Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 11

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  program R
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Analiza porównawcza pakietów metody Analytic Hierarchy Process programu R

100%
Bartłomowicz T.
Informatyka Ekonomiczna
|
2016
|
issue 3(41)
9-18
PL
Jedną z metod wspomagających podejmowanie decyzji w warunkach złożonego problemu decyzyjnego, który zawiera więcej niż jedno kryterium decyzyjne, jest metoda Analytic Hierarchy Process (AHP). Metoda doczekała się wielu implementacji zarówno komercyjnego, jak i niekomercyjnego oprogramowania komputerowego. Przykładami tego ostatniego, w postaci pakietów ahp oraz AHPmethod, są moduły programu R. W artykule dokonano porównania możliwości obu pakietów, wskazując zalety i wady każdego z rozwiązań. W ocenie m.in. rodzaju, układu oraz poprawności uzyskiwanych wyników w analizie wykorzystano internetowy przykład problemu decyzyjnego
2
Publication available in full text mode
Content available

Statystyczne metody doboru zmiennych w porządkowaniu liniowym

100%
Bąk A.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
|
2017
|
issue 468
29-37
PL
Jednym z najważniejszych problemów w badaniach ekonomicznych prowa-dzonych za pomocą metod analizy danych (w tym metod porządkowania liniowego) jest do-bór zmiennych. Problem ten dotyczy włączenia zmiennych o małym zasobie informacyj-nym, pominięcia zmiennych o dużym zasobie informacyjnym lub uwzględnienia zmiennych współliniowych. Może to prowadzić do błędnej oceny badanych zjawisk i podejmowania niewłaściwych decyzji. W literaturze przedmiotu prezentowane są dwa podejścia do zagad-nienia doboru zmiennych: merytoryczne i statystyczne. Celem artykułu jest przedstawienie wybranych metod statystycznych doboru zmiennych, które mogą być wykorzystane w ba-daniach ekonomicznych prowadzonych za pomocą metod porządkowania liniowego oraz ocena ich efektywności w świetle poprawności uzyskiwanych rankingów. W analizie po-prawności rankingów zastosowano wybrane mierniki oceny jakości metod porządkowania liniowego. W przeprowadzonych badaniach wykorzystano dane dotyczące rankingów uczelni akademickich oraz pakiet pllord i program R.
3
Publication available in full text mode
Content available

Analiza porównawcza wybranych metod porządkowania liniowego

100%
Bąk A.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
|
2018
|
issue 508
19-28
PL
Metody porządkowania liniowego są stosowane na gruncie ekonomii w badaniach rankingowych i klasyfikacyjnych dotyczących obiektów i zjawisk opisanych zmiennymi o różnych rozkładach i charakterystykach statystycznych. W literaturze przedmiotu z zakresu wielowymiarowej analizy porównawczej opracowano wiele procedur porządkowania liniowego. Różnią się one m.in. metodami wyznaczania wag zmiennych, metodami normalizacji zmiennych oraz metodami szacowania wartości zmiennych syntetycznych. W związku z tym pojawia się problem wyboru optymalnej procedury porządkowania liniowego do analizy danych statystycznych. Celem pracy jest prezentacja wyników badań dotyczących oceny jakości wybranych procedur porządkowania liniowego w odniesieniu do danych o rozkładzie normalnym i różnym od rozkładu normalnego. Do oceny jakości rankingów wykorzystane zostały wybrane mierniki jakości metod porządkowania liniowego
4
Publication available in full text mode
Content available

Implementacja metody Analytic Hierarchy Process w pakiecie AHPmethod programu R

100%
Bartłomowicz T.
Informatyka Ekonomiczna
|
2016
|
issue 3(41)
19-27
PL
Jedną z metod wspomagającą podejmowanie decyzji w warunkach złożonego problemu decyzyjnego, zawierającego więcej niż jedno kryterium decyzyjne, jest metoda Analytic Hierarchy Process (AHP). Ze względu na dekompozycyjny charakter metody jest to również narzędzie pomiaru i analizy preferencji konsumentów. Celem artykułu jest prezentacja autorskiego pakietu AHPmethod dla programu R. W artykule, oprócz funkcji pakietu AHPmethod, zaprezentowano zastosowanie pakietu w badaniach marketingowych na przykładzie pomiaru preferencji nabywców telefonów komórkowych
5
Publication available in full text mode
Content available

Ocena zmian w procesie starzenia się ludności w regionach krajów Grupy Wyszehradzkiej z zastosowaniem wybranych metod statystycznej analizy wielowymiarowej

88%
Dehnel G., Gołata E., Obrębalski M., Walesiak M.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
|
2018
|
issue 507
39-52
PL
Przedmiotem badania jest problem zróżnicowania starzenia się ludności w krajach Europy Środkowo-Wschodniej: Czech, Polski, Słowacji i Węgier, oraz w przekroju regionów NUTS2 tych państw w roku 2016 w porównaniu z 2005 rokiem. Do oceny zmian stopnia zaawansowania oraz zróżnicowania procesu starzenia się ludności w regionach krajów Grupy Wyszehradzkiej zastosowano wybrane metody statystycznej analizy wielowymiarowej. W analizowanym okresie nastąpiło znaczne przyspieszenie starzenia się ludności badanych państw i regionów. Najmniejsze zmiany zaobserwowano w Słowacji i jej regionach. Zmniejszył się nieznacznie stopień dysproporcji między regionami ze względu na proces starzenia się ludności.
6
Publication available in full text mode
Content available

Porównanie testów zgodności dla rozkładów uciętych

88%
Lach A., Smaga Ł.
Przegląd Statystyczny
|
2018
|
vol. 65
|
issue 3
296-313
7
Publication available in full text mode
Content available

Pomiar i analiza preferencji wyrażonych z wykorzystaniem pakietu conjoint programu R

75%
Pełka M., Rybicka A.
Przegląd Statystyczny
|
2012
|
vol. 59
|
issue 3
302-315
PL
Conjoint analysis jest metodą statystyczną, w której preferencje empiryczne respondentów wobec różnych ofert (rzeczywistych lub hipotetycznych) są poddawane dekompozycji w celu określenia: funkcji użyteczności każdego atrybutu, względnego znaczenia każdego z nich, analizy udziałów w rynku oraz segmentacji konsumentów. Na rynku obecnie oferowane są różne oprogramowania komputerowe pozwalające na przeprowadzenie badań preferencji konsumentów z wykorzystanie metod conjoint analysis. W artykule przedstawiono pakiet conjoint programu R oraz opracowane pakiety i funkcje programu R, niezbędne w prowadzeniu empirycznych badań preferencji. Program R, ze względu na dostępność na zasadach licencji GPL, zdobywa coraz więcej zwo-lenników, zarówno wśród osób zajmujących się badaniami preferencji, jak i osób korzystają-cych z metod analizy wielowymiarowej. Natomiast pakiet conjoint jest odpowiedzią na fakt, że nie wszystkie kroki procedury conjoint analysis znalazły swe odzwierciedlenie w programie R. W szczególności dotyczy to oceny ważności atrybutów oraz symulacji udziałów w rynku na etapie analizy i interpretacji wyników. W artykule przedstawiono również wyniki badania preferencji konsumentów wina z wyko-rzystaniem pakietu conjoint, analizę udziałów w rynku wybranych profilów symulacyj-nych oraz segmentacje konsumentów wina.
EN
Conjoint analysis is a statistical method in which consumer preferences are decomposed in order to evaluate: utility function for each attribute, importance of each attribute, market shares simulations and segmentation of consumers. There are many different computer programs that can be applied for conjoint analysis re-search. The paper presents conjoint package of R software which are useful to evaluate empiri-cal preferences. The R program is more and more popular and many researchers are applying it. The conjoint package of R software is a response to a fact, that not all steps of conjoint analysis were programmed in R. In particular it concerns evaluation of attributes' importance, market share simulations and interpretation of results. The article presents also results of the evaluation of wine consumers' preferences with ap-plication of conjoint package, market share simulations and segmentation of consumers.
8

A Multivariate Statistical Analysis of the Information Society in Poland

63%
Brzezińska J.
Argumenta Oeconomica Cracoviensia
|
2018
|
issue 19
83-101
EN
Widespread access to high-speed Internet, user-friendly public e-services and the increasing digital competence of society are the main goals for the coming years according to the latest reports published by the Central Statistical Office in Poland. These goals are included in the Operational Programme Digital Poland. This technological development is also connected with the development of economic areas and public services. The rapidly increasing significance of information and electronic services, and thus the application of information and communication technologies (ICT) in the economy, public administration (central and local), and in the everyday life of citizens has triggered a new transformation trend – a transformation towards the information society. This term describes a society for which the processing of information with the use of ICT solutions creates significant economic, social and cultural value. In this paper we present the current state, main aspects, vision and mission of the information society in Poland and carry out a statistical analysis of the information society in Poland using multivariate statistical methods. All the calculations are based on data from the Central Statistical Office and they are conducted using R software.
PL
Powszechny dostęp do szybkiego internetu, przyjazne dla użytkownika e-usługi publiczne i rosnące kompetencje cyfrowe społeczeństwa są głównymi celami na najbliższe lata według najnowszych raportów opublikowanych przez Główny Urząd Statystyczny w Polsce. Cele te zawarte są w Programie Operacyjnym Polska Cyfrowa. Rozwój technologiczny wiąże się również z rozwojem obszarów gospodarczych i usług publicznych. Szybko rosnące znaczenie informacji i elektroniki usług, a tym samym zastosowania technologii informacyjnych i komunikacyjnych (Information and Communication Technologies – ICT) w gospodarce, administracji publicznej (centralnej i lokalnej), a także w codziennym życiu obywateli spowodowało nowy trend transformacji – transformację w kierunku społeczeństwa informacyjnego. Termin ten opisuje społeczeństwo, dla którego przetwarzane informacje z wykorzystaniem rozwiązań ICT stwarzają istotną ekonomiczną, społeczną oraz kulturową wartość. W artykule przedstawiono obecny stan, główne aspekty oraz wizję i misję społeczeństwa informacyjnego w Polsce. Przeprowadzono statystyczną analizę społeczeństwa informacyjnego w Polsce za pomocą wielowymiarowych metod statystycznych. Wszystkie obliczenia oparto na danych pochodzących z Głównego Urzędu Statystycznego i wykonano z wykorzystaniem programu R.
9

Comparative Analysis of the Ordering of Polish Provinces in Terms of Social Cohesion

63%
Dehnel G., Walesiak M., Obrębalski M.
Argumenta Oeconomica Cracoviensia
|
2019
|
issue 1(20)
71-85
EN
The article describes an assessment of the social cohesion of Polish provinces. The assessment was based on classical metric and interval-valued data using a hybrid approach combining multidimensional scaling with linear ordering. In the first step, after applying multidimensional scaling, the objects of interest were represented in a two-dimensional space. In the second step, the objects were linearly ordered based on the Euclidean distance from the pattern object. Interval-valued variables characterize the objects of interests more accurately than do metric data. Classic data are of an atomic nature, i.e. an observation of each variable is expressed as a single real number. By contrast, an observation of each interval-valued variable is expressed as an interval. Interval-valued data were derived by aggregating classic metric data on social cohesion at the level of districts to the province level. The article describes a comparative analysis of the results of an assessment of the social cohesion of Polish provinces based on classical metric data and interval-valued data.
PL
Ocenę spójności społecznej województw Polski przeprowadzono na podstawie klasycznych danych metrycznych oraz symbolicznych interwałowych z wykorzystaniem podejścia hybrydowego łączącego zastosowanie skalowania wielowymiarowego z porządkowaniem liniowym. W pierwszym kroku w wyniku zastosowania skalowania wielowymiarowego otrzymano wizualizację badanych obiektów w przestrzeni dwuwymiarowej. Następnie przeprowadzono porządkowanie liniowe zbioru obiektów na podstawie odległości Euklidesa od wzorca rozwoju. Zmienne symboliczne interwałowe opisują badane obiekty precyzyjniej niż metryczne dane klasyczne. Dane klasyczne mają charakter atomowy. Obserwacja na każdej zmiennej wyrażona jest w postaci jednej liczby rzeczywistej, z kolei dla zmiennych symbolicznych interwałowych obserwacja na każdej zmiennej ujęta jest w postaci przedziału liczbowego. W celu otrzymania danych symbolicznych interwałowych zastosowano dwustopniowe gromadzenie danych. Najpierw zgromadzono dane klasyczne dotyczące spójności społecznej według powiatów Polski, a następnie poddano je agregacji do poziomu województw, otrzymując dane symboliczne interwałowe. W artykule przeprowadzono analizę porównawczą wyników badania spójności społecznej województw Polski uzyskanych na podstawie klasycznych danych metrycznych oraz danych symbolicznych interwałowych.
10
Publication available in full text mode
Content available

Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym

63%
Walesiak M.
Przegląd Statystyczny
|
2016
|
vol. 63
|
issue 1
7-18
EN
In multidimensional scaling carried out on the basis of metric data matrix (interval, ratio) one of the stages is the choice of the variable normalization method. The R package clusterSim with data.Normalization function has been developed for that purpose. It provides 18 data normalization methods. In this paper the proposal of procedure which allows to isolate groups of normalization methods that lead to similar multidimensional scaling results were presented. The proposal can reduce the problem of choosing the normalization method in multidimensional scaling. The results are illustrated via empirical example.
PL
W skalowaniu wielowymiarowym przeprowadzanym na podstawie macierzy danych metrycznych (przedziałowych, ilorazowych) jednym z etapów jest wybór metody normalizacji wartości zmiennych. W badaniu zastosowano funkcję data.Normalization pakietu clusterSim programu R. Funkcja ta zawiera 18 różnych metod normalizacyjnych. W artykule zaproponowano procedurę badawczą pozwalającą na wyodrębnienie grup metod normalizacji wartości zmiennych prowadzących do zbliżonych wyników skalowania wielowymiarowego. Propozycja pozwala ograniczyć problem wyboru metody normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym. Wyniki zilustrowano przykładem empirycznym.
11
Publication available in full text mode
Content available

Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy porównawczej do oceny stanu środowiska w województwie dolnośląskim

51%
Bąk A.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2018
|
issue 1
7-20
EN
The aim of this article is to present the results of multidimensional comparative analysis methods used to assess the state of the environment in Dolnośląskie voivodship in the cross-section of powiats. The research was conducted on the basis of data from the CSO of Poland for 2015 concerning the state and environmental protection in 30 powiats of Dolnośląskie voivodship. The method of linear ordering of objects based on a pattern object (or an anti-pattern object) was used in the research. Many of them described in the subject literature usually lead to differing results (rankings of objects are not the same). It results from i.a. the adopted methods of normalization and weighing of variables and aggregations (creation of synthetic variables). The article is an attempt to compare the results of linear ordering of powiats due the environmental state with the use of method based on a pattern object (or an anti-pattern object). In the rankings correctness analysis, quality indicators were used to evaluate the quality of linear ordering methods.
PL
Celem opracowania jest zaprezentowanie wyników metod wielowymiarowej analizy porównawczej wykorzystywanej do oceny stanu środowiska w województwie dolnośląskim w przekroju powiatów. Badanie przeprowadzono na podstawie danych GUS za 2015 r. dotyczących stanu i ochrony środowiska w 30 powiatach województwa dolnośląskiego. W badaniu zastosowano metody porządkowania liniowego obiektów (wzorcowe i bezwzorcowe). Wiele z nich opisanych w literaturze przedmiotu na ogół prowadzi do zróżnicowanych wyników (rankingi obiektów nie są takie same). Wynika to m.in. z przyjętych metod normalizacji i ważenia zmiennych oraz agregacji (tworzenia zmiennych syntetycznych). W artykule podjęto próbę porównania wyników porządkowania liniowego powiatów ze względu na stan środowiska za pomocą wybranych metod wzorcowych i bezwzorcowych. W analizie poprawności rankingów wykorzystano mierniki oceny jakości metod porządkowania liniowego.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.