Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  skłonność do płacenia
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The article presents the results of research, conducted by experiment, on determinants of the effectiveness of cause-related marketing. Their specific objective was to examine the relationship between the attitudes of women and men and the elements of the CrM campaign and the consumers’ willingness to pay more for cause-related products. The results indicate that willingness will be higher for buyers with favorable attitudes towards CrM, accepting altruistic values and for whom the social cause is of great importance. Research also proves that the price effect of the campaign will be greater if the strategy is linked to utilitarian rather than hedonistic products. These findings can assist companies in designing more effective cause-related marketing strategies.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących uwarunkowań skuteczności marketingu ważnej sprawy. Celem eksperymentu było określenie związku między postawami kobiet i mężczyzn oraz elementami kampanii CrM a skłonnością do płacenia więcej za produkt z atrybutem sprawy społecznej. Z badań wynika, że skłonność jest wyższa w przypadku kobiet i mężczyzn przychylnie nastawionych do CrM, akceptujących altruistyczne wartości, dla których sprawa społeczna eksponowana w reklamie ma duże znaczenie. Ponadto kampania marketingu ważnej sprawy przynosi większy sukces „cenowy”, kiedy jest złączona z produktami utylitarnymi niż z hedonistycznymi. Otrzymane rezultaty mogą pomóc firmom przygotować bardziej skuteczne strategie marketingu ważnej sprawy.
PL
Potrzeby zdrowotne człowieka stale się zwiększają. Próby poprawy zadowolenia w sferze zapotrzebowania zdrowotnego są podejmowane z wykorzystaniem rezultatów badań ilościowych identyfikowanych lokalnie. GIS umożliwił monitorowanie niedoskonałości systemu, pozwalając na identyfikację rzeczywistych potrzeb zdrowotnych. Przekłada się to na poprawę jakości usług, np. dzięki dopasowaniu polityk zdrowotnych i ukierunkowaniu zmian celów dla zdrowia publicznego. GIS zostaje zatem wykorzystany przy mapowaniu potrzeb zdrowotnych, z rozszerzeniem analiz uwzględniających uwarunkowania regionalne oraz preferencje gospodarstw domowych. Analizy prezentowane w artykule były prowadzone dla polskich podregionów. W opracowaniu wykorzystano dane GUS oraz Rady Monitoringu Społecznego – Diagnoza Społeczna. Sięgnięto po narzędzia statystyki i ekonometrii przestrzennej. W celu badania rozkładów przestrzennych zmiennych wykorzystano m.in. mierniki autokorelacji przestrzennej oraz analizę skupień.
EN
Health needs of every person are growing constantly. Attempts to improve social well-being in relation to health needs use the results of cross-sectional studies combined with local data at the individual level. Popularisation of GIS tools has enabled monitoring of various system dysfunctions and thus contributes to the identification of actual health needs, thereby improving the quality of healthcare via, for example, adjusting health policies and changing the goals of public health. GIS can be used for mapping health needs that have been specified by the Ministry of Health. However, as evidenced by research and observed in numerous opinions, it is possible to extend these analyses in terms of regional/local factors, taking into account households’ preferences. The analyses within the research aim were conducted mostly for the level of Polish subregions. The data was collected on the basis of reports from the Local Data Bank of the Central Statistical Office and the Council for Social Monitoring – Social Diagnosis. Spatial statistics and econometric tools were applied, focusing the research attention on patterns of spatial distribution of variables; for that purpose, spatial autocorrelation measures and cluster analysis were adopted.
EN
In recent years, the ecological awareness of Poles has been systematically growing. Approx. 75% of citizens see climate change as a key threat to the lives of people on Earth. Among the most frequently suggested by responders remedial actions is caring for green spaces and watercourses. As a result, the interest of citizens and authorities in the subject of blue‑green infrastructure has also increased. All elements of green infrastructure (GI) and blue infrastructure (BI), as well as their connections, i.e. blue and green infrastructure (BGI), bring health, social, economic and environmental benefits, both in the macro scale (region, country or the whole world) and micro (i.e. in the immediate vicinity of BGI). From the real estate market point of view, it becomes important to investigate whether the awareness of the positive aspects of BGI is reflected in customer demand preferences. If so, it should influence demand decisions, regarding purchase or lease, and the level of transaction prices, as well as supply decisions (construction and development). Therefore, the purpose of this study is to try to identify customer preferences regarding the impact of the proximity of BGI on the demand in the real estate market. The study analyzes the realized demand on the basis of a review of existing research, as well as potential demand using a pilot online questionnaire for a convenient sample. The survey allowed for a preliminary assessment of the subjective preferences of past and potential buyers and tenants of real estate in Poland. Moreover, the availability of GI and BI in Poland was assessed in terms of regions. The results of the analysis showed that the blue and green infrastructure strongly influences the demand on the real estate market in Poland. Respondents appreciate the proximity of green areas and water reservoirs. This determines their noticeable preferences in terms of purchased and rented properties and their willingness to pay for them. This confirms the conclusions of numerous international studies. The presence of green areas and water bodies is location’s prestigious factor, provided, however, that the aesthetic value of the facilities and the distance from them are satisfactory.
PL
W ostatnich latach świadomość ekologiczna Polaków systematycznie rośnie. Około 75% obywateli postrzega zmiany klimatu jako kluczowe zagrożenie dla życia ludzi na Ziemi. Wśród najczęściej sugerowanych przez respondentów działań zaradczych jest dbanie o tereny zieleni i cieki wodne. Wzrasta także zainteresowanie obywateli i władz tematem błękitno‑zielonej infrastruktury. Wszystkie elementy zielonej infrastruktury (ZI) oraz błękitnej (niebieskiej) infrastruktury (BI), a także ich połączenia, tzn. błękitno‑zielonej infrastruktury (BZI), niosą ze sobą korzyści zdrowotne, społeczne, ekonomiczne i środowiskowe, zarówno w skali makro (regionu, kraju czy całego świata), jak i mikro (najbliższej okolicy). Z punktu widzenia rynku nieruchomości istotne staje się zbadanie, czy świadomość pozytywnych aspektów BZI znajduje odzwierciedlenie w preferencjach klientów dotyczących popytu. Jeśli tak, powinno wpłynąć to na decyzje popytowe (dotyczące zakupu lub najmu i poziomu cen transakcyjnych) oraz podażowe (budowlane i deweloperskie). Celem artykułu jest próba rozpoznania preferencji klientów dotyczących wpływu bliskości BZI na popyt na rynku nieruchomości. W badaniu dokonano analizy popytu zrealizowanego na podstawie przeglądu istniejących badań, a także popytu potencjalnego, z wykorzystaniem pilotażowego kwestionariusza internetowego dla próby przypadkowej. Ankieta pozwoliła na wstępną ocenę subiektywnych preferencji przeszłych oraz potencjalnych nabywców i najemców nieruchomości w Polsce. Ponadto dokonano oceny dostępności ZI i BI w Polsce w ujęciu regionalnym. Wyniki analizy pokazały, że błękitno‑zielona infrastruktura silnie wpływa na popyt na rynku nieruchomości w Polsce. Respondenci cenią sobie bliskość terenów zielonych i zbiorników wodnych. Determinuje ona zauważalnie ich preferencje dotyczące kupowanych i wynajmowanych nieruchomości oraz skłonność do płacenia za nie. Potwierdza to wnioski płynące z licznych badań międzynarodowych. Obecność terenów zielonych oraz akwenów jest czynnikiem podnoszącym prestiż lokalizacji, jednak pod warunkiem, że walory estetyczne obiektów oraz odległość od nich są satysfakcjonujące.
EN
The theory of consumer’s choice is nowadays successfully used in the analysis of health economics. Reflections on economical character of health indicate clearly that without adequate support, once characteristic for fields such as: marketing, management, econometrics and economics, it is not possible to make rational decisions within the context of limited resources. The patient – consumer of health services, constantly face with the dilemma of choice regarding to the means of treatment, place of treatment, etc. The main aim of this article is to use multinomial logit modelling as a method for measuring the willingness to pay for medical services. Results of analyses allow identifying the regional differences in levels of selection probabilities and their spatial diversification of different categories of services among Polish subregions. On the basis of measures of global and local spatial autocorrelation it was possible to identify areas, which were favorable/unfavorable to be introduced with the benefit. Keywords: health economics, additional health insurance, willingness to pay, co-payment, logit multinomial regression, spatial autocorrelation.
PL
Teoria wyboru konsumenta jest z powodzeniem stosowana w analizach ekonomii zdrowia. Rozważanianad „ekonomicznością” towaru, jakim jest zdrowie, dają jednoznacznie do zrozumienia, że bez odpowiedniegowsparcia, kiedyś charakterystycznego dla dziedzin takich jak marketing, zarządzanie, ekonometriaczy ekonomia, nie ma możliwości podjęcia racjonalnych decyzji w ramach ograniczonych zasobów.Sam pacjent – konsument usług zdrowotnych nieustannie staje przed wyborami dotyczącymi sposobówleczenia, miejsca leczenia itp.Głównym celem artykułu jest zastosowanie wielomianowego modelowania logitowego jako metodyumożliwiającej pomiar skłonności do płacenia za świadczenia zdrowotne. Rezultaty prowadzonychanaliz umożliwiają wskazanie regionalnych różnic w poziomach prawdopodobieństw wyboru, a całośćzostanie podsumowana analizą przestrzennego zróżnicowania kategorii świadczeń na poziomie polskichpodregionów. Dzięki zastosowaniu mierników globalnej i lokalnej autokorelacji przestrzennej możliwa jestidentyfikacja miejsc sprzyjających wprowadzeniu lub zaniechaniu wprowadzenia danego świadczenia.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.