Nowadays online shopping is becoming more popular among Polish consumers. The aim of the article is to establish the existence of statistically signifiant differences between certain aspects of the behaviour of consumers when shopping online and their age. The empirical base for the article comprises the material obtained as a result of a survey carried out on a sample of 597 people buying over the Internet.
PL
Zakupy online stają się coraz bardziej popularne wśród polskich konsumentów. Niniejszy artykuł ma na celu wykazanie istnienia statystycznie istotnych różnic między wybranymi aspektami zachowań konsumentów podczas zakupów online a ich wiekiem. Bazę empiryczną opracowania stanowią wyniki badań diagnostycznych przeprowadzonych techniką CAWI na próbie 597 osób dokonujących zakupów przez Internet.
Na podejmowanie decyzji zakupowych związanych z wyborem kanału sprzedaży, jak również z wyborem produktów ma wpływ szereg czynników. W artykule przedstawiono, w jaki sposób nowa sytuacja społeczno-gospodarcza oddziałuje na zachowania e-konsumentów dokonujących zakupów online. Celem niniejszego artykułu jest identyfikacja zachowań polskich e-konsumentów w procesie zakupów online. Metodą badawczą wykorzystaną w badaniu jest sondaż diagnostyczny. Badanie zrealizowano w IV kwartale 2022 roku na grupie 359 respondentów, wykorzystując kwestionariusz ankiety. Polski e-konsument to osoba, która dokonuje e-zakupów, czyniąc to kilka razy w miesiącu, głównie na platformie Allegro, za pośrednictwem smarfona. Wartość pojedynczej transakcji koszyka zakupowego nie przekraczała 200 PLN. Przed pojawieniem się pandemii, jak również w czasie jej ustania najczęściej e-konsument dokonywał zakupów odzieży i obuwia oraz produktów kosmetycznych, unikając zakupów artykułów zoologicznych oraz żywności. Główną przesłanką do robienia zakupów online jest atrakcyjna cena produktów. Konsumenci decydują się na e-zakupy również w powodu szczegółowego opisu zamawianego produktu i przejrzystej strony internetowej. Kolejnymi ważnymi aspektami dla polskiego e-konsumenta jest wygoda i oszczędność czasu.
The article presents an analysis of the opportunities and threats of further development of the e-commerce market in Poland in the opinion of young people. The author points out that people aged 15-20 see the potential in online commerce and plan in the future not only to continue making purchases in this form, but also to develop their own professional career in the indicated area, despite having some fears of failure. The article was prepared on the basis of a quantitative research, which was an internet survey, and an analysis of the literature on the subject.
PL
Artykuł przedstawia analizę szans i zagrożeń dalszego rozwoju rynku e-commerce w Polsce w opinii ludzi młodych. Autorka wskazuje, iż osoby w wieku 15-20 lat dostrzegają potencjał w handlu internetowym oraz planują w przyszłości nie tylko dalsze dokonywanie zakupów w tej formie, ale i mają na celu rozwój własnej kariery zawodowej we wskazanym obszarze, mimo posiadania pewnych obaw niepowodzenia. Artykuł został opracowany na podstawie przeprowadzonego badania ilościowego, jakim była ankieta internetowa oraz analizy literatury przedmiotu.
The ongoing process of consumption virtualization, linked to the development of new technologies and wider access to the Internet contributed to changes in buying patterns. This applies especially to the representatives of Generations Y and Z. The aim of the paper was to identify prosumption attitudes among young consumers, who mainly use the Internet to express their opinions and assessments. The survey conducted in 2017 on a group of 256 young consumers allows us to conclude that in the studied group nearly half of respondents deserve to be called prosumers, of which approximately 15% has already extensive experience in the process of co-creating the brand value. The coming years will bring the severity of active prosumer attitudes, especially among the representatives of Generation Z.
PL
Postępujący proces wirtualizacji konsumpcji, związany z rozwojem nowych technologii i upowszechnieniem się dostępu do Internetu, wpłynął na zmianę wzorców konsumentów. Dotyczy to zwłaszcza przedstawicieli pokolenia Y i pokolenia Z. Celem artykułu była identyfiacja postaw prosumpcyjnych wśród młodych konsumentów, którzy do wyrażania swoich opinii i ocen wykorzystują głównie Internet. Przeprowadzone w 2017 r. badania ankietowe wśród 256 młodych konsumentów pozwalają stwierdzić, że w badanej grupie na miano prosumenta zasługuje blisko połowa, z czego ok. 15% ma już bogate doświadczenia w procesie współtworzenia wartości marki produktu. Najbliższe lata przyniosą nasilenie aktywnych postaw prosumentów, zwłaszcza wśród przedstawicieli pokolenia Z.
The popularity of online shopping continues to grow, hence the identification of motivators for online shopping plays an important role in explaining market decisions and developing marketing strategies. The article aim is to identify factors motivating for online shopping and to determine if there are statistically significant differences regarding motivators depending on the country of origin of e-clients. The study is based on the results of survey conducted by the CAWI technique on a sample of 1,713 people making online purchases in three European countries: Poland, Lithuania and Latvia.
PL
Popularność zakupów w Internecie stale rośnie – stąd też ustalenie motywatorów robienia zakupów internetowych odgrywa ważną rolę w wyjaśnianiu decyzji rynkowych i rozwijaniu strategii marketingowych. Celem artykułu jest identyfikacja czynników motywujących do robienia zakupów w Internecie oraz ustalenie, czy występują statystycznie istotne różnice dotyczące motywatorów w zależności od kraju pochodzenia e-klientów. Analiza opiera się na wynikach badania przeprowadzonego techniką CAWI na próbie 1,713 osób dokonujących zakupów online w trzech krajach europejskich: Polsce, Litwie i Łotwie.
RU
Все растет популярность онлайн-покупок, и потому выявление мотивов совершения покупок онлайн играет важную роль в выяснении рыночных решений и развитии маркетинговых стратегий. Цель статьи – выявить факторы, мотивирующие к онлайн-покупкам, и определить, существуют ли статисти- чески существенные отличия, касающиеся мотивов, в зависимости от страны происхождения э-клиентов. Изучение основывается на результатах опроса, проведенного по методу CAWI на выборке 1.713 лиц, осуществляющих по- купки онлайн, в трех европейских странах: в Польше, Литве и Латвии.
Nowadays new information technologies have transformed and influenced consumer behaviour; searching for information on the Internet is one of the most prevailing strategies in modern commerce. Due to the development of the Internet, the traditional sales model which entails making purchases on the basis of the information gathered in brick and mortar (traditional) stores is no longer dominant in most industries. The goal of this article is to present the intensity of the ROPO effect in the purchasing behaviour of Polish consumers in various industries and in different values. The paper involves the characteristics of the ROPO concept, a review of the main changes in the modern purchasing process and the presentation of the research results. The study indicated that the majority of clients obtain information from the Internet before making purchases in a brick and mortar shop. The conclusion of the article indicates the strategic implications resulting from the undertaken analysis, as well as directions for further research.
PL
Obecnie nowe technologie informacyjne zmieniły zachowania konsumentów i wpłynęły na nie; wyszukiwanie informacji w Internecie jest jedną z najbardziej rozpowszechnionych strategii we współczesnym handlu. W związku z rozwojem Internetu tradycyjny model sprzedaży, polegający na dokonywaniu zakupów na podstawie informacji zebranych w sklepach stacjonarnych, nie jest już dominujący w większości branż. Celem artykułu jest przedstawienie intensywności efektu ROPO w zachowaniach zakupowych polskich konsumentów w różnych branżach i w różnych wartościach. Artykuł obejmuje charakterystykę koncepcji ROPO, przegląd głównych zmian we współczesnym procesie zakupowym oraz prezentację wyników badań, które wskazują na istotny udział pozyskiwania informacji z Internetu przed zakupem produktów w sklepie stacjonarnym. Podsumowanie artykułu wskazuje na strategiczne implikacje wynikające z przeprowadzonej analizy, a także kierunki dalszych badań.
Web scraping to technika pozwalająca automatycznie pobierać informacje zamieszczone na stronach internetowych. Wraz ze wzrostem popularności zakupów online stała się ona ważnym źródłem informacji o cenach dóbr sprzedawanych przez detalistów. Wykorzystanie danych scrapowanych na ogół nie tylko pozwala znacząco obniżyć koszty badania cen, lecz także poprawia precyzję szacunków inflacji i umożliwia śledzenie jej w czasie rzeczywistym. Z tego względu web scraping jest dziś popularną techniką badań prowadzonych zarówno w ośrodkach statystycznych (Eurostat, brytyjski Office of National Statistics, belgijski Statbel), jak i na uniwersytetach (m.in. Billion Prices Project realizowany na Massachusetts Institute of Technology). Zastosowanie danych scrapowanych do obliczania inflacji wiąże się jednak z wieloma wyzwaniami na poziomie ich zbierania, przetwarzania oraz agregacji. Celem badania omawianego w artykule jest porównanie różnych metod obliczania indeksów cen odzieży i obuwia wykorzystujących dane scrapowane. Na podstawie danych z jednego z największych sklepów internetowych zajmujących się sprzedażą odzieży i obuwia za okres od lutego 2018 r. do listopada 2019 r. porównano wyniki indeksu łańcuchowego Jevonsa, indeksu GEKS-J oraz indeksów GEKS-J z użyciem metod rozszerzenia i aktualizowania okna obliczeń. Potwierdzono wysokie obciążenie dryfem łańcuchowym, a ponadto stwierdzono bardzo podobne wyniki przy użyciu metod rozszerzenia i aktualizowania okna obliczeń (z wyłączeniem metody FBEW).
EN
Web scraping is a technique that makes it possible to obtain information from websites automatically. As online shopping grows in popularity, it became an abundant source of information on the prices of goods sold by retailers. The use of scraped data usually allows, in addition to a significant reduction of costs of price research, the improvement of the precision of inflation estimates and real-time tracking. For this reason, web scraping is a popular research tool both for statistical centers (Eurostat, British Office of National Statistics, Belgian Statbel) and universities (e.g. the Billion Prices Project conducted at Massachusetts Institute of Technology). However, the use of scraped data to calculate inflation brings about many challenges at the stage of their collection, processing, and aggregation. The aim of the study is to compare various methods of calculating price indices of clothing and footwear on the basis of scraped data. Using data from one of the largest online stores selling clothing and footwear for the period of February 2018–November 2019, the author compared the results of the Jevons chain index, the GEKS-J index and the GEKS-J expanding and updating window methods. As a result of the calculations, a high chain index drift was confirmed, and very similar results were found using the extension methods and the updated calculation window (excluding the FBEW method).
The purpose of the article is to carry out analyses of how Poland-based enterprises from the non-financial sector employing at least 10 employees make use of information technologies and how this use has changed if compared with the period 2008-2010. The comparison is done against the background of firms from the European Union, Denmark, Norway, Sweden and Finland. In the introduction, the author puts forward a hypothesis – which is verified further In the article, thanks to the analysis of statistical data concerning the chosen countries. In that part, the choice of countries has also been justified. Next, the definitions of the analysed phenomena are cited. Further on, the research methods are shown, along with the specification and justification of the choice of research instruments and the time-span of the analysis. The largest part of the study is devoted the analysis of the chosen indicators concerning purchases and sales in enterprises. After describing each of them, the research results are shown. The findings are revealed in the conclusion.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.