Wykorzystanie modeli regresji składowych głównych w badaniu zjawisk społeczno-ekonomicznych

• Authors: Katarzyna Maruszewska

Title variants

EN

Application of principal component regression in socio-economic research

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Metoda głównych składowych podobnie jak analiza czynnikowa jest jedną z metod eksploracyjnych, które koncentrują się na badaniu powiązań w zbiorze danych. Polega ona na przekształceniu zbioru skorelowanych zmiennych w nowy zbiór składowych ortogonalnych, będących kombinacjami liniowymi zmiennych pierwotnych. Metoda ta jest szczególnie przydatna w analizie obszernych zbiorów danych; umożliwia redukcję wymiaru analizy oraz eliminację współliniowości zmiennych bez znaczącej utraty informacji pierwotnych. W artykule przedstawiono przykłady zastosowania modeli regresji składowych głównych w badaniu demograficznych, społecznych i ekonomicznych uwarunkowań przestrzennego zróżnicowania emigracji z Polski.

EN

Principal Component Analysis is a linear dimensionality reduction technique, which identifies orthogonal directions of maximum variance in the original data, and projects the data into a lower-dimensionality space formed from a sub-set of the highest-variance components. Principal components may be used as independent variables in regression models – the method is useful as there is a significant correlation of input data. The paper presents Principal Component Regression (PCR) as a method for identifying the factors which influence migration decisions on macro level in Poland and for analyzing its spatial differentiation.

Keywords

PL

analiza składowych głównych regresja składowych głównych emigracja

EN

principal components; principal components regression international migration

• Publisher: Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
• Journal: Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu
• Year: 2013
• Issue: 2(34)
• Pages: 307-325

Contributors

author

Katarzyna Maruszewska

• Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu

References

• Aczel A.D., Statystyka w zarządzaniu, WN PWN, Warszawa 2000.
• International Migration Outlook, Annual Report: SOPEMI 2007, Organization for Economic Cooperation and Development, OECD Publishing, Paris 2007.
• Kurkiewicz J., Podstawowe metody analizy i prognozowania, WN PWN, Warszawa 1992.
• Panek T., Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Oficyna Wyd. Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie, Warszawa 2009.
• Principal Component Analysis, w: Statistica Electronic Manual – dokumentacja pakietu STATISTICA PL, Statsoft Inc., USA 2008.
• Ptak-Chmielewska A., Metda głównych składowych i analiza czynnikowa, w: Wielowymiarowa analiza statystyczna, red. E. Frątczak, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2009.
• Stanisz A., Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL, t. 1-3, Wyd. Statsoft, Kraków 2006.