Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  spatial modeling
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Content available remote

Spatial Prediction Models for Real Estate Market Analysis

100%
Chrostek K., Kopczewska K.
Ekonomia. Rynek, Gospodarka, Społeczeństwo
|
2013
|
issue 35
25-43
EN
The econometric modeling of real estate prices is an important step in their valuation. As shown in the theory and practice of valuation, the most important determinant of these prices is location. Therefore, models comprising the spatial components give better estimates than a-spatial models. The purpose of this paper is to compare the quality of prediction for several models: a classical linear model estimated with OLS, linear OLS model including geographical coordinates, Spatial Expansion model, spatial lag and spatial error models, and geographically weighted regression. The evaluation will be based on the calibrated models for the real estate market data in Wroclaw in 2011. The study confirms that the inclusion of the spatial aspect of the analysis may result in improvement in the quality of models. Best fit to the data among the presented methods has proved a geographically weighted regression.
2
Publication available in full text mode
Content available

Teoretyczne aspekty modelowania przestrzennego w badaniach regionalnych

71%
Kossowski T.
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
|
2010
|
issue 12
9-26
EN
Spatial modeling is currently one of the primary research tools used in regional analysis. Spatial models are an extension of traditional econometric models, which are included in the so called spatial effects: spatial dependence and spatial heterogeneity. The article presents the theoretical basis of spatial modelling, together with definitions of basic concepts and an analysis of their properties. Methods for estimating spatial models and diagnostics are presented. The study also indicates the complexity of spatial modeling, and the usefulness of this kind research approach. In this paper an outline the development trends of spatial modeling is delivered.
PL
Modelowanie przestrzenne jest obecnie jednym z podstawowych narzędzi badawczych wykorzystywanych w analizie regionalnej. Modele przestrzenne są rozszerzeniem klasycznych modeli ekonometrycznych, do których włączane są tak zwane efekty przestrzenne: przestrzenna zależność i przestrzenna heterogeniczność. Artykuł prezentuje podstawy teoretyczne modelowania przestrzennego wraz z definicjami podstawowych pojęć oraz analizą ich własności. Przedstawione są również metody estymacji i diagnostyki modeli przestrzennych. W pracy wskazuje się też z jednej strony na złożoność modelowania przestrzennego, a z drugiej strony na użyteczność takiego podejścia badawczego. Zarysowane zostały także trendy rozwojowe modelowania przestrzennego.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.