Search results

1

POLISH TECHNOLOGY PARKS AND REGIONAL DEVELOPMENT: ARE THEY EFFECYIVE?

100%

Cheba K.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2013

|

vol. 14

|

issue 1

65-73

EN

The effective development of regions depends not only on the size of the national income, but also on the source of its origin. Differences in approach to the factors describing the competitiveness of regions and cities have evolved from a more general level in the direction of specialization, including both factors related to the quality of human capital and economic potential. Technology parks are an example of a high concentration of innovative human capital. In the past five years several new park initiatives were established in Poland. The activities of parks should be the development measured, for example, by employment growth in the regions, and innovativeness of companies. The main aim of the study is a multi-dimensional assessment of spatial differentiation in development of technology parks in Poland in terms of dynamics and identification the factors affecting the socio-economic development of cities and regions. The study used data from a project of PARP entitled "Benchmarking technology parks in Poland." The selected methods of multidimensional comparative analysis in terms of dynamics was selected to study the effectiveness of the parks.

2

A Comparative Analysis of the Socio-economic Potential of Polish Regions

100%

Golejewska A.

Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego

|

2016

|

vol. Volume 30, Issue 2

7-22

EN

Socio-economic potential is one of the key determinants of regional development. The aim of the paper was to analyse the socio-economic development of 16 NUTS-2 regions in Poland in three selected years: 2005, 2009 and 2013. To identify the positions of individual regions in the rankings, for comparison purposes, selected methods of multidimensional comparative analysis have been implemented: the method of pattern of development proposed by Hellwig, the method of standardised values and the method of ranks. The variables used in the analysis describe demographic potential, labour market, economic situation of inhabitants and level of economic activity, activity and financial stability of local government and socio-technical potential. The results show high diversity of socio-economic potential among Polish NUTS-2 regions, however the level of social potential does not always correspond to the level of economic development. This is particularly the case of Silesian and the poorest Eastern Poland regions. Positions in rankings of analysed regions showed growing diversity in subsequent years. The only region that in all the analysed years maintained its position was the capital region. The results confirmed significant compatibility of the results obtained using different methods which means that in the analysis of socio-economic potential of Polish regions one of them could be used.

3

Ranking poziomu rozwoju krajów Unii Europejskiej

100%

Stec M.

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

|

2008

|

vol. 225

|

issue 7-8

99-118

EN

The article compares European Union countries in terms of socioeconomic development and determines Poland’s position in the league table. The author uses 29 statistical indicators characterizing different aspects of socioeconomic development in EU countries. The league table was compiled using various multidimensional comparative analysis methods in accordance with a development model proposed by Z. Hellwig. Poland ranks far behind other EU countries in the league table, 23rd or 24th depending on the adopted analysis method. Poland ranks among the top 10 EU countries only in five socioeconomic indicators. Poland’s main advantages include an unpolluted environment, a well-developed higher education system and high-quality farm produce, Stec says. The country’s weaknesses, on the other hand, include a low GDP per capita level, high unemployment, and the need to export hi-tech products. Among the countries that joined the EU together with Poland in May 2004, the Czech Republic, Malta, Slovenia, Hungary, Estonia and Lithuania rank much higher than Poland in the league table.

4

Multidimensional comparative analysis of the competitive capacity of the European Union countries and geographical regions

100%

Cheba K., Szopik-Depczyńska K.

Oeconomia Copernicana

|

2017

|

vol. 8

|

issue 4

487-504

EN

Research background: The basic question we ask is whether is it possible to talk in today?s globalizing world about the uniform of the competitiveness of the economies? Posing such questions is particularly important in the case of political and economic structures such as the European Union. The competitiveness of the economies is now one of the most frequently discussed topics. In this work, due to the context of the conducted research (international comparisons of the EU countries? economies) the competitiveness of international economies will be considered in terms of international competitive capacity. In addition to the problems associated with defining this concept, there are also important dilemmas concerned with the measurement of the competitiveness. In the performed comparative analyses of European economies the research results presented within reports of ?Global Competitiveness Index? will be used. Purpose of the article: The main purpose of the paper is to conduct a multidimensional comparative analysis of the competitive capacity of the European Union countries and geo-graphical regions of Europe. Methods: In the paper, to study the spatial differentiation of the EU countries and geograph-ical regions of Europe in the context of their competitive capacity, the taxonomic measure of development based on median vector Weber was used. Findings & Value added: As a result, the classification and the typological groups of EU countries and geographical regions of Europe calculated on the basis of the features describing their competitive capacity arises. The value added of these research is the analysis of competitive capacity conducted not only for EU countries, but also for geographical regions of Europe. In the paper, the verification of criteria using by World Economic Forum to assess the competitive capacity of EU economies was also conducted. In this area of the research, because of high level of correlation, many features from initial database were deleted.

5

The Use of Methods of Multidimensional Comparative Analysis in Evaluation of the Standard of Living of Poland’s Population in Comparison with Other Countries of the European Union

100%

Mościbrodzka M.

Oeconomia Copernicana

|

2014

|

vol. 5

|

issue 3

29-47

EN

The comparative analysis of the standard of living of the population is significant from the viewpoint of evaluation of economic changes as well as determination of the distance between countries with regard to social development. The goal of the article was to compare, using the methods of multidimensional comparative analysis (MCA), the standard of living in the countries of the European Union using a single indicator. This indicator, as an aggregated value, synthesizes the information from all variables defining a complex phenomenon, enabling a comparison of countries with regard to the standard of living. The point of departure for the research was a creation of a set of variables, divided into 8 subgroups: health care, labour market, salaries, housing conditions, education, culture and recreation, communication, environmental protection, and social benefits. On the basis of this group of variables, a comparison of the European Union countries between 2006 and 2011 was made, specifying the position of Poland, with regard to the standard of living of inhabitants and evaluation of the extent of Poland’s similarity to other EU countries. The source base of the articles was information from secondary sources: Internet sites, publications on European statistics, as well as data published by the GUS (Central Statistical Office of Poland).

6

KLASYFIKACJE OBSZARÓW POLSKI Z PUNKTU WIDZENIA WYBRANYCH CECH SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNYCH LUDNOŚCI

75%

Majdzińska A.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2015

|

vol. 16

|

issue 3

269-278

PL

W opracowaniu przedstawiono próby klasyfikacji obszarów Polski pod względem wybranych cech społeczno-demograficznych. Rozważono w tym względzie strukturę wykształcenia ludności, w obrębie której szczegółowej analizie poddane zostały struktury wieku i płci ludności legitymującej się wykształceniem wyższym. Badanie przeprowadzono na poziomie województw i powiatów dla lat 2002 i 2011, przy wykorzystaniu wybranych metod analizy skupień.

EN

"The paper aims at assessing the similarity between Polish regions in terms of selected socio-demographic characteristics. Focus will be placed on the education structure of the population, within which I will consider the age and sex structure of the population with higher education. The survey will be conducted at the level of voivodeships and poviats in 2002 and 2011, using selected methods of multidimensional comparative analysis (including Ward method and k-means method). I will also investigate the dynamics of changes in these structures over a given period. The analysed data will be obtained from the publications of the Central Statistical Office on the structure of education of the population, derived from the results of population censuses, carried out in Poland in 2002 and 2011."

7

Zastosowanie wybranych metod wielowymiarowej analizy porównawczej do konstrukcji rankingów spółek giełdowych branży medialnej

75%

Oleksy A., Figurski A.

Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie

|

2017

|

issue 45

50-64

EN

The article presents key steps of multidimensional comparative analysis and the methodology of developing synthetic measures. Moreover, with the application of Z.Hellwig’s pattern development method and the non-pattern measure based on contra-harmonic mean, a classification and ranking of listed media companies was conducted with regard to their financial condition in 2013-2015. The ranking lists obtained were analyzed with regard to the congruity of the classifications and ordering with the application of the two selected methods.

PL

W artykule omówiono kluczowe etapy wielowymiarowej analizy porównawczej, metodologię konstrukcji mierników syntetycznych, a ponadto przy wykorzystaniu metody wzorca rozwoju Z. Hellwiga oraz bezwzorcowej miary opartej na średniej kontrharmonicznej, dokonano klasyfikacji i porządkowania spółek giełdowych branży medialnej ze względu na ich sytuację finansową (w latach 2013-2015). Skonstruowane w ten sposób rankingi spółek przeanalizowano pod względem zgodności klasyfikacji i porządkowania przy wykorzystaniu obu wybranych metod.

8

Non-monetary indicators of social exclusion – A multidimensional comparative analysis of the EU-10 countries

75%

Kozar Ł.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2021

|

vol. 25

|

issue 4

40-53

PL

Ekskluzja społeczna jest złożonym i wielowymiarowym procesem. Zjawisko to cechuje się również przestrzennym zróżnicowaniem, co obrazują liczne wskaźniki. Wciąż niewystarczającą uwagę poświęca się wskaźnikom niemonetarnym wykluczenia społecznego. Celem niniejszego artykułu jest zatem wskazanie kluczowych niemonetarnych wskaźników wykluczenia społecznego (związanych jednocześnie z celami zrównoważonego rozwoju z Agendy 2030) i na ich podstawie opracowanie miary syntetycznej umożliwiającej uporządkowanie oraz porównanie państw, które wstąpiły do Unii Europejskiej 1 maja 2004 r. Rozważania ograniczono do grupy wybranych przez autora na podstawie analizy literatury przedmiotu niemonetarnych wskaźników wykluczenia społecznego, w których znalazły się również wskaźniki z Laeken. Dane o wartościach wskaźników zaczerpnięto z bazy Eurostat dla 2020 r. W badaniu wykorzystano metodę wielowymiarowej analizy porównawczej wzorca rozwoju Hellwiga. Wykazano, iż na tle wybranych do analizy państw najkorzystniejszą sytuacją pod względem wykluczenia społecznego, rozumianego przez pryzmat niemonetarnych wskaźników, cechowały się Czechy, Słowenia oraz Polska.

EN

Social exclusion is a complex and multidimensional process. This phenomenon is also characterised by spatial differentiation, which is illustrated by numerous indicators. Yet, insufficient attention is paid to non-monetary indicators of social exclusion. The aim of this paper was to identify the key non-monetary indicators of social exclusion (also related to the Agenda 2030 sustainable development goals) and, on their basis, to develop a synthetic measure that would make it possible to rank and compare the countries that joined the European Union on May 1, 2004. The considerations were limited to a group of non-monetary indicators of social exclusion selected by the author on the basis of the analysis of the literature on the subject, which included the Laeken indicators. Data on indicator values were taken from the Eurostat database for 2020. In the study, the method of multidimensional comparative analysis of Hellwig's development pattern was used. The analyses showed that, compared to the other countries selected for the analysis, the Czech Republic, Slovenia and Poland were in the most favourable situation in terms of social exclusion understood through the prism of non-monetary indicators.

9

Uwagi do unitaryzacji zmiennych w referencyjnym systemie granicznym

75%

Szanduła J.

Przegląd Statystyczny

|

2014

|

vol. 61

|

issue 2

147-167

PL

Artykuł stanowi polemikę z propozycją Strahl i Walesiaka (1997) dotyczącą unitaryzacji zmiennych w referencyjnym systemie granicznym. Wykazane zostały niekorzystne implikacje stosowania wzorów na unitaryzację proponowanych przez Strahl i Walesiaka. Aby dokonać modyfikacji wzorów dla unitaryzacji w referencyjnym systemie granicznym, kluczową kwestią jest wyjaśnienie, czym jest próg veta. Zdaniem autora można rozróżnić następujące warianty progów veta: 1. Przekroczenie progu veta oznacza, że obiekt nie spełnia minimalnych wymagań. 2. Przekroczenie progu veta nie pociąga dodatkowych konsekwencji. Tu można rozważyć jeszcze dwie sytuacje: a) przekroczenie progu veta nie przynosi dodatkowych korzyści, b) przekroczenie progu veta nie powoduje dodatkowych strat. 3. Przekroczenie progu veta oznacza znaczne pogorszenie atrakcyjności obiektu. Wskazane wyżej warianty progów veta mogą wystąpić samodzielnie lub łącznie. Możliwość ta w kombinacji z trzema dostępnymi typami zmiennych (stymulanta, destymulanta, nominata), powoduje, że każda sytuacja wymaga odrębnego opisu za pomocą osobnych wzorów. Autor postuluje, aby w każdej sytuacji spełnione były następujące warunki: 1. Ciągłość przekształcenia unitaryzacyjnego. 2. Przekształcenie przedziału [xmin, xmax] na przedział [0, 1]. 3. Wartościom najlepszym/optymalnym przypisuje się wartość 1, a najgorszym wartość 0. Dla wymienionych wyżej warunków autor proponuje nowe wzory w sytuacji występowania progów veta. Propozycja jest zilustrowana przykładem empirycznym.

EN

The article is a polemic with the proposal of Strahl and Walesiak (1997) concerning unitarisation variables in the border reference system. Shown are adverse implications of the unitarisation model proposed by Strahl and Walesiak. To be able to modify formulas for unitarisation in the border reference system, the key issue is to clarify what is the veto threshold. According to the author, one can distinguish the following variants of the veto thresholds: 1. The veto threshold means that the object does not meet the minimum requirements. 2. The veto threshold does not implicate additional consequences. Here you can consider two situations: a) transgression of the veto threshold does not bring additional benefits, b) transgression of the veto threshold does not cause additional losses. 3. Transgression of the veto threshold means a significant deterioration in the attractiveness of the object. The above variants of veto thresholds may occur alone or together. This possibility, in combination with the three possible types of variables (a stimulant, destimulant, nominant) causes that each situation requires a separate description with the use particular formulas. The author postulates that in each situation following conditions should be met: 1. Continuity of unitarisation transformation. 2. Transformation of the interval [xmin, xmax] to the interval [0, 1]. 3. Best / optimal values are assigned a value of 1, and the worst values of 0. For the above terms the author proposes new models in the case of presence of veto thresholds. The proposal is illustrated by an empirical example.

10

ANALIZA PORÓWNAWCZA POZIOMU ROZWOJU INFRASTRUKTURY TECHNICZNEJ WOJEWÓDZTW POLSKI Z WYKORZYSTANIEM METOD TAKSONOMICZNYCH

63%

Wawrzyniak D.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2015

|

vol. 16

|

issue 4

181-190

PL

Celem artykułu jest porównanie poziomu rozwoju infrastruktury technicznej w województwach Polski. Badanie przeprowadzono wykorzystując metodę wzorca rozwoju Z. Hellwiga oraz metodę sum standaryzowanych wartości. Utworzono także grupy województw o podobnym poziomie rozwoju infrastruktury technicznej. Zgodnie z wynikami analizy dokonanej na podstawie pięciu wskaźników z roku 2013 infrastruktura techniczna jest najlepiej rozwinięta w województwach dolnośląskim i śląskim, zaś najgorzej w województwach warmińsko-mazurskim, lubelskim, podlaskim oraz świętokrzyskim.

EN

The purpose of the article is to compare Polish voivodeships in terms of technical infrastructure development level. The research was made using a development model proposed by Z. Hellwig and the method of standardized sums. Groups of voivedeships with a similar development level of the technical infrastructure were created as well. According to the results of the analysis made on the basis of five indicators from 2013 technical infrastructure is best developed in the Dolnośląskie and Śląskie Voivodeships, whereas the worst in the Warmińsko-Mazurskie, Lubelskie, Podlaskie and Świętokrzyskie Voivodeships.

11

WYBRANE PROBLEMY OCHRONY ŚRODOWISKA W POLSCE W ŚWIETLE WIELOWYMIAROWEJ ANALIZY PORÓWNAWCZEJ

63%

Kukuła K.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2014

|

vol. 15

|

issue 3

169-188

PL

W artykule dokonano analizy przestrzennej wybranych zagadnień związanych z ochroną środowiska, są to: przestrzenne zróżnicowanie kraju w zakresie stopnia zanieczyszczenia środowiska, przestrzenne zróżnicowanie kraju w zakresie podejmowanych działań proekologicznych, przestrzenne zróżnicowanie kraju w zakresie ponoszonych nakładów na środki trwałe służące ochronie środowiska, przestrzenne zróżnicowanie kraju w zakresie kształtowania się PKB/os. Wykorzystując metody z zakresu wielowymiarowej analizy porównawczej zbudowano rankingi wytypowanych zjawisk złożonych. Otrzymane rankingi poddano procedurze porównawczej za pomocą miary mpq.

EN

The paper present spatial analysis of chosen phenomena related with protection of environment in Poland, particularly: spatial differentiation of voivodships with respect to the degree of pollution of environment, spatial differentiation of voivodships with respect to the activities undertaken within ecology, spatial differentiation of voivodships with respect to the costs engaged to cover fixed assets used in environment protection, spatial differentiation of voivodships within the level of gross domestic product per capita. With the implementation of multidimensional comparative analysis ranking arrangements for chosen complex phenomena were constructed. The final arrangements underwent the comparing procedure by the mpg measure.

12

RANKING PAŃSTW UE ZE WZGLĘDU NA WYBRANE WSKAŹNIKI CHARAKTERYZUJĄCE ROLNICTWO EKOLOGICZNE

63%

Kukuła K., Luty L.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2015

|

vol. 16

|

issue 3

225-236

PL

Przedmiotem badań jest analiza poziomu rolnictwa ekologicznego w krajach UE z wykorzystaniem, m. in. takich charakterystyk jak: średnia powierzchnia upraw ekologicznych, udział powierzchni upraw ekologicznych w powierzchni użytków rolnych ogółem, wartość sprzedaży detalicznej, wydatki na żywność ekologiczną. Za pomocą wybranej liniowej metody porządkowania zbioru obiektów sporządzono ranking państw. Wybór procedury porządkowania dokonano z wykorzystując procedurę wspoma¬gającą opartą na mierze podobieństwa układów porządkowych.

EN

The subject of the study was the analysis of the level of organic farming in the EU countries using such characteristics as: the average size of organic crops, these crops area per 1,000 inhabitants, share of this area in total utilized agricultural area, value of retail sales for these crops per 1000 ha and the annual amount of money spent on organic food per capita. It was created the ranking of countries using selected methods of linear ordering set of objects. The results of analysis indicate, that the higher ranking positions are occupied with countries with a higher level of economic development.

13

Wpływ wybranych aspektów polityki fiansowej jednostek samorządu terytorialnego na ich rozwój – próba oceny na przykładzie miast Unii Metropolii Polskich

63%

Wiśniewski M., Łukaszewska N.

Studia Regionalne i Lokalne

|

2015

|

issue 4(62)

25-43

PL

Jednostki samorządu terytorialnego odgrywają ogromną rolę we wspieraniu rozwoju lokalnego. W niniejszym artykule podjęto próbę zbadania wpływu wybranych aspektów polityki finansowej JST na poziom ich rozwoju – na przykładzie miast Unii Metropolii Polskich. W tym celu najpierw skonstruowano syntetyczny miernik rozwoju lokalnego i za jego pomocą oceniono, relatywnie, rozwój badanych miast. Następnie poddano analizie zależności między wartościami przyjętego względnego miernika rozwoju miast w latach 2007–2012 a kształtowaniem się wybranych kategorii charakteryzujących gospodarkę finansową JST w tych latach (w przeliczeniu na mieszkańca), w szczególności wysokości ich zadłużenia, wydatków ogółem, wydatków majątkowych, a także wydatków na poszczególne grupy zadań powierzonych do realizacji samorządowi terytorialnemu.

XX

The local government plays a huge role in supporting local development. In this paper, the authors present the results of conducted research concerning the impact of selected aspects of financial policy of the local government units on their development on the example of cities affiliated with the Union of Polish Metropolises. Therefore, firstly, they construct a synthetic indicator of local development and use it to assess the relative development of the analyzed cities. Then, they measure the relationship between the level of the cities’ relative development in the years 2007−2012 and the values of major categories of the units’ financial management in those years (per capita), in particular the amount of their debt, total and investment expenses, and expenditures on individual groups of local government tasks.

14

Jakość i warunki życia – perspektywa mieszkańców i statystyk opisujących miasta na przykładzie Bydgoszczy, Torunia i Włocławka

63%

Jeran A.

Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy

|

2015

|

issue 8

222-235

PL

Artykuł prezentuje wyniki badania ukierunkowanego na analizę różnic warunków życia trzech miast województwa kujawsko-pomorskiego: Bydgoszczy, Torunia i Włocławka. Bezpośrednią przesłankę podjęcia badania stanowiły wyniki „Diagnozy Społecznej” i ogólnego wskaźnika jakości życia, które każde z tych miast sytuują w innym miejscu rankingu miast polskich. Z wykorzystaniem procedur wielowymiarowej analizy porównawczej zidentyfikowano sześć zmiennych (wybranych z puli ponad 30 zawartych w „Portrecie terytorium”), a uzyskane wartości wskaźnika syntetycznego wykazały bardzo dużą zbieżność z wynikami pomiaru jakości życia.

EN

The article presents the results of a study aimed to analyze the differences in the living conditions of the three cities of the Kujawsko-Pomorskie: Bydgoszcz, Toruń i Włocławek. The direct prerequisite for taking the study were the results of the “Social Diagnosis” and a general indicator of quality of life using to prepare ranking of Polish cities. In this ranking of these three cities are situated in a different place. With the use of procedures multidimensional comparative analysis six variables (chosen from a pool of more than 30 included in „The Portrait of Territory”) were identified, and the obtained values of the synthetic index showed a very broad convergence with the results of measuring the quality of life.

15

Przestrzenne zróżnicowanie sytuacji pokolenia 50 plus na rynku pracy z wykorzystaniem zmiennej syntetycznej

63%

Giemza D.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2020

|

issue vol. 64, nr 5

65-84

PL

Zasadniczym celem opracowania jest porównanie sytuacji pokolenia 50 plus na rynku pracy w województwach Polski, a także identyfikacja zależności przestrzennych, łącznie (ogółem) oraz w ramach różnych obszarów (kategorii) charakteryzujących sytuację pokolenia 50 plus na rynku pracy. Badanie prowadzono zarówno w wymiarze przestrzennym, jak i czasowym, z wykorzystaniem zmiennej syntetycznej, co umożliwiało uzyskanie oceny z punktu widzenia kilku cech diagnostycznych, bowiem rynek pracy jest kategorią złożoną i stosowanie pojedynczych miar względnych mogłoby prowadzić do jednostronnej analizy. Na podstawie uzyskanych wartości zmiennych syntetycznych, za pomocą globalnej i lokalnej statystyki Morana, przeprowadzono identyfikację występowania autokorelacji przestrzennych.

EN

The chief purpose of this study is to compare and contrast the situation of the 50+ generation on the labour market in the voivodships of Poland and to identify spatial dependencies, both generally and in individual areas characterising the situation of this group on the labour market. The study was conducted both in the spatial and temporal dimension using the synthetic variable which allowed to obtain the evaluation on the basis of several diagnostic features; this is so as the labour market is a complex category and using singular relative gauges could lead to the analysis becoming skewed. The obtained synthetic variables were used to identify the occurrence of spatial autocorrelations with the global and local Moran’s I statistics.

16

Assessment of the Level of Development of the Power Market of the European Union Countries

63%

Zawada M., Częstochowa University of Technology

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2008

|

vol. 224

EN

This study aims at determining the level of development of the Polish power industry sector in comparison with the sectors of other European Union countries with the use of the multidimensional comparative analysis method, paying special attention to cluster analysis, the structure of the taxonomic development measure and time-lag determination, which characterises the Polish power industry sector compared to its equivalents in the countries analysed.

PL

W pracy podjęto próbę określenia poziomu rozwoju polskiego sektora energetycznego na tle sektorów krajów Unii Europejskiej wykorzystując do tego metody wielowymiarowej analizy porównawczej ze szczególnym uwzględnieniem analizy skupień, budowy taksonomicznego miernika rozwoju oraz określenia opóźnienia czasowego, jakim charakteryzuje się polski sektor energetyczny na tle jego odpowiedników w analizowanych krajach.

17

Standard Of Living In The European Union

63%

Wawrzyniak D.

Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe

|

2016

|

vol. 19

|

issue 1

139-153

PL

Unia Europejska obejmuje kraje o zróżnicowanym poziomie życia ludności a wyrównywanie dysproporcji w poziomie życia i eliminowanie negatywnych zjawisk związanych z wykluczeniem społecznym stanowią priorytet realizowanej przez nią polityki. W tym kontekście celem artykułu jest porównanie poziomu życia w krajach Unii Europejskiej oraz określenie miejsca Polski w skonstruowanym rankingu. W opracowaniu utworzono także grupy państw o podobnym poziomie życia. W analizie przeprowadzonej przy wykorzystaniu metody wzorca rozwoju Z.Hellwiga użyto 10 zmiennych opisujących poziom życia w krajach UE-28. Zgodnie z wynikami przeprowadzonego badania poziom życia jest najwyższy w Austrii, Finlandii, Niemczech i Szwecji, zaś najniższy w Hiszpanii, na Malcie, na Cyprze i w Rumuni. Polska znajduje się na stosunkowo odległej 20. pozycji.

EN

The European Union countries are diversified in terms of the standard of living of the population. The reduction of disparities in the standard of living, along with the elimination of the negative phenomena related to social exclusion form an EU policy priority. In this context, the aim of this article is to compare the standard of living in the various European Union countries and to determine Poland’s position in the ranking. In the study, countries with a similar standard of living of their populations were grouped as well. The analysis was based on 10 variables describing the standard of living in the EU-28 countries and was conducted with the use of the development pattern method proposed by Z. Hellwig. According to the results of the research, the standard of living is the highest in Austria, Finland, Germany and Sweden, whereas it is the lowest in Spain, Malta, Croatia and Romania. Poland ranks relatively low among the European Union countries (20th place).

18

Infrastruktura społeczno-techniczna w krajach Unii Europejskiej – analiza taksonomiczna

63%

Wawrzyniak D., Łódzki U.

Ekonomia Międzynarodowa

|

2015

|

vol. 011

PL

Celem artykułu jest porównanie poziomu rozwoju infrastruktury społeczno-technicznej w krajach Unii Europejskiej oraz określenie miejsca Polski w rankingu. W analizie obejmującej 27 państw członkowskich UE wykorzystano 9 zmiennych diagnostycznych charakteryzujących różne aspekty infrastruktury społeczno- technicznej. Do uporządkowania państw zastosowano metody wielowymiarowej analizy porównawczej – metodę wzorca rozwoju Z. Hellwiga oraz metodę sum standaryzowanych wartości. W rankingach krajów UE otrzymanych różnymi metodami czołowe miejsca zajmują Austria, Niemcy i Grecja, zaś ostatnie Cypr, Malta i Rumunia. Polska w zależności od wykorzystanej metody znajduje się na odległej pozycji – 23. lub 24. Polepszenie jej niekorzystnej sytuacji na tle innych krajów Unii Europejskiej w zakresie infrastruktury społeczno-technicznej wymaga poprawy niektórych jej elementów reprezentowanych przez wykorzystane w analizie zmienne m.in.: liczbę lekarzy na 100 tys. ludności oraz liczbę miejsc noclegowych w hotelach i innych obiektach krótkookresowego zakwaterowania na 1 tys. osób.

EN

The purpose of the article is to compare the European Union countries in terms of socio-technical infrastructure development and to determine Poland’s position in the league table. The analysis was made using 9 statistical indicators characterizing different aspects of socio-technical infrastructure in 27 EU member countries. The league table was compiled using various multidimensional comparative analysis methods – a development model proposed by Hellwig and the method of standardized sums. The results of calculations obtained by two different methods indicate that socio-technical infrastructure is best developed in Austria, Germany and Greece, whereas the worst is in Cyprus, Malta and Romania. Poland ranks far behind other EU countries in the league table, 23rd or 24th depending on the adopted analysis method. The improvement of Poland’s unfavourable situation compared with other European Union countries in terms of socio-technical infrastructure requires changes of some of its elements represented by the variables used in the analysis e.g., medical doctors per hundred thousand inhabitants and the number of bed- -places in hotels and other short-stay accommodation per thousand inhabitants.

19

Ocena realizacji koncepcji zrównoważonego rozwoju województw Polski w zakresie poziomu rozwoju społecznego w roku 2005 oraz 2013

51%

Roszkowska E., Filipowicz-Chomko M.

Optimum. Studia Ekonomiczne

|

2016

|

vol. 3(81)

PL

W opracowaniu przeprowadzono wielowymiarową analizę porównawczą poziomu rozwoju społecznego województw Polski w kontekście postępów realizacji koncepcji zrównoważonego rozwoju w roku 2005 oraz 2013. Do analizy zastosowano metodę porządkowania liniowego TOPSIS oraz metodę porządkowania nieliniowego Warda. Metody te dzięki łącznej analizie odpowiednio dobranych wskaźników cząstkowych pozwoliły: ocenić ogólny poziom rozwoju województw, ustalić ich ranking, wyodrębnić w miarę jednorodne grupy regionów o podobnym poziomie rozwoju społecznego. Pokazano, że w 2013 roku w stosunku do 2005 roku nastąpił wzrost ogólnego poziomu rozwoju społecznego we wszystkich województwach. W opracowaniu wykorzystano dane Banku Danych Lokalnych GUS.

EN

The research presents multidimensional analysis of the level of social development of Polish voivodeships in the context of practicing the concept of sustainable development in 2005 and 2013. The analysis is based on the use of TOPSIS method of linear ordering and Ward’s method of non-linear ordering. The multi-method approach resulted in the assessment of the general level of development of the studied voivodeships, their ranking, classification according to their social advancement, and spatial and temporal trend change analysis within the area of interest. The results show that the year 2013 is characterized by high level of social development of all studied voivodeships as compared to 2005. The research uses the data from Local Data Bank of Central Statistic Office of Poland (GUS).

20

Analiza porównawcza poziomu rozwoju infrastruktury drogowej w Polsce

51%

Jasińska A., Jasiński M.

Studia Ekonomiczne. Gospodarka, Społeczeństwo, Środowisko

|

2018

|

issue 1/2018 (2)

145-155

EN

Well-developed road infrastructure is one of the most important conditions for the dynamic development of the entire economy. It is important to guarantee not only rapid but also even development. The study compared the level of development of road infrastructure at the level of voivodships. For this purpose, a multidimensional comparative analysis was used. The research results are presented and the resulting conclusions are presented.

PL

Dobrze rozwinięta infrastruktura drogowa jest jednym z ważniejszym warunków dynamicznego rozwoju całej gospodarki. Istotne jest zagwarantowanie nie tylko szybkiego, ale także równomiernego rozwoju. W opracowaniu tym porównano poziom rozwoju infrastruktury drogowej na poziomie województw. W tym celu posłużono się wielowymiarową analiza porównawczą. Omówiono wyniki badań i przedstawiono wynikające z nich wnioski.

Refine search results

POLISH TECHNOLOGY PARKS AND REGIONAL DEVELOPMENT: ARE THEY EFFECYIVE?

A Comparative Analysis of the Socio-economic Potential of Polish Regions

Ranking poziomu rozwoju krajów Unii Europejskiej

Multidimensional comparative analysis of the competitive capacity of the European Union countries and geographical regions

The Use of Methods of Multidimensional Comparative Analysis in Evaluation of the Standard of Living of Poland’s Population in Comparison with Other Countries of the European Union

KLASYFIKACJE OBSZARÓW POLSKI Z PUNKTU WIDZENIA WYBRANYCH CECH SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNYCH LUDNOŚCI

Zastosowanie wybranych metod wielowymiarowej analizy porównawczej do konstrukcji rankingów spółek giełdowych branży medialnej

Non-monetary indicators of social exclusion – A multidimensional comparative analysis of the EU-10 countries

Uwagi do unitaryzacji zmiennych w referencyjnym systemie granicznym

ANALIZA PORÓWNAWCZA POZIOMU ROZWOJU INFRASTRUKTURY TECHNICZNEJ WOJEWÓDZTW POLSKI Z WYKORZYSTANIEM METOD TAKSONOMICZNYCH

WYBRANE PROBLEMY OCHRONY ŚRODOWISKA W POLSCE W ŚWIETLE WIELOWYMIAROWEJ ANALIZY PORÓWNAWCZEJ

RANKING PAŃSTW UE ZE WZGLĘDU NA WYBRANE WSKAŹNIKI CHARAKTERYZUJĄCE ROLNICTWO EKOLOGICZNE

Wpływ wybranych aspektów polityki fiansowej jednostek samorządu terytorialnego na ich rozwój – próba oceny na przykładzie miast Unii Metropolii Polskich

Jakość i warunki życia – perspektywa mieszkańców i statystyk opisujących miasta na przykładzie Bydgoszczy, Torunia i Włocławka

Przestrzenne zróżnicowanie sytuacji pokolenia 50 plus na rynku pracy z wykorzystaniem zmiennej syntetycznej

Assessment of the Level of Development of the Power Market of the European Union Countries

Standard Of Living In The European Union

Infrastruktura społeczno-techniczna w krajach Unii Europejskiej – analiza taksonomiczna

Ocena realizacji koncepcji zrównoważonego rozwoju województw Polski w zakresie poziomu rozwoju społecznego w roku 2005 oraz 2013

Analiza porównawcza poziomu rozwoju infrastruktury drogowej w Polsce