Cząstkowy układ czynnikowy i jego implementacja w module CONJOINT programu R

• Authors: Tomasz Bartłomowicz , Andrzej Bąk

Title variants

EN

Fractional factorial designand its implementation in CONJOINT package R program

• Languages of publication: PL

Abstracts

EN

The paper presents the development of R package for conjoint features: caFactorialDesign() function which allows to generate a complete or fractional factorial design and caEncodedDesign() function which allows to encode obtained experiments. The basis of both functions is the implementation of AlgDesign package functions in conjoint package. In the proposed solution, it is assumed that to obtain a relevant factorial design the number of variables and their levels with the names of variables should be enough.

Keywords

EN

fractional factorial design; conjoint analysis; R program

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
• Year: 2013
• Issue: 2(40)
• Pages: 103-114

Contributors

author

Tomasz Bartłomowicz

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

author

Andrzej Bąk

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

References

• Bąk A., Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 1013, Seria: Monografie i Opracowania nr 157, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław 2004.
• Bąk A., Bartłomowicz T., Implementacja klasycznej metody conjoint analysis w pakiecie conjoint programu R, [w:] Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 176, Wydawnictwo UE we Wrocławiu, Wrocław 2011, s. 94-104.
• Bąk A., Bartłomowicz T., Package conjoint. Conjoint analysis package, http://cran.r-project.org/web/packages/conjoint, 2012.
• Dodge Y., Fedorov, V.V., Wynn H.P. (red.), Optimal Design and Analysis of Experiments, North-Holland, Amsterdam 1988.
• Dykstra O. Jr., The augmentation of experimental data to maximize ()1-′XX, “Technometrics” 1971, no. 13(3), s. 682-688.
• Ferguson G.A., Takane Y., Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice, PWN, Warszawa 1997.
• Kuhfeld W.F., Efficient Experimental Designs Using Computerized Searches, SAS Institute, 1997, [URL] http://www.sawtoothsoftware.com/download/techpap/1997Proceedings.pdf.
• Kuhfeld W.F., Tobias R.D., Garratt M., Efficient experimental design with marketing research applications, “Journal of Marketing Research” 1994, no. 31 (November), s. 545-557.
• Walesiak M., Bąk A., Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław 2000.
• Wheeler R.E., Package AlgDesign. Algorithmic Experimental Design, http://cran.r-project.org/web/packages/AlgDesign, 2012.
• Zwerina K., Discrete Choice Experiments in Marketing, Physica-Verlag, Heidelberg-New York 1997.