Automated Science

• Authors: Paweł Kawalec

Title variants

PL

Nauka Zautomatyzowana

• Languages of publication: EN PL

Abstracts

EN

Any serious attempt to give an account of the cognitive aspect of science – as contrasted with e.g. its economic, social or cultural aspects – cannot ignore the automation revolution. In the conception presented in this paper the results of computer science are taken seriously and integrated with earlier ideas concerning what constitutes scientific inquiry. The central idea is that of reliable inquiry. On the reliabilist criteria presented here, if a method is logically warranted to get to the right answer – given data and background knowledge available – and to stick to it afterwards, then it is reliable. This is a normative theory, but the standard of reliability is adjusted to the domain of the inquiry at hand. This paper presents the central tenets of the reliabilist conception of science and briefly outlines the main results underlying it. The philosophical task to deliver an adequate understanding of science is taken to be continuous with scientific research itself (naturalism), a major part of which is concerned with delivering causal explanations (causality) and can only be carried out with limited resources (computability). An outline of open problems and directions for future research concludes the paper.

PL

Współczesne wyjaśnienie poznawczego aspektu nauki – w odróżnieniu np. od ekonomicznego, społecznego czy kulturowego – nie może pominąć rewolucji, jaka dokonała się w automatyzowaniu procedur naukowych. Teoretyczne zaplecze tych nowych idei jest prezentowane na tle dokonań historycznych. Kluczowym pojęciem w prezentowanym artykule jest niezawodność metody rozumiana jako przysługująca metodzie naukowej, która gwarantuje uzyskanie poprawnej odpowiedzi – przy dostępności danych i wiedzy założonej – oraz trwanie przy niej, mimo dopływających nowych danych. Niniejszy artykuł prezentuje główne własności niezawodnościowej (reliabilistycznej) koncepcji nauki i krótko omawia najważniejsze, leżące u jej podstaw wyniki. Filozoficzne zadanie zaproponowania właściwego rozumienia nauki jest tutaj traktowane jako ciągłe z badaniem naukowym (naturalizm), wymagające przede wszystkim określania zależności przyczynowych (kauzalizm) i możliwe przy ograniczonych zasobach (obliczalność). W końcowej części artykułu zaprezentowano otwarte problemy i kierunki badań.

Keywords

EN

automated science; reliability; formal learning theory; Bayesianism

PL

nauka zautomatyzowana; niezawodność; formalna teoria uczenia się; bayesianizm

• Publisher: Science Studies Committee, Polish Academy of Sciences
• Journal: Zagadnienia Naukoznawstwa
• Year: 2012
• Volume: 48
• Issue: 2 (192)
• Pages: 111-139

Contributors

author

Paweł Kawalec

• Wydział Filozofii Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II Lublin