Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: wzrost produktywności

Sort By:

Limit search:

Returns to Scale for EU Regions – evidence from the spatial panel model

100%

Olejnik A. A.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

2017

vol. 3

issue 329

Ostatnie wyniki prac naukowych zwracają uwagę na rolę zlokalizowanych korzyści skali zarówno dla wzrostu gospodarczego, jak i dla procesów aglomeracyjnych. Badacze chcą wiedzieć, czy korzyści skali są stałe, czy rosną, i jeśli tak, to do jakiego stopnia. Aby odpowiedzieć na te pytania, w niniejszym artykule oszacowany został przestrzenny model ekonometryczny w oparciu o prawo Verdoorna, opisujące zależność wzrostu produktywności od wzrostu produkcji. Celem artykułu jest prezentacja nowych wyników oszacowań stopnia korzyści skali dla regionów UE. Wyniki te wskazują, że hipoteza o rosnących korzyściach skali jest nadal aktualna. Badania zostały przeprowadzone z zastosowaniem modelu WAMP Durbina (wielowymiarowego autoregresyjnego modelu przestrzennego Durbina) z przestrzennymi efektami stałymi. Z analizy wykonanej dla 261 regionów 28 państw UE wynika, że rosnące korzyści skali dla regionów UE są znaczące.

Recent findings emphasise the importance of localised returns to scale for the regional growth as well as for the agglomeration processes. However, it is still not well established whether returns to scale are constant or increasing, and to what extent. Therefore, in this study we apply specification which describes the productivity growth with the growth of output through the Verdoorn’s law. This study aims to provide some new estimates of the degree of returns to scale for EU regions. Our findings show that the hypothesis of increasing returns to scale is still valid in today’s EU economy. To test the hypothesis, we have employed the Multidimensional Spatial Panel Durbin Model with Spatial Fixed Effects. The research is conducted for 261 regions of the EU 28. The paper concludes that increasing returns to scale in EU regions are substantial.

Using robotic process automation (RPA) to enhance item master data maintenance process

89%

Radke A., Dang M. T., Tan A.

LogForum

2020

vol. 16

issue 1

129-140

Background: Manufacturing companies nowadays have to cope with ever-increasing speed and complexity to manage their global supply chain. Information flow manage the supply chain needs to be more accurate and real-time than ever before. Item master data management is no exception as well. This research demonstrates the potential benefits of applying robotic process automation (RPA) technology in master data management based on two companies in the manufacturing industry. Methods: The method approached by the research was a qualitative method, utilizing interpretation of data extracted from literature and semi-constructed interviews. Results: The article proposes a framework for RPA implementation in the master data managing process. Automation with software robots can greatly benefit the organization, namely: lower processing time, reduce human errors, lower operations cost, improved compliance level and higher data accuracy. Conclusions: With the objective to examine the benefits of RPA in master data management, the researchers have investigated 2 companies in the manufacturing industry to understand how they have benefited from RPA for item master data management processes. The result showed that RPA is affirmed to bring about many benefits for the organizations through structured automation. The researchers have proposed a framework for implementing RPA to capture item master data based on the change management model and the framework is separated in 3 phases involving important tasks in each phase. Future researches might use this study as a stepping stone for further studies in cognitive RPA, utilizing cognitive technology in combination with RPA technology with the mean to achieve a higher level of automation.

Wstęp: Firmy produkcyjne działają obecnie w warunkach coraz większej kompleksowości zarządzania swoim łańcuchem dostaw. Przepływ informacji wspomagający zarządzanie łańcuchem dostaw musi być coraz precyzyjniejszy oraz odbywać się w czasie rzeczywistym. Zarządzanie danymi podstawowymi nie jest tu żadnym wyjątkiem. Praca przedstawia potencjalne zalety zastosowania technologii automatyzacji procesów RPA w zarządzaniu danymi podstawowymi na podstawie dwóch firm produkcyjnych. Metody: W pracy została zastosowana metoda jakościowa polegająca na interpretacji danych pochodzących z literatury fachowej oraz przeprowadzonych wywiadów. Wyniki: Wysunięto propozycję zastosowania zasad RPA w procesie zarządzania danymi podstawowymi. Automatyzacja w połączeniu z oprogramowaniem robotów wpływa pozytywnie na pracę przedsiębiorstwa poprzez skrócenia czasu obróbki, redukcję błędów ludzkich, obniżenie kosztów operacyjnych, podniesienie wzajemnej zgodności danych oraz większej ich dokładności. Wnioski: W celu określenia zalet zastosowania metody RPA w zarządzaniu danymi podstawowymi, zostały poddane analizie dwie firmy produkcyjne, które wdrożyły RPA w procesach zarządzania danymi podstawowymi. Otrzymane wyniki potwierdziły pozytywny wpływ wdrożenia automatyzacji. Zaproponowano model wdrożenia RPA oparty na modelu zarządzania zmianą i podzielony na trzy oddzielne etapy, z wyszczególnieniem zadań specyficznych dla każdego z tych etapów. Uzyskane wyniki mogą być zastosowane w dalszych pracach nad RPA.

Refine search results

1 Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

1 LogForum

1 2020

1 2017

1 Dang M. T.

1 Olejnik A. A.

1 Radke A.

1 Tan A.

Search results

Returns to Scale for EU Regions – evidence from the spatial panel model

Using robotic process automation (RPA) to enhance item master data maintenance process