Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 26

first rewind previous Page / 2 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  regional analysis
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 2 next fast forward last
EN
First elaborations on desertification come from the Renaissance, but the term was used for the first time by Aubreville in 1949. In later years, many significantly varying in meaning definitions were elaborated. In later periods, researchers' attention concentrated on different areas. At the turn of the XIXth century, interest was mainly focused on Asia, later on the peripheries of the Sahara, in recent years on desertification in post-soviet Central Asia, China and Mongolia.
EN
Socio-economic potential is one of the key determinants of regional development. The aim of the paper was to analyse the socio-economic development of 16 NUTS-2 regions in Poland in three selected years: 2005, 2009 and 2013. To identify the positions of individual regions in the rankings, for comparison purposes, selected methods of multidimensional comparative analysis have been implemented: the method of pattern of development proposed by Hellwig, the method of standardised values and the method of ranks. The variables used in the analysis describe demographic potential, labour market, economic situation of inhabitants and level of economic activity, activity and financial stability of local government and socio-technical potential. The results show high diversity of socio-economic potential among Polish NUTS-2 regions, however the level of social potential does not always correspond to the level of economic development. This is particularly the case of Silesian and the poorest Eastern Poland regions. Positions in rankings of analysed regions showed growing diversity in subsequent years. The only region that in all the analysed years maintained its position was the capital region. The results confirmed significant compatibility of the results obtained using different methods which means that in the analysis of socio-economic potential of Polish regions one of them could be used.
EN
The operation of health care in poviats allows to determine the role of the health care system in the region. The subjects of the analysis are poviats of Łódź and West Pomeranian voivodships characterised by different economic development levels. The analysis uses such tools as agglomerative methods of clustering and econometric models estimated on the basis of panel data. Similar groups of poviats were selected based on their health care system operation levels and econometric analysis was performed concerning factors significantly affecting accessibility of health care in the poviats.
EN
Public safety is an important factor in both public and private life. Simultaneously it is one of the most regionally diverse sectors, due to historical, cultural, social, legal, and financial differences.Therefore, it is very difficult to compare public safety policies and facilities directly. However, assessment and comparison are crucial factors for defining the best practices and implementing the “learning-from-the-best” policy, which is important in the process of regional development and globalization. Fortunately some quantitative methods, such as DEA (Data Envelopment Analysis) enable this kind of research. DEA allows for analyzing relative effectiveness based on inputs and outputs, without incorporating procedural specifics of public safety. Therefore, the aim of this paper is to perform a regional analysis of the technical effectiveness of public safety systems in European states in 2003 and 2012 by utilizing an optimization method of DEA. Based on the results of this research countries are divided into two groups - effective and ineffective. Countries with effective systems are considered leaders. They present best practices which should be treated as benchmarks for the countries with ineffective systems, i.e. followers. In the research, inputs of the Data Envelopment Analysis consist of human and financial resources, as these are crucial for the functioning of public safety systems. The outputs are transformations of major crime categories. The analysis has been carried out for selected European countries in 2003 and 2012. This analysis indicates that among the countries with effective public safety systems are Finland, Norway, Romania and Poland.The worst technical efficiency could be observed in Belgium, the UK, Estonia, and Italy, which are underperforming and wasting a large proportion of their resources. This research indicates that despite many differences among states’ public safety policies, improvement and regional development can be stimulated and achieved by implementing the “learning-from-the-best” policy.
EN
Recent economic turmoil has revived interest in the quest for sustainable growth. Current economic thinking attaches growing importance to industrial development. The roots of such thinking can be traced back to traditional arguments about the beneficial role of manufacturing for economic growth through horizontal and vertical spillovers to other sectors. These spillovers are of particular importance at the regional level, as such externalities tend to be localized in nature. The objective of this paper is to explore the relationship between economic structure and regional growth in ten Western European EU member states in the post-crisis period. The analysis wishes to answer the question of whether regions with a higher concentration of manufacturing outperform their counterparts with more diverse economic structures. A spatial panel econometric technique is applied in order to distinguish between the intra-regional and inter-regional effects of economic structure, yielding recommendations for policy makers in the field of industrial policy.
Oeconomia Copernicana
|
2021
|
vol. 12
|
issue 3
539-556
EN
Research background: In recent times, the whole world has been severely affected by the COVID-19 pandemic. The influence of the epidemic on the society and the economy has caused a great deal of scientific interest. The development of the pandemic in many countries was analyzed using various models. However, the literature on the dissemination of COVID-19 lacks econometric analyzes of the development of this epidemic in Polish voivodeships. Purpose of the article: The aim of the study is to find similarities in time series for infected with and those who died of COVID-19 in Polish voivodeships using the method of dynamic time warping. Methods: The dynamic time warping method allows to calculate the distance between two time series of different lengths. This feature of the method is very important in our analysis because the coronavirus epidemic did not start in all voivodeships at the same time. The dynamic time warping also enables an adjustment of the timeline to find similar, but shifted, phases. Using this method, we jointly analyze the number of infected and deceased people in each province. In the next step, based on the measured similarity of the time series, the voivodeships are grouped hierarchically. Findings & value added: We use the dynamic time warping to identify groups of voivodeships affected by the epidemic to a different extent. The classification performed may be useful as it indicates patterns of the COVID-19 disease evolution in Polish voivodeships. The results obtained at the regional level will allow better prediction of future infections. Decision makers should formulate further recommendations for lockdowns at the local level, and in the long run, adjust the medical infrastructure in the regions accordingly. Policymakers in other countries can benefit from the findings by shaping their own regional policies accordingly.
PL
Koniunktura gospodarczej w kraju niekoniecznie musi być zbieżna z sytuacją gospodarczą poszczególnych jego regionów. Zróżnicowanie pod względem struktury i dynamiki rozwoju poszczególnych regionów znajduje swoje odzwierciedlenie we wrażliwości na wahania koniunkturalne. Celem artykułu jest ocena przydatności metod wielowymiarowej analizy porównawczej do badania stanu koniunktury w gospodarce regionalnej. Przedmiotem badań jest gospodarka Warmii i Mazur oraz jej podatność na zaburzenia makroekonomiczne. Prowadzone w Polsce regionalne badania koniunktury oparte są na tzw. testach koniunktury, które charakteryzują się znaczną dozą subiektywizmu. Przedstawiają one wyniki badań ankietowych, których respondentami są przedsiębiorcy. Stąd wydaje się uzasadnionym zbudowanie wskaźnika koniunktury dla województwa warmińsko mazurskiego obejmującego tzw. twarde dane ekonomiczne. Propozycja wskaźnika koniunktury dla regionu Warmii i Mazur oparta jest na najważniejszych dla regionu wielkościach ekonomicznych. Do jego konstrukcji wykorzystano stosowane obecnie metody eliminacji wahań nieregularnych i lokalizacji punktów zwrotnych.
EN
Country-wide business cycle does not have to be consistent with regional economic situation. Diversity in structure and development dynamics of individual regions are reflected in sensitivity to cyclical fluctuations. The aim of the paper is to evaluate suitability of multidimensional comparative analysis methods for research on regional business situation. The economy of Warmia and Mazury and its sensitivity to macroeconomic disturbances is the subject of the work. Regional business cycle studies in Poland are based on the so-called business cycle tests that are characterised by high level of subjectivism. They provide with results of business surveys conducted among entrepreneurs and as a consequence it seems justified to propose a business cycle indicator for the Warmińsko-Mazurskie Voivodeship based on quantitative economic data. It composes of economic aggregates that are the most important for the region. Contemporary statistical methods for eliminating irregular fluctuations and detecting turning points were applied.
PL
W artykule przedstawiono wyniki analiz dotyczących oceny zróżnicowania poziomu kapitału ludzkiego w polskich województwach. Wykorzystano metody wielowymiarowej analizy porównawczej, takie jak diagram Czekanowskiego oraz mierniki syntetyczne budowane w oparciu o metrykę euklidesową oraz uogólnioną miarę odległości (GDM). Podczas doboru mierników kapitał ludzki potraktowano wieloaspektowo, uwzględniając m.in. takie obszary, jak jakość pracujących, przedsiębiorczość, jakość edukacji i badań naukowych, stan zdrowia czy niedopasowania strukturalne. Analizę przeprowadzono nie tylko dla wartości uśrednionych z okresu 2004–2014, ale również w ujęciu dynamicznym, przedstawiając rankingi dla poszczególnych lat. Wyniki badań wskazują na występowanie pewnego zróżnicowania w poziomie kapitału ludzkiego pomiędzy regionami. Na podstawie diagramu Czekanowskiego udało się wyróżnić pięć grup regionów podobnych pod względem jakości kapitału ludzkiego. Jak się wydaje, największe zróżnicowanie występuje wśród regionów najlepiej rozwiniętych pod względem analizowanego zjawiska. Dodatkowo potwierdzono utrzymujący się dystans pomiędzy stołecznym województwem a resztą regionów. Analiza uporządkowania województw w czasie wykazała relatywną stabilność rankingów. Pomimo tego wydaje się, że różnice pomiędzy regionami o największym i najmniejszym poziomie kapitału ludzkiego mają tenden cję do powiększania się. Słowa kluczowe: analizy regionalne, kapitał ludzki, diagram Czekanowskiego
EN
The paper presents the results of analyzes concerning the assessment of disparities in human capital level in the Polish regions. Methods of multidimensional comparative analysis has been used such as a Czekanowski diagram and synthetic measure, built on the basis of Euclidean metrics and generalised distance measure (GDM). When selecting indicators, human capital was treated as a multifaceted phenomenon that includes such areas as: quality of workers, entrepreneurship, quality of education and research, health and structural mismatches. The analysis was performed not only for average values of the period 2004–2014, but also in dynamic way, that includes rankings for each year. The results indicate the presence of a variation in the level of human capital between regions. Based on the Czekanowski diagram, five groups of regions that are similar in terms of the quality of human can be distinguish. It seems that the greatest diversity is among the most developed regions in terms of the analyzed phenomenon. In addition, the persistent gap between the capital city region and the rest of the regions was confirmed. Analysis of order of regions through time showed a relative stability of the rankings. Despite this, it seems that the differences between the regions with the highest and lowest levels of human capital tend to spread.
PL
Głównym celem niniejszego artykułu była próba oceny zróżnicowania kapitału ludzkiego na poziomie polskich regionów (województwa, poziom NUTS-2). W tym celu wykorzystano nieidentyfikowalne dane jednostkowe pochodzące z badania przeprowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny dotyczącego struktury wynagrodzeń w październiku 2016 roku (Z-12), dane pochodzące z badania aktywności ekonomicznej ludności (BAEL) oraz dane o oczekiwanej długości życia kobiet oraz mężczyzn. Mikrodane GUS z badania Z-12 posłużyły do oszacowania parametrów rozszerzonej regresji płac typu Mincera, osobno dla każdego województwa. W kolejnym kroku oszacowania te zostały wykorzystane jako wagi do obliczenia indeksu kapitału ludzkiego uwzględniającego stan zdrowia, poziom wykształcenia oraz doświadczenie zawodowe pracowników. Wartości wspomnianej miary oszacowano dla lat 2016 oraz 2019 (przyjęto założenie o stałości wag w krótkim czasie). Przeprowadzona analiza pozwoliła na ustalenie, które regiony cechują się najwyższym, a które najniższym poziomem kapitału ludzkiego. Zdecydowanie najwyższy poziom kapitału ludzkiego odnotowano w województwach mazowieckim, pomorskim oraz małopolskim. Do województw o najniższym poziomie rozważanej miary zaliczono lubuskie, warmińsko-mazurskie, podlaskie, podkarpackie oraz łódzkie. Porównując wartości indeksu kapitału ludzkiego pomiędzy latami 2016 oraz 2019 można stwierdzić, że regiony o najniższej wartości tej miary cechowały się również niższą jej dynamiką (wyjątek stanowiło województwo lubelskie). Taki stan rzeczy będzie prawdopodobnie sprzyjał dywergencji kapitał ludzkiego pomiędzy regionami. Przełożyć się to może tym samym na utrzymywanie się (bądź pogłębianie) różnic w poziomach rozwoju tych województw, względem regionów lepiej rozwiniętych.
EN
The main objective of this paper was an attempt to assess the differentiation of human capital at the level of Polish regions (voivodeships, NUTS-2 level). For this purpose, we used unidentifiable unit data from a survey the Central Statistical Office conducted on the structure of wages and salaries in October 2016 (Z-12), data from the Labour Force Survey (LFS), and data on the life expectancy of women and men. The GUS microdata from the Z-12 study was used to estimate the parameters of the Mincer-type extended wage regression, separately for each voivodeship. In the next step, these estimates were used as weights to calculate the human capital index, taking into account the health condition, education, and professional experience of employees. The values of the aforementioned measure were estimated for 2016 and 2019 (the assumption of weight stability over a short time period was made). The analysis conducted made it possible to determine which regions are characterised by the highest and lowest levels of human capital. The highest levels of human capital were found in Mazowieckie, Pomorskie, and Małopolskie. The voivodeships with the lowest level of the considered measures were Lubuskie, Warmińsko-Mazurskie, Podlaskie, Podkarpackie, and Łódzkie. When comparing the values of the human capital index between 2016 and 2019, it can be concluded that the regions with the lowest value of this measure were also characterised by lower dynamics (the only exception was Lubelskie). Such a situation will probably favor the divergence of human capital between regions. This may, therefore, translate into the persistence (or deepening) of differences in the levels of development of these voivodeships, compared to more developed regions.
PL
Rynek usług turystycznych w Polsce, podobnie jak w innych państwach, stale się rozwija. Zmiany w jego układzie przestrzennym warunkowane są z jednej strony popytem wewnętrznym i zewnętrznym, z drugiej zaś możliwościami rozwoju poszczególnych regionów. Celem pracy była analiza zmian w ruchu turystycznym w układzie przestrzennym i czasowym w odniesieniu do regionów Polski klasy NUTS2. Analizy wykonano z wykorzystaniem danych pochodzących z banku danych regionalnych i lokalnych GUS (2017). W analizach zastosowano narzędzia z zakresu analizy statystycznej. Wyniki wskazują, że pomimo pozornego stabilnego i zrównoważonego rozwoju w niektórych województwach proces ten jest szybszy, a w niektórych – jak lubuskie – obserwujemy wręcz spadek liczby turystów na przestrzeni ostatnich lat. Widzimy także wyraźne różnice w sezonowości pomiędzy turystami rezydentami i nierezydentami oraz częstotliwości odwiedzin poszczególnych regionów przez te grupy. Polskie regiony nadmorskie okazują się być dużo bardziej atrakcyjne dla rodzimych turystów, podobnie jak tereny narciarskie w zimie. Turyści z zagranicy odwiedzają częściej duże miasta, takie jak Warszawa, Kraków czy Wrocław, i ich okolice, z czego wynika przedłużenie sezonu wysokiego nawet do października.
EN
The tourist services market in Poland, as in other countries, is constantly developing. Changes in its spatial arrangement are conditioned on the one hand by internal and external demand, and on the other by the development possibilities of individual regions. The aim of the study was to analyze changes in tourist traffic in a spatial and temporal layout with respect to Polish NUTS2 regions. The analyses were performed using data from the regional and local CSO data bank. In the research, tools in the field of statistical analysis were used. The results indicate that despite the apparent stable and sustainable development, in some voivodeships this process is faster and in some of them – Lubuskie – we can observe a drop in the number of tourists over the last years. There are also significant differences in seasonality between residents and non-residents and the frequency of visits in different regions. Polish coastal regions appear to be much more attractive to native tourists, as are ski areas in winter. Tourists from abroad visit large cities such as Warsaw, Krakow, Wroclaw and the surrounding area, which is the extension of the high season even until October.
PL
Motywacja: Analiza koncentracji działalności gospodarczej w wybranym regionie Polski, w odniesieniu do obszaru referencyjnego, jest przydatna w procesie decyzyjnym w zakresie wyboru miejsca lokalizacji danego przedsiębiorstwa. Umożliwia ona także sprawdzenie perspektyw rozwojowych wybranych regionów. Cel: Celem artykułu jest analiza koncentracji sekcji Polskiej Klasyfikacji Działalności (PKD) w Centralnym i Południowo-Zachodnim Regionie Polski. Na podstawie liczby nowo zarejestrowanych podmiotów gospodarczych obliczono wskaźnik lokalizacji ukazujący koncentrację przestrzenną przedsiębiorstw w tych obszarach. Wyniki: Na podstawie przeprowadzonej analizy możliwe było wskazanie sekcji według PKD, które były najczęściej wybierane przez przedsiębiorców. Wskazano także te sekcje, które zawierają się w najbardziej pożądanej klasie wskaźnika lokalizacji ze względu na jego wysoki poziom i korzystną dynamikę. Są one fundamentem rozwoju gospodarki regionalnej w Centralnym i Południowo-Zachodnim Regionie Polski.
EN
Motivation: An analysis of the economic activity concentration in a selected region of Poland, in relation to the reference area, is useful in the decision-making process regarding the enterprise location. It also allows to check the development perspectives of selected regions. Aim: The aim of the article was to analyse the concentration of the Polish Classification of Activities (PKD) sections in Central and South-West Region of Poland. Based on the number of newly registered business entities, the location quotient showing the spatial concentration of enterprises in these areas was calculated. Results: Based on the conducted analysis it was possible to identify PKD sections, which were most often chosen by entrepreneurs. It was also possible to indicate those sections that can be assigned to the most desirable class of location quotient, due to its high level and favourable dynamics. Those sections are the foundation of regional economy development in Central and South-West Region of Poland.
EN
The article presents an analysis of regional differentiation activity of agricultural producers in applying for direct payments. In the national context, reference was made to the number of applications registered from 2004 to 2013, and also set out the reasons for the quantitative changes observed over the period. It was found that each year the number of applications registered by the ARiMR, at national and regional level decreases, and the main reason are structural changes. It was also noted that the pace and rate of change in the number of registered applications are similar for the country and individual regions. When analysing the activity of entities in applying for area payments large differences were found between areas that are the result of the development of agro-economic and social of particular parts of the country.
PL
W artykule przedstawiono analizę regionalnego zróżnicowania aktywności producentów rolnych w aplikowaniu o płatności bezpośrednie. W ujęciu krajowym odniesiono się do liczebności wniosków zarejestrowanych w okresie od 2004 do 2013 roku, a także określono przyczyny liczby ich zmian zaobserwowanych w analizowanym okresie. Stwierdzono, że z roku na rok liczba wniosków zarejestrowanych przez Agencję Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa zarówno w ujęciu krajowym, jak i regionalnym zmniejsza się, a główną tego przyczyną są zmiany strukturalne. Zauważono również, że tempo i dynamika zmian w liczbie zarejestrowanych wniosków są podobne zarówno dla kraju jak i poszczególnych regionów. W przypadku analizowania aktywności podmiotów przy aplikowaniu o płatności obszarowe stwierdzono występowanie dużych różnic między poszczególnymi województwami, które są wynikiem zarówno rozwoju agro-ekonomicznego, jak i społecznego danych części kraju.
EN
The econometric analyss identifies factors which characterise the specificity of the poviats in a relevant way and influence on the human resources (working doctors) in the groups of poviats under study. Mention was made of factors, which affect the level of employment of doctors’ in poviats, although the strength of their impact was different. In Poland, the dissimilarity between poviats is a result of processes taking place in particular areas of country and translate into a permanent lack of coherence, clearly seen in healthcare, despite of expectations of uniformity. The quality of the services provided by the public facilities and in-creasing role of social capital become an essential component and a source of competitive advantage of each region. Keywords: regional
PL
Zastosowana analiza statystyczno-ekonometryczna pozwoliła wskazać czynniki, które charakteryzują specyfikę powiatów w zakresie opieki zdrowotnej i wpływają na kapitał ludzki (pracujący lekarze) w badanych grupach powiatów. Wskazano czynniki wspólne, które wpływają na zatrudnienie lekarzy w powiatach, choć siła ich wpływu okazała się różna. Zróżnicowania regionalne w powiatach w Polsce są efektem procesów, jakie zachodziły na poszczególnych obszarach Polski i przekładają się na ciągły brak spójności, co wyraźnie uwidacznia się w opiece zdrowotnej, pomimo oczekiwań jednorodności. Wykorzystanie dynamicznych modeli panelowych pozwoliło na wyodrębnienie w składniku losowym dwóch składowych, dzięki czemu możliwe było wskazanie czynników, które w istotny sposób wpływają na dostęp do opieki zdrowotnej w grupach powiatów oraz umożliwią określić siłę tego wpływu na wzrastającą rolę zatrudnio-nych lekarzy, jako istotnego składnika i źródła przewagi konkurencyjności regionu.
PL
Celem rozważań jest zbadanie, jak alokacja środków z funduszy unijnych w perspektywie finansowej 2007-2013 wpływa na realizację celów związanych z podnoszeniem stopnia innowacyjności w ujęciu regionalnym, tj. w poszczególnych województwach. Analiza obejmuje wybrane wskaźniki i dane odnoszące się do realizacji Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka (PO IG). Jak z niej wynika, choć poziom wykorzystania alokacji środków na lata 2007-2013 jest bardzo wysoki, to jednak stan innowacyjności regionów może ulegać stopniowej poprawie w dość przewidywalnym zakresie, tj. w największym dotyczy regionów najlepiej rozwiniętych, z silnymi ośrodkami miejskimi i aktywnymi przedsiębiorcami. Regiony najsłabiej rozwinięte i najmniej innowacyjne w zdecydowanie mniejszym stopniu wykorzystają alokację na PO IG.
EN
An aim of considerations is to survey how allocation of means from the EU funds in the 2007-2013 financial perspective affects fulfilment of the objectives related to raising the degree of innovativeness in the regional approach, i.e. in individual provinces. The analysis covers the selected indices and data related to implementation of the Innovative Economy Operational Programme (IE OP). As it shows, albeit the level of use of allocation of means for the years 2007-2013 is very high, nevertheless the state of innovativeness of regions may be gradually improved in quite a foreseeable extent, i.e. in the highest degree it concerns the best developed regions, with strong urban centres and active entrepreneurs. The least developed and the least innovative regions make use of allocation on IE OP in the definitely least degree.
RU
Цель рассуждений – изучить, как распределение средств из фондов Евросоюза в финансовой перспективе 2007-2013 гг. влияет на осуществление целей, связанных с повышением уровня инновационности в региональном подходе, т.е. в отдельных воеводствах. Анализ охватывает избранные показа- тели и данные, касающиеся выполнения Оперативной программы «Инновационная экономика» (ОП ИЭ). Как показывает анализ, хотя уровень использования распределяемых средств на период 2007-2013 гг. весьма высокий, то все же состояние инновационности регионов может постепенно улучшаться в довольно предвидимом диапазоне, т.е. в самой высокой степени это касается лучше всего развитых регионов, с сильными городскими центрами и актив- ными предпринимателями. Регионы, слабее всего развитые и наименее инновационные, в решительно меньшей степени используют средства на ОП ИЭ.
PL
Dynamiczne zmiany obserwowane na rynkach światowych związane przede wszystkim ze spowolnieniem gospodarczym, ale również będące, jak w przypadku Japonii efektem katastrof naturalnych, są głównym powodem konieczności uwzględniania nowych warunków funkcjonowania w globalnych strategiach korporacji. Mają one również bezpośredni wpływ na decyzje dotyczące lokalizacji zagranicznych inwestycji. Jednym z czynników coraz bardziej wpływającym na decyzje lokalizacyjne inwestorów jest stabilność rozwoju gospodarki rozpatrywana nie tylko w odniesieniu do danego kraju, ale również całego regionu geograficznego. Jest to szczególnie istotne w przypadku takich konstrukcji polityczno-gospodarczych jak Unia Europejska, skupiających kraje o znacznych różnicach w poziomie rozwoju oraz o odmiennych warunkach i doświadczeniach funkcjonowania. Celem pracy jest analiza jednorodności zmian w czasie wskaźników mogących decydować o atrakcyjności (konkurencyjności gospodarki) Europy jako miejsca dla lokalizacji zagranicznych inwestycji. Do badania jednorodności rozwoju w czasie badanych obiektów społeczno-gospodarczych wykorzystany został rachunek wektorowy. Wyniki badań potwierdziły znaczną niejednorodność rozwoju w czasie analizowanych wskaźników. Przedstawione w pracy rozważania są częścią projektu badawczego pt. „Metody zarządzania w japońskich łańcuchach dostaw w Polsce i Wielkiej Brytanii”, finansowanego ze środków Narodowego Centrum Nauki.
EN
Dynamic changes observed on global markets mainly due to the economic slowdown but also as in the case of Japan the effect of natural disasters, are the main reason for the need to take into account the new operating conditions in global logistics strategies of corporations. They also have a direct impact on decisions concerning the location of foreign investment. One of the factors increasingly influencing the location decisions of investors is the stability of economic development measured not only in relation to that country, but also the entire geographic region. This is particularly important in the case of such political and economic structures like the European Union, bringing together countries with significant differences in levels of development and with different conditions and experiences of functioning. The aim of this study is to analyze the temporal uniformity of indicators which could determine the attractiveness (economic competitiveness), of the European Union as a place for the location of foreign investment. For the study of this temporal uniformity the calculus vector was used. The results confirmed the considerable temporal diversity of development of the analyzed indicators. Presented results are part of a research project called “Management methods in Japanese supply chains in Poland and the UK”, funded by the National Science Centre.
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie arytmetyki przyrostów w konstrukcji wektorowej miary syntetycznej do badania jednorodności czasowej zróżnicowania rozwoju obszarów wiejskich w ujęciu regionalnym w Polsce. W konstrukcji miernika zastosowano parę uporządkowaną: przyrost wartości średniej oraz przyrost odchylenia standardowego. Dzięki temu uzyskano dla każdej wartości miary dodatkową informację mówiącą o jednorodności rozwoju obszarów wiejskich polskich regionów NUTS2.
EN
The article shows the use of arithmetic of increments for constructing a synthetic vector measure in order to examine time homogeneity of the diversification of Polish rural areas development in the regional approach. The measure is composed of an ordered pair: a mean value increment and a standard deviation increment. As a consequence, for each measure value additional information is obtained about homogenous development of Polish rural NUTS2 areas.
EN
The article attempts to determine the optimal wage differentiation in Poland’s 16 regions from 1999 to 2015. In our study, optimality is a maximum level of total factor productivity. Wage differentiation was measured by the Gini coefficient. Two hypotheses were tested and confirmed: (1) the relationship between wage differentiation and TFP is described by the parabolic function with a maximum; (2) parabolic functions differ from each other, with different optimal differentiations for each region. In this article, we try to answer the question of how the optimal wage differentiation should be estimated. Is it better to group regions with a hypothetically similar optimal wage differentiation? Or is it better to use a standardised variable approach? We conclude that it is better to use a standardised variable. It seems that this finding has a universal significance. It will make it possible to resolve disputes about whether the relationship between the differentiation of wages (or income) and the level or dynamics of economic efficiency is negative or positive. It will also help explain why many studies do not confirm the link between wage (income) differentiation and economic efficiency. In our opinion, the contradictory, and sometimes inconsistent, results are due to the use of an overly simplified model – one that omits the two confirmed hypotheses.
PL
W artykule podjęto próbę wyznaczenia optymalnego zróżnicowania płac w 16 województwach w latach 1999–2015. Optymalność to w niniejszym badaniu maksymalny poziom łącznej produktywności czynników produkcji (total factor productivity – TFP). Zróżnicowanie płac było mierzone współczynnikiem Giniego. Postawiono i potwierdzono dwie hipotezy: 1) relację zróżnicowania płac i TFP opisuje funkcja paraboliczna z maksimum; 2) funkcje paraboliczne różnią się – w województwach występują różne optymalne zróżnicowania płac. W artykule próbujemy odpowiedzieć na pytania: Jak wyznaczyć optymalne zróżnicowania płac? Czy lepiej pogrupować województwa o hipotetycznie podobnym optymalnym zróżnicowaniu płac, czy też lepiej zastosować wystandaryzowaną zmienną opisującą zróżnicowanie płac? Konkluzja brzmi: lepiej zastosować zmienną wystandaryzowaną. Jak się wydaje, wniosek ten jest uniwersalny. Pozwoli rozstrzygnąć spory odnośnie do tego, czy oddziaływanie zróżnicowania płac (lub dochodów) na poziom albo wzrost efektywności gospodarczej ma charakter negatywny, czy też pozytywny. Wyjaśni też, dlaczego wiele badań nie potwierdza występowania związku pomiędzy zróżnicowaniem płac (lub dochodów) a efektywnością gospodarczą. Przyczyną sprzeczności wyników, a czasem ich niekonkluzywności, jest, naszym zdaniem, zbyt uproszczona postać modelu – pomijająca dwie wyżej wskazane potwierdzone hipotezy.
PL
W artykule poruszony został problem wyznaczania optymalnego poziomu nierówności płacowych w ujęciu regionalnym. Zaprezentowano koncepcję parabolicznego wpływu nierówności dochodowych na wzrost gospodarczy. W dalszej kolejności autor przedstawił kształtowanie się dysproporcji płacowych mierzonych współczynnikiem koncentracji Lorenza w polskich województwach w latach 2000–2010. Podjęta została również próba oszacowania wpływu tych dysproporcji na wzrost gospodarczy przy wykorzystaniu modelu ekonometrycznego. Analizy potwierdzają opisywaną relację jedynie w części. Optymalny poziom nierówności płacowych został wiarygodnie oszacowany dla pięciu polskich województw.
EN
The paper looks at the problem of optimal level of wage disparities in regional terms. First, the concept of parabolic effect of income inequalities on economic growth is presented. Author shows wage inequalities measured by Lorenz concentration ratio in Polish regions (NUTS 2) in 2000–2010. Then he tries to evaluate the influence of that disparities on economic growth using econometric model. The analysis provides only partial confirmation of above relation. Optimal level of wage inequalities, in regional term, was reliably assessed only for 5 Polish regions (NUTS 2).
EN
The article discusses the causes of regional variation in the direct payments. The publication data has been used from ARiMR, publications which spans the time included the amount of subsidies paid throughout the post-accession period. Both at national and regional level, the total amount of payments increased from year to year, average 10%, which was connected to the principle phasing in. The amount of aid received by individual regions and individual farms varied widely, which had a direct relationship with the agrarian structure and the average total area of farms in these areas. The bigger number of small farms, as well as the smaller average total surface area of a single voivodeship, the lower sum of the payments.
PL
W artykule omówiono przyczyny regionalnego zróżnicowania kwot płatności zrealizowanych w ramach jednolitych płatności obszarowych. Posłużono się danymi ARiMR, które zasięgiem czasowym obejmowały kwoty dopłat wypłacone w całym okresie poakcesyjnym. Stwierdzono, że zarówno w ujęciu krajowym, jak i regionalnym wysokość całkowitej sumy płatności wzrastała z roku na rok, średnio o około 10%, co było odzwierciedleniem wprowadzonego przez UE systemu stopniowego dochodzenia do pełnych stawek płatności bezpośrednich. Wysokość dopłat otrzymanych przez poszczególne województwa oraz poszczególne gospodarstwa była bardzo zróżnicowana, co miało bezpośredni związek ze strukturą agrarną oraz średnią ogólną powierzchnią gospodarstw rolnych tych obszarów. Im więcej drobnych gospodarstw, a także im mniejsza średnia ogólna powierzchnia pojedynczego województwa, tym mniejsza suma wypłaconych środków.
PL
W artykule przedstawiono oszacowania miar nierówności płac w polskich województwach w 2014 roku wraz z krótką ich analizą. Do badań wykorzystano nieidentyfikowalne dane jednostkowe GUS dotyczące płacy brutto i pochodzące z badania Struktury wynagrodzeń według zawodów w październiku 2014 roku. Jako narzędzie analizy wykorzystano koncepcje krzywej Lorenza oraz uogólnionej krzywej Lorenza. Analizę uzupełniono o oszacowania popularnych miar nierówności – w tym o współczynnik Giniego oraz współczynnik Atkinsona, a także skróconej funkcji dobrobytu (indeks Sena). Dodatkowo przedstawiono też prostą dekompozycję ze względu na współczynnik Giniego. Analiza z wykorzystaniem krzywych Lorenza wykazała, że w pewnych przypadkach krzywe te przecinają się wzajemnie. Uniemożliwia to proste wnioskowanie o porządku tych rozkładów i jest często spotykanym problemem w badaniach empirycznych. Jak się jednak okazuje porządki generowane przez współczynnik Giniego, współczynnik Atkinsona oraz indeks Sena są relatywnie zgodne. Do regionów o zdecydowanie najwyższym poziomie nierówności płac można zaliczyć m.in. województwo mazowieckie, dolnośląskie, śląskie, pomorskie i małopolskie.
EN
The paper presents estimates of wage inequality measures in Polish voivodships in 2014 with a brief analysis of them. Unidentified unit data of the Central Statistical Office regarding gross earnings and collected for the survey of Structure of wages and salaries by occupations in October 2014 were used for the research. The concepts of the Lorenz curve and the generalized Lorenz curve were used as the analysis tool. The analysis was supplemented with estimates of popular inequality measures – including the Gini coefficient and the Atkinson coefficient as well as the social welfare function (Sen index). In addition, a simple de-composition was also presented due to the Gini coefficient. Analysis with use of the Lorenz curves showed that in some cases these curves intersect each other. This makes it impossible to simply draw conclusions about the order of these distributions and is a frequently encountered problem in empirical research. As it turns out, the rankings generated by the Gini coefficient, the Atkinson coefficient and the Sen index are relatively consistent. The regions with the highest level of earnings inequalities includes among others: mazowieckie, dolnośląskie, śląskie, pomorskie and małopolskie.
first rewind previous Page / 2 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.