Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  wybór dostawcy
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Idea metody BIPOLAR polega na tym, że warianty decyzyjne nie są porównywane bezpośrednio ze sobą a z zestawami rozwiązań wskazanych jako referencyjne. Takie porównanie umożliwia sprawdzenie czy istnieją przesłanki do uznania danego wariantu za mający przewagę nad każdym z pozostałych. Zbiór rozwiązań nazywa się zbiorem punktów referencyjnych, który zawiera rozwiązania dobre i złe. Metoda BIPOLAR uwzględnia wszystkie etapy procesu decyzyjnego: wybór kryteriów oraz określenie ich wag, modelowanie preferencji decydentów, wybór właściwego wariantu decyzyjnego na podstawie rankingu.
EN
Bipolar is one of the Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) methods, proposed by E. Konarzewska-Gubała. The main idea of the analysis in the Bipolar method consists in a fact that alternatives are not compared directly to each other, but they are confronted to the two sets of reference objects: good and bad. Some alternatives can be evaluated as over good, i.e. better than at least one of desirable reference object or underbid, i.e. worse than at least of one nonacceptable object. Proposed method takes into account all stages of the decision-making process, starting with the selection of criteria and determining their weights, by modeling the preferences of decision-makers, on obtaining recommendations in the form of a ranking of decision-making variants. The BIPOLAR method has been used to select suppliers of food products for retail stores. Comparison of decision variants with a reference set is carried out on similar principles as in the ELCTRE method, in which the basic principle is to compare each variant with all others. Such a comparison makes it possible to check if there are grounds for considering a given variant to have an advantage over each of the others.
PL
Przedmiotem badań jest proces wyboru dostawców materiałów w przedsiębiorstwach sektora budowy maszyn. Celem jest identyfikacja czynników ulepszających ten proces w dużych przedsiębiorstwach. Zbudowany model przetestowano na przedsiębiorstwie „KRANEKS”. Podstawy teoretyczno-metodologiczne pracy zawierają się w obrębie analizy systemów, rachunkowości zarządczej i ekonometrii. W rezultacie stworzone metodologię oraz algorytm wyboru dostawcy oraz hierarchiczny model wnioskowania rozmytego dla oceny dostawców. Narzędzia te dobrze nadają się do wspierania decyzji o wyborze dostawców w przedsiębiorstwie sektora budowy maszyn. W istocie mogą one wspierać decyzje w każdym przedsiębiorstwie produkcyjnym, które zgłasza zapotrzebowanie na dostawy licznych materiałów. Narzędzia te mają poprawiać efektywność decyzji administracyjnych oraz wspierać działy zakupów tego rodzaju przedsiębiorstw.
EN
The subject of our research is the process of selecting a supplier of material resources to machine-building enterprises. The aim of this work is to identify factors that improve the process of supplier selection of material resources to large enterprises. Testing this model is made on the example of the “KRANEKS” machinebuilding enterprise. The methodological basis of the scientific research is work in the fields of systems analysis, management accounting, and econometrics. As a result of the research, a methodology and estimation algorithm of suppliers was developed, as well as a hierarchical model of fuzzy inference to supplier evaluation. These developments are mainly aimed at supporting decision making in choosing the best provider for a machine-building enterprise. These developments mainly focused on decision support in choosing the best provider for an engineering enterprise whose list of material resources runs into the thousands. They are aimed at improving the efficiency of administrative decisions in the supplier selection process of machine-building enterprises and improving the work process of their purchasing departments.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.