Podwójna rozmyta metoda TOPSIS wspomagająca podejmowanie decyzji grupowych

• Authors: Kacprzak, Dariusz

Abstracts

PL

Dyskretne metody wielokryterialnego wspomagania decyzji, takie jak TOPSIS, stały się bardzo popularne w ostatnich latach i są często stosowane w rozwiązywaniu wielu problemów życia codziennego. Jednak rosnąca złożoność analizowanych problemów powoduje trudności w rozważaniu wszystkich istotnych aspektów zagadnienia przez pojedynczego decydenta. W rezultacie wiele problemów życia codziennego jest analizowanych przez grupę decydentów. W takiej grupie każdy z decydentów może specjalizować się w różnych zagadnieniach i mieć unikalne cechy, takie jak wiedzę, umiejętności, doświadczenie, osobowość itp. Sprawia to, że każdy z decydentów powinien mieć różny wpływ na wynik końcowy, tzn. wagi decydentów powinny być różne. Celem pracy jest rozszerzenie rozmytej metody TOPSIS dla grupowego wspomagania decyzji. Proponowana metoda wykorzystuje metodę TOPSIS dwukrotnie. Pierwszy raz w celu określenia wag decydentów, które dalej posłużą do agregacji macierzy dostarczonych przez decydentów. Bazując na tej zagregowanej macierzy, metoda TOPSIS jest stosowana ponownie do uporządkowania wariantów decyzyjnych i wskazania wariantu końcowego. Przykład liczbowy ilustruje proponowaną modyfikację.

Keywords

PL

liczby rozmyte; MCDM; metoda TOPSIS; agregacja

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Przegląd Statystyczny
• Year: 2019
• Volume: 66
• Issue: 1
• Pages: 27-50

Dates

published

2020-02-13

Contributors

author

Kacprzak, Dariusz

Identifiers

DOI

10.5604/01.3001.0013.8363