Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  wskaźnik podobieństwa struktur
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Ocena podobieństwa struktury towarowej handlu zagranicznego w krajach Unii Europejskiej

100%
Salamaga M.
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
|
2017
|
issue 11
EN
An important element of the foreign trade research is an analysis of its commodity and geographical structure. A method of examining the similarity of foreign trade structure was proposed in this article and applied on the example of certain EU countries. The aim of this article is to assess the degree of similarity of foreign trade structures and to indicate the extent to which it reflects differences in economic development. The study was conducted with the use of an original indicator of commodity structure similarity and a hierarchical cluster analysis for the period 2006— —2015. It enabled to identify the most similar countries in terms of foreign trade structure. Data for the computations were obtained from the Eurostat. The obtained results proved that countries with similar economic potential have a similar foreign trade structure.
PL
Ważnym elementem badania handlu zagranicznego jest analiza jego struktury w układzie towarowym i geograficznym. W artykule zaproponowano metodę badania podobieństwa struktury handlu zagranicznego i zastosowano ją na przykładzie wybranych krajów Unii Europejskiej (UE). Opracowanie ma na celu ocenę stopnia podobieństwa struktur handlu zagranicznego oraz wskazanie, na ile odzwierciedla on różnice w rozwoju gospodarczym. Badanie przeprowadzono za pomocą autorskiego wskaźnika podobieństwa struktury towarowej oraz hierarchicznej analizy skupień dla okresu 2006—2015. Umożliwiło to wyodrębnienie krajów najbardziej podobnych pod względem struktury handlu zagranicznego. Dane do obliczeń uzyskano z Eurostatu. Otrzymane wyniki dowiodły, że kraje o podobnym potencjale gospodarczym charakteryzują się zbliżoną strukturą handlu zagranicznego.
2

Podobieństwo struktury przestrzennej eksportu w krajach Unii Europejskiej

100%
Salamaga M.
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
|
2017
|
issue 12(972)
99-112
PL
W artykule zaproponowano metodę badania podobieństwa geograficznych struktur eksportu i zastosowano ją na przykładzie wybranych krajów Unii Europejskiej. Celem artykułu było zbadanie, czy występuje związek pomiędzy strukturą przestrzenną eksportu i potencjałem gospodarczym kraju. Analizę przeprowadzono za pomocą opracowanego przez autora kompleksowego wskaźnika podobieństwa struktury, hierarchicznej analizy skupień i algorytmu eliminacji wektorów. Umożliwiło to wyodrębnienie krajów najbardziej podobnych pod względem struktury eksportu. Otrzymane wyniki dowiodły, że kraje o podobnym potencjale gospodarczym mają zbliżoną przestrzenną strukturę eksportu. W obliczeniach wykorzystano dane pochodzące z bazy Comext Eurostatu.
EN
This paper proposes a method that can be used to examine the similarity of foreign trade structure of EU countries. The purpose is to find relationships between the geographical structure of foreign trade and the countries’ economic potential. The index of similarity of structure, hierarchical cluster analysis and algorithm of vector elimination together enabled the grouping of countries that are most similar in terms of the foreign trade structure. The results show that countries with similar economic potential have a similar structure of foreign trade. The study used data from the Eurostat’s Comext database.
3

Structural Similarities between Populations of Persons with and without Disabilities by Selected Social and Economic Factors

100%
Girul A., Mazurek E.
Argumenta Oeconomica Cracoviensia
|
2018
|
issue 19
65-82
EN
Cohesion policy pursued by the EU addresses the important issue of improving the quality of life of persons with disabilities and, above all, preventing their social exclusion and discrimination. Measures in support of these aims are included in many strategic documents, among others, Europe 2020 and Strategy for Accountable Development until 2020. This paper aims to assess the situation of persons with disabilities compared to persons without disabilities by selected socio-economic variables and on the basis of real data from the 2011 General Population and Housing Census. The population structure of persons with and without disabilities was compared using statistical methods based on indexes of structural similarity, the Gini coefficient, and chi-squared statistic. The structures of the examined groups of persons with and without disabilities turned out to be similar with respect to education and civil status, but significantly dissimilar with respect to age, economic activity, and source of income. Compared to persons without disabilities, among disabled persons there are considerably more persons who are professionally inactive and hence non-wage earners, living on retirement or disability pensions. Persons without disabilities begin living on their own sooner than persons with disabilities. Today, the lower level of education and professional activity among persons with disabilities compared to persons without disabilities is the most fundamental and difficult challenge for government policy towards persons with disabilities.
PL
W ramach polityki spójności prowadzonej w Unii Europejskiej ważnym problemem jest poprawa jakości życia osób niepełnosprawnych, a przede wszystkim zapobieganie ich wykluczeniu społecznemu i dyskryminacji. Działania wspierające ten kierunek wymieniane są w wielu dokumentach strategicznych, m.in. Europa 2020 czy Strategia na rzecz odpowiedzialnego rozwoju do 2020 r. Celem artykułu jest ocena sytuacji osób niepełnosprawnych w porównaniu z osobami sprawnymi według wybranych cech społeczno-ekonomicznych na podstawie rzeczywistych danych pochodzących z Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań z 2011 r. Analiza porównawcza struktury cech społeczno-ekonomicznych ludności sprawnej i niepełnosprawnej w województwie dolnośląskim została przeprowadzona z wykorzystaniem metod statystycznych opartych na wskaźniku podobieństwa struktur, współczynniku Giniego oraz statystyce chi-kwadrat. Badane grupy osób pełnosprawnych i niepełnosprawnych okazały się podobne pod względem struktury wykształcenia i stanu cywilnego, natomiast istotnie zróżnicowane pod względem wieku, aktywności ekonomicznej oraz źródła utrzymania. Wśród niepełnosprawnych zdecydowanie więcej niż wśród sprawnych jest osób biernych zawodowo i tym samym utrzymujących się z niezarobkowych źródeł, jak emerytury czy renty, natomiast mniej jest osób aktywnych zawodowo i utrzymujących się z dochodów z pracy. Osoby sprawne szybciej przechodzą na własne źródło utrzymania niż osoby niepełnosprawne. Niższy niż wśród osób pełnosprawnych poziom wykształcenia oraz aktywności zawodowej to obecnie bez wątpienia podstawowe, a zarazem najtrudniejsze wyzwania stojące przed polityką państwa wobec grupy osób niepełnosprawnych.
4
Publication available in full text mode
Content available

Identyfikacja grup obiektów podobnych pod względem struktury zjawisk społeczno – ekonomicznych na przykładzie struktury wieku bezrobotnych

80%
Kądziołka K.
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
|
2022
|
issue 1(61)
63-72
EN
The aim of the work is to present the application possibilities of clustering methods to identify groups of objects similar in terms of the structure of the analyzed phenomenon. The hierarchical clustering method was proposed, in which the structure dissimilarity indicator was used to determine the distance between the clusters. Then a proposal of the non-hierarchical clu-stering method was presented. Considerations were conducted on the example of the similarity of the age structure of the registered unemployed in poviats.
PL
Celem pracy jest prezentacja możliwości aplikacyjnych metod grupowania danych do identyfikacji grup obszarów podobnych pod względem struktury analizowanego zjawiska. Zaprezentowana zostanie metoda grupowania hierarchicznego, w której do wyzna-czania odległości między skupieniami wykorzystano wskaźnik niepodobieństwa struktur oraz przedstawiona zostanie propozycja metody grupowania niehierarchicznego, stanowiąca pewną analogię do metody k- średnich. Rozważania będą prowadzone na przykładzie oceny podobieństwa struktury wieku zarejestrowanych bezrobotnych w powiatach.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.