Search results

1

Właściwości fizykochemiczne wody potoków tatrzańskich w okresie kwiecień – listopad 2011 roku

100%

Wolanin A.

Prace Geograficzne

|

2013

|

issue 133

49-60

EN

The chemistry of mountains streams depends on natural factors (geology, litology, tectonics, and variable supply patterns) and anthropogenic factors. The aim of this paper is to determine the spatial diversity and variability of physico-chemical properties of streamwater in the Tatra Mts. Principal components analysis was used to determine the factors influencing the chemical composition of streamwater in the Tatra Mountains. Nine streams in the Tatra Mts. were selected for research. Using ion chromatography the concentration of 14 ions was estimated. The variability of physical and chemical parameters of streamwater depends mainly on the geology of an area and dissolution process. Generally, diluted water contains lower concentrations of most dissolved ions. Another factor is the influence of temperature and vegetation.

2

THE APPLICATION OF PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) FOR THE STUDY OF THE SPANISH TOURIST DEMAND

100%

González M. J. G., Pascual M.-E. V.

Quaestiones Geographicae

|

2018

|

vol. 37

|

issue 4

43-52

EN

The objective of this study is the characterisation of the Spanish autonomous communities as tourist destinations for Spanish trips, based on the activities carried out, using the principal component method. The Spanish tourist is not only motivated by the sun and beach. This paper aims to clarify how Spanish people consider other tourist destinations. We contrast how frequently other types of tourism are valued when choosing their destination within the Spanish geography. Inland tourism, sports tourism, entertainment as well as gastronomy are becoming increasingly important.

3

The quality of public finance in the light of fiscal governance concept: implications for the European Union countries

100%

Kargol-Wasiluk A., Wildowicz-Giegiel A.

Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy

|

2018

|

vol. 13

|

issue 3

411-426

EN

Research background: The research area on the quality of public finance (QPF) appears to be intellectually attractive. In the light of the challenges of the 21st century, public finance should be characterized by adequate quality, ensuring effective implementation of the economic functions of government. The problem of QPF is increasingly more frequent in the face of a deteriorating fiscal situation of most countries in Europe and around the world. Hence, it is worth considering which factors determine the quality of public finance. Purpose of the article: This article aims to show the possibility of assessing the quality of public finance in the light of fiscal governance concept. The identification of the key components of QPF seems to be useful from the point of view of empirical research, and can be implemented to assess the quality of public finance in the EU?28. Methods: Descriptive analysis along with principal component analysis (PCA) was implemented to indicate dimensions of QPF. Findings & Value added: The quality of public finance consists of a well-designed fiscal rules (numerical and non-numerical) and institutions, as well as structural reforms. The obtained results allow to characterize the quality of public finance through the prism of six identified principal components. They have a mixed character, two of them are partly or totally related to the institutional aspects of public finance, which proves their importance in the process of improving the quality of public finance. Improving the quality of public finance remains a key challenge for policy makers in the EU. The growing impact of globalization and the aging population also cause the need to improve the qualitative aspects of fiscal policy. The study contributes to the literature on public finance, particularly in the empirical dimension through broadening the knowledge on institutional factors which can be used to measure QPF index. The results of research have certainly enriched the existing knowledge on the phenomenon of QPF and the ways of its measurement.

4

A game theoretical study of generalised trust and reciprocation in Poland: II. A description of the study group

100%

MARKOWSKA-PRZYBYŁA U., RAMSEY D.

Operations Research and Decisions

|

2015

|

vol. 25

|

issue 2

51-73

EN

The first article describing this project presented the three games that the participants played: the Ultimatum Game, the Trust Game and the Public Goods Game. This article describes the study group on the basis of a questionnaire regarding where they study and come from, their social contacts, interest in current issues, views on inequality and outlook on life. A description of the migratory decisions of students is given. In particular, two exploratory methods are used to investigate the data’s structure: Bayesian networks and principal component analysis. Bayesian networks are used to illustrate the associations between categorical variables. Principal component analysis is designed to describe latent variables which reflect the associations between numerical variables. We present the results of this analysis and discuss the advantages and disadvantages of these two methods.

5

Stylistyka ceramiki grupy wschodniej kultury amfor kulistych – ujęcie strukturalne

88%

Sieradzka E.

Materiały i Sprawozdania Rzeszowskiego Ośrodka Archeologicznego

|

2017

|

vol. 38

13-26

EN

In the classical approach presented by Marzena Szmyt, statistical analysis of the ceramic style of the eastern group of Globular Amphora Culture was based on detailed classification of ornaments and their co-occurrence within grave inventories. This paper introduces an alternative proposition, focusing on structural analysis of decoration of vessels. Additionally, in order to show the distribution of stylistic features among the graves, some elements of the network analysis were implemented.

6

Influence of social and religious factors in Polish Sejm elections, 2001–2007

88%

Bilska-Wodecka E., Matykowski R.

Bulletin of Geography. Socio-economic Series

|

2015

|

vol. 30

|

issue 30

7-22

EN

The analysis presented herein addresses the issue of social and religious diversity within the Catholic Church and its influence on voter turnout and Sejm election results in Poland. The paper covers election results from 2001 to 2007. Both organizational-institutional characteristics and social-religious characteristics of the Church have been taken into account when assessing the impact of the Church on regional differences in political support for selected political factions in 2005. The impact of each factor on the support level for a given party or political orientation in a regional (spatial) context was assessed on the basis of the degree of coincidence of the factors of interest, measured using the coefficient of correlation.

7

On the potential for using selected PCA-based methods to analyze the crime rate in Poland

88%

Misztal M.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2019

|

issue vol. 23 no. 2

15-32

EN

The aim of the paper is to assess the potential for using some selected PCA-based methods to analyze the spatial diversity of crime in Poland during 2000-2017. Classical principal components analysis (PCA) deals with two-way matrices, usually taking into account objects and variables. In the case of data analyzed in the study, apart from two dimensions (objects – voivodships, variables – criminal offences), there is also the dimension of time, so the dataset can be seen as data cube: objects × variables × time. Therefore, this type of data requires the use of methods handling three-way data structures. In the paper the variability of some selected categories of criminal offences in time (2000- -2017) and space (according to voivodships) is analyzed using the between-class and the within-class principal component analysis. The advantage of these methods is, among others, the possibility of the graphical presentation of the results in two-dimensional space with the use of factorial maps.

8

Adult Participation in Evening Secondary Schools: The Findings of Empirical Research in the Greek Islands

88%

Papadimitriou A.

Teraźniejszość – Człowiek – Edukacja

|

2023

|

vol. 25

|

issue 1(93)

9-32

EN

The study of adult participation in education and the examination of the factors that influence their final decision is one of the most critical issues in the field. This article summarises the findings of empirical research on adult engagement in evening schools in Greece, with an emphasis on evening schools in the Greek islands. Evening schools started in Greece around 60 years ago. These schools, now part of the secondary education system, are primarily aimed towards those who work during the day (mostly adults). Their goal is to provide the opportunity for adults who, for some reason, interrupted their studies in Gymnasium (lower secondary/middle school) or Lyceum (upper secondary/high school) to complete it. There has never been a study on residents of Greek islands who participate in educational programmes of this nature. The presented research investigates factors that impact adult participation in all evening schools administratively situated in Greek islands. Between February and May 2022, 268 adult students participated in the study by completing a survey questionnaire that was quantitatively evaluated using SPSSs. The sample comes from all the islands where evening Lyceums operate. To determine the elements that influence participation, the data was submitted to component analysis using the Principal Component Analysis (PCA) approach. Four of the discovered factors are deemed critical (self-assessment, attitudes towards education, educational perspective and expectations), while others seem somewhat relevant and have a role.

9

Electronic noses for monitoring benzene occupational exposure in biological samples of Egyptian workers

75%

Mohamed E. I., Khalil G. I., Abdel-Mageed S. M., Bayoumi A. M., Ramadan H. S., Kotb M. A.

International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health

|

2013

|

vol. 26

|

issue 1

165-172

EN

Objectives: Benzene is commonly emitted in several industries, leading to widespread environmental and occupational exposure hazards. While less toxic solvents have been substituted for benzene, it is still a component of petroleum products and is a trace impurity in industrial products resulting in continued higher occupational exposures in industrial settings in developing countries. Materials and Methods: We investigated the potential use of an electronic nose (e-nose) to monitor the headspace volatiles in biological samples from benzene-exposed Egyptian workers and non-exposed controls. The study population comprised 150 non-smoking male workers exposed to benzene and an equal number of matching non-exposed controls. We determined biomarkers of benzene used to estimate exposure and risk including: benzene in exhaled air and blood; and its urinary metabolites such as phenol and muconic acid using gas chromatography technique and a portable e-nose. Results: The average benzene concentration measured in the ambient air of the workplace of all studied industrial settings in Alexandria, Egypt; was 97.56±88.12 μg/m³ (range: 4.69–260.86 μg/m³). Levels of phenol and muconic acid were signifi cantly (p < 0.001) higher in both blood and urine of benzene-exposed workers as compared to non-exposed controls. Conclusions: The e-nose technology has successfully classifi ed and distinguished benzene-exposed workers from non-exposed controls for all measured samples of blood, urine and the exhaled air with a very high degree of precision. Thus, it will be a very useful tool for the low-cost mass screening and early detection of health hazards associated with the exposure to benzene in the industry.

10

The identification and analysis of the factors affecting energy consumer behaviour

75%

Trzęsiok J., Słupik S.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2019

|

issue vol. 63, nr 6

113-126

EN

The article aims to identify energy consumer behaviour, particularly in the area of energy saving. Trends in contemporary consumption, including energy consumption, reveal that an increasing number of consumers make purchase decisions in a conscious and rational manner. This is caused by the globalization and integration of markets, evolving lifestyles and social trends. Modern energy consumers are also concerned with their footprint on the natural environment. Using data, gathered in the survey, the authors conducted principal component analysis, selecting 12 new variables that represent the basic types of energy consumer behaviour focused around rational and sustainable energy consumption. The study also examined the factors that significantly influenced consumer attitudes and behaviour. The results showed that generally energy saving actions were not related to the income factor. Education, employment status and age also had a very limited influence on energy consumer attitudes.

XX

Celem artykułu jest identyfikacja zachowań konsumentów energii, przede wszystkim pod względem ich działań dotyczących oszczędzania energii. Trendy współczesnej konsumpcji, w tym również dotyczącej energii, pokazują, że coraz więcej osób świadomie i racjonalnie podejmuje decyzje dotyczące zakupów. Wpływ na to mają zjawiska globalizacji i integracji rynków, zmiany stylu życia czy pewne trendy społeczne. Konsumenci energii coraz częściej kierują się też dobrem środowiska naturalnego. Wykorzystując dane będące wynikiem badania ankietowego, w artykule przeprowadzono analizę głównych składowych, wyłaniając 12 nowych zmiennych reprezentujących podstawowe typy zachowań użytkowników skoncentrowanych wokół racjonalnej i zrównoważonej konsumpcji energii. Zbadano też, jakie cechy istotnie wpływają na te postawy i zachowania. Okazało się, że działania mające na celu oszczędność energii nie są na ogół powiązane z czynnikiem dochodowym. Wykształcenie, status zawodowy czy wiek w niewielkim stopniu kształtują również postawy konsumentów energii.

11

Główne składowe rozwoju inteligentnego Polski

75%

Rozmus D., Trzęsiok J.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2018

|

issue 5

25-36

PL

W systemie STRATEG, utworzonym przez GUS na potrzeby monitorowania polityki spójności, zgromadzono ponad 300 wskaźników do pomiaru rozwoju inteligentnego. Z uwagi na dużą liczbę zmiennych zasadne wydaje się zbadanie możliwości konstrukcji wskaźników syntetycznych jak najlepiej reprezentujących zmienne pierwotne. Celem badania, które przeprowadzono na podstawie danych z baz STRATEG i BDL za 2015 r., jest wskazanie — dzięki zastosowaniu analizy czynnikowej — głównych składowych rozwoju inteligentnego w Polsce, informujących o najważniejszych obszarach charakteryzowanych przez wskaźniki rozwoju inteligentnego. W efekcie uzyskano siedem głównych składowych, łącznie wyjaśniających ponad 94% wariancji pierwotnego zbioru wskaźników, dla których zaproponowano merytoryczną interpretację.

EN

The STRATEG system created by Statistics Poland for monitoring cohesion policy, contains more than 300 indicators for measuring smart development. Due to a large number of variables, it seems appropriate to examine the possibility of constructing synthetic indicators that best represent the primary variables. The aim of this study, which was conducted on the basis of data for 2015 from the STRATEG and BDL databases, is to identify, owing to the use of factor analysis, the main components of smart development in Poland, informing about the most important areas characterised by the indicators of smart development. As a result 7 main components were obtained, which together account for more than 94% of variance from the original set of indicators and for which a substantive interpretation was proposed.

12

A comparative analysis of the principal component method and parallel analysis in working with official statistical data

75%

Holubova H.

Statistics in Transition new series

|

2023

|

vol. 24

|

issue 1

199-212

EN

The dynamic development of the digitized society generates large-scale information data flows. Therefore, data need to be compressed in a way allowing its content to remain complete and informative. In order for the above to be achieved, it is advisable to use the principal component method whose main task is to reduce the dimension of multidimensional space with a minimal loss of information. The article describes the basic conceptual approaches to the definition of principle components. Moreover, the methodological principles of selecting the main components are presented. Among the many ways to select principle components, the easiest way is selecting the first k-number of components with the largest eigenvalues or to determine the percentage of the total variance explained by each component. Many statistical data packages often use the Kaiser method for this purpose. However, this method fails to take into account the fact that when dealing with random data (noise), it is possible to identify components with eigenvalues greater than one, or in other words, to select redundant components. We conclude that when selecting the main components, the classical mechanisms should be used with caution. The Parallel analysis method uses multiple data simulations to overcome the problem of random errors. This method assumes that the components of real data must have greater eigenvalues than the parallel components derived from simulated data which have the same sample size and design, variance and number of variables. A comparative analysis of the eigenvalues was performed by means of two methods: the Kaiser criterion and the parallel Horn analysis on the example of several data sets. The study shows that the method of parallel analysis produces more valid results with actual data sets. We believe that the main advantage of Parallel analysis is its ability to model the process of selecting the required number of main components by determining the point at which they cannot be distinguished from those generated by simulated noise.

13

Mierzenie ryzyka stóp procentowych: przypadek rynku międzybankowego w Polsce

75%

Olsza P.

Przegląd Statystyczny

|

2012

|

vol. 59

|

issue 4

434-454

PL

W artykule przedstawiony został przykład zastosowania różnych podejść do pomiaru ryzyka stóp procentowych. Analizy empiryczne zaprezentowane w artykule przeprowadzono z wykorzystaniem danych z polskiego rynku międzybankowego za okres od 5 września 2000 roku do 19 listopada 2010 roku. Zaprezentowano narzędzia pomiaru ryzyka stóp procentowych, bazujące na wartościach wektorów własnych odpowiadających poszczególnym głównym składowym. Miary te, poprzez nadanie stosownej interpretacji ekonomicznej poszczególnych głównych składowych, mogą mieć także zastosowanie w analizie wrażliwości portfela instrumentów dłużnych na określone ruchy krzywej terminowej stóp procentowych. W artykule omówiono także kwestię odpowiedniego doboru oraz możliwego wpływu zakresu wykorzystywanych danych rynkowych na wartości oraz stabilność oszacowań wektorów własnych uzyskiwanych z użyciem analizy głównych składowych. W celu sprawdzenia efektywności pomiaru ryzyka stopy procentowej z wykorzystaniem analizy głównych składowych dokonano pomiaru skuteczności trzech różnych strategii zabezpieczających, pierwszej utworzonej na podstawie wskazań miar wrażliwości analizowanego portfela na zmiany poszczególnych głównych składowych, drugiej bazującej na miarach duracji efektywnej, wypukłości efektywnej oraz BPV oraz przy założeniu braku zabezpieczenia. Uzyskane wyniki nie wykazały znaczących różnic w stopniu zabezpieczenia portfela w przypadku strategii zabezpieczających wykorzystujących główne składowe oraz miary duracji efektywnej, wypukłości efektywnej oraz BPV.

EN

The article presents an example of the application of different approaches to the measurement of interest rate risk. Empirical analysis described in the article was carried out using data from the Polish interbank market for the period from September 5th, 2000 to November 19th, 2010. Interest rate risk measurement techniques using principal component analysis (PCA) are presented in the article. These techniques, by giving appropriate economic interpretation of each principal component, can also be used in the sensitivity analysis of the portfolio of debt securities to specific interest rate curve movements. The article also discusses the issue of the appropriate selection of scope and range of market data used in the analysis and its possible impact on values and stability of eigenvectors obtained using PCA. Three different hedging strategies were tested in order to check the effectiveness of interest rate risk measurement using PCA, the first based on PCA, the other based on the measures of effective duration, effective convexity, and BPV, the last considered strategy assumed no hedging at all. The results showed no significant differences in the degree of portfolio value protection in case of hedging strategy using PCA and the one based on the measures of effective duration, effective convexity, and BPV.

14

Slovak Creativity Index – A PCA Based Approach

75%

Hudec O., Klasová S., Hudec O. O. H., Klasová S. O. H., Hudec O. o. h. t. s., Klasová S. s. k. t. s.

European Spatial Research and Policy

|

2016

|

vol. 23

|

issue 1

EN

The article aims at transferring the European Creativity Index (ECI) assessment from the country to regional comparison basis, focusing on the case of Slovakia. The newly created Slovak Creativity Index (SCI) has the power to assess the creativity potential found in the Slovak regions. The Principal Component Analysis has been chosen as an advanced method for establishing a well-designed overall Index and six sub-indices to show differences and variability according to all dimensions of the creative potential. The research also explains several relations between creative performance of the regions by several factors such as urbanisation, cultural environment, human capital and tolerance.

15

Właściwości pracy i motywacje zawodowe – wielowymiarowa analiza porównawcza opinii respondentów Europejskiego Sondażu Społecznego

63%

Alicja Grześkowiak A.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu

|

2013

|

issue 6(38)

13-24

XX

W opracowaniu przedstawiono międzynarodowe porównania subiektywnych ocen różnych aspektów związanych z pracą zawodową człowieka. Prezentowane analizy przeprowadzono na podstawie danych Europejskiego Sondażu Społecznego dla dwudziestu sześciu państw, które uczestniczyły w ostatniej edycji tego badania w 2010 r. Analizie poddano cechy charakteryzujące dwa obszary: uwarunkowania związane z obecnym miejscem pracy oraz czynniki motywujące do podejmowania wyzwań zawodowych. Zastosowanie analizy głównych składowych jako metody badawczej pozwoliło na redukcję wielowymiarowości, a użycie wykresów typu biplot umożliwiło jednoczesną wizualizację relacji pomiędzy zmiennymi i obiektami (krajami).

EN

The paper presents international comparisons of subjective assessments of different aspects of work. The presented analyses are carried out on the basis of the data from the European Social Survey for twenty-six countries who participated in the last edition of this study in 2010. Characteristics of two areas are considered: the current workplace conditions, and the motivating factors underlying professional challenges. Application of principal component analysis as a research method allowed to reduce dimensionality, and the use of biplot graphs enabled simultaneous visualization of relationships between the variables and objects (countries).

16

On the application of selected exploratory data analysis methods to assess differences in the level of sustainable development in the environmental domain of voivodships in Poland

63%

MISZTAL M.

Economic and Environmental Studies

|

2018

|

vol. 18

|

issue 2

747-761

EN

The purpose of the study was to assess the differences in the level of sustainable development in environmental domain of voivodships in Poland in the years 2008-2015. Seven indicators belonging to 3 areas of the environmental domain (energy, air protection, waste management) were analysed with the use of principal component analysis (PCA) and the between-class PCA. The results revealed large differences between voivodships mainly due to the level of air pollutants emissions from plants especially noxious to air purity. It has also been shown that in the years 2008-2015 a visible increase in the outlays on fixed assets serving environmental protection and development of ecological awareness of society was observed.

PL

Celem pracy była ocena różnic w poziomie zrównoważonego rozwoju województw w Polsce w zakresie ładu środowiskowego w latach 2008-2015. Do analiz wykorzystano 7 wskaźników ładu środowiskowego należących do 3 obszarów tematycznych (energia, ochrona powietrza, gospodarka odpadami). Zastosowano analizę głównych składowych (PCA) oraz międzygrupową analizę głównych składowych (between-class PCA). Na podstawie uzyskanych wyników stwierdzono występowanie różnic między województwami przede wszystkim ze względu na emisję zanieczyszczeń powietrza (gazowych i pyłowych) z zakładów szczególnie uciążliwych. Wykazano także, że w latach 2008-2015 nastąpił wyraźny wzrost nakładów na środki trwałe służące ochronie środowiska związane z oszczędzaniem energii elektrycznej a także rozwój świadomości ekologicznej społeczeństwa.

17

Struktura terminowa stóp procentowych w Polsce – estymacja i identyfikacja kształtujących ją czynników

63%

Kiedrowska A.

Przegląd Statystyczny

|

2013

|

vol. 60

|

issue 1

21-38

PL

Celem artykułu była estymacja struktury terminowej stóp procentowych w Polsce oraz identyfikacja czynników wpływających na jej kształt, co jest niezbędne dla efektywnego zarządzania ryzykiem stóp procentowych. Przeprowadzona aproksymacja krzywej dochodowości wykazała znaczną segmentację rynku dłużnych papierów wartościowych na rynki instrumentów krótko- i długoterminowych. Analiza głównych składowych struktury terminowej stóp procentowych pozwoliła na wyodrębnienie czynników ryzyka. Uzyskane wyniki wykazały, że do wyjaśnienia zmienności struktury terminowej stóp procentowych w Polsce wystarczą trzy główne składowe, związane z wysokością, nachyleniem i krzywizną krzywej dochodowości, których wartości potwierdzają zaobserwowaną segmentację rynku.

EN

The aim of the article was to estimate the term structure of interest rates in Poland, as well as to identify factors affecting its shape, which is essential in effective interest rate risk management. The approximation of the yield curve presented in the article shows a significant segmentation of the debt securities market into markets of short-term and long-term instruments. The principal component analysis of the term structure of interest rates made it possible to separate out risk factors. The results obtained indicate that the volatility of the term structure of interest rates in Poland can be explained by only three principal components related to the level, the steepness and the curvature of the yield curve, which values confirm the observed market segmentation.

18

Principal components of innovation performance in European Union countries

63%

Kleszcz A.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2021

|

vol. 66

|

issue 8

24-45

PL

Innowacyjność należy do głównych wyznaczników rozwoju gospodarczego. Działalność innowacyjna jest bardzo złożona, a przez to trudna do zmierzenia. Dużym wyzwaniem dla badaczy jest także poznanie uwarunkowań tego zjawiska. W artykule skupiono się na problemie zróżnicowania terytorialnego innowacyjności wśród krajów Unii Europejskiej, a także a Uniwersytet Jana Kochanowskiego w Kielcach, Wydział Nauk Ścisłych i Przyrodniczych, Instytut Geografii i Nauk o Środowisku, Polska / Jan Kochanowski University of Kielce, Faculty of Natural Sciences, Institute of Geography and Environmental Sciences, Poland. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0450-5247. E-mail: agakleszcz87@gmail.com. © Główny Urząd Statystyczny A. KLESZCZ Principal components of innovation performance in European Union countries 25 na analizie głównych składowych innowacyjności wyznaczonych przy wykorzystaniu wskaźników uwzględnianych w Europejskim Rankingu Innowacyjności (European Innovation Scoreboard – EIS). Celem badania omawianego w artykule jest identyfikacja głównych składowych innowacyjności różnicujących kraje na podstawie analizy struktury korelacji. Obliczenia oparto na wskaźnikach zawartych w bazie EIS 2020, obejmujących 2012–2019. Przeprowadzono analizę porównawczą krajów pod kątem wydajności innowacyjnej przy użyciu metody analizy głównych składowych (PCA), aby znaleźć nieskorelowane główne składowe innowacji różnicujące kraje. Wyniki uzyskano dzięki zredukowaniu 10-wymiarowego zestawu danych do zestawu 2-wymiarowego, łatwiejszego do interpretacji. Pozwoliło to wyróżnić pierwszą główną składową (PC1) zawierającą zasoby ludzkie, atrakcyjne systemy badawcze, finanse i wsparcie rozumiane jako środowisko akademickie i finanse. Druga główna składowa (PC2), obejmująca wpływ na zatrudnienie i sieć powiązań, jest interpretowana jako związana z biznesem. Składowe PC1 i PC2 wyjaśniły łącznie 68% wariancji; podobne wyniki uzyskano dla zestawu 27 szczegółowych wskaźników uwzględnianych w EIS. Można zatem uznać, że daje to dokładną reprezentację danych EIS, która zapewnia alternatywną ocenę i ranking wyników w zakresie innowacji. Zaproponowany uproszczony indeks innowacyjności, opisany w przestrzeni dwuwymiarowej, opierający się na PC1 i PC2, umożliwia nowy sposób grupowania krajów i może mieć szerokie zastosowanie, np. PC1 przedstawia geograficzne zróżnicowanie innowacji odpowiadające podziałowi na kraje członkowskie starej i nowej Unii.

EN

Innovation is one of the main determinants of economic development. Innovative activity is very complex, thus difficult to measure. The complexity of the phenomenon poses a great challenge for researchers to understand its determinants. The article focuses on the problem of innovation-related geographical disparities among European Union countries. Moreover, it analyses the principal components of innovation determined on the basis of the European Innovation Scoreboard (EIS) dimensions. The aim of the paper is to identify the principal components of the innovation index which differentiate countries by analysing the structure of the correlation between its components. All calculations were based on indicators included in the EIS 2020 Database, containing data from the years 2012–2019. A comparative analysis of the studied countries’ innovation performance was carried out, based on the principal component analysis (PCA) method, with the purpose of finding the uncorrelated principal components of innovation which differentiate the studied countries. The results were achieved by reducing a 10-dimensional data set to a 2-dimensional one, for a simpler interpretation. The first principal component (PC1) consisted of the human resources, attractive research systems, and finance and support dimensions (understood as academia and finance). The second principal component (PC2), involving the employment impacts and linkages dimensions, was interpreted as business-related. PC1 and PC2 jointly explained 68% of the observed variance, and similar results were obtained for the 27 detailed indicators outlined in the EIS. We can therefore assume that we have an accurate representation of the information contained in the EIS data, which allows for an alternative assessment and ranking of innovation performance. The proposed simplified index, described in a 2-dimensional space, based on PC1 and PC2, makes it possible to group countries in a new way, according to their level of innovation, which offers a wide range of application, e.g. PC1 captures geographic disparities in innovation corresponding to the division between the old and new EU member states.

19

Zależności pomiędzy stopami procentowymi rynku międzybankowego w Polsce

63%

Kliber A., Kliber P., Płuciennik P.

Przegląd Statystyczny

|

2012

|

vol. 59

|

issue 2

149-162

PL

W artykule badamy kierunki przenoszenia się zmienności pomiędzy stawką POLONIA oraz stopami procentowymi rynku międzybankowego o dłuższym czasie zapadalności. Szczególny nacisk został położony na określenie siły impulsów wysyłanych przez stawkę POLONIA oraz stopę WIBOR SW. Ta pierwsza jest stopą kontrolowaną przez Narodowy Bank Polski począwszy od 2008 roku, natomiast na druga była nią wcześniej. Ponieważ warunkowa zmienność stóp procentowych jest nieobserwowalna, a brak dostępności danych śróddziennych uniemożliwia szacowania zmienności zrealizowanej, wyznaczamy zmienność warunkową wykorzystując w tym celu wprowadzony przez Van der Weide (2002) model GO-GARCH. Do identyfikacji impulsów w szeregach wariancji warunkowej wykorzystaliśmy model VAR.

EN

In the article we verify the direction of impulse response between volatility of POLONIA rate and interbank interest rates. The authors concentrate especially on the power of POLONIA and WIBOR SW volatility impulses. POLONIA rate is controlled by Polish Central Bank since the beginning of 2008. As the conditional volatility of interest rates is unobservable, and the absence of intraday quotations prevent from estimation of realized volatility, we determine volatility using the GO-GARCH model introduced by Van der Weide (2002). To identify impulses in variance series we use VAR model.

20

Zróżnicowanie wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych w krajach Unii Europejskiej

63%

Wojnar J.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2020

|

vol. 65

|

issue 8

39-56

EN

The aim of the research discussed in the article is to assess the diversity among European Union countries in terms of the use of information and communication technologies (ICT). Fifteen indicators describing the use of ICT by natural persons and households were selected for the analysis. The data were obtained from Statistics Poland reports and from the Eurostat database for the year 2017. The method of principal components analysis was applied in the process of analysing the diversity. Moreover, a cluster analysis based on the k-means method was performed. The analysis demonstrates that Scandinavian and Benelux countries are the leaders in using ICT, while countries of southern and south-eastern Europe as well as Poland are the lowest rated.

PL

Celem badania omawianego w artykule jest ocena zróżnicowania krajów Unii Europejskiej pod względem stopnia wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT). Do analizy wybrano 15 wskaźników opisujących wykorzystanie ICT przez osoby fizyczne i gospodarstwa domowe. Dane pochodziły ze sprawozdań Głównego Urzędu Statystycznego oraz bazy Eurostatu i dotyczyły 2017 r. W analizie zróżnicowania zastosowano metodę analizy składowych głównych. Wykonano także analizę skupień za pomocą metody k-średnich. Z badania wynika, że liderami w dziedzinie wykorzystania ICT są kraje skandynawskie i kraje Beneluksu. Wśród najniżej ocenionych znajdują się kraje południowej i południowo-wschodniej Europy oraz Polska.

Refine search results

Właściwości fizykochemiczne wody potoków tatrzańskich w okresie kwiecień – listopad 2011 roku

THE APPLICATION OF PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) FOR THE STUDY OF THE SPANISH TOURIST DEMAND

The quality of public finance in the light of fiscal governance concept: implications for the European Union countries

A game theoretical study of generalised trust and reciprocation in Poland: II. A description of the study group

Stylistyka ceramiki grupy wschodniej kultury amfor kulistych – ujęcie strukturalne

Influence of social and religious factors in Polish Sejm elections, 2001–2007

On the potential for using selected PCA-based methods to analyze the crime rate in Poland

Adult Participation in Evening Secondary Schools: The Findings of Empirical Research in the Greek Islands

Electronic noses for monitoring benzene occupational exposure in biological samples of Egyptian workers

The identification and analysis of the factors affecting energy consumer behaviour

Główne składowe rozwoju inteligentnego Polski

A comparative analysis of the principal component method and parallel analysis in working with official statistical data

Mierzenie ryzyka stóp procentowych: przypadek rynku międzybankowego w Polsce

Slovak Creativity Index – A PCA Based Approach

Właściwości pracy i motywacje zawodowe – wielowymiarowa analiza porównawcza opinii respondentów Europejskiego Sondażu Społecznego

On the application of selected exploratory data analysis methods to assess differences in the level of sustainable development in the environmental domain of voivodships in Poland

Struktura terminowa stóp procentowych w Polsce – estymacja i identyfikacja kształtujących ją czynników

Principal components of innovation performance in European Union countries

Zależności pomiędzy stopami procentowymi rynku międzybankowego w Polsce

Zróżnicowanie wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych w krajach Unii Europejskiej