Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 8

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  rough sets
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

The Rough Sets Approach to Multicriteria EU ’s Countries Classification Problem Based on Dominance Relation - the Probabilistic Characteristics of Decision Rules

100%
Gruszka I., Karol Adamiecki University of Economics K.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2007
|
vol. 206
EN
The rough sets theory was introduced by Z. Pawlak (1982). The mathematical base on rough sets approach is a binary relation on universe of objects. In the classic rough sets theory there is an indiscemibility relation. As an equivalence relation it permit to divide the universe of objects on equivalence classes called elementary sets and forms a basic granules of knowledge of the universe. For creating good decision model (with possible small number of robust rules) the granulation process is indispensable. However, from the other point of view, it is natural to extend the indiscemibility concept taking into account the situations where some objects dominate another ones by the considered criteria which domains are preferentially ordered. For this reason S. Greco, B. Materazzo and R. Słowiński (1996a, b, 1999) have proposed an extension of the rough set theory. This innovation is based on substitution of the indiscemibility relation by a dominance relation in the rough approximation of decision classes. The aim of this work is the decision analysis of EU’s countries classification problem for designing the decision model with dominance relation approach using the "4eMka" system. Also the probabilistic characteristics of decision rules are presented.
PL
Teoria zbiorów przybliżonych została wprowadzona przez Z. Pawlaka w 1982. Matematyczną podstwą zstosowania zbiorów przybliżonych jest relacja binarna określona na uniwersum obiektów. W klasycznej analizie zbiorów przybliżonych jest to relacja nierozróżnialności. Jako relacja równoważności pozwala ona dzielić uniwersum obiektów na klasy równoważności, które stanowią atomy wiedzy o uniwersum. W celu wyindukowania dobrego modelu (z możliwie małą liczbą silnych reguł) niezbędny jest proces granulacji. Niemniej jednak z innego punktu widzenia całkiem naturalne wydaje się rozszerzenie koncepcji nierozróżnialności w celu rozważenia sytuacji, gdy jedne obiekty dominują nad innymi ze wyględu na rozważane kryteria, których zbiory wartości są uporządkowne zgodnie z preferencjami decydenta. S. Greco, B. Materazzo i R. Słowiński (1999a, b, 1999) zaproponowali rozszerzenie teorii zbiorów przybliżonych — relacja nierozróżnialności została zastąpiona relacją dominacji. Celem analizy przeprowadzonej przez autorkę jest indukcja modelu decyzyjnego i określenie probabilistycznych właściwości generowanych reguł decyzyjnych dla problemu wielokryterialnej klasyfikacji państw Unii Europejskiej. Analiza została przeprowadzona przez autorkę w systemie „4eMka”.
2
Publication available in full text mode
Content available

The Effectiveness of Real Estate Market Versus Efficiency of Its Participants

100%
Renigier-Biłozor M., Wiśniewski R., Renigier-Biłozor M. D. o. L. M. a. R. D., Wiśniewski R. D. o. L. M. a. R. D.
European Spatial Research and Policy
|
2012
|
vol. 19
|
issue 1
EN
This paper attempts to prove the following hypothesis: the effectiveness of a real estate market may be identified by analysing the effectiveness of its participants. The authors also discuss methods based on the rough set theory which can influence the efficiency and efficacy of market participants, and consequently, the effectiveness of the real estate market and its participants.
3
Publication available in full text mode
Content available

GRANULAR CALCULATIONS IN THE REQUIREMENT ANALYSIS OF THE POLISH MARKET

80%
Becker A., Becker J., Budziński R.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2015
|
vol. 16
|
issue 1
17-24
EN
The article presents the results of the analysis of the labour market requirements reported by Polish employers. Relations between the type of specialty, enhanced by the competence profile, and the requirement of proficiency in English were sought. The empirical material came from the research implemented within the “Human Capital Balance” project (V edition – 2014). The research procedure consisted of grouping objects with the method of k-means and the induction of decision rules based on the application of theories of rough sets. The analysis was performed using the RSES 2.1 system.
4

Methods of Estimating Waste Accumulation Rate in Rural Areas of the Lubelskie Voivodship

70%
Szul T., Nęcka K.
Barometr Regionalny. Analizy i prognozy
|
2016
|
issue 2(44)
165-171
EN
The study compared the effectiveness of the rough set theory and artificial neural networks with respect to predicting the rate of waste mass accumulation for recipients in the areas of rural municipalities. Simulations were performed for two variants of input variables. The first of them used all economic, infrastructure and economic indicators as independent variables. The second case was limited only to those whose correlation with the class label attribute exceeded 0,2  and they included: population density, percentage of buildings in the municipality covered by the collection system, the rate of income, and agricultural area. The analysis showed that rough sets’ models generate comparable-quality forecasts of mass waste accumulation rate for rural municipalities, such as artificial neural networks. The developed models are characterized by a high forecast error of about 20%–27%. Further research is needed towards finding effective methods or other conditional attributes that describe the rate of mass accumulation of waste in the areas of rural municipalities.
PL
W pracy porównywano efektywność teorii zbiorów przybliżonych i sztucznych sieci neuronowych do prognozowania wskaźnika masowego nagromadzenia odpadów dla odbiorców na terenach gmin wiejskich. Symulacje wykonywano dla dwóch wariantów zmiennych wejściowych. W pierwszym z nich jako zmienne niezależne wykorzystano wszystkie zgromadzone wskaźniki ekonomiczne, infrastrukturalne i gospodarcze. W drugim natomiast ograniczono się tylko do tych, których korelacja z atrybutem decyzyjnym była powyżej 0,2 a były to: gęstość zaludnienia, procent budynków w gminie objętych systemem zbiórki, wskaźnik dochodu, powierzchnię użytków rolnych. Wykonane analizy pokazały, że modele zbiorów przybliżonych generują porównywalnej jakości prognozy wskaźnika masowego nagromadzenia odpadów dla gmin wiejskich jak sztuczne sieci neuronowe. Opracowane modele charakteryzowały się wysokim błędem prognozy na poziomie około 20–27%. Konieczne są więc dalsze badania w kierunku poszukiwania efektywniejszych metod lub innych atrybutów warunkowych opisujących wskaźnik masowego nagromadzenia odpadów na terenach gmin wiejskich.
5

NIEDERMINISTYCZNE REGUŁY DECYZYJNE

61%
Paszek P.
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Finansów i Prawa w Bielsku-Białej
|
2015
|
issue 1
75-84
PL
Klasyfikatory regułowe pełnią istotną rolę wśród systemów decyzyjnych. W artykule opisujemy wykorzystanie reguł niedeterministycznych w klasyfikatorach regułowych. Proponujemy algorytm klasyfikacji wykorzystujący reguły niedeterministyczne oraz reguły minimalne w sensie zbiorów przybliżonych.Klasyfikator ten porównano z klasyfikatorem wykorzystującym tylko reguły deterministyczne na danych z UCI Machine Learning Repository. Przedstawione wyniki badań wskazują, że wykorzystanie reguł niedeterministycznych daje możliwość poprawy jakości klasyfikacji, ale wymaga dostrojenia do danych.
EN
In the paper the authors discuss classifiers based on deterministic decision rules and non-deterministic decision rules and prove that non-deterministic decision rules can be used for improving the quality of classification. The authors propose classifications algorithms based on non-deterministic rules and minimal rules in the sense of rough sets. The classifiers in question are tested on the group of decision tables from the UCI Machine Learning Repository and the results are compared. The reported results of experiments show that proposed classifiers based on non-deterministic rules give the possibility to improve the classification quality but with the requirement of tuning to the data.
6
Publication available in full text mode
Content available

Decisions involving databases, fuzzy databases and codatabases

61%
SCHUMANN A., WOLEŃSKI J.
Operations Research and Decisions
|
2015
|
vol. 25
|
issue 3
59-72
EN
The authors consider the following three ways of decision making: (i) decisions involving databases by means of standard tools of sequential logic and universal algebra; (ii) decisions involving fuzzy databases by means of fuzzy logic; (iii) decision involving continuously growing databases (codatabases) using the tools of Bayesian networks.
7
Publication available in full text mode
Content available

Ocena jakości procesów gospodarczych z uwzględnieniem danych lingwistycznych

51%
Budziński R., Pilipczuk O.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2010
|
vol. 11
|
issue 2
81-90
PL
Zagadnienia poruszane w artykule związane są z analizą i oceną jakości procesów usługowych. W przypadku badania procesów przedsiębiorstw produkcyjnych szczególną uwagę zazwyczaj poświęca się analizie efektywności. Jednak procesy usługowe wymagają innego spojrzenia, spojrzenia od strony jakości. W artykule przedstawiono metodę zawierającą wszechstronne podejście do analizy jakości procesów usługowych, bazujące na integracji kilku metod klasycznych z dodaniem nowych elementów, dzięki czemu metoda pozwala przeanalizować jakość procesu z różnych punktów widzenia.
EN
The article demonstrates the method that contains a comprehensive approach to analyze the quality of service processes, based on the integration of several classic methods and adding new elements, so the method can examine the process quality from different points of view. This comprehensive analysis aims to make the diagnosis of the quality status of each process and its continuous improvement. The most important element of the method is the quality assessment from the viewpoint of the customer, which can be made by using the zone of tolerance.
8

Mereology and uncertainty

41%
Polkowski L. T.
Logic and Logical Philosophy
|
2015
|
vol. 24
|
issue 4 Mereology and Beyond
449-468
EN
Mereology as an art of composing complex concepts out of simpler parts is suited well to the task of reasoning under uncertainty: whereas it is most often difficult to ascertain whether a given thing is an element of a concept, it is possible to decide with belief degree close to certainty that the class of things is an ingredient of an other class, which is sufficient for carrying out the reasoning whose conclusions are taken as true under given conditions. We present in this work a scheme for reasoning based on mereology in which mereology in the classical sense is fuzzified in analogy to the concept fuzzification in the sense of L. A. Zadeh. In this process, mereology becomes rough mereology.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.