Search results

1

Models With Varying Parameters as A Tool to Classify Polish Voivodships in 2002-2008

100%

Batóg B., Wawrzyniak K.

Folia Oeconomica Stetinensia

|

2010

|

vol. 9

|

issue 1

139-150

EN

One of the often used measures of economic development is gross domestic product per capita. In Poland the Main Statistical Office collects the data on this variable on several levels of aggregation. The paper shows the application of panel data models in order to classify Polish voivodships according to the level of economic development. As explained variable the regional GDP per capita was used and such variables as structure of employees, unemployment rate or retail sales per capita were the explaining variables. As a result the groups of voivodships with similar pattern of economic development were distinguished.

2

Competitiveness and concentration of the banking sector as a measure of banks’ credit ratings

100%

Chodnicka-Jaworska P.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2018

|

issue 519

26-39

EN

The aim of the paper is to verify the impact of the competitiveness of the banking sector and concentration on banks’ credit ratings. A literature review was carried out and as a result the following hypothesis was put forward: the bigger the banks from the countries where the banking sector is more concentrated and more competitive, the higher the banks’ credit ratings. The analysis was conducted using ordered panel data models on banks’ credit ratings with the use of quarterly data on a European banks’ sample. Long-term issuer credit ratings given to banks by the three largest credit rating agencies were used as a dependent variable.

3

Financial determinants of corporate reputation: A short-term approach

88%

Blajer-Gołębiewska A., Kozłowski A.

Managerial Economics

|

2016

|

vol. 17

|

issue 2

179-201

EN

The aim of this study was to verify the short-term impact of financial variables on the corporate reputation perceived by investors. In the study we applied an approach from the field of business valuation assuming that corporate reputation perceived by investors is reflected in the difference between the valuation of a company by investors and its book value. Using panel data methodology, we analysed impacts of selected financial variables, representing company’s profitability, stability and its level of risk, on these differences in valuations of selected companies listed on the Warsaw Stock Exchange. Particularly, we chose companies operating in Construction and IT sectors to represent different types of activities (industry vs. services), which impacts also the diversity in the structure of their financial statements. In the study we used multiple regression models and analysis of contingency tables (chi-squared tests of independence and Yule’s coefficient of colligation). Our data suggest that there is a lack of strong short-term relations between analysed financial variables and corporate reputation. Nevertheless, we found different determinants of corporate reputation in the Construction sector (stability and profitability as well as their changes) and in the IT sector (stability, changes in profitability and the level of financial risk).

4

Determinanty credit ratingów instytucji ubezpieczeniowych

75%

Chodnicka- Jaworska P.

Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa

|

2017

|

issue 6 (809)

58-69

PL

Agencje ratingowe pełnią kluczową rolę przy ocenie ryzyka upadłości emitenta. Dotychczasowe badania były przeprowadzane dla firm oraz banków. Istnieje luka badawcza na temat determinant ratingów instytucji ubezpieczeniowych. Celem artykułu jest analiza czynników wpływających na credit rating instytucji ubezpieczeniowych. Przeprowadzono badania literaturowe i postawiono następujące hipotezy badawcze. Pierwsza z nich to: Credit ratingi instytucji ubezpieczeniowych determinowane są adekwatnością kapitałową, jakością aktywów, jakością zarządzania, efektywnością i wskaźnikami płynności. Druga z brzmi następująco: Credit rating kraju wpływa statystycznie istotnie na noty ubezpieczycieli. Do analizy zostały wykorzystane długoterminowe noty ratingowe emitenta publikowane przez duże agencje ratingowe. Do weryfikacji zaprezentowanych hipotez zastosowano uporządkowane panelowe modele logitowe. Badanie zostało przygotowane na danych kwartalnych dla instytucji ubezpieczeniowych z Europy. Dane zostały zebrane z bazy Thomson Reuters Database dla lat 1995 – 2016.

EN

Credit rating agencies play a key role in assessing the issuer’s default risk. Previous research was conducted for companies and banks. It is a research gap about the determinants of ratings for insurance companies. The aim of the paper has been to analyse factors influence on insurance companies’ credit ratings. It has been made a literature review, and as a result there have been put the following hypotheses. The first one is: Insurance companies credit ratings are determined by capital adequacy, assets quality, management quality, efficiency and liquidity factors. The second one seems: Countries’ credit ratings influence statistically significantly on insurance notes. To the analysis there have been used long-term issuer credit ratings proposed bigger credit rating agencies. To verify the presented hypotheses there have been used ordered logit panel data models. The research has been prepared on quarterly data for all assessed insurance companies from all the world. Data have been collected from Thomson Reuters Database from 1995 to 2016.

5

Does trade openness improve the quality of domestic institutions? Evidence from Africa

75%

Němečková T., Hayat A.

Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy

|

2022

|

vol. 17

|

issue 4

881-908

EN

Research background: The research article deals with impacts of international trade openness on institutions in less developed economies, namely in Africa. Purpose of the article: It investigates the impacts of international trade openness on institutional quality in Africa measured by twelve various variables. Methods: It applies generalized methods of moments to a dynamic panel data of 34 African countries in the period of 1988?2012. Institutional quality data come from International Country Risk Guide, the rest from World Development Indicators and UNESCO databases. Findings & value added: Our results indicate that in the case of Africa, trade openness seems to be a positive and significant determinant of institutional quality, however, it differs across various institutional variables. Trade openness brings a positive impact on government stability, bureaucracy and law and order, we also identify its conflict-mitigating effects. This happens, unfortunately, with an exemption for natural resources exports. Trade openness also positively influences security and socioeconomic conditions, although we find the link much weaker. Regarding our control variables, we find two interesting results. First, GDP per capita has a strong and positive association with institutional quality when measured by one bundled indicator, however, individual variables show different intensities. Second, we find a strong and positive association of net foreign direct investment inflows and government stability. The added value of this research lies not only in focus on the less researched relationship, i.e., how trade impacts the institutional quality, but dominantly in focus on many institutional variables at once and comparison of their effects. Other empirical studies usually focus on selected variables only, or on selected trade items (natural resources).

6

Economic Activity and Reproductive Behaviours in Poland

63%

Szklarska M.

Argumenta Oeconomica Cracoviensia

|

2019

|

issue 1(20)

39-55

EN

Poland is a country with one of the lowest fertility rates in Europe. Many researchers have attempted to explain the reasons for this state of affairs. In the literature, the situation on the labour market is considered to be one of the determinants of low fertility – difficulty in finding work, job insecurity, and the high expectations of employers vis-a-vis employees. Young people often postpone their decision to become parents in order to receive a better education, find a job, and establish their position on the labour market. Studies on the impact of economic activity on reproductive behaviours have produced ambiguous results, depending on the country. Differentiation is related to the situation on the labour market (employment, wages), institutional support, and the division of roles within the family. In countries with high wages (e.g. Denmark), the unemployment of one parent does not have to limit fertility. In countries with relatively low-wages, the effects of unemployment may contribute to the postponement of parenthood (e.g. Spain). The aim of this paper is to examine the impact of the economic activity of both partners on the chance of having a first child in Poland. The analysis covers the socio-economic characteristics of both partners, such as place of residence, type of relationship, type of household, woman’s age, partner’s education level, and religiosity. The following hypotheses are tested: (1) the employment of both partners increases the chance of having a first child; and (2) the unemployment of one of the partners decreases the chance of having a first child. To verify these hypotheses, the random effect logit model was used. The data originate from the Social Diagnosis 2003–2013.

PL

Polska jest krajem o jednej z najniższych dzietności w Europie. Wielu badaczy podjęło próbę wyjaśnienia przyczyn tej sytuacji. W literaturze przedmiotu za jedną z determinant niskiej płodności uznaje się sytuację panującą na rynku pracy – trudności w znalezieniu pracy, niepewność zatrudnienia, wysokie oczekiwania pracodawców wobec pracowników. W związku z tym młodzi ludzie mogą odkładać decyzje o rodzicielstwie na rzecz zdobycia lepszego wykształcenia, znalezienia zatrudnienia i ustabilizowania swojej pozycji na rynku pracy. Badania wpływu aktywności zawodowej na zachowania prokreacyjne dają niejednoznaczne rezultaty w zależności od kraju. Zróżnicowanie związane jest z sytuacją na rynku pracy (poziom zatrudnienia, wysokość płac), wsparciem instytucjonalnym oraz podziałem ról w rodzinie. W krajach o wysokich płacach bezrobocie jednego z rodziców nie musi ograniczać płodności (np. Dania). W krajach o relatywnie niskich płacach wpływ bezrobocia może przyczyniać do odraczania urodzeń (np. Hiszpania). Celem pracy jest zbadanie, jak w przypadku Polski aktywność zawodowa obojga partnerów wpływa na szanse posiadania pierwszego dziecka. W analizie uwzględniono cechy społeczno-ekonomiczne par takie jak miejsce zamieszkania, rodzaj związku, rodzaj gospodarstwa domowego, wiek kobiety, poziom wykształcenia partnerów oraz ich religijność. Weryfikacji poddano następujące hipotezy: (1) Zatrudnienie obojga partnerów zwiększa szanse na posiadanie pierwszego dziecka; (2) Bezrobocie jednego z partnerów zmniejsza szanse urodzenia pierwszego dziecka. Do weryfikacji tych hipotez wykorzystano model logitowy z efektami losowymi. Dane dla populacji polskiej pochodzą z Diagnozy Społecznej 2003–2013.

7

Zastosowanie modeli panelowych do badania bezpieczeństwa ruchu drogowego w Polsce w latach 2001–2012

63%

Weszczak A. D.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2016

|

vol. 5

|

issue 325

EN

This paper presents econometric model for road safety in different regions of Poland in 2001–2012. The study is an attempt to indicate the socio-economic determinants of road safety. On the basic of literature and reports of institutions studied the issue and taking into account the data availability following variables were considered: the expenditure of local governments in Department 600 – Transportation and communication, roads quality, motorization rate, length of road network and share of heavy vehicles in all vehicles. The study was conducted for three different risk indictors: number of fatalities per 1 million inhabitants, number of fatalities per 1 million vehicles and number of fatalities per 100 road accidents. Panel data models – fixed effect model (FEM) and random effects model (REM) were used to estimate parameters of equation.

PL

Przedmiotem artykułu jest scharakteryzowanie poziomu bezpieczeństwa ruchu drogowego w poszczególnych regionach Polski w latach 2001–2012 przy wykorzystaniu modeli ekonometrycznych. W opracowaniu zostanie podjęta próba wyznaczenia społeczno-ekonomicznych determinantów bezpieczeństwa ruchu drogowego. Na podstawie literatury przedmiotu oraz raportów instytucji zajmujących się badanym zagadnieniem, a także uwzględniając dostępność danych liczbowych, za zmienne takie uznano: wydatki jednostek samorządowych w Dziale 600 – Transport i łączność, jakość dróg, wskaźnik zmotoryzowania społeczeństwa, długość sieci drogowej oraz udział pojazdów ciężkich w ogóle pojazdów. Badaniu zostały poddane trzy wskaźniki zagrożenia: liczba ofiar śmiertelnych na 1 mln mieszkańców, liczba ofiar śmiertelnych na 1 mln pojazdów oraz liczba ofiar śmiertelnych na 100 wypadków drogowych. Do estymacji parametrów równania wykorzystano modele panelowe – modele z efektami stałymi (fixed effect model, FEM) oraz modele z efektami losowymi (random effect model, REM).

8

RANKING POZIOMU ŻYCIA W POWIATACH W LATACH 2003-2012 Z UWZGLĘDNIENIEM KORELACJI PRZESTRZENNYCH

63%

Sobolewski M., Migała-Warchoł A., Mentel G.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2014

|

vol. 6

|

issue 308

EN

In this paper, we present the ranking of living standards in Poland in a cross-section of counties as constructed by using selected methods of linear ordering. The analysis was of a dynamic character and the study involved data from the years 2003 to 2012. The positions of the counties in the annual section rankings were distinguished. Additionally, we assessed the trends of the synthetic measure of the standard of living for each country between 2003-2012. An important issue when creating rankings was determining the spatial extent of the study. For example, when examining the standard of living in the counties of the Podkarpackie province, should not the counties in other provinces be taken into account as a reference point? In the case of multivariate analysis, the interaction of objects can indeed be changed by an extended context analysis. Therefore, in this paper, comparisons made of the rankings compliance obtained in the analysis were narrowed down to a single province with the results of the analyses being carried out in the broader context of all the counties in Poland. As with today’s data processing, it is not important whether the population of a few dozen or a few hundred objects is analysed. The conclusion from the conducted considerations is that one should always strive for the widest possible context for the research. We then propose a modification of the linear ordering method that takes the spatial relationships between the districts into account. Two rankings were presented: one where the neighbourhood matrix between the counties was applied and one where the length of the shared border was considered. In the discussion of the results, we highlighted the fact that spatial relationships should be determined separately for each diagnostic variable. In this way, the directions for further research were determined.

PL

W pracy przedstawiono ranking poziomu życia mieszkańców Polski w przekroju powiatów, skonstruowany za pomocą wybranych metod porządkowania liniowego. Analiza miała charakter dynamiczny, badaniem objęto dane z lat 2003-2012. Wyodrębniono pozycje powiatów w rankingach przekrojowych (dla poszczególnych lat), oceniono także kierunki zmian syntetycznej miary poziomu życia w latach 2003-2012 dla każdego powiatu. Ważną kwestią podczas tworzenia rankingów jest określenie zakresu przestrzennego prowadzonych badań. Przykładowo, czy badając poziom życia w powiatach województwa podkarpackiego nie należałoby, jako punktu odniesienia, przyjąć także powiatów z innych województw? Wszak w przypadku analizy wielowymiarowej wzajemne relacje obiektów mogą się zmieniać przy rozszerzonym kontekście analizy. Dlatego też w pracy dokonano porównań zgodności rankingów uzyskanych przy analizie zawężonej tylko do jednego województwa z wynikami analiz prowadzonych w szerszym kontekście – wszystkich powiatów w Polsce. Następnie zaproponowano modyfikację metody porządkowania liniowego, w której uwzględnione zostały przestrzenne relacje pomiędzy powiatami. W omówieniu uzyskanych wyników zwrócono uwagę na fakt, iż relacje przestrzenne powinny być określane odrębnie dla każdej zmiennej diagnostycznej. W ten sposób określono kierunki dalszych badań.

9

Motywacja do poszukiwania pracy w świetle pomiarów bezrobocia

51%

Zatoń T.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2016

|

vol. 5

|

issue 325

EN

The aim of the paper is an empirical analysis of factors affecting the scale of the divergences between the levels of registered and LFS unemployment rates in Poland in the years 2005–2014. The set of variables used for explaining this phenomenon includes potential sources of motivation (of economic, social and psychological origin) of the unemployed persons actively seeking employment. The research method used was econometric analysis of panel data across voivodships. The results showed some significant factors having impact on the discrepancies in differently measured unemployment rates. They represent: the level of income and wages, numer of economic entities, degree of urbanization, as well as education and professional experience of the unemployed, access to benefits and the responsibilities associated with family caring. The study confirms that the difference in the levels of alternative measures of unemployment is largely due to a different definition of commitment of the unemployed persons in seeking employment.

PL

Celem artykułu jest analiza empiryczna czynników wpływających na skalę rozbieżności między wartościami stopy bezrobocia rejestrowanego oraz bezrobocia według BAEL w Polsce w latach 2005–2014. Zestaw zmiennych wykorzystanych w ramach objaśniania badanego zjawiska obejmuje potencjalne źródła motywacji (o charakterze ekonomicznym, społecznym i psychologicznym) osób bezrobotnych do aktywnego poszukiwania zatrudnienia. Jako metodę badawczą zastosowano estymację modeli ekonometrycznych opartych na danych panelowych opisujących polskie województwa. Wykazano istotny wpływ czynników reprezentujących: poziom dochodów i wynagrodzeń, liczbę podmiotów gospodarczych, stopień urbanizacji, a także wykształcenie i doświadczenie zawodowe osób bezrobotnych, dostęp do zasiłków oraz obowiązki związane z opieką nad rodziną, na kształtowanie się różnic w wysokościach stóp bezrobocia. Otrzymane wyniki stanowią potwierdzenie tezy, zgodnie z którą, różnica we wskazaniach alternatywnych mierników bezrobocia wynika głównie z odmiennego zdefiniowania zaangażowania osób bezrobotnych w zakresie poszukiwania pracy.

10

The Convergence of Food Expenditures in the European Union Countries – a Spatio‑Temporal Approach

51%

Jankiewicz M.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2019

|

vol. 1

|

issue 340

91-106

PL

Artykuł prezentuje analizę konwergencji finalnych wydatków gospodarstw domowych na konsumpcję żywności w krajach Unii Europejskiej w latach 1999–2015, uwzględniając tendencje i zależności przestrzenne oraz przestrzenno‑czasowe. Celem badania jest sprawdzenie, czy aspekt zróżnicowania przestrzennego istotnie wpływa na proces konwergencji tych wydatków. Przedmiotem badania jest udział wydatków gospodarstw domowych na żywność w wydatkach ogółem tych gospodarstw w krajach europejskich. Przestrzenne i przestrzenno‑czasowe tendencje i zależności są badane z wykorzystaniem koncepcji modeli trendu przestrzennego i przestrzenno‑czasowego oraz autokorelacji przestrzennej. Modele β‑konwergencji dla danych panelowych (również w ujęciu przestrzennym) służą wyjaśnieniu procesu konwergencji wydatków na żywność. Rozważane są dwa podejścia do analizy konwergencji – konwergencja absolutna oraz konwergencja warunkowa. W przypadku tej drugiej modele są rozszerzone o działanie dodatkowych determinant analizowanego procesu – dochodu rozporządzalnego oraz poziomu cen żywności.

EN

The paper presents the analysis of the convergence of household final consumption expenditures on food in the European Union countries in the period of 1999–2015, considering spatial and spatio‑temporal tendencies and dependencies. The aim of this research is to verify whether space significantly influences the convergence of the considered process. The subject of the investigation is the share of household final consumption expenditures on food in total final consumption expenditures of European countries. Spatial and spatio‑temporal tendencies and dependencies are surveyed using the conception of spatial and spatio‑temporal trends and spatial autocorrelation. The convergence of the process is investigated with the use of β‑convergence models for panel data (also in the spatial terms). Absolute and conditional convergence approaches are applied. For the conditional approach, the models are expanded to incorporate the influence of additional determinants, including space, disposable income and the level of food prices.

Refine search results

Models With Varying Parameters as A Tool to Classify Polish Voivodships in 2002-2008

Competitiveness and concentration of the banking sector as a measure of banks’ credit ratings

Financial determinants of corporate reputation: A short-term approach

Determinanty credit ratingów instytucji ubezpieczeniowych

Does trade openness improve the quality of domestic institutions? Evidence from Africa

Economic Activity and Reproductive Behaviours in Poland

Zastosowanie modeli panelowych do badania bezpieczeństwa ruchu drogowego w Polsce w latach 2001–2012

RANKING POZIOMU ŻYCIA W POWIATACH W LATACH 2003-2012 Z UWZGLĘDNIENIEM KORELACJI PRZESTRZENNYCH

Motywacja do poszukiwania pracy w świetle pomiarów bezrobocia

The Convergence of Food Expenditures in the European Union Countries – a Spatio‑Temporal Approach