
Приведены методы вычисления простой, взвешенной и экспоненциальной скользящих средних. Рассмотрены особенности инвестирования по системам с двумя (Р. Дончиана) и тремя (Р. Аллена) скользящими средними
EN
In recent years domestic institutional investors have shown growing interest in the science of technical analysis of the financial assets. Qualified application of the methods of technical analysis significantly simplifies the process of making decisions under conditions of formation and management of investment portfolio. One of the most popular tools of technical analysis is the so called "moving averages". The aim of the article is the research by methods of technical analysis into the application of the "moving average" indicator on the world's stock markets in modern conditions with the aim of improving efficiency of investment in the shares of international corporations. The main types of moving averages are considered, the main principle of their calculation and the principle of the use in the systems of investment. We studied the peculiarities of investment by the system with two (R. Donchian) and three (R. Allen) moving averages. The advantage of investing by the system of R. Allen was proven, based on the application of three (4–, 9– and 18–period) moving averages, over the system of R. Donchian, and its highest efficiency. The system of investing of R. Allen can be recommended for practical implementation by investment managers in the management of investment portfolio. Further studies of this problem are advisable to carry out in the direction of the study of the use of different periods in calculating moving averages, first, depending on the used tactics of investment and, second, for different groups of shares.
UK
В останні роки вітчизняні інституційні інвестори виявляють зростаючий інтерес до науки технічного аналізу фінансових активів. Кваліфіковане застосування методів технічного аналізу значно спрощує процес прийняття рішень в умовах формування та керування інвестиційним портфелем. Одним із найпопулярніших інструментів технічного аналізу є так звані «ковзні середні». Мета статті – дослідження методами технічного аналізу застосування індикатора «ковзна середня» на світових фондових ринках у сучасних умовах з метою підвищення ефективності інвестування в акції міжнародних корпорацій. Розглянуто основні види ковзних середніх, основний принцип їх розрахунку та принцип використання у системах інвестування. Вивчено особливості інвестування за системою з двома (Р. Дончіана) і трьома (Р. Аллена) ковзними середніми. Доведено перевагу інвестування за системою Р. Аллена, заснованого на застосуванні трьох (4-, 9- і 18- періодних) ковзних середніх, над системою Р. Дончіана та її найвищу ефективність. Система інвестування Р. Алена може бути рекомендована для практичного послугування інвестиційним менеджерам у керуванні інвестиційним портфелем. Подальші дослідження з даної проблеми доцільно проводити в напрямі вивчення використання різних періодів розрахунку ковзних середніх, по-перше, залежно від застосовуваної тактики інвестування і, по-друге, для різних груп акцій. Рис. 2. Бібл. 7.  
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.