Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  zarządzanie siecią
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Artykuł prezentuje koncepcję aktywnej polityki innowacyjnej „przedsiębiorczego państwa” w ujęciu M. Mazzucato. Jego interwencje mają wykraczać poza uzasadnienie wynikające z porażek rynkowych innowacji, sformułowane przez K. Arrowa. Przykład amerykańskiej agencji DARPA, na której wzoruje się Mazzucato, uzasadnia jednak inną formę aktywnej interwencji państwa, jaką jest zdecentralizowane „zarządzanie siecią”. Przegląd problemów koncepcji „przedsiębiorczego państwa” wskazuje na problematyczność wynikających z niej rekomendacji, zwł. w postaci „ogniwa ryzyko-nagroda”.
EN
The paper discusses M. Mazzucato’s conception of “entrepreneurial state” as an active innovation policy. It is supposed to transgress the justification of state intervention based on innovation market failures (K. Arrow). Her benchmark case study of DARPA substantiates a different form of active state innovation policy, i.e. “embedded network governance”. The overview of problems of “the entrepreneurial state” undermines the entailed recommendations, esp. based on “risk-reward nexus”.
PL
Artykuł stanowi wkład w wiedzę dotyczącą transmisji WoM (Word of Mouth) w sieciach społecznościowych (OSN). Analizujemy w szcze­gólności rolę rozprzestrzeniania się antyreklamy w populacji użyt­kowników. Metoda badawcza opiera się na eksperymencie wykona­nym na społeczności fanów realnie istniejącej marki na Facebooku. Udało nam się poddać kontroli cztery elementy skutecznej komuni­kacji WoM: komunikat, strukturę społeczną sieci, charakterystykę jed­nostek w sieci, populację początkową (seeding population). Wypraco­waliśmy autorską metodę wyodrębniania takiej populacji z ogółu oraz porównywania rozprzestrzeniania się zestawu negatywnych komuni­katów dostarczonych zarówno populacji pierwotnej, jak i sztucznie wyznaczonemu jej podzbiorowi. Wyniki pokazują skutki oddziaływa­nia cech populacji początkowej na wiralne rozprzestrzenianie się ne­gatywnych opinii konsumentów. Ukazujemy w szczególności wpływ nośnika komunikatu na jego wiralność.
EN
This paper is a contribution to the knowledge of WoM transmis­sion on OSN. We specifically analyze the role of the seeding popula­tion diffusion of negative WoM. The method is based on an experi­ment on the Facebook fan base of an existing company. We manage to control the four elements of a successful WoM communication: the message, the social structure of the network, the characteristics of the individuals in the network, and the seeding population. We de­velop an original method to dissociate a seeding population from the general population and compare the diffusion of a set of negative messages distributed to both the original population and the artifi­cially targeted subset. Results show the impact of the seeding popu­lation’s characteristics on the diffusion of consumers’ negative mes­sages. We specifically show the impact of the carrier on the virality of the message.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.