Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  spatial polarisation
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The economic transformation in the Czech Republic in the 1990s triggered a dramatic increase in economic disparities. In the 2000s a new spatial economic pattern established itself and the increased mobility of people into better jobs reinforced the preceding inequality in growth. This article reveals spatial changes based on an analysis of quantitative and qualitative data from the national censuses in 2001 and 2011. The correlations of data with particular types of regions and micro-regions are also presented, and several typical groups of micro-regions are identifi ed on the basis of analyses of changes in the population, education levels, demographic age, economic activity, and housing stock. The booming suburbia of Prague and Brno and their large hinterlands contrast with the decline of remote rural areas and regions with outdated industries such as mining, heavy industry and energy. The spatial economic disparities of the 1990s turned into spatial social polarisation, which will in turn lead to the further polarisation of regions in a future economy be based on knowledge and information. This increasing polarisation lends confirmation to theories that regional divergence is the prevailing trend in current and also future spatial change, the effects of which are contrary to the EU’s objectives of territorial cohesion.
EN
Although the socio-spatial aspect of cities in the globalisation era has gained a new dimension, it cannot be explained by the globalisation process alone. The article presents the problem of social and ethnic segregation in Île-de-France between 1999 and 2009. Socio-economic and demographic data are used to measure indices of segregation and the description of characteristic chosen districts to show its spatial inertia. The analysis revealed a higher degree of social segregation in the entire Paris metropolitan region than in the city of Paris itself. The upper class is the most segregated group, followed by foreigners, immigrants and the lower class. The pattern emphasises the important role of autosegregation factors and functions. It is observed that a constant division into homogenous parts exists in the prestigious and affluent western districts and the impoverished immigrant north-eastern districts. Socio-spatial tendencies reveal the growing importance of the upper class.
EN
Own incomes are considered one of the most important sources of financing for local governments in Poland. Although own incomes have been the subject of numerous analyses, extensive research focusing on their spatial aspect is rarely conducted. This article aims to identify the changes in the spatial diversification and polarisation of gminas (communes’) own incomes. Data from the Local Data Bank of Statistics Poland, the National Bank of Poland and the World Bank were used. The analysis covered the years 1995–2019. The study used the global spatial autocorrelation coefficient and the LISA method to identify the process of spatial dependence and to determine the degree of spatial polarisation. The Gini coefficient was applied to assess the level of diversity. The results of the analysis confirmed that an increasing spatial autocorrelation occurred in the studied period, leading to the spatial polarisation of the Polish gminas in terms of their own incomes. Gminas with a high level of own income formed spatial clusters within large urban agglomerations, in regions where natural resources were exploited, along the western border and the coastal belt. The findings show that the area of these clusters was expanding. On the other hand, low-own-income gminas were located in eastern and south-eastern Poland. The analysis has not confirmed that the dynamics of the gross domestic product or the level of inequality in gminas’ own income per capita had any effect on the changes in the spatial autocorrelation coefficient, nor, consequently, on the process of spatial polarisation.
PL
Dochody własne należą do najważniejszych źródeł finansowania samorządów gminnych w Polsce i stanowią przedmiot wielu analiz, ale badania koncentrujące się na przestrzennym aspekcie dochodów własnych są podejmowane niezbyt często. Celem niniejszego artykułu jest identyfikacja zmian w zróżnicowaniu i polaryzacji przestrzennej gmin pod względem ich dochodów własnych. W badaniu wykorzystano dane z Banku Danych Lokalnych GUS, a także z Narodowego Banku Polskiego i Banku Światowego. Przeprowadzona analiza objęła lata 1995–2019. W celu identyfikacji zależności przestrzennej posłużono się współczynnikiem globalnej autokorelacji przestrzennej, do ustalenia stopnia polaryzacji przestrzennej zastosowano metodę LISA, a do oceny poziomu zróżnicowania – współczynnik Giniego. Uzyskane wyniki pokazały, że w analizowanym okresie występowało zjawisko autokorelacji przestrzennej, które narastało i doprowadziło do polaryzacji przestrzennej gmin w Polsce pod względem ich dochodów własnych. Gminy charakteryzujące się wysokim poziomem dochodów własnych tworzyły klastry przestrzenne w obrębie dużych aglomeracji miejskich, w miejscach eksploatacji złóż naturalnych, wzdłuż zachodniej granicy państwa oraz w pasie nadmorskim. Stwierdzono powiększanie się obszarów wchodzących w skład tych skupień. Natomiast gminy o niskich dochodach własnych były rozmieszczone we wschodniej oraz w południowo- -wschodniej Polsce. Nie potwierdzono wpływu dynamiki PKB oraz poziomu nierówności w dochodach własnych na mieszkańca na zmiany współczynnika autokorelacji przestrzennej, a więc procesu polaryzacji przestrzennej.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.