Search results

1

Wykorzystanie i interpretacja danych ekonomicznych w planowaniu strategicznym regionu

100%

Opolski K., Dwórznik M.

MAZOWSZE Studia Regionalne

|

2009

|

issue 3

15-27

PL

W artykule analizowane są główne zmienne makroekonomiczne, które powinny być brane pod uwagę przez władze lokalne przy planowaniu strategicznym. Analizowane są czynniki ekonomiczne istotne z punktu widzenia polityki krajowej w zakresie ich znaczenia dla rozwoju regionalnego oraz analizowane są powiązania między czynnikami istotnymi dla kraju i regionów. Dzięki temu możliwe jest określenie danych makroekonomicznych, na które powinny zwrócić uwagę władze lokalne chcące rozwijać swoje regiony, a także źródła informacji charakteryzujących wskazane zjawiska. Z powodu dynamicznie zmieniającej się obecnej sytuacji gospodarczej, skutkującej dużą zmiennością prezentowanych prognoz podstawowych danych makroekonomicznych, w artykule wskazane są tylko czynniki ekonomiczne, na które powinna zostać zwrócona uwaga przy strategicznym planowaniu rozwoju regionu, a także ich potencjalny wpływ na rozwój regionu. W artykule ukazano różnorodne mechanizmy, wpływające na rozwój gospodarczy kraju lub regionu. Szczególną uwagę zwrócono na fakt, iż miary (zmienne) ekonomiczne muszą być rozpatrywane łącznie, tzn. w ujęciu strukturalnym, a nie analizowane pojedynczo.

EN

The article presents the analysis of main macroeconomic data, which should be taken into account by local authorities in strategic planning. Analyzed are both: economic factors relevant to national policy in terms of their importance for regional development and links between the factors relevant to the country and regions. That makes it possible to determine the macroeconomic data, which should be taken into account by the local authorities wishing to develop their regions. Due to rapidly changing economic situation, the article indicates only economic factors, which should be essential for strategic planning of regional development. The article shows a variety of mechanisms, which have an influence on economic development of region or country. Particular attention is paid to the fact, that economic indicators should be considered together, i.e. in structural terms rather than analyzed individually.

2

Przestrzenne zróżnicowanie rozwoju ekonomicznego powiatów województwa małopolskiego

75%

Dykas P., Tokarski T., Trojak M.

Studia Prawno-Ekonomiczne

|

2011

|

vol. LXXXIII (83)

281-310

XX

The aim of this paper is to present the local diversification of the economic development of counties in Malopolskie voivodship between 2002 and 2008 year. Authors used a set of stimulants (total sold production of industry per capita, gross value of fixed assets per capita, investment per capita and wages) and one destimulant (unemployment rate) to estimate the economic development taxonomic indicators of 22 counties in Malopolska. The results proved that Cracow and Tarnow had the highest values of the indicator. Not too far behind them were the following counties: chrzanowski, olkuski i oświęcimski oraz Nowy Sącz. Contrary to this, the lowest values of the development indicator could be observed in: proszowicki, miechowski, dąbrowski and tarnowski counties.

3

Taksonomiczne wskaźniki przestrzennego zróżnicowania . rozwoju powiatów

75%

Jabłoński Ł., Tokarski T.

Studia Prawno-Ekonomiczne

|

2010

|

vol. LXXXI (81)

261-289

EN

The paper analyzes the spatial diversification in economic development of the Polish powiats (administrative spatial units of second degree) in the years 2002–2007. The variables considered in the research are as follows: gross capital assets per capita, investment outlays per capita, wages, and unemployment rates. Some taxonomic indicators based on distance in the Euclidean and in the city space were computed by means of the afore-mentioned variables. It follows from the analysis that the powiats typified by the highest level of development are the ones that before 1999 used to be capital towns of the previous administrative regions, as well as the ones that make part of huge agglomeration cities. The powiats located east of the Vistula river, and on agricultural areas are by far least developed. In the period under investigation the spatial diversification increased by little degree.

4

Prediction of Banks Distress – Regional Differences and Macroeconomic Conditions

71%

Iwanicz-Drozdowska M., Ptak-Chmielewska A.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2019

|

vol. 6

|

issue 345

73-57

PL

Artykuł poświęcony został bankructwom banków europejskich z lat 1990–2015. Wykorzystane zostały w nim niezbilansowane dane panelowe dla 3691 banków. Zidentyfikowano 132 bankructwa – zarówno faktyczne, jak i wynikające z konieczności subwencji. Wykorzystano zmienne na poziomie banków typu CAMEL i kontrolne zmienne makroekonomiczne (PKB, inflacja, stopa bezrobocia). Analiza oparta została na tradycyjnym modelu regresji logistycznej do predykcji bankructwa i metodzie k‑średnich do grupowania. Otrzymane wyniki wskazują, że prawdopodobieństwo bankructwa jest zależne od warunków makroekonomicznych poprzez wyniki klasteryzacji. Zmienne na poziomie banków, które są stabilnym predyktorem bankructwa od roku do czterech lat przed zdarzeniem, to: kapitał do aktywów ogółem (dźwignia) oraz kredyty do funduszy (płynność). Z czynników makroekonomicznych istotne znaczenie ma PKB, ale ze zróżnicowanym wpływem: dla roku przed bankructwem wysokie prawdopodobieństwo bankructwa jest związane z niską dynamika PKB, ale dla 2, 3 i 4 lat przed bankructwem wysokie ryzyko bankructwa jest związane z wysoką dynamika PKB, czyli jest to zależność odwrotna. Pokazuje to zmienną rolę otoczenia makroekonomicznego i wskazuje na potencjalny wpływ sprzyjających warunków makroekonomicznych na powstawanie problemu systemowego w sektorze bankowym.

EN

In this study we focus on distress events of European banks over the period of 1990–2015, using unbalanced panel of 3,691 banks. We identify 132 distress events, which include actual bankruptcies as well as bailout cases. We apply CAMEL‑like bank‑level variables and control macroeconomic variables (GDP, inflation, unemployment rate). The analysis is based on traditional logistic regression and k‑means clustering. We find, that the probability of distress is connected with macroeconomic conditions via regional grouping (clustering). Bank‑level variables that were stable predictors of distress from 1 to 4 years prior to event are equity to total assets ratio (leverage) and loans to funding (liquidity). From macroeconomic factors, the GDP growth is a reasonable variable, however with differentiated impact: for 1 year distance high distress probability is connected with low GDP growth, but for 2, 3 and 4 year distance: high distress probability is conversely connected with high GDP growth. This shows the changing role of macroeconomic environment and indicates the potential impact of favorable macroeconomic conditions on building‑up systemic problems in the banking sector.

5

Panelowa weryfikacja wpływu zmiennych makroekonomicznych na indeksy giełdowe

51%

Wiśniewski H.

Problemy Zarządzania

|

2017

|

issue 1/2017 (66), t.2

162 – 177

PL

Celem artykułu jest empiryczna weryfikacja wpływu krajowych zmiennych makroekonomicznych na indeksy giełdowe. Do zbadania tych zależności wykorzystano trzy różne estymatory: DFE, MG i PMG. W badaniu wykorzystano dane dotyczące dwudziestu krajów należących do OECD. Natomiast wśród wykorzystanych zmiennych makroekonomicznych były: produkcja przemysłowa, inflacja, bezrobocie, kurs walutowy, krótkoi długoterminowa stopa procentowa. W wyniku estymacji otrzymano interesujące rezultaty w zakresie poszczególnych zmiennych makroekonomicznych czy rodzaju zależności (krótko- lub długookresowa).

EN

The aim of this article is an empirical verification of the impact of national macroeconomic variables on stock market indices. To investigate these relationships, three estimators: DFE, MG and PMG were used. The study used data from twenty OECD countries. The macroeconomic variables used included: industrial production, inflation, unemployment rate, exchange rate, short- and long-term interest rates. The estimation brought interesting results for the different macroeconomic variables, depending on the type of short-run or long-run relationships.

Refine search results

2 Studia Prawno-Ekonomiczne

1 Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

1 MAZOWSZE Studia Regionalne

1 Problemy Zarządzania

1 2019

1 2017

1 2011

1 2010

1 2009

2 Tokarski T.

1 Dwórznik M.

1 Dykas P.

1 Iwanicz-Drozdowska M.

1 Jabłoński Ł.

1 Opolski K.

1 Ptak-Chmielewska A.

1 Trojak M.

1 Wiśniewski H.

Wykorzystanie i interpretacja danych ekonomicznych w planowaniu strategicznym regionu

Przestrzenne zróżnicowanie rozwoju ekonomicznego powiatów województwa małopolskiego

Taksonomiczne wskaźniki przestrzennego zróżnicowania . rozwoju powiatów

Prediction of Banks Distress – Regional Differences and Macroeconomic Conditions

Panelowa weryfikacja wpływu zmiennych makroekonomicznych na indeksy giełdowe