Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2015 | 246 | 22-34

Article title

Miary zależności oparte na kopulach

Authors

Content

Title variants

EN
Measures of dependence based on copulas

Languages of publication

PL

Abstracts

PL
Celem artykułu jest przedstawienie miar zależności opartych na kopulach. Omówione zostały następujące miary: tau Kendalla, rho Spearmana, sigma Schweizera i Wolffa oraz gamma Giniego. Przedstawiono też ogólne aksjomaty miar zgodności i zależności.
EN
Measures of dependence and measures of association based on copulas are presented, including Kendall’s Tau, Spearman’s rho, Schweizer & Wolff’s sigma and Gini’s gamma. General axioms for measures of dependence and measures of association are discussed.

Year

Volume

246

Pages

22-34

Physical description

Contributors

author

References

  • Cherubini U., Della Lunga G. (2007), Structured Finance. The Object Oriented Approach, John Wiley & Sons, Chichester.
  • Cherubini U., Luciano E., Vecchiato W. (2004), Copula Methods in Finance, John Wiley & Sons, Chichester.
  • Denuit M., Dhaene J., Goovaerts M., Kaas R. (2005), Actuarial Theory for Dependent Risks. Measures, Orders and Models, John Wiley & Sons, Chichester.
  • Kulpa T. (2011), Zastosowanie funkcji łącznikowych do modelowania zależnego ryzyka ubezpieczeniowego, UKSW, Warszawa.
  • Nelsen R.B. (1999), An Introduction to Copulas, Lecture Notes in Statistics 139, Springer--Verlag, New York.
  • Schweizer B., Wolff E.F. (1981), On Nonparametric Measures of Dependence for Random Variables, “Ann. Statist.”, No. 9.
  • Sklar A. (1959), Fonctions de répartition à n dimensions et leur marges, Publ. Inst. Statist. Univ. Paris, No. 8.
  • Wolff E.F. (1981), N-dimensional Measures of Dependence, “Stochastica”, No. 4.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

ISSN
2083-8611

YADDA identifier

bwmeta1.element.cejsh-d212ac16-bc4f-4e05-840a-0c5e504e26ea
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.