Search results

1

Decomposition of the Gini index in the presence of observations with negative values

100%

Ostasiewicz K., Vernizzi A.

Mathematical Economics

|

2018

|

issue 14(21)

37-50

EN

The problem of calculating the Gini index in the presence of negative inputs may be overcome by decomposing the quantity at stake into “positive” and “negative” parts, which, by definition, include only non-negative values. For such constructed sources, concentration indexes may be calculated and their influence on the overall inequality evaluated. In the paper we present the methodology of such an assessment and illustrate it with the example of Italian income data.

2

Inequality and Welfare Effects of Changes in Income Components in Poland

100%

Jędrzejczak A., Chair of Statistical Methods U. o. Ł.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2009

|

vol. 228

PL

Skrócone funkcje dobrobytu uzależnione od średniego poziomu dochodów oraz miary nierównomiemości rozkładu stanowią proste narzędzie służące do analizy i porównywania dobrobytu społecznego. Jedną z takich funkcji jest funkcja dobrobytu społecznego Sena wykorzystująca jako miarę nierównomiemości współczynnik Giniego, uznawany przez wielu statystyków i ekonomistów za najlepszą syntetyczną miarę koncentracji. Funkcja ta może być zmodyfikowana poprzez uwzględnienie parametru określającego stopień awersji do nierównomiemości. Celem pracy było zbadanie wpływu zmian w poszczególnych składnikach dochodów na zmiany nierównomiemości całego rozkładu oraz na zmiany poziomu dobrobytu. Do tego celu wykorzystana została między innymi dekompozycja współczynnika Giniego według źródeł dochodu. Pozwoliło to na ocenę które składniki dochodu mają największy wpływ na poziom i zmiany koncentracji rozkładu dochodów gospodarstw domowych w Polsce a co za tym idzie także na dobrobyt społeczny. Obok dochodów gospodarstw domowych rozważane były także dochody ekwiwalentne uwzględniające efekty skali związane z rozmiarem gospodarstwa domowego.

EN

Abbreviated social welfare functions, dependent on average income and a concentration coefficient, are a simple tool used for comparisons o f income distributions. The social welfare function proposed by Sen is based on the Gini ratio which is considered to be the best synthetic measure o f income inequality. This function can be generalized by introducing the parameter measuring the level o f inequality aversion. The aim o f our work was to testify the influence o f particular income sources on overall income inequality and social welfare. To do this, the Gini index decomposition by income components was used. It allowed examining how policy changes concerning income distributions can be assessed in terms o f their effect upon both inequality and the level o f social welfare. The calculations were based not only on family income but also on equivalent income taking into account family size.

3

Health Inequality Determined by Education and Income in European Countries

51%

Ucieklak-Jeż P.

Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Pragmata tes Oikonomias

|

2016

|

vol. 10

157-170

EN

It was revealed that in the years 2006–2015 the highest health inequalities characterized the inhabitants of Europe with low level of education and in the second income group GIH-Q20-40. The lowest inequalities in terms of health were revealed among the Europeans with secondary education and the highest income group. The highest inequalities with bad health were found among Europeans with higher education and the highest income group. The reason for the inequalities are other determinants of the state of health, e.g. availability of health care services. The lowest inequalities with bad health were revealed in a group of people with secondary and lower education and occurred in 2014 in the first and third income group.

PL

Wykazano, że w latach 2006–2015 najwyższymi nierównościami zdrowotnymi charakteryzowali się mieszkańcy Europy z niskim wykształceniem i w drugiej grupie dochodowej GIH-Q20-40. Najniższe nierównomierności związane ze zdrowiem wystąpiły u mieszkańców Europy ze średnim wykształceniem i w najwyższej grupie dochodowej. Najwyższe nierównomierności związane ze złym zdrowiem wystąpiły u mieszkańców Europy z wysokim wykształceniem i w najwyższej grupie dochodowej. Ich powodem są inne determinanty stanu zdrowia, np. dostępność opieki zdrowotnej. Najniższe nierównomierności w związku ze złym zdrowiem wystąpiły w grupie osób ze średnim i niskim wykształceniem w 2014 roku w pierwszej i trzeciej grupie dochodowej.

4

Education and Income as Health Determinants in Central-Eastern Europe

51%

Ucieklak-Jeż P.

Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Pragmata tes Oikonomias

|

2016

|

vol. 10

171-184

EN

The analysis was worked out on the basis of Health Variables of The European Statistics of Income and Living Condition (EU-SILC), European Health Interview Survey (EHIS). The SRH-self-rated health variable in relation to education and income was used in ther analysis. There were two research hypotheses put forward and verified during the study. H1: Education is a stronger determinant than income affecting health inequalities of the populations of the, so called, new UE countries. H2: The state of health inequality, investigated during the period 2006–2015, is increasing in the, so called, new UE countries.

PL

Analizę opracowano na podstawie Health variables of The European Statistics of Income and Living Condition (EU-SILC), European Health Interview Survey (EHIS). Do analizy wykorzystano zmienną SRH-self-rated health w zależności od wykształcenia i dochodu. W toku pracy postawiono dwie hipotezy badawcze, które poddano weryfikacji w badaniach. H1: Wykształcenie jest silniejszą od dochodu determinantą wpływającą na nierówności zdrowotne populacji w tzw. krajach nowej UE. H2: Stan nierówności zdrowotnej badany w okresie 2006–2015 roku zwiększa się w tzw. krajach nowej UE.

Refine search results

2 Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Pragmata tes Oikonomias

1 Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

1 Mathematical Economics

1 2018

2 2016

1 2009

2 Ucieklak-Jeż P.

1 Chair of Statistical Methods U. o. Ł.

1 Jędrzejczak A.

1 Ostasiewicz K.

1 Vernizzi A.

Decomposition of the Gini index in the presence of observations with negative values

Inequality and Welfare Effects of Changes in Income Components in Poland

Health Inequality Determined by Education and Income in European Countries

Education and Income as Health Determinants in Central-Eastern Europe