Search results

1

Human Resource Management in Sports: A Critical Review of its Importance and Pertaining Issues

100%

Weerakoon R. K.

Physical Culture and Sport. Studies and Research

|

2016

|

vol. 69

|

issue 1

15-21

EN

This paper will illustrate the meaning and importance of human resource management (HRM), human resource planning, and strategic human resource management, which are critically important for an organization’s effectiveness and must be effectively managed (Doherty, 1998). This study used the literature review method to acquire its final results. The relevant HRM literature review was done according to the purpose of the study. It used the purposive random sample method for selecting relevant literature. This study shows the current economic environment in the sports industry; the second part of the study critically analyzes the value of the strategic management of employees for the effective and efficient operation of sports organizations. It also critically evaluates human resource planning and other pertinent issues in terms of legislation, recruitment, selection, training, induction, and reward management from different international examples in sports management. Over the past few decades, increasing competition, globalization, and continuous changes in the market and in technology have emphasized the need to rethink the management of the organization and of human resources for the sake of overcoming significant challenges (Taylor et al., 2006). Therefore, managers should use strategic human resource management to overcome significant issues and to form well-planned strategies so that the organization may succeed.

2

Wyzwania e-kultury dla specjalistów z zakresu zarządzania zasobami ludzkimi

72%

Bulińska-Stangrecka H., Masłyk-Musiał E.

Zarządzanie Zasobami Ludzkimi

|

2018

|

issue 1(120) "Motywacja na różne sposoby, czyli znane problemy w nowych odsłonach" / "Various Approaches to Motivation or a New Look and Old Problems"

155-166

PL

Innowacyjność jest istotnym czynnikiem pozwalającym organizacji dostosować się do zachodzących zmian gospodarczych. Właściwa kultura organizacyjna oraz zarządzanie zasobami ludzkimi to niezbędne narzędzia wzmacniające konkurencyjność przedsiębiorstwa. Odpowiednie dobranie narzędzi personalnych wspierających zmiany organizacyjne to wyzwanie dla specjalistów z zakresu zarządzania zasobami ludzkimi. E-kultura stanowi przykład adaptacji do uwarunkowań organizacji wirtualnej. Artykuł prezentuje najnowsze trendy dotyczące zarządzania zasobami ludzkimi w e-kulturze na podstawie studium funkcji personalnej. Celem artykułu jest analiza skutecznych praktyk zarządzania zasobami ludzkimi w organizacji wirtualnej w oparciu o analizę wymiarów e-kultury. Wyniki badań wskazują na instrumentarium wykorzystywane do kształtowania środowiska pracy, sprzyjającego: kooperacji, poczuciu zaufania, identyfikacji i zaangażowaniu, pomimo wyzwań wynikających z wirtualizacji organizacji. Wnioski zawierają praktyczne wskazówki dotyczące kształtowania e-kultury.

EN

Innovative solutions are a prime factor allowing organizations to adapt to a changing economy. An appropriate organizational culture and human resource management tools are core elements empowering competitiveness. Properly selected personnel tools supporting organizational changes are a challenge for specialists in the area of human resource management. E–culture is an example of how to adjust to new economic situations in the case of a virtual organization. This paper presents the newest HR trends in e–culture on the basis of a study of the personnel function. The aim of the article is analysis of effective human resource management practices in a virtual organization on the basis of an analysis of e–culture elements. Research results identify the set of instruments used in shaping the work environment so as to foster cooperation, a sense of trust, identification, and commitment in spite of challenges stemming from a virtual organization. Conclusions include practical suggestions relating to the molding of an e–culture.

3

The Application of Machine Learning in Faculty Assessment: A Case Study of Narxoz University

58%

Rybinski K., Tsay V.

Zarządzanie Zasobami Ludzkimi

|

2018

|

issue 3-4(122-123)

145-170

EN

This paper shows that machine learning models can be used to achieve a more transparent, fair, and unbiased faculty incentive system that is closely linked to the implementation of university strategy. Narxoz University in Almaty, Kazakhstan, has implemented the KPI system, with strategic goals cascaded into organizational units and from there to individual faculty and staff members. Wage increase and promotion decisions are linked to a semi–annual faculty and staff performance review. This, in its turn is based on the KPI assessment, quality of teaching, research output, and additional achievements. Data analyzed by Narxoz’s HR Committee as well as decisions taken by the Committee to estimate logit and CART models that recommend wage raise decisions were used. We have demonstrated that these simple machine learning models can replicate HR Committee decisions with good accuracy. Moreover, we have also shown that faculty members selected for wage raises by machine learning algorithms achieve better results than faculty promoted by the HR Committee. This paper also presents the benefits of using data science techniques in HR processes at business schools. Firstly, the technique leads to the discovery of the actual decision processes that take place. Secondly, it allows verification of whether decisions are taken in line with internal procedures or without regard for such procedures, and allows the verification of their time consistency. Thirdly, such analysis provides good grounds for a transparent discussion about improvements in HR processes. Finally, a modeling of HR decisions allows the creation of evidence–based policies and helps forge a learning organizational culture.

PL

W artykule przedstawiono studium przypadku zastosowania modeli sztucznej inteligencji do stworzenia przejrzystego, efektywnego i opartego na faktycznych osiągnięciach systemu motywacyjnego, który jest ściśle powiązany ze strategią uczelni. Na Uniwersytecie Narxoz w Ałmaty w Kazachstanie wprowadzono system oceny kadr oparty na strategicznych KPI, które zostały skaskadowane na poziom jednostek uczelni oraz niżej na poziom poszczególnych pracowników naukowo-dydaktycznych i administracyjnych. Decyzje o premiach, podwyżkach płac i awansie zostały połączone z oceną pracowniczą opartą o KPI, dokonywaną półrocznie. W przypadku pracowników naukowo-dydaktycznych cele KPI uwzględniają jakość zajęć, działalność naukową i dodatkowe osiągnięcia. W artykule wykorzystano dane KPI i decyzje podejmowane przez Komitet ds. HR uczelni do oszacowania modeli logit i CART, które pozwoliły ocenić, jakie czynniki miały kluczowy wpływ na decyzje Komitetu ds. HR. Pokazano, że te proste modele maszynowego uczenia są w stanie replikować decyzje Komitetu z dużą dokładnością. Ponadto pokazano również, że w przypadku różnicy zdań Komitetu i modeli pracownicy, którzy byli rekomendowani do podwyżki przez model, ale nie uzyskali pozytywnej decyzji Komitetu, osiągali lepsze wyniki w pracy. Artykuł prezentuje korzyści z wykorzystania modeli sztucznej inteligencji w procesach HR-owych na uczelni i w innych firmach. Po pierwsze, pozwala na opisanie jak wygląda faktyczny proces decyzyjny. Po drugie, można ocenić, czy kluczowe decyzje HR-owe są podejmowane zgodnie z wewnętrznymi procedurami, czy z ich naruszeniem, oraz ocenić spójność wewnętrznych procesów HR-owych. Po trzecie, taka analiza daje przesłanki do merytorycznej i transparentnej dyskusji na temat doskonalenia procesów HR-owych. W końcu, modelowanie decyzji HR-owych tworzy kulturę organizacyjną opartą na faktach i kulturę uczącej się organizacji.

Refine search results

2 Zarządzanie Zasobami Ludzkimi

1 Physical Culture and Sport. Studies and Research

2 2018

1 2016

1 Bulińska-Stangrecka H.

1 Masłyk-Musiał E.

1 Rybinski K.

1 Tsay V.

1 Weerakoon R. K.

Human Resource Management in Sports: A Critical Review of its Importance and Pertaining Issues

Wyzwania e-kultury dla specjalistów z zakresu zarządzania zasobami ludzkimi

The Application of Machine Learning in Faculty Assessment: A Case Study of Narxoz University