Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  real estate prices
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Content available remote

Model podażowo-popytowy cen nieruchomości

100%
Drachal K.
Świat Nieruchomości
|
2014
|
issue 1(87)
41-44
EN
The aim of this paper is to answer the question whether a simple supply-demand model is capable of explaining changes in real estate prices between the years 2006 and 2013. Furthermore, modifications taking into account the process of the so-called partial adjustment have been considered as well. The research covers the Polish market with respect to different voivodeships.
PL
Opisane badanie jest próbą odpowiedzi na pytanie, czy prosty model podażowo-popytowy jest w stanie wyjaśnić kształtowania się cen nieruchomości pomiędzy 2006 a 2013 rokiem. Rozważane są także modyfikacje uwzględniające proces tzw. częściowego dopasowania. Badanie dotyczy rynku polskiego z podziałem na poszczególne województwa.
2
Content available remote

Identyfikacja czynników kształtujących ceny ofertowe deweloperskich lokali mieszkalnych na obszarze jednostki ewidencyjnej Nowa Huta

100%
Nalepka A., Tomal M.
Świat Nieruchomości
|
2016
|
issue 2(96)
11-18
PL
Celem artykułu jest identyfikacja czynników istotnie wpływających na ceny ofertowe deweloperskich lokali mieszkalnych na obszarze jednostki ewidencyjnej Nowa Huta w Krakowie. Weryfikacji poddano dziewięć zmiennych mogących istotnie kształtować ceny ofertowe. W badaniu wykorzystano dane pochodzące z inwestycji oddawanych do użytkowania w latach 2014-2017. Analizę oparto na estymacji dwóch modeli ekonometrycznych oraz interpretacji oszacowanych parametrów strukturalnych. Wyniki wykazały, że na badanym rynku największą siłą oddziaływania na ceny cechuje się: metraż lokalu, liczba pięter w budynku oraz czas dojazdu do centrum komunikacją miejską.
XX
This article is intended to identify factors significantly affecting the bid prices of residential development in the area of the cadastral unit of Nowa Huta in Krakow. Nine variables which could potentially influence these prices are verified. The study uses data from the investments commissioned in the years 2014-2017. The analysis is based on the estimation of two econometric models and the interpretation of their estimated structural parameters. The results show that in the relevant market the greatest impact on prices is exerted by: yardage of the premises, the number of floors in the building, as well as travel time to the center by public transport.
3
Content available remote

Wpływ lokalizacji na cenę ofertową nieruchomości na przykładzie ulicy Puławskiej w Warszawie

84%
Wiliński D., Kraiński Ł., Wesołowska K., Duś M., Marczak S.
Świat Nieruchomości
|
2017
|
issue 3(101)
69-76
PL
W pracy zaproponowano model ekonometryczny objaśniający cenę nieruchomości mieszkalnych na przykładzie jednej z najdłuższych ulic w stolicy Polski. Do utworzenia hedonicznego modelu cen wykorzystano ceny ofertowe. Wbadaniu uwzględniono takie cechy nieruchomości jak: rok wybudowania, typ rynku (pierwotny lub wtórny), odległość od centrum miasta oraz odległość od najbliższej stacji metra. Oszacowane parametry modelu wskazują na znaczny wpływ bliskości stacji metra na cenę mieszkania. Na podstawie wykonanych analiz można stwierdzić, iż obecność stacji metra w odległości do 800 m od nieruchomości zwiększa cenę mieszkania o ponad 1300 zł w przeliczeniu na jeden metr kwadratowy.
EN
The aim of this research is the construction and analysis of an econometric model of residential property prices on the example of one of the longest streets in the Polish capital. A hedonic price model was constructed using offer prices data. The features of flats included in the study are: year of construction, type of real estate market (primary or secondary), distance to the city center and distance to nearest metro station. The model parameters reveal a substantial influence of the access to the metro station on flat prices. If there is a metro station within 800 m distance to the flat, its price increases by over 1,300 PLN for one square metre according to the estimated hedonic model.
4
Publication available in full text mode
Content available

REAL ESTATE PRICES – URBAN SECURITY RELATIONSHIPS: SPATIAL ANALYSES AND DEPENDENCIES

59%
Penchev G. G., Zabunov G. S.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2014
|
vol. 6
|
issue 309
PL
Celem niniejszego artykułu jest ocena możliwości utworzenia bazy danych analitycznych do badania cen nieruchomości. W dużej mierze, artykuł przedstawia niektóre z ustaleń wspólnego projektu, prowadzonego wspólnie z wiodącymi bułgarskimi agencjami nieruchomości. Za pomocą odpowiedniego podejścia analitycznego i ujednolicenia informacji możliwe jest osiągnięcie znacznych korzyści dla bułgarskiego dynamicznego rynku. Ze względu na brak narzędzi i doświadczenia, zaistniała konieczność wyboru właściwej metody i zastosowania jej do największej bazy danych utworzonej z informacji pochodzących z innych rynków. Badanie koncentruje się na wpływie bezpieczeństwa miejskiego na ceny nieruchomości. Z jednej strony, jest to podstawowym wyznacznikiem wyboru klientów, a z drugiej strony, informacje o ocenie bezpieczeństwa mogą być wykorzystane w planowaniu przestrzennym i zarządzaniu. W rezultacie powstał zbiór danych georeferencyjnych zawierający informacje o cechach ponad 191 000 nieruchomości w Denver, Kolorado. Zastosowanie wybranej metody – Ważonej Geograficznie Regresji Hedonicznych – na zbiorze danych wykazało na szereg kwestii związanych z ograniczeniem sprzętowym i oprogramowania, sposobu agregacji danych i obecności współliniowość pomiędzy indeksami. Zastosowanie zasad analiz geograficznego ważenia, jako sposób rozwiązania problemu współliniowości wykazały również zalety, takie jak określenie wpływu różnych wskaźników w mniejszych obszarach miejskich. Pomimo użycia danych z innych rynków, badania umożliwiły wyciągnięcie istotnych wniosków dotyczących definicji, gromadzenia i opracowania danych niezbędnych do stworzenia odpowiedniej bazy danych do analizy bułgarskiego rynku nieruchomości.
EN
The purpose of this article is to assess the possibilities for creating an analytical database to study real estate prices. To a large extent, the article presents some of the findings of a joint project with leading Bulgarian real estate agencies. Using a suitable analytical approach and standardising the information would bring substantial benefits to the dynamic Bulgarian market. Due to the lack of tools and experience, it was necessary to select an appropriate method and to apply it to the largest possible database created with the help of information from other markets. The study focused on the impact of urban security on real estate prices. On the one hand, this is a basic determinant for customers’ choice, and on the other hand, information about security rating could be used in urban planning and management. As a result, a georeferenced dataset was created with information about the characteristics of over 191 000 properties in Denver, Colorado. The application of the selected method – the Geographically Weighted Hedonic Regression – for this dataset showed a number of issues related to hardware and software restrictions of the application, the manner of data aggregation and the presence of co-linearity between indices. The application of the Geographically Weighted Principal Analysis as a means of solving the problem of co-linearity has shown other advantages such as defining the impact of various indices in smaller urban regions. Despite using data from other markets, this research has made some important conclusions regarding the definition, collection and study of data necessary for the creation of a suitable database to analyse the Bulgarian real estate market.
5
Publication available in full text mode
Content available

Mieszkalnictwo w Polsce w latach 2018–2020

51%
Malesa K.
Zarządzanie Innowacyjne w Gospodarce i Biznesie
|
2021
|
vol. 33
|
issue 2
85-101
EN
This article discusses housing conditions in Poland in the years 2018–2020. The 2018–2020 GUS and NBP data on the housing market are analysed. The structure of the article is as follows: after a brief introduction, the first part of the text, in a synthetic way, presents the size of housing resources in Poland. The second part of the article analyses the basic housing conditions on the provincial markets of residential premises in Poland (average usable floor space of the flat, average flat area per person, average number of rooms in a flat, average number of people per flat and per room, average number of rooms in the apartment). Part three discusses the turnover on the residential market. The fourth part presents the role of mortgage-finance in financing the purchase of real estate. The fifth part presents real estate prices in Poland, both on the primary and secondary market. The final part of the article provides a conclusion.
PL
Artykuł porusza tematykę dotyczącą stanu mieszkalnictwa w Polsce w latach 2018–2020. Celem artykułu jest omówienie warunków mieszkaniowych w Polsce. Podjęta tematyka została przedstawiona głównie na podstawie analizy danych GUS oraz NBP na temat rynku lokali mieszkalnych w latach 2018–2020. Struktura artykułu jest następująca: po krótkim wprowadzeniu, w pierwszej części tekstu w sposób syntetyczny przedstawiono wielkość zasobów mieszkaniowych w Polsce. W drugiej części artykułu przeanalizowano podstawowe warunki mieszkaniowe na wojewódzkich rynkach lokali mieszkalnych w Polsce (przeciętna powierzchnia użytkowa mieszkania, przeciętna powierzchnia mieszkania przypadająca na 1 osobę, przeciętna liczba izb w mieszkaniu, przeciętna liczba osób przypadająca na 1 mieszkanie i na 1 izbę). W części trzeciej omówiono obrót na rynku lokali mieszkalnych. Czwarta część przedstawia rolę kredytu hipotecznego w finansowaniu zakupu nieruchomości. W piątej części zaprezentowano ceny nieruchomości w Polsce zarówno na rynku pierwotnym, jak i wtórnym. Syntetyczna konstatacja wieńczy niniejszy tekst.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.