Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 8

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  spatial regression
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

The condition of economies. Do most valuable global brands matter?

100%
Flisikowski K., Kucharska W.
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
|
2018
|
vol. 13
|
issue 2
251-264
EN
Research background: Brands are considered to be the most valuable asset of a company. Some of them achieve spectacular global results. The significance of global brands is proved by the fact that their value is often greater than the sum of all company's net assets. Purpose of the article: The aim of this article is to highlight that brand value does not only create company's value, but also leverages economies. The Authors claim that even though global brands are sold worldwide and are a part of 'global factories', they strongly relate to the development of economies in the countries where these brands' headquarters are located. Methods: Based on 500 Brandirectory, the Most Valuable Global Brands ranking powered by Brand Finance, an analysis of spatial autocorrelation of brand values, GDP per capita was performed and also the interdependency between them was illustrated with the use of the spatial cross-regressive model (SCM). The SCM approach allowed us to include spatial effects of brand values into the final form of the estimated equation. The empirical analysis was performed for 33 countries in 2014. Findings & Value added: Findings confirm the hypothesis that there is a highly statistically significant relationship between brand value and GDP per capita and, what's more, it is observed that spatial dependencies matter for brand values. The evidence is based on the results of spatial cross-regressive model (SCM).
2
Publication available in full text mode
Content available

Entrepreneurship vs. standard of living of the population in western Poland: a spatial analysis

100%
Malinowski M.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
|
2020
|
issue vol. 64, nr 4
127-145
EN
The author of this paper intends to present the relationships between the level of entrepreneurship and the population’s standard of living. This study covered 112 districts in the Dolnośląskie, Lubuskie, Opolskie, Wielkopolskie and Zachodniopomorskie voivodeships. Entrepreneurship levels and standard of living were assessed with the use of TOPSIS. The variables were selected based on relevance, statistical and formal criteria (mainly including completeness and availability of 2018 data for the objects covered by the study). As shown by this study, moderate correlation exists between the phenomena considered. The results of spatial regression analysis provide grounds for concluding that a 1% increase in the synthetic indicator of entrepreneurship results, ceteris paribus, in a 0.31% increase in the synthetic indicator of standard of living at district level.
PL
Zamiarem autora artykułu było przedstawienie zależności między poziomem rozwoju przedsiębiorczości a poziomem życia mieszkańców. Badaniami objęto 112 powiatów w województwach dolnośląskim, lubuskim, opolskim, wielkopolskim i zachodniopomorskim. Do oceny poziomu przedsiębiorczości i poziomu życia wykorzystano metodę TOPSIS. Dobór zmiennych został dokonany na podstawie kryteriów merytorycznych, statystycznych i formalnych (głównie kompletność i dostępność danych dla badanych obiektów w 2018 r.). Z badań wynika, że między analizowanymi zjawiskami zachodzi umiarkowana zależność korelacyjna. Na podstawie wyników analizy regresji przestrzennej można stwierdzić, że wzrost wartości syntetycznego miernika poziomu przedsiębiorczości o 1 jednostoskę powoduje wzrost wartości syntetycznego miernika poziomu życia w poszczególnych powiatach o 0,31, przy założeniu ceteris paribus.
3
Publication available in full text mode
Content available

Artificial Neural Networks vs Spatial Regression Approach in Property Valuation

100%
Przekop D.
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
|
2022
|
issue 2
4
Content available remote

Analiza przestrzenna czynników kształtujących poziom zaspokojenia potrzeb mieszkaniowych w Polsce

84%
Cichulska A., Cellmer R.
Świat Nieruchomości
|
2017
|
issue 4(102)
47-54
PL
Obszar działań dotyczący nieruchomości mieszkaniowych skupia zarówno inwestorów (deweloperów), nabywców (gospodarstwa domowe), kredytodawców, jak również podmioty regulujące sposób obrotu (polityka nadzorcza, twórcy programów rządowych). Dlatego też istotne jest dostarczenie rzetelnych informacji o czynnikach kształtujących poziom zaspokojenia potrzeb mieszkaniowych w Polsce. Celem badań przedstawionych w artykule jest określenie przestrzennego zróżnicowania determinant kształtujących warunki mieszkaniowe w Polsce zdefiniowane przy pomocy wybranych wskaźników statystycznych. Do badania sytuacji mieszkaniowej w Polsce wykorzystano dane statystyczne, uzyskane od Głównego Urzędu Statystycznego (GUS) z 2015 r., oraz program ArcGIS, GEODA i R-CRAN.
EN
Since housing real-estate activity area comprises both investors (developers), buyers (households), loan givers, as well as trade regulating bodies (supervisory policy, governmental program developers), it is essential to provide reliable information on factors which have an effect on the level of meeting housing demand in Poland. The aim of the study presented in the article was to determine the spatial diversity of the determinants which affect housing conditions in Poland, determined using selected statistical indices. Statistical data obtained from the Main Statistical Office (GUS) for 2015 and ArcGIS, GEODA and RCRAN software were used to analyse the housing situation in Poland.
5
Publication available in full text mode
Content available

Czy wpisy na wniosek do rejestru stałego wyborców w gminach wpływają na wyniki wyborów organu wykonawczego gmin?

67%
Bartnicki S.
Przegląd Socjologiczny
|
2019
|
vol. LXVIII (68)
|
issue 1
39-75
PL
Artykuł stanowi przykład analizy eksploracyjnej, której podjęcie uzasadniają wypowiedzi pozyskane od aktorów lokalnych w wybranych gminach na terenie kraju, sugerujące wykorzystywanie przez piastunów organów wykonawczych gmin wpisów na wniosek do rejestru wyborców w celu zwiększenia szans swojej reelekcji. W związku z tym sformułowano pytanie badawcze: czy wpisy na wniosek do rejestru wyborców w gminach wpływają na wyniki wyborów bezpośrednich organu wykonawczego gmin? Poszukując odpowiedzi na to pytanie, eksplorowano bazy danych ilościowych uwzględniające wielozakresowe cechy kandydatów i gmin. Weryfikacji dokonano, stosując: regresję liniową, logistyczną, przestrzenną oraz regresję nieciągłą (regression discontinuity design – RDD). Taka wielowątkowa analiza umożliwia udzielenie jednoznacznej odpowiedzi na postawione pytanie. Wpisy nie zwiększają szans ubiegających się o reelekcję na wygranie wyborów, nie zwiększają też ich poparcia wyborczego. Na wpisach zyskują nieznacznie pretendenci, ale zysk ten jest pochodną uwarunkowań strukturalnych, a nie intencjonalnych wpisów do rejestru w celu oddania głosu na określoną stronę rozgrywki. Nie można wykluczyć, że w niektórych gminach i wyborach wpisy mogły przechylić szalę rozgrywki wyborczej, ale są to przypadki na tyle skrajne i rzadkie, że niewykrywalne przez testy walidacyjne zmiennych w ramach schematu RDD. RDD wykazuje co prawda manipulacje wyników wyborczych, jednak ich źródłem nie są wpisy na wniosek do rejestru.
EN
The article is an example of exploratory analysis substantiated by statements made by local actors in selected communes all over Poland, suggesting that the holders of communal executive offices may use voter registration on electoral registers to enhance their chances of re-election. Hence, the following research question was formulated: Does voter registration on communal electoral registers affect the results of direct communal executive elections? In order to answer this question, quantitative databases were explored, taking into consideration the multi-aspect properties of candidates and communes. The verification was performed using linear, logistic and spatial regression as well as regression discontinuity design (RDD). Multiway analysis allows us to find a clear-cut answer to the above-mentioned question. The newly registered voters do not, in fact, improve the winning chances of candidates running for re-election and do not increase their electoral support. They slightly improve the position of pretenders, but this advantage is the product of structural determinants, not intentional registration on electoral registers made in order to vote for a particular candidate. It is possible that in some communes and elections the registrations did contribute to the final result of the electoral competition, but if so, these cases are so rare and extreme that they could not be detected in the variables’ validation tests within the RDD. Although RDD demonstrates some manipulations of electoral results, the source of these manipulations is the voter registration on communal electoral registers.
6
Publication available in full text mode
Content available

Rozmieszczenie i czynniki przestępczości w województwie łódzkim

67%
Mordwa S.
Space – Society – Economy
|
2020
|
issue 31
157-189
EN
The aim of this article is to analyse the spatial distribution and concentration of crimes registered by the police in 2015–2019 in the Lodzkie voivodeship. Furthermore, the aim of the study is to show important factors of crime in the voivodeship. Data on the number of identified crimes and on 30 variables potentially influencing crime were collected from the Central Statistical Office. 24 poviats (NUTS 4) were analysed. Crime rates, crime location quotient LQC and spatial autocorrelation indicators were used to analyse the spatial crime distribution and concentration. The influence of the most important six crime factors was determined by constructing spatial regression models. The spatial distribution of crimes in analysed voivodeship is strongly differentiated (but no pattern of crime was found). The second largest city – Piotrkow Trybunalski and the Lodz, Skierniewice, kutnowski, pabianicki, belchatowski, radomszczanski poviats are at risk of crimes. Two social factors (number of households benefiting from community social assistance under criterion of income, number of evictions from dwellings ruled by the court) were identified as having the most significant influence on crime rates.
PL
Celem niniejszego artykułu jest analiza rozmieszczenia i koncentracji przestępstw stwierdzonych przez policję w latach 2015–2019 w województwie łódzkim. Ponadto celem opracowania jest wskazanie istotnych czynników o charakterze demograficznym i społeczno-ekonomicznym, które mają wpływ na natężenie przestępczości. Dane o liczbie przestępstw stwierdzonych (także w podziale na grupy przestępstw) oraz o 30 zmiennych potencjalnie wpływających na przestępczość pobrano z BDL GUS. Analiziepoddano 24 powiaty. Do analizy rozmieszczenia i koncentracji przestępczości wykorzystano wskaźniki natężenia przestępczości, lokalizacji przestępstw i autokorelację przestrzenną. W przypadku najistotniejszych sześciu czynników przestępczości ich wpływ określono konstruując modele regresji przestrzennej. Rozmieszczenie poszczególnych grup przestępstw stwierdzonych w województwie okazało się bardzo zróżnicowane. Za najbardziej zagrożony przestępczością uznano Piotrków Trybunalski oraz w mniejszym stopniu Łódź, Skierniewice oraz powiaty kutnowski, pabianicki, bełchatowski i radomszczański. Dwa czynniki o charakterze społecznym (liczba gospodarstw domowych korzystających ze środowiskowej pomocy społecznej poniżej kryterium dochodowego; liczba orzeczonych przez sąd eksmisji lokali mieszkalnych) określono za najistotniej wpływające na przestępczość.
7
Publication available in full text mode
Content available

Fundusze Unii Europejskiej a atrakcyjność inwestycyjna polskich powiatów. Analiza powiązań przestrzennych

67%
Laskowska I., Dańska-Borsiak B.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2019
|
vol. 5
|
issue 344
115-137
EN
One of the basic tools of the EU cohesion policy are the European Funds. These funds are directed on activities strengthening the competitiveness of economies and increasing investment attractiveness of regions. The attractiveness is understood as the ability to attract investors to the region due to the location benefits being offered. The EU Funds are of particular importance for strengthening the factors that contribute to improving the investment attractiveness of regions or weakening the existing barriers. This study attempts to assess the relationship between the amount of support obtained from the European Funds and the investment attractiveness of Polish regions. The research was carried out at the level of poviats (NUTS–4), which allows for a fairly precise assessment of the territorial differentiation of the investment attractiveness of the country. The main objective of the study was to assess the impact of European funds raised by poviats on their investment attractiveness, while taking into account spatial dependencies. The additional objectives were: to determine the level of investment attractiveness of poviats on the basis of selected partial measures and to construct a composite measure of investment attractiveness. The analysis of spatial dependencies has additionally allowed to determine the spatial pattern of poviats investment attractiveness and identification of the centres affecting positively or negatively the neighbouring regions. The research proved the existence of significant differences in the level of investment attractiveness of poviats (the most attractive ones are the city‑poviats of: Warszawa, Sopot, Krakow, Katowice and Świnoujście). The results of spatial models indicate that a significant, positive impact on the level of poviat’s investment attractiveness is exerted not only by the use of European Funds in the poviat, but also the absorption of these funds in neighboring poviats.  
PL
Jednym z podstawowych narzędzi polityki spojności UE są fundusze europejskie. Środki z nich wydatkowane są między innymi na działania wzmacniające konkurencyjność gospodarek i zwiększające atrakcyjność inwestycyjną regionow, rozumianą jako zdolność skłonienia inwestorow do wyboru regionu oferującego określone korzyści lokalizacyjne, wspomagające osiąganie zamierzonych celow. Fundusze UE mają szczegolne znaczenie dla wzmocnienia czynnikow sprzyjających lub osłabienia barier podnoszenia atrakcyjności inwestycyjnej regionow. W niniejszym artykule podjęta została proba oceny relacji zachodzących między wysokością wsparcia w ramach funduszy europejskich a atrakcyjnością inwestycyjną polskich powiatow. Badania przeprowadzone zostały na poziomie powiatow (NUTS 4), co pozwala na bardzo precyzyjną ocenę terytorialnego zrożnicowania atrakcyjności inwestycyjnej kraju. Głowny cel przedstawionych badań stanowiła ocena wpływu funduszy europejskich na atrakcyjność inwestycyjną powiatow z uwzględnieniem zależności przestrzennych. Cel dodatkowy to określenie poziomu atrakcyjności inwestycyjnej powiatow na podstawie wybranych miernikow cząstkowych oraz konstrukcja syntetycznej miary atrakcyjności inwestycyjnej. Analiza zależności przestrzennych w kształtowaniu się badanych miernikow atrakcyjności pozwoliła na określenie ich wzorca przestrzennego oraz identyfikację ośrodkow wpływających pozytywnie lub negatywnie na jednostki sąsiednie. Przeprowadzone badania dowodzą występowania znacznych rożnic w poziomie atrakcyjności inwestycyjnej powiatow (do najbardziej atrakcyjnych należą powiaty: m. st. Warszawa, m. Sopot, m. Krakow, m. Katowice, m. Świnoujście). Wyniki modeli przestrzennych wskazują, że istotny, dodatni wpływ na atrakcyjność inwestycyjną danego powiatu wywiera nie tylko poziom wykorzystania funduszy europejskich w powiecie macierzystym, ale rownież absorpcja tych funduszy w powiatach sąsiednich.  
8
Content available remote

The Importance Of Human Capital For The Economic Development Of EU Regions

59%
Laskowska I., Dańska-Borsiak B.
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
|
2016
|
vol. 19
|
issue 5
63-79
PL
Zasadniczym celem działań Unii Europejskiej (w obszarze gospodarki) jest dążenie do zredukowania różnic w poziomie rozwoju poszczególnych regionów. W celu usuwania regionalnych nierówności gospodarczych UE realizuje politykę spójności w stosunku do państw oraz regionów. Duże znaczenie dla powodzenia takiej polityki ma określenie czynników determinujących różnice w poziomie rozwoju regionalnego. Wśród czynników determinujących sukces gospodarczy jedno z czołowych miejsc zajmuje kapitał ludzki, mogący dynamizować bądź spowalniać proces rozwoju. W opracowaniu podjęta została próba oceny relacji pomiędzy jakością kapitału ludzkiego a rozwojem gospodarczym w regionach Unii Europejskiej. Zastosowanie metod analizy przestrzennej pozwoliło na zbadanie zależności przestrzennych w kształtowaniu się kapitału ludzkiego i PKB per capita. Jak wynika z przeprowadzonych badań, regiony o najwyższym poziomie kapitału ludzkiego to najbogatsze regiony Europy zachodniej, zaś najniższym poziomem cechy charakteryzują się ubogie regiony państw najpóźniej przyjętych do UE oraz Europy południowej, w tym Grecji. Regiony o wysokim poziomie kapitału ludzkiego sąsiadują z regionami o podobnie wysokim poziomie cechy. Wyniki przestrzennej regresji wzrostu wskazują na istotny, pozytywny wpływ zgromadzonego w podregionie kapitału ludzkiego na PKB per capita.
EN
The EU designs its cohesion policy with the primary purpose of reducing disparities in regional development. The success of the policy is largely determined by the identification of factors that contribute to such disparities. One of the key determinants of economic success is human capital. This article examines the relationship between the quality of human capital and economic development of EU’s regions. Using spatial analysis methods, the spatial dependencies between the growth of human capital and GDP per capita are investigated. According to the research results, the highest levels of human capital are typical of the most affluent regions in Western Europe, while its lowest levels are found in the poorest countries that became EU members only recently and in countries in southern Europe, including Greece. The spatial correlation measures confirm that spatial relationships have effect on the regional resources of human capital, showing that regions rich in human capital border on regions that are similar to them in that respect. The results of the spatial growth regression indicate that the amount of human capital in the region has a significant and positive effect on its GDP per capita.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.