Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 14

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  multivariate statistical analysis
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

MULTIVARIATE ANALYSIS OF HEALTHCARE SYSTEMS IN SELECTED EUROPEAN UNION COUNTRIES. CLUSTER ANALYSIS

100%
Miszczyńska K.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2013
|
vol. 14
|
issue 2
99-107
EN
The European Union as a whole tends to be a highly diversified entity. Therefore it should not be surprising that the main goal of EU authorities is the limitation of inequalities among member countries. The aim of this study is to identify some groups of countries from the EU that show similar characteristics concerning the functioning of healthcare sectors. The selected countries will be analysed through the prism of characteristics connected with the financial and organizational issues. The study will be backed up by a chosen multivariate statistical analysis — cluster analysis.
2
Publication available in full text mode
Content available

EVALUATION OF VOIVODESHIPS DIVERSIFICATION IN POLAND ACCORDING TO TRANSPORT INFRASTRUCTURE INDICATORS

100%
Migał-Warchoł A., Sobolewski M.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2013
|
vol. 14
|
issue 2
89-98
EN
The aim of this paper is to determine the level of diversification of Polish voivodeships in terms of the selected indicators of transport infrastructure. The data collected from the Local Data Bank of Central Statistical Office will be used in the paper. By means of some methods of linear ordering and cluster analysis the ordering and classification of the Polish voivodeships will be carried out. The obtained results will allow to make an evaluation of Polish voivodeships in terms of the level of development of transport infrastructure.
3
Publication available in full text mode
Content available

„Twarde” i „miękkie” metody badania struktur terytorialnych

100%
Gorzelak G.
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN
|
2018
|
vol. 183
173-184
4
Publication available in full text mode
Content available

Statistical analysis of economic poverty in Poland using R

100%
Brzezińska J.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2018
|
issue vol. 22 no. 2
45-53
EN
Economic poverty is one of the more common and complex problems in the modern world, as well as in Poland. This is a complex and multidimensional phenomenon, and therefore there is no single universally valid definition of poverty. This article presents a statistical analysis of economic poverty in Poland based on real data from the Central Statistical Office of Poland. An in-depth statistical analysis of the social situation of Poles will be presented, as well as an attempt to examine interdependencies in the occurrence of various forms of poverty and social exclusion in Poland. In the article, several multivariate statistical methods are presented together with the graphical presentation of results. We present a correspondence analysis with a perception map, as well as the advanced modern visualizing tool for categorical data. All the calculations were conducted using R software.
5
Publication available in full text mode
Content available

Prediction of changes in the tax burden of land plots with the use of multivariate statistical analysis methods

100%
Dmytrów K., Gnat S.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2019
|
issue vol. 23 no. 2
33-48
EN
It is believed that the ad valorem tax will increase fiscal burdens. In order to verify this statement, with the use of the Szczecin Algorithm of Real Estates Mass Appraisal, the land plots were appraised and the ad valorem tax was calculated. Next, a training set was sampled, for which the composite variable was calculated by means of three approaches: the TOPSIS method, the Generalised Distance Measure as the composite measure of development (GDM2), and the quasi-TOPSIS. They were the explanatory variables in the logistic regression model. Next, for the test set, changes of tax burden were forecasted. The aim of the research was to check the effectiveness of the presented approach for the estimation of the consequences of introducing the ad valorem tax. The results showed that all three approaches yielded similar results, but GDM2 was the best one. The main finding is that these approaches can be used in the prediction of changes in the tax burden of land plots.
6
Publication available in full text mode
Content available

The Multivariate Statistical Analysis of Tourist Attractiveness of Provinces in Poland

100%
Klóska R., Chair of Quantitative Methods U. o. S.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2009
|
vol. 228
PL
W artykule analizie poddano poziom atrakcyjności turystycznej województw w Polsce. Pojęcie atrakcyjności turystycznej jest pewną ogólną, wielowymiarową charakterystyką którą należy zmierzyć, aby porównać analizowane obiekty (w tym wypadku województwa), przy czym decydującą rolę w badaniach tego typu pojęć ma, poza odpowiednimi metodami statystycznymi, ostateczna lista zmiennych diagnostycznych reprezentujących merytoryczny przedmiot analizy. Ze względu na przyjęte kryterium ogólne reprezentowane przez ujęte w badaniu cechy przeprowadzono porządkowanie i grupowanie województw.
EN
Quantitative methods find a great application in analysis processes, diagnoses and economic prognoses by means of description and estimation of forming economic variables in time and space as well as expectations regarding direction and character of changes of these variables are becoming more precise. In the article the level of tourist attractiveness of Polish provinces has been analysed. The sequence of individual provinces has been established considering a stated general criterium represented by the suggested variables in the research and cluster analysis has been carried out to isolate subgroups of similar provinces.
7
Publication available in full text mode
Content available

Conjoint Analysis as a Method of Analysing Consumer Preferences on Example of Municipal Transport Market

100%
Cheba K., Kiba-Janiak M., West Pomeranian University of Technology in Szczecin C. o. A. M. i. E., Wroclaw University of Economics D. o. E. M. a. T. i. J. G.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2013
|
vol. 286
EN
Satisfying customers' needs, is a challenge for many companies in today’s rapidly changing environment. To study customer needs and preferences conjoint analysis can be used. Conjoint analysis is a multidimensional method used to understand how consumers define their preferences for specific products or services. Conjoint analysis means constructing and conducting particular experiments among consumers in order to model their decision making process. The article is divided into two parts. In the first one the authors present general characteristics of the method and in the second one they interpret the results of their own empirical research.
PL
Zaspokajanie potrzeb klientów jest wyzwaniem dla wielu firm w dzisiejszym szybko zmieniającym się otoczeniu. Do poznania preferencji i potrzeb klientów można wykorzystać np. analizę conjoint. Conjoint analysis jest wielowymiarową metodą wykorzystywaną do ustalenia w jaki sposób konsumenci wyznaczają swoje preferencje w stosunku do określonych produktów lub usług. Analiza conjoint oznacza projektowanie i prowadzenie eksperymentów wśród konsumentów w celu modelowania ich procesu decyzyjnego. Prezentowany artykuł podzielony na dwie części, zawiera ogólną charakterystykę metody, jak również metodykę prowadzenia badań z wykorzystaniem analizy conjoint oraz przedstawia interpretację wyników własnych badań empirycznych na temat preferencji konsumentów na przykładzie rynku transportu miejskiego.
8
Publication available in full text mode
Content available

Ocena stanu i jakości polskiego szkolnictwa wyższego z wykorzystaniem metod wap

88%
Targaszewska M.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2013
|
issue 2(40)
36-47
EN
The paper presents the results of comparative analysis of quality and higher education system in Poland. The cluster analysis was used to group the voivodeships of Poland. The correspondence analysis allowed to attempt at verifying quality of higher education in each cluster and at explaining what the highest rated type of academic institution in Poland is.
9
Publication available in full text mode
Content available

WYKORZYSTANIE WYBRANYCH METOD WAP W OCENIE RELACJI POMIĘDZY STANEM INFRASTRUKTURY DROGOWEJ A BEZPIECZEŃSTWEM NA DROGACH W POLSCE

75%
Badach E., Zioło M.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2016
|
vol. 17
|
issue 2
16-25
PL
Podstawowym celem opracowania jest ocena zróżnicowania przestrzennego infrastruktury drogowej w Polsce z uwzględnieniem jej wpływu na liczbę wypadków na drogach. W analizie uwzględniono liczbę osób zabitych, rannych oraz liczbę kolizji drogowych. Przy ocenie infrastruktury drogowej uwzględniono zmienne charakteryzujące rodzaj i jakość dróg w układzie województw, obciążenie sieci dróg wojewódzkich, jak również przewozy ładunków i towarów.
EN
This article attempts to assess the diversity of road infrastructure in Poland in terms of regional. The article takes into account the length of roads, expenditures on public roads, the volume of passenger and freight transport, and traffic congestion in individual provinces. The data obtained were compared with information on road safety including the number of accidents and people injured on the roads. Conducted multivariate statistical analysis of road infrastructure diversity indicates that the Slaskie voivodship, Mazowieckie and Malopolskie have the most developed infrastructure of roads in Poland while it is the least developed in the Zachodniopomorskie, Warmia and Mazury, Lubelskie, Podlasie. It was also observed a very strong relationship between the development of road infrastructure and the number of injuries and deaths in individual provinces. From the analysis of the structure of accidents that you should invest in highways and motorways in the eastern provinces where the number of deaths is highest.
10
Publication available in full text mode
Content available

ZRÓŻNICOWANIE INFRASTRUKTURY DROGOWEJ W POLSCE W UJĘCIU PRZESTRZENNYM W 2013 ROKU

75%
Luty L., Zioło M.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2015
|
vol. 16
|
issue 3
258-268
PL
Celem artykułu jest zaprezentowanie przestrzennego zróżni¬cowania infrastruktury drogowej w Polsce. Wykorzystując metody z zakresu wielowymiarowej analizy statystycznej zbudowano ranking województw a następnie pogrupowano je pod względem podobieństwa infrastruktury drogowej.
EN
The aim of the article is to present the spatial differentiation of road infrastructure in Poland. Using methods from the field of multivariate statistical analysis built a ranking of Voivodeship and then grouped them under terms of the similarities road infrastructure. The TOPSIS method (Technique for Order Preference by Similarity Ideal Solution) was used in the research.
11

A Multivariate Statistical Analysis of the Information Society in Poland

63%
Brzezińska J.
Argumenta Oeconomica Cracoviensia
|
2018
|
issue 19
83-101
EN
Widespread access to high-speed Internet, user-friendly public e-services and the increasing digital competence of society are the main goals for the coming years according to the latest reports published by the Central Statistical Office in Poland. These goals are included in the Operational Programme Digital Poland. This technological development is also connected with the development of economic areas and public services. The rapidly increasing significance of information and electronic services, and thus the application of information and communication technologies (ICT) in the economy, public administration (central and local), and in the everyday life of citizens has triggered a new transformation trend – a transformation towards the information society. This term describes a society for which the processing of information with the use of ICT solutions creates significant economic, social and cultural value. In this paper we present the current state, main aspects, vision and mission of the information society in Poland and carry out a statistical analysis of the information society in Poland using multivariate statistical methods. All the calculations are based on data from the Central Statistical Office and they are conducted using R software.
PL
Powszechny dostęp do szybkiego internetu, przyjazne dla użytkownika e-usługi publiczne i rosnące kompetencje cyfrowe społeczeństwa są głównymi celami na najbliższe lata według najnowszych raportów opublikowanych przez Główny Urząd Statystyczny w Polsce. Cele te zawarte są w Programie Operacyjnym Polska Cyfrowa. Rozwój technologiczny wiąże się również z rozwojem obszarów gospodarczych i usług publicznych. Szybko rosnące znaczenie informacji i elektroniki usług, a tym samym zastosowania technologii informacyjnych i komunikacyjnych (Information and Communication Technologies – ICT) w gospodarce, administracji publicznej (centralnej i lokalnej), a także w codziennym życiu obywateli spowodowało nowy trend transformacji – transformację w kierunku społeczeństwa informacyjnego. Termin ten opisuje społeczeństwo, dla którego przetwarzane informacje z wykorzystaniem rozwiązań ICT stwarzają istotną ekonomiczną, społeczną oraz kulturową wartość. W artykule przedstawiono obecny stan, główne aspekty oraz wizję i misję społeczeństwa informacyjnego w Polsce. Przeprowadzono statystyczną analizę społeczeństwa informacyjnego w Polsce za pomocą wielowymiarowych metod statystycznych. Wszystkie obliczenia oparto na danych pochodzących z Głównego Urzędu Statystycznego i wykonano z wykorzystaniem programu R.
12
Publication available in full text mode
Content available

Go4FutureSkills – a comprehensive competency assessment tool

63%
Kwiatkowska-Ciotucha D., Załuska U.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2020
|
issue vol. 24, nr 4
15-33
EN
The aim of the article is to analyse the possibility of using the elements of a multidimensional comparative analysis in order to create a tool enabling a comprehensive assessment of a person’s competencies, and comparing it with the requirements set in a specific vocational situation. An illustration of such possibilities is the presentation of a tool for assessing competencies prepared under the international Go4FutureSkills project. A competency profile was defined as a set of desirable competencies with the level of knowledge or skills required for a given profession/position assigned to each of them. The competency matrix created in this way serves as a basis for the comparison of the results obtained by the people using the tool. In its present form, this tool can be used by students and graduates majoring and specialising in logistics, as well as by employees from the logistics industry.
PL
Celem artykułu jest analiza możliwości wykorzystania elementów wielowymiarowej analizy porównawczej do budowy narzędzia umożliwiającego kompleksową ocenę kompetencji danej osoby i porównania tej oceny do wymagań stawianych w konkretnej sytuacji zawodowej. Ilustracją takich możliwości jest prezentacja narzędzia do oceny kompetencji oraz formułowania propozycji rozwojowych przygotowanego w międzynarodowym projekcie Go4FutureSkills. Profil kompetencji został zdefiniowany jako zbiór kompetencji pożądanych, z przypisanym do każdego z nich poziomem wiedzy lub umiejętności wymaganych dla danego zawodu/stanowiska. Utworzona w ten sposób macierz kompetencji służy jako podstawa do porównania wyników uzyskiwanych przez osoby korzystające z narzędzia. Narzędzie w obecnej formie może być wykorzystywane dla studentów i absolwentów kierunków i specjalności logistycznych, a także dla pracowników branży logistycznej.
13
Publication available in full text mode
Content available

Wkład w rozwój statystyki i integracja środowiska – znaczenie Międzynarodowej Konferencji Naukowej Multivariate Statistical Analysis

63%
Szczukocka A., Domański C.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2023
|
vol. 68
|
issue 8
34-45
EN
The aim of the article is to show the significance of the International Scientific Conference on Multivariate Statistical Analysis (MSA), focusing mostly on its contribution to the development of statistics and its role in integrating the domestic and international statistical community. The conference, organised since 1981 by the Institute of Econometrics and Statistics of the University of Lodz, presents the most recent achievements in the field of multivariate statistical analysis. It brings together scientists from many institutions, thus creating a platform for exchanging views on the recommended directions of the development of statistical methods as well as the popularisation of knowledge connected to official statistics, data analysis and the applications of statistical methods. The year 2022 marked the 40th, jubilee edition of the conference, which was the inspiration for the overview of this event’s significant contribution to the field of statistics.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie znaczenia Międzynarodowej Konferencji Naukowej Multivariate Statistical Analysis (MSA), przede wszystkim jej wkładu w rozwój statystyki i roli w integracji środowiska statystyków z kraju i zagranicy. Podczas konferencji – organizowanej przez Instytut Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Łódzkiego od 1981 r. – prezentowane są najnowsze osiągnięcia z zakresu wielowymiarowej analizy statystycznej. To spotkanie naukowców z wielu ośrodków, którzy tworzą forum wymiany poglądów na temat kierunków rozwoju metod statystycznych oraz upowszechniania wiedzy z zakresu statystyki publicznej, analizy danych i zastosowania metod statystycznych. W 2022 r. odbyła się jubileuszowa, 40. edycja konferencji co skłania do podsumowania jej bogatego dorobku.
14
Publication available in full text mode
Content available

Ocena rozwoju społeczno-gospodarczego gmin województwa mazowieckiego z wykorzystaniem metod analizy wielowymiarowej

63%
Chrzanowska M., Drejerska N.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2016
|
issue 6
59-69
PL
Statystyczne metody porównywania obiektów pozwalają na ich badanie z uwzględnieniem kilku cech jednocześnie, zwiększając przy tym efektywność badań. Można zatem stwierdzić, że metody wielowymiarowej analizy porównawczej danych mogą stanowić swoiste instrumentarium badań rozwoju lokalnego. W artykule przedstawiono propozycję zastosowania do badania poziomu rozwoju gmin woj. mazowieckiego dwóch metod wielowymiarowej analizy porównawczej, tj. wskaźnika względnego poziomu rozwoju oraz miary syntetycznej uwzględniającej metodę unitaryzacji zerowanej. Ocenę poziomu rozwoju gmin przeprowadzono wykorzystując cechy ilościowe na podstawie danych statystyki publicznej dla lat 2007 i 2013.
EN
Statistical methods for comparing objects allow them to study taking into account several features simultaneously, thereby increasing the efficiency of testing. It can be concluded that the methods of multidimensional comparative data analysis can provide specific research instruments of local development. The article presents the proposal to apply to study the level of development of gminas in the Mazowieckie Voivodship two methods of multidimensional comparative analysis, ie. indicator of the relative level of development as well as a synthetic measure which takes into account the zero unitarisation method. The assessment of the development level of gminas was carried out using quantitative characteristics based on data from the official statistics for the years 2007 and 2013.
RU
Статистические методы сопоставления объектов позволяют на их обследование с учетом нескольких признаков одновременно, повышая в то время эффективность обследований. Таким образом можно сделать вывод, что методы многомерного сравнительного анализа данных могут составлять специфические инструменты обследований развития на местном уровне. В статье представляется предложение использования для обследования уровня развития гмин мазовецкого воеводства двух методов многомерного сравнительного анализа, то есть показателя относительного уровня развития и синтетической меры учитывающей метод унитаризации к нулю. Оценка уровня развития гмин была проведена с использованием количественных признаков на основе данных официальной статистики за 2007 и 2013 гг.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.