Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  multiple comparisons
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Multiple Endpoints

100%
EN
In ANOVA we are mainly based on inter-treatment comparisons. Another common problems arising in biometric studies (especially in biomedical studies) is that of comparing two groups of patients (treatment and a control group) based on multiple response (called multiple endpoints). In this paper we present the continuos and discrete approaches to multiple endpoints. In the case of continuous multiple endpoints we have common assumption in that the covariance matrices in group of the control and observation are equal. Let ρ be the correlation coefficient between Y₁, and Yj endpoints and ρ₁, be the raw ρ-value obtained using some tests statistics for the i-th endpoints. We can also proposed a general bootstrap approach which can be used to estimate the ρ-value without making any parametric and distributional or correctional assumptions. Binary outcomes are common in medical studies. We present the modified Bonfferroni procedures and permutational procedures and we compare these procedures to each other.
EN
In this paper we present how to apply the ideas of bootstrap and closed testing procedures on a multiple comparison test. We consider L samples of size n2, ..., n, from L distributions, with expected values uv u2, ..., uL, are to be compared. We consider the stepwise procedures introduced by Ho l m (1977). The test in each step is performed by means of the bootstrap technique. This procedures are always closed, but just the fact that a procedure is stepwise does not guarantee that it is closed. We discuss whether the appropriate conditions are met to make our bootstrap procedure closed. When the test is performed on very few observations the significance level is sometimes only approximately kept. However, since the approximation are due to the bootstrap, and not to the test procedure itself, the multiple test discussed in this paper is likely to keep the multiple level of significance.
PL
W pracy zaprezentowano zastosowania idei bootstrapowej i domkniętych procedur testowych we wnioskowaniu dotyczącym porównań wielokrotnych. Rozważmy L prób o liczebnościach nlt n2, ..., nL, odpowiednio pochodzących z L populacji. Porównuje się wartości oczekiwane //,, /i2, ..., p.L. W procedurze kroczącej dla porównań wielokrotnych zaproponowana przez Holma (1977) zastosowano technikę bootstrapową. Procedura jest niezależna od rozkładów badanych populacji, liczby badanych hipotez, równej liczby prob. Jest procedurą domkniętą, przez co utrzymany jest wielokrotny poziom istotności a na poziomie z góry ustalonym.
3
100%
EN
In this paper we show that the Kruskal-Wallis test can be transform to quadratic form among the Mann-Whitney or Kendal τ au concordance measures between pairs of treatments. A multiple comparisons procedure based on patterns of transitive ordering among treatments is implement. We also consider the circularity and non-transitive effects.
PL
Statystyka testu Kruskala-Wallisa przedstawiona jest w postaci formy kwadratowej z użyciem statystyki Manna-Whitneya lub miar konkordacji τ au Kendalla. Na bazie porównań wielokrotnych rozważamy przechodniość i nieprzechodniość efektów zbiegów w jednowymiarowej analizie wariancji.
5
63%
PL
Metody neuroobrazowania są niedoskonałe, jednak nie oznacza to, że nie powinno się ich używać. Istnieje wiele kontrowersji wokół interpretacji danych fMRI oraz neuroobrazowania. Krytyka neuroobrazowania ukazuje szereg problemów metody: możliwe błędy statystyczne (np. błąd porównań wielokrotnych), zawyżanie wartości wyników badań, brak wiedzy o zależności pomiędzy parametrem BOLD a aktywnością neuronalną czy stawianie tendencyjnych, implikowanych metodą hipotez. Krytyka neuroobrazowania oferuje klucz do zrozumienia, co tak na prawdę pokazują nam neuroobrazy.
EN
The methods of neuroimaging are imperfect, but still can be useful. There are many controversies about fMRI data analysis and meaning of neuroimages themselves. The critique of neuroimaging spotlights various problems: possible statistical misinterpretations (like multiple comparisons), overestimate outcome of research, lack of knowledge about correlation between BOLD parameter and neural activity or biased hypothesis implicated by method. The critique of neuroimaging offers us a key to understand what do neuroimages really show.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.