Search results

1

A comparative analysis of economic efficiency of mediumsized manufacturing enterprises in districts of Wielkopolska province using the hybrid approach with metric and interval-valued data

100%

Dehnel G., Walesiak M.

Statistics in Transition new series

|

2019

|

vol. 20

|

issue 2

49-67

EN

The article describes a hybrid approach to evaluating economic efficiency of medium-sized manufacturing enterprises (employing from 50 to 249 people) in districts of Wielkopolska province, using metric and interval-valued data. The hybrid approach combines multidimensional scaling with linear ordering. In the first step, multidimensional scaling is applied to obtain a visual representation of objects in a two-dimensional space. In the next step, a set of objects is ordered linearly based on the distance from the pattern (ideal) object. This approach provides new possibilities for interpreting linearly ordered results of a set of objects. Interval-valued variables characterise the objects of interests more accurately than metric data do. Metric data are atomic, i.e. an observation of each variable is expressed as a single real number. In contrast, an observation of each interval-valued variable is expressed as an interval. The analysis was based on data prepared in a two-stage process. First, a data set of observations was obtained for metric variables describing economic efficiency of medium-sized manufacturing enterprises. These unit-level data were aggregated at district level (LAU 1) and turned into two types of data: metric and interval-valued data. In the analysis of interval-valued data, two approaches are used: symbolic-to-classic, symbolic-to-symbolic. The article describes a comparative analysis of results of the assessment of economic efficiency based on metric and interval-valued data (the results of two approaches). The calculations were made with scripts prepared in the R environment.

2

Multidimensional Scaling in Economic Research

64%

Biela A., Chair for Decision Analysis C. U. o. L.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2004

|

vol. 175

EN

A relationship between the theoretical terms and the observational ones, called also a perceptual or observational, is essential for scientific research of empirical type, including social sciences and economic sciences. This relationship cannot be clarified in terms of a complete definition but only by a partial definition. This methodological truth is well known since R. Carnap's works. Later on it was developed in methodology of sciences by the Polish logicians: Przełęcki, Poznański and Kamiński. Multivariable techniques are necessary when one wants to define the relationships between variables in economic and social sciences. However, the results obtained in such analysis are often unsatisfactory because the residual variance is too large. Multidimensional scaling proposes quite a different methodological approach for seeking the relationship between the theoretical terms and the observational ones. This paper aims: (1) to show what kind of methodological proposition is multidimensional scaling; (2) to show what are the possible directions of applying multidimensional scaling to social and economic analysis; (3) to define the multidimensional character of decision analysis.

PL

W badaniach naukowych typu empirycznego (do których należą również nauki społeczne i ekonomiczne) istotne znaczenie ma określenie związku pomiędzy terminami teoretycznymi a terminami empirycznymi. Związku tego nie da się ustalić w postaci definicji zupełnych, lecz tylko i wyłącznie przez definicje cząstkowe. Ta prawda znana jest już od czasu prac R. Carnapa, a została utrwalona i rozwinięta w metodologii nauk przez polskich logików: Przełęckiego, Poznańskiego, Kamińskiego. W określaniu związków pomiędzy analizowanymi zmiennymi w naukach społecznych i ekonomicznych konieczne jest stosowanie technik wielozmiennowych. Wyniki uzyskanych analiz nie są jednak zadowalające z uwagi na ich zbyt wielką wariancję resztową. Nieco inne podejście metodologiczne w poszukiwaniu związku między terminami teoretycznymi i empirycznymi proponuje skalowanie wielowymiarowe. Artykuł omawia założenia metodologiczne skalowania wielowymiarowego, teorię danych С. H. Coombsa (1964) jako podstawę logiczną tego skalowania oraz przydatność tej metody w analizie decyzyjnej. Wskazano, iż skalowanie wielowymiarowe może okazać się przydatne w pierwszych etapach pracy badawczej, eksperckiej, analitycznej czy aplikacyjnej, gdy należy usystematyzować zebrane dane i na tej podstawie przystąpić dopiero do formułowania hipotez, sądów, diagnoz, ocen. Istnieje jeszcze jedna możliwość wykorzystania skalowania wielowymiarowego, a jest nią mianowicie integrowanie różnych opinii oraz ekspertyz w przedmiotowej kwestii.

3

Multidimensional comparative analysis of the European Union countries in the field of sustainable development

52%

Bartłomowicz T., Cheba K.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2017

|

issue 476

118-126

EN

The subject of the study is a comparative analysis of the level of sustainable development of the European Union. The basis of the study was the data collected in the Eurostat database, which the European Commission uses to monitor the implementation of the objectives of EU Sustainable Development Strategy. In order to determine similarities and differences in the level of development of EU countries in the study area, a method of multidimensional scaling was used. The obtained results allowed to identify similar as well as different countries because of their designated sizes. There were also identified countries whose sustainability is the closest to the object of reference and those whose previous development is similar to antipattern. In the calculations the environment and packages of R program were used.

4

Assessment of changes in population aging of Polish provinces in 2002, 2010 and 2017 using the hybrid approach

52%

Walesiak M., Dehnel G.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2019

|

issue vol. 23 no. 4

1-15

EN

The study investigates the variation in population ageing in Polish provinces in 2002, 2010 and 2017. Population ageing was assessed using the median age, proportion of elderly people, double ageing index, ageing index, and old-age dependency ratio. The authors took into account causes that explain changes occurring at the bottom and at the top of the population pyramid. By applying the hybrid approach combining multidimensional scaling with linear ordering (the two-step approach), the authors identified differences in the level of population ageing in a two-dimensional space. The paper applies a new method of automatic data collection from the Local Data Bank using the BDL package and the API interface (Application Programming Interface). The BDL API is a data-sharing service through webservice defining programming interfaces independent of the programming language, whereas the bdl package using this API enables webservice integration with the R statistical environment, eliminating the need for manual data extraction and enabling the automation of recurring activities.

5

Triads or tetrads? Comparison of two methods for measuring the similarity in preferences under incomplete block design

52%

Zaborski A.

Statistics in Transition new series

|

2022

|

vol. 23

|

issue 3

185-198

EN

The measurement of preferences can be based on historical observations of consumer behaviour or on data describing consumer intentions. In the latter case, the measure-ment of preferences is performed using methods which express consumer attitudes at the time of research. However, most of these methods are very laborious, especially when a large number of objects is tested. In such cases incomplete analyses may prove useful. An incomplete analysis involves the division of objects into subgroups, so that each pair of objects appears at exactly the same frequency and all objects are in each subgroup. The purpose of the work is to compare two incomplete methods for measuring the similarity of preferences, i.e. the triad method and the tetrad method. These methods can be used whenever similarities are measured on an ordinal scale. They have been com-pared in terms of their labour intensity and ability to map the known structure of ob-jects, even when all pairs of objects in subgroups cannot be presented equally frequent-ly.

6

Geometrical Presentation of Preferences by Using Profit Analysis and R Program

52%

Zaborski A., Pełka M., Wroclaw Univeristy of Economics C. o. E. a. C. S., Wroclaw Univeristy of Economics C. o. E. a. C. S.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2013

|

vol. 285

EN

PROFIT is a kind of external vector analysis of preference mapping. It is a combination of multidimensional scaling and multiple regression analysis. PROFIT takes as input both a configuration of stimulus points and a set of preference rankings of the different properties of the stimuli. For stimulus space obtained by multidimensional scaling multiple regression is performed using the coordinates as independent variables and attribute as the dependent variable. The program locates each property as a vector through the configuration of points, so that it indicates the direction over the space in which the property is increasing. The article presents PROFIT analysis and the R code to carry out the method. The function is illustrated with an example of application in the analysis of consumer preferences.

PL

PROFIT jest przykładem „zewnętrznej” wektorowej metody map preferencji. Jest ona połączeniem skalowania wielowymiarowego i analizy regresji wielorakiej. Danymi wejściowymi w analizie PROFIT są zarówno współrzędne punktów reprezentujących obiekty na mapie percepcyjnej jak również oceny preferencji obiektów ze względu na wybrane zmienne. Dla konfiguracji punktów reprezentujących obiekty otrzymanej za pomocą skalowania wielowymiarowego przeprowadza się analizę regresji wielorakiej, w której zmiennymi objaśniającymi są współrzędne obiektów na mapie percepcyjnej, a zmiennymi zależnymi oceny marek ze względu na poszczególne cechy. Program dokonuje rozmieszczenia na mapie percepcyjnej zmiennych w postaci wektorów wskazujących kierunek maksymalnej preferencji ze względu na daną zmienną. Artykuł jest prezentacją analizy PROFIT oraz składni poleceń programu R, pozwalającej na jej realizację. Sposób użycia funkcji zilustrowano przykładem badania preferencji.

7

Kvalita modelů a volba parametrů počítačové textové analýzy v programu COOA

45%

Čepelák V.

Data a výzkum - SDA Info (Data and Research - SDA Info)

|

2013

|

vol. 7

|

issue 1

7-27

EN

This article examines the reliability of statistical models that use visualization of word distances using computer-assisted text analysis. This study looks at the choice of parameters in the COOA - software for word co-occurrence analysis. The word co-occurrence analysis enables visualization of text structure through the exploration of the number of co-occurrences of words. The data visualization provided by a multi-dimensional scaling (MDS) procedure is susceptible to a particular form of error. The nonlinear relationship between words with significantly different frequencies lies at the root of this problem where words with higher frequencies are placed in the middle of a two-dimensional MDS map visualization. Words with lower frequency, on the other hand, are forced by the MDS estimator to the edge of the two-dimensional map and their estimated spatial positions are unstable. These two processes are potentially a major source of error in making inferences. One solution for reducing this source of error is to (a) reduce the number of words in a model or (b) increase of the number of model dimensions. This article, however, suggests that a detailed investigation of the word structure and a thorough analysis of the error sources and their meaningful interpretation may be a better solution.

8

Psychometric properties of the Polish version of the Job-related Affective Well-being Scale

45%

Basińska B. A., Gruszczyńska E., Schaufeli W. B.

International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health

|

2014

|

vol. 27

|

issue 6

993-1004

EN

Objectives: The aim of this study was to verify psychometric properties of the Polish version of the Job-related Affective Well-being Scale (JAWS). Specifically, theoretical 4-factor structure (based on the dimensions of pleasure and arousal) and reliability of the original - 20-item JAWS (van Katwyk et al., 2000) and the shortened - 12-item (Schaufeli and Van Rhenen, 2006) versions were tested. Material and Methods: Two independent samples were analyzed (police officers, N = 395, and police recruits, N = 202). The Polish version of the original, 20-item, JAWS was used to measure job-related affective states across the past month (van Katwyk et al., 2000). This version of JAWS includes 2 dimensions: valence and arousal, which allow to assess 4 categories of emotions: low-arousal positive emotions, high-arousal positive emotions, lowarousal negative emotions and high-arousal negative emotions. Results: The results of multidimensional scaling analysis showed that the theoretical circumplex model of emotions underlining JAWS was satisfactorily reproduced. Also the hypothesized 4-factor structure of the Polish version of JAWS was confirmed. The 12-item version had better fit with the data than the original, 20-item, version, but the best fit was obtained for the even shorter, 8-item version. This version emerged from a multidimensional scaling of the 12-item version. Reliabilities of the 20- and 12-item versions were good, with lower values for the 8-item JAWS version. Conclusions: The findings confirmed satisfactory psychometric properties of both Polish versions of the Job-related Affective Well-being Scale. Thus, when both psychometric properties and relevance for cross-cultural comparisons are considered, the 12-item JAWS is recommended as a version of choice.

9

People’s Evaluations of Income Inequality and the Gini Coefficient Different in Details, Similar in Patterns

45%

Jancewicz B.

Polish Sociological Review

|

2019

|

vol. 207

|

issue 3

289-304

EN

Recent studies suggest that the Gini coefficient’s and people’s evaluations of income inequality differ. Thus, we risk adopting policies that decrease the coefficient but not the inequality people see. This article argues that the coefficient does reflect people’s perception of inequality, at least in relation to the criticised Pigou-Dalton Transfer Principle stating that inequality falls whenever a person with higher income gives a small part of it to a person with lower income. Results from a questionnaire experiment where 105 WUT students evaluated inequality of different income distributions confirm that answers strictly following the principle are rare (around 3% of the sample). However, the average correlation between respondents’ and Gini’s evaluations was relatively high (0.693). Furthermore, when respondents’ evaluations were averaged, the correlation jumped to 0.954. An MDS analysis confirms that while these evaluations differed in details, the pattern common to respondents’ evaluations was in line with the Gini coefficient.

10

Visualization of linear ordering results for metric data with the application of multidimensional scaling

45%

Walesiak M.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2016

|

issue 2 (52)

9-21

EN

The article discusses the two-step research procedure allowing the visualization of linear ordering results for metric data. In the first step, as a result of the application of multidimensional scaling (see [Borg, Groenen 2005; Mair et al. 2016]) the visualization of objects in two-dimensional space is obtained. In the next step, the linear ordering of a set of objects is carried out based on the Euclidean distance from the pattern (ideal) object. The suggested approach expanded the possibilities for the interpretation of the linear ordering results of a set of objects. The article applies the concept of isoquants and the path of development (the shortest way connecting a pattern and an anti-pattern object) proposed by [Hellwig 1981]. The graphical presentation of the linear ordering results based on this concept was possible for two variables only. The application of multidimensional scaling expanded the applicability of the results of linear ordering visualization for m variables. The suggested approach is illustrated by an empirical example with the application of R environment script.

11

Exploring the Structure of Volunteer Activities in Hospital Settings Using Multidimensional Scaling: A Preliminary Study

39%

Raveepatarakul J., Ngamake S. T., Srichaisawat C., Bovornusvakool W., Suttiwan P., Monkong N., Areekit P.

Polish Psychological Bulletin

|

2020

|

vol. 51

|

issue 4

12

The application of multidimensional scaling to measure and assess changes in the level of social cohesion of the Lower Silesia region in the period 2005-2015

39%

Walesiak M.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2017

|

issue 3 (57)

9-25

EN

Social cohesion is the ability of territorial communities to ensure the welfare of all its members, to reduce social stratification and avoid polarization (EU/EC/CE 2004, p. 3). The assessment of social cohesion of the Lower Silesia region in the cross-section of counties in the period 2005-2015, was performed based on the variables from the following areas: income and economic activity of the population, living conditions of the population and the availability of services and public space. Multidimensional scaling combined with linear ordering and Theil decomposition were applied to measure and assess changes in the level of social cohesion of the Lower Silesia region in the cross-section of counties in the period 2005-2015. The level of social cohesion of all the counties (although in varying de-grees) was increased and the degree of differentiation of social cohesion was slightly de-creased during this period. The calculations were made with scripts prepared in R environ-ment.

13

Dynamiczne skalowanie wielowymiarowe w analizie zmian struktury zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 1999–2016

33%

Markowska M., Sokołowski A., Strahl D.

Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego

|

2019

|

vol. 33

|

issue 1

7-17

EN

Multidimensional Scaling method makes it possible to show the configuration of multivariate objects in the space with less dimensions than the original one (usually on the plane) in such a way that a distance matrix calculated in lower dimension is the most similar to the distance matrix calculated in the original multivariate space. The application of this approach for the analysis of spatio-temporal structures is presented in the paper. Structures are described by shares, so no standardisation (or normalisation) is needed to eliminate the measurement units. Separate Multidimensional Scaling is performed for each time point. On the sequence of results we can follow the changes of object position. Those trajectories can be approximated by trend functions. The example considered in the paper deals with the employment structure in 28 European Union countries in 1999–2016. Structures are calculated on the basis of 10 aggregated sections of the economy.

PL

Skalowanie wielowymiarowe to metoda pozwalająca na przedstawienie obserwacji złożonych w przestrzeni o mniejszej liczbie wymiarów (zazwyczaj na płaszczyźnie) w taki sposób, aby macierz odległości liczonych na płaszczyźnie była jak najbardziej podobna do macierzy liczonej w przestrzeni oryginalnej. W pracy przedstawiono propozycję wykorzystania tego podejścia w analizie struktur przestrzenno-czasowych. Struktury są opisane udziałami, zatem nie jest konieczna procedura doprowadzania udziałów do porównywalności ze względu na jednostkę miary. Dla każdej jednostki czasu przeprowadzane jest osobne skalowanie wielowymiarowe. Ciąg wyników pozwala śledzić przemieszczanie się badanych obiektów względem innych w zbiorze. Te trajektorie można aproksymować funkcjami trendu. Rozważany przykład merytoryczny to analiza struktur zatrudnienia w 28 krajach Unii Europejskiej w latach 1999–2016. Struktury te liczone są w podziale na 10 zagregowanych sekcji.

14

System wartości a spostrzeganie pieniądza

33%

Białek M., Zapadka M., Przymus Z.

Psychologia Ekonomiczna

|

2014

|

issue 6

EN

The goal of this study was to answer two questions, (1) what are the basic dimensions of money perception, and (2) whether people who hold different values perceive money differently. To answer these questions, multidimensional scaling was used to reduce the perception to two dominant dimensions: pragmatic (useful vs useless) and emotional (positive vs. negative). Based on the Scheler’s Stratification of Emotional Life, participants were divided into four groups that differed in the perception of money. (1) Hedonists have a negative emotional attitude and see money as useless; (2) individuals who value knowledge perceive money as useless, but have a positive attitude toward it; (3) religious people see money as useful but negative; and (4) those who prefer moral, altruistic values see money as positive and useful.

PL

Przedstawione badanie miało na celu znalezienie odpowiedzi na dwa pytania: (1) jakie są podstawowe wymiary percepcji pieniądza oraz (2) czy osoby różniące się preferowanymi wartościami odmiennie postrzegają znaczenie pieniądza. W celu ich weryfikacji wykonano skalowanie wielowymiarowe, dzięki czemu zredukowano liczbę wymiarów do dwóch: pragmatyczny (użyteczny vs bezużyteczny) oraz emocjonalny (pozytywny vs negatywny). W oparciu o System Wartości Schelerowskich wyróżniono cztery grupy badanych o różnym systemie wartości, z których każda charakteryzuje się specyficznym stosunkiem do pieniądza: (1) hedoniści cechują się negatywnym stosunkiem emocjonalnym oraz traktują pieniądz jako bezużyteczny, (2) osoby ceniące wartości moralne widzą pieniądz jako bezużyteczny, ale mają do niego stosunek pozytywny, (3) badani ceniący wartości religijne widzą pieniądz jako użyteczny, ale wykazują do niego stosunek negatywny, a (4) osoby ceniące wartości altruistyczne postrzegają pieniądz jako użyteczny i przejawiają do niego stosunek pozytywny.

15

Comparative Analysis of the Ordering of Polish Provinces in Terms of Social Cohesion

33%

Dehnel G., Walesiak M., Obrębalski M.

Argumenta Oeconomica Cracoviensia

|

2019

|

issue 1(20)

71-85

EN

The article describes an assessment of the social cohesion of Polish provinces. The assessment was based on classical metric and interval-valued data using a hybrid approach combining multidimensional scaling with linear ordering. In the first step, after applying multidimensional scaling, the objects of interest were represented in a two-dimensional space. In the second step, the objects were linearly ordered based on the Euclidean distance from the pattern object. Interval-valued variables characterize the objects of interests more accurately than do metric data. Classic data are of an atomic nature, i.e. an observation of each variable is expressed as a single real number. By contrast, an observation of each interval-valued variable is expressed as an interval. Interval-valued data were derived by aggregating classic metric data on social cohesion at the level of districts to the province level. The article describes a comparative analysis of the results of an assessment of the social cohesion of Polish provinces based on classical metric data and interval-valued data.

PL

Ocenę spójności społecznej województw Polski przeprowadzono na podstawie klasycznych danych metrycznych oraz symbolicznych interwałowych z wykorzystaniem podejścia hybrydowego łączącego zastosowanie skalowania wielowymiarowego z porządkowaniem liniowym. W pierwszym kroku w wyniku zastosowania skalowania wielowymiarowego otrzymano wizualizację badanych obiektów w przestrzeni dwuwymiarowej. Następnie przeprowadzono porządkowanie liniowe zbioru obiektów na podstawie odległości Euklidesa od wzorca rozwoju. Zmienne symboliczne interwałowe opisują badane obiekty precyzyjniej niż metryczne dane klasyczne. Dane klasyczne mają charakter atomowy. Obserwacja na każdej zmiennej wyrażona jest w postaci jednej liczby rzeczywistej, z kolei dla zmiennych symbolicznych interwałowych obserwacja na każdej zmiennej ujęta jest w postaci przedziału liczbowego. W celu otrzymania danych symbolicznych interwałowych zastosowano dwustopniowe gromadzenie danych. Najpierw zgromadzono dane klasyczne dotyczące spójności społecznej według powiatów Polski, a następnie poddano je agregacji do poziomu województw, otrzymując dane symboliczne interwałowe. W artykule przeprowadzono analizę porównawczą wyników badania spójności społecznej województw Polski uzyskanych na podstawie klasycznych danych metrycznych oraz danych symbolicznych interwałowych.

16

Konsumenci oleju rzepakowego a konsumenci oleju słonecznikowego w Polsce

33%

Boczar P., Błażejczyk-Majka L.

Handel Wewnętrzny

|

2018

|

issue 2 (373)

90-103

PL

W pracy dokonano pogłębionej charakterystyki konsumentów oleju rzepakowego i słonecznikowego w Polsce w zależności od fazy życia konsumentów. Wykorzystano skalowanie wielowymiarowe, analizę PROFIT oraz analizę skupień. Wyniki przeprowadzonych badań wskazują, że w zależności od fazy życia decydujące przy wyborze oleju rzepakowego okazały się cena, smak, naturalność tego produktu oraz dotychczasowe doświadczenie respondentów. Z kolei dla konsumentów oleju słonecznikowego miały znaczenie następujące czynniki: cena, uniwersalność i naturalność produktu oraz dotychczasowe doświadczenie.

EN

The study presents the profile of Polish rapeseed and sunflower oil consumers depending on the phase of their life. The analysis was based on results of using multidimensional scaling, PROFIT analysis and cluster analysis. The research showed that purchasing decisions of rapeseed oil consumers were varied, especially in terms of consumers’ perception of the taste of rapeseed oil, its naturalness, price and previous experience. Whereas decision of sunflower oil consumers depends on its price, versatility and its naturalness, and previous experience.

RU

В статье провели углубленную характеристику потребителей рапсововго и подсолнечного масла в Польше в зависимости от фазы жизни потребителей. Использовали многомерное шкалирование, анализ PROFIT и кластерный анализ. Результаты проведенного изучения указывают, что в зависимости от фазы жизни решающими факторами при выборе рапсового масла оказались цена, вкус, натуральный характер этого продукта и прежний опыт респонден- тов. В свою очередь, для потребителей подсолнечного масла значение имели следующие факторы: цена, универсальный и естественный характер продукта и прежний опыт.

17

Mixed Methods in Value Research: An Analysis of the Validity of the Russian Version of the Schwartz Value Survey (SVS) Using Cognitive Interviews, Multidimensional Scaling (MDS), and Confirmatory Factor Analysis (CFA)

33%

Efremova M., Panyusheva T., Schmidt P., Zercher F.

ASK. Research and Methods

|

2017

|

vol. 26

|

issue 1

3-30

EN

The aim of this study is the validation of the Russian version of the Schwartz Value Survey (SVS) using qualitative (cognitive interviewing) and quantitative (multidimensional scaling, confirmatory factor analysis) methods. Specifically, this paper explores the issue of whether respondents interpret the values measured in the survey in the way intended by Shalom Schwartz. The analysis revealed problems with participants’ understanding of the wording, which are due both to subtle differences in translation and to the cultural context. In addition, multidimensional scaling and confirmatory factor analysis were used to investigate whether the problems found in the qualitative analysis could also be detected by these quantitative methods. The findings of the qualitative analysis allowed a better understanding of the findings of the quantitative analysis and vice versa. However, the results differed considerably. In conclusion, several recommendations are given for use of such a mixed method approach.

18

Ocena sytuacji młodzieży na rynku pracy w regionach przygranicznych – podejście hybrydowe

33%

Obrębalski M., Walesiak M.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2019

|

vol. 64

|

issue 12

7-26

EN

The aim of the paper is to measure the scope and degree of differences in the situation of young people in the labour market in the border regions of Poland, the Czech Republic and Germany in 2010 and 2018, using six metric variables. For the purpose of the study, a hybrid approach was adopted, which involved carrying out linear ordering of the studied regions on the basis of the results of multidimensional scaling. The synthetic assessment of the changes in the situation of young people in the labour market in border regions was performed using the aggregate measure and Theil’s decomposition. The study was based on data from Eurostat’s REGIO database. It demonstrated that the situation of young people in the labour market in all the examined regions had significantly improved in the studied period. It also showed that Polish border regions, in addition to being significantly diversified in this respect, are in a worse situation than their German or Czech counterparts, but overall, the interregional disproportions among the countries shrank in the analysed period.

PL

Celem badania jest pomiar zakresu i stopnia zróżnicowania sytuacji młodzieży na rynku pracy w przygranicznych regionach Polski, Czech i Niemiec w latach 2010 i 2018 z wykorzystaniem sześciu zmiennych metrycznych. Zastosowano podejście hybrydowe, polegające na skalowaniu wielowymiarowym w przestrzeni dwuwymiarowej i przeprowadzeniu porządkowania liniowego. Syntetycznej oceny zmian sytuacji młodzieży na rynku pracy badanych regionów dokonano z wykorzystaniem miary agregatowej i dekompozycji Theila. Źródło danych stanowiła baza Eurostatu – REGIO. Z analiz wynika, że sytuacja młodzieży na rynku pracy we wszystkich badanych regionach znacznie się poprawiła. Polskie regiony przygraniczne są w gorszej sytuacji niż regiony niemieckie i czeskie oraz znacznie zróżnicowane w tym zakresie, przy czym należy podkreślić, że w badanym okresie stopień międzyregionalnych dysproporcji się zmniejszył.

19

Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym

33%

Walesiak M.

Przegląd Statystyczny

|

2016

|

vol. 63

|

issue 1

7-18

EN

In multidimensional scaling carried out on the basis of metric data matrix (interval, ratio) one of the stages is the choice of the variable normalization method. The R package clusterSim with data.Normalization function has been developed for that purpose. It provides 18 data normalization methods. In this paper the proposal of procedure which allows to isolate groups of normalization methods that lead to similar multidimensional scaling results were presented. The proposal can reduce the problem of choosing the normalization method in multidimensional scaling. The results are illustrated via empirical example.

PL

W skalowaniu wielowymiarowym przeprowadzanym na podstawie macierzy danych metrycznych (przedziałowych, ilorazowych) jednym z etapów jest wybór metody normalizacji wartości zmiennych. W badaniu zastosowano funkcję data.Normalization pakietu clusterSim programu R. Funkcja ta zawiera 18 różnych metod normalizacyjnych. W artykule zaproponowano procedurę badawczą pozwalającą na wyodrębnienie grup metod normalizacji wartości zmiennych prowadzących do zbliżonych wyników skalowania wielowymiarowego. Propozycja pozwala ograniczyć problem wyboru metody normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym. Wyniki zilustrowano przykładem empirycznym.

20

ZASTOSOWANIE METOD WIELOWYMIAROWYCH W CHARAKTERYSTYCE PREFERENCJI KONSUMENTÓW

27%

Błażejczyk-Majka L., Boczar P.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2016

|

vol. 17

|

issue 3

18-32

PL

W pracy przeprowadzono analizę preferencji polskich konsumentów oleju rzepakowego z wykorzystaniem metod wielowymiarowych. Zwrócono uwagę na zbieżności i różnice zastosowania skalowania wielowymiarowego, analizy skupień i analizy PROFIT. Wykazano, że decyzje zakupowe konsumentów olejów rzepakowych w zależności od fazy życia respondentów różnią się pod względem postrzegania smaku tego oleju, jego ceny, naturalności i dotychczasowego doświadczenia.

EN

In the paper the use of multivariate methods in the analysis of consumer preferences was presented. The convergences and differences of the multidimensional scaling to cluster analysis and PRPFIT method were shown. As an example of using those methods were the results of a survey about the consumption of rapeseed oil in Poland. In a result of this research it has been shown that purchasing decisions consumers were varied, especially in terms of consumers' perception of the taste of rapeseed oil, its naturalness and price and previous experience in its consumption.

Refine search results

A comparative analysis of economic efficiency of mediumsized manufacturing enterprises in districts of Wielkopolska province using the hybrid approach with metric and interval-valued data

Multidimensional Scaling in Economic Research

Multidimensional comparative analysis of the European Union countries in the field of sustainable development

Assessment of changes in population aging of Polish provinces in 2002, 2010 and 2017 using the hybrid approach

Triads or tetrads? Comparison of two methods for measuring the similarity in preferences under incomplete block design

Geometrical Presentation of Preferences by Using Profit Analysis and R Program

Kvalita modelů a volba parametrů počítačové textové analýzy v programu COOA

Psychometric properties of the Polish version of the Job-related Affective Well-being Scale

People’s Evaluations of Income Inequality and the Gini Coefficient Different in Details, Similar in Patterns

Visualization of linear ordering results for metric data with the application of multidimensional scaling

Exploring the Structure of Volunteer Activities in Hospital Settings Using Multidimensional Scaling: A Preliminary Study

The application of multidimensional scaling to measure and assess changes in the level of social cohesion of the Lower Silesia region in the period 2005-2015

Dynamiczne skalowanie wielowymiarowe w analizie zmian struktury zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 1999–2016

System wartości a spostrzeganie pieniądza

Comparative Analysis of the Ordering of Polish Provinces in Terms of Social Cohesion

Konsumenci oleju rzepakowego a konsumenci oleju słonecznikowego w Polsce

Mixed Methods in Value Research: An Analysis of the Validity of the Russian Version of the Schwartz Value Survey (SVS) Using Cognitive Interviews, Multidimensional Scaling (MDS), and Confirmatory Factor Analysis (CFA)

Ocena sytuacji młodzieży na rynku pracy w regionach przygranicznych – podejście hybrydowe

Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym

ZASTOSOWANIE METOD WIELOWYMIAROWYCH W CHARAKTERYSTYCE PREFERENCJI KONSUMENTÓW