Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  syntetyczna miara rozwoju
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
W artykule podjęto próbę dokonania oceny rozwoju sektora usług wiedzochłonnych w Polsce i wybranych krajach europejskich. Do tego celu wykorzystano analizę dynamiki i strukturę zatrudnienia w usługach wiedzochłonnych oraz dynamikę wartości dodanej brutto i przedsiębiorstw z tego sektora. Ponadto do oceny rozwoju usług wiedzochłonnych wykorzystano syntetyczną miarę rozwoju.
EN
The article attempts to evaluate the development of the knowledge-intensive sector in Poland and selected European countries. The analysis of dynamics and structure of employment in knowledge-intensive services and dynamics of gross value added and enterprises in this sector were used for this purpose. In addition, a synthetic measure of development was used to evaluate the development of knowledge-intensive services.
PL
Sektor technologii informacyjno-komunikacyjnych ICT stanowi bardzo ważny element w działalności gospodarczej. Jego rozwój pozwala zwiększyć wzrost gospodarczy, innowacyjność i konkurencyjność gospodarki, a także zatrudnienie. Infrastruktura ICT jest nierozerwalnie związana z dostępem do Internetu oraz możliwościami jego upowszechniania, tj. techniczną dostępnością łączy internetowych oraz kosztem dostępu do nich, kosztem sprzętu do obsługi Internetu. W opracowaniu została przeprowadzona analiza dostępności do technologii ICT w Polsce, z uwzględnieniem podziału na województwa, za pomocą statystyk przestrzennych. W badaniach wykorzystano dane pochodzące z banku danych lokalnych GUS.
EN
The ICT sector is a very important element in economic activity. Its development can boost economic growth, innovation and competitiveness of the economy and increase employment. The ICT infrastructure is inextricably linked to the Internet and the possibilities of its dissemination, ie. the technical availability and the cost of access to the Internet as well as the cost of Internet equipment. The paper presents an analysis of the accessibility of ICT in Poland using spatial statistics. The data used in the study come from the Local Data Bank of the Central Statistical Office. All calcula-tions and maps were made in the R CRAN.
EN
Industry is one of the key sectors of the economy, which affects a number of other areas as well as society and the environment. In its socio-economic dimension it has impact on the job market, wages, innovation, and the competitiveness of enterprises and territorial units. The purpose of this article is to classify and assess the situation of 72 Polish subregions (NUTS-3) in terms of industrialisation as one of the components affecting the level and structure of subregional development. The classification was performed on the basis of employment structure and regional productivity data with reference to gross added value. Due to data availability the analysis was carried out based on the information about the activity of enterprises in PKD (Polish Statistical Classification of Economic Activities) sections B to F (including construction) in the years 2010–2014 and for selected aspects in 2015. The study applied classification methods (Ward method) and linear ordering (SDM with a common development model). The analysis allowed the author to identify classes of subregions presenting a particular industrial development profile (general, social or economic) and characterised by one development type in accordance with L. Klaassen’s classification. The conclusions resulting from the presented analysis indicate visible differences in the role played by industry in subregions as a regional employer (social aspect) or economic leader (economic aspect). The results of the change dynamics analysis pointed to a strengthening of the role of industry in subregions in terms of the economic aspect and a simultaneous decline in the importance of the social aspect (in this study related to jobs).
PL
Przemysł stanowi jeden z podstawowych sektorów gospodarki, który oddziałuje na szereg innych jej obszarów, a także na społeczeństwo i środowisko. W obszarze społeczno-gospodarczym kształtuje rynek pracy, poziom wynagrodzeń, innowacyjność i konkurencyjność przedsiębiorstw oraz jednostek terytorialnych. Celem artykułu jest klasyfikacja i ocena sytuacji 72 podregionów Polski (NUTS-3) pod względem poziomu uprzemysłowienia jako jednego z elementów oddziałujących na poziom i strukturę rozwoju podregionów. Klasyfikacji dokonano na podstawie danych na temat struktury pracujących i produktywności regionalnej opartej na wartości dodanej brutto. Z uwagi na dostępność danych analizę przeprowadzono na podstawie informacji o aktywności przedsiębiorstw w sekcjach PKD od B do F (łącznie z budownictwem) w latach 2010–2014 oraz dla wybranych aspektów w 2015 r. W badaniu wykorzystano metody klasyfikacji (metodę Warda) oraz porządkowania liniowego (SMR ze wspólnym wzorcem rozwoju). Analiza pozwoliła na wskazanie klas podregionów o określonym profilu rozwoju przemysłu (ogólnym, społecznym bądź gospodarczym) oraz o jednym z typów rozwoju zgodnych z klasyfikacją L. Klaassena (1965). Wnioski z przedstawionych badań wskazują znaczenie przedsiębiorstw przemysłowych, będącvych regionalnymi pracodawcami (aspekt społeczny) bądź liderami gospodarczymi (aspekt gospodarczy). Z analizy dynamiki zmian wynika, że wzmocnieniu uległa rola przemysłu w podregionach w aspekcie gospodarczym, przy jednoczesnym zmniejszeniu znaczenia w aspekcie społecznym (w niniejszym opracowaniu powiązanym z miejscami pracy).
PL
W artykule podjęto problematykę poziomu zrównoważonego rozwoju jednostek samorządu terytorialnego tworzących obszary metropolitalne (OM) w Polsce. Do oceny i sporządzenia rankingów zrównoważonego rozwoju wybrano metodę wzorca Hellwiga. W badaniach wykorzystano dane pochodzące z Banku Danych Lokalnych (GUS). Dokonano oceny 345 gmin i miast tworzących osiem polskich obszarów metropolitalnych w aspektach ekonomicznym, społecznym, ekologicznym i przestrzennym oraz w ujęciu całościowym. Wykorzystano dane z 2015 r. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że poziom zrównoważonego rozwoju badanych jednostek jest zależny od lokalizacji, liczby ludności, rodzaju oraz przynależności do konkretnego obszaru. Wyższy poziom zrównoważonego rozwoju w aspektach ekonomicznym, społecznym i przestrzennym wykazują jednostki miejskie, zlokalizowane w centralnej strefie, o liczbie ludności powyżej 50 tys. mieszkańców (OM Warszawy). W przypadku aspektu ekologicznego wyższy poziom wykazują jednostki wiejskie, peryferyjne i o niższej liczbie ludności (OM Szczecina i OM Łodzi).
EN
The article examines the problem of measuring the sustainable development of local self-government units that constitute metropolitan areas (MA) in Poland. In order to evaluate and compile sustainable development rankings, a taxonomic method, Hellwig̛s standard method, was chosen. Drawing on Central Statistical Office (GUS) data from 2015, an assessment was made of 345 municipalities and cities forming eight Polish metropolitan areas in five dimensions: economic, social, ecological, spatial and overall (mega aggregate). The level of sustainability of local government units shows a clear dependence on their location, population, type and area. A higher level of sustainable development in the economic, social and spatial aspects is demonstrated by urban units located in the central zone and with a population of over 50,000 inhabitants (Warsaw MA). With respect to environmental sustainability rural, peripheral and smaller populations (Szczecin MA and Lodz MA) show better assessment scores.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.