Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  rozkład dochodu
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Quantiles of income distributions are often applied to the estimation of various inequality, poverty and wealth characteristics. They are traditionally estimated using the classical quantile estimator based on a relevant order statistic. The main objective of the paper is to compare the classical, Huang-Brill and Bernstein estimators for these measures from the point of view of their statistical properties. Several Monte Carlo experiments were conducted to assess biases and mean squared errors of income distribution characteristics for different sample sizes under the lognormal or Dagum type-I models. The results of these experiments are used to estimate inequality, poverty and wealth measures in Poland by macroregion on the basis of micro data originating from the Household Budget Survey 2014.
PL
Kwantyle rozkładu dochodów są wykorzystywane do szacowania różnorodnych miar nierówności, analiz ubóstwa i bogactwa gospodarstw domowych. Najczęściej są one szacowane z użyciem klasycznego estymatora, będącego statystyką pozycyjną odpowiedniej rangi. Głównym celem pracy jest porównanie własności klasycznego estymatora kwantyla z własnościami estymatorów zaproponowanych przez M.L. Huanga i P.H. Brilla oraz Bernsteina. W celu zbadania obciążeń i błędów średniokwadratowych estymatorów kwantyli i miar nierówności opartych na kwantylach przeprowadzono eksperymenty Monte Carlo, rozważając różne liczebności prób i różne rozkłady. W pracy przedstawiono wyniki badań dla populacji o rozkładach lognormalnym i Daguma, które najczęściej charakteryzującą dochody gospodarstw domowych. Wyniki eksperymentów symulacyjnych wskazują, że spośród rozważanych estymatorów najlepsze własności ma estymator Bernsteina, dlatego został on wykorzystany do oszacowania miar nierówności dochodowych, ubóstwa i bogactwa w Polsce w 2014 r. z uwzględnieniem podziału kraju na makroregiony. Analizy przeprowadzono na podstawie danych pochodzących z badania budżetów gospodarstw domowych prowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny.
EN
The article aims to identify the impact of changes in tax and benefit regulations-introduced in Poland from 2006 to 2010-on household income distribution. A wide range of legal adjustments in income policy motivated this research agenda. The research method used is based on the decomposition of changes in income distribution and poverty indexes onto those that may be attributed to changes in the distribution of income and those caused by the tax and benefit adjustments. The so-called Shapley values for hypothetical disposable incomes generated by the different regulation systems were calculated in the article. The hypothetical incomes were simulated using the SIMPL tax and benefit microsimulation model. The study confirmed that changes in income distribution have a greater impact on the threat of poverty than those caused by regulatory adjustments. The results of the analysis indicate that in the 2006-2010 period, which was a time of relatively fast economic growth, more care was taken to enhance financial motivation to work than to reduce income inequalities. Despite a strong pro-efficiency policy, regulatory changes effectively protected the poorest households, as shown by changes in the poverty indexes.
PL
Celem artykułu jest identyfikacja wpływu zmian w regulacjach podatkowoświadczeniowych wprowadzonych w Polsce w latach 2006-2010 na zróżnicowanie dochodów gospodarstw domowych. Motywacją do podjęcia tego tematu był szeroki zakres zmian prawnych we wspomnianym obszarze prawa przy równoczesnej wysokiej dynamice wzrostu płac. Zastosowana metoda badawcza polegała na dekompozycji zmian wartości indeksów zróżnicowania dochodów (indeks Giniego, indeks Sena oraz indeksy z rodziny FGT) na części wynikające ze zmian w rozkładzie przychodu oraz regulacji podatkowo-świadczeniowych. W tym celu posłużono się wartościami hipotetycznych dochodów do dyspozycji, wygenerowanych za pomocą podatkowo-świadczeniowego modelu SIMPL, które wykorzystano do wyliczenia wartości Shapleya. Przeprowadzone badanie potwierdziło wyrażane wcześniej w literaturze przedmiotu przekonanie o większym wpływie zmian w rozkładzie przychodów niż zmian regulacyjnych na zmiany w skali zagrożenia ubóstwem. Wyniki analiz wskazują, że w okresie względnie dobrej koniunktury, w latach 2006-2010, bardziej dbano o stworzenie warunków umożliwiających poprawę finansowej opłacalności pracy, niż o zmniejszenie zróżnicowania dochodów. Równocześnie, pomimo silnie pro-efektywnościowego nastawienia, zmiany regulacyjne w analizowanym okresie skutecznie osłaniały dochody najbiedniejszych gospodarstw, o czym świadczy ich wpływ na głębokość i dotkliwość ubóstwa.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.