Innowacyjne rozwiązania finansowe dla inteligentnego rozwoju miast

• Authors: Waśniewski Krzysztof , Maicki Miron

Title variants

EN

Innovative financial solutions for intelligent urban development

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Niniejszy artykuł przedstawia wyniki badań nad zmianami społeczno-ekonomicznymi w polskich miastach w kontekście wyzwań związanych ze zmianami technologicznymi. Metody klasycznej analizy ekonometrycznej połączono w artykule z zastosowaniem sieci neuronalnej dla zidentyfikowania prawidłowości rozwojowych w siedmiu dużych polskich miastach: Warszawie, Krakowie, Poznaniu, Wrocławiu, Gdańsku, Łodzi i Kielcach. Wykonane badania dostarczają mieszanych przesłanek na temat tendencji na przyszłość, zwłaszcza w zakresie demografii. Pewne są jednak dwa zjawiska: wzrost skłonności do zakładania nowych przedsiębiorstw oraz spadek udziału wydatków inwestycyjnych w budżetach miejskich. Symulacja za pomocą sieci neuronalnej wskazuje na możliwość szybkiej eksplozji demograficznej badanych miast, mimo obecnej stagnacji, oraz możliwość dalszego, znacznego wzmocnienia zachowań przedsiębiorczych. W konkluzji artykułu omawiany jest zarys rozwiązania finansowego wykorzystującego zaobserwowane tendencje. Rozwiązanie to łączy elementy funduszu inwestycyjnego z crowdfundingiem (finansowanie społecznościowe).

EN

This article studies socio-economic changes in Polish cities in the context of technological change and the resulting challenges. Classical econometric analysis has been combined with a neural network, in order to define development patterns in seven big Polish cities: Warsaw, Cracow, Poznań, Wrocław, Gdańsk, Łodź and Kielce. The study provides mixed indications concerning future tendencies, specifically as regards demographics. Still, two phenomena are certain: a growing tendency to start new businesses, and a decrease in the relative importance of investment outlays in municipal budgets. A simulation with a neural network indicates the possibility of a demographic explosion, despite the present stagnation, as well as a further, strong increase in the incidence of entrepreneurial behaviour. In the conclusion, this article outlines a financial solution that the observed tendencies, and combines crowdfunding with an investment fund.

Keywords

PL

polskie miasta; zmiany społeczno-ekonomiczne; klasyczna analiza ekonomiczna; sieć neuronalna; finansowanie społecznościowe (crowdfunding)

EN

Polish cities; socio-economic changes; classical econometric analysis; neural network; crowdfunding

• Publisher: Mazowieckie Biuro Planowania Regionalnego w Warszawie
• Journal: MAZOWSZE Studia Regionalne
• Year: 2019
• Issue: 29
• Pages: 35-65

Dates

published

2019

Contributors

author

Waśniewski Krzysztof

• Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej Krakowskiej Akademii im. Andrzeja Frycza-Modrzewskiego w Krakowie

author

Maicki Miron

• Społeczna Akademia Nauk

References

• Agrawal A., Catalini C., Goldfarb A., 2014, Some simple economics of crowdfunding, Innovation Policy and the Economy, 14, 1, s. 63-97.
• Akande A., Cabra, P., Gomes P., Casteleyn S., 2019, The Lisbon ranking for smart sustainable cities in Europe, Sustainable Cities and Society, 44, s. 475-487.
• Ameen R.F.M., Mourshed Monjur, Li, Haijiang, 2015, A critical review of environmental assessment tools for sustainable urban design, Environmental Impact Assessment Review, 55, s. 110-125, https://doi.org/10.1016/j.eiar.2015.07.006.
• Armour J., Enriques L., 2018, The promise and perils of crowdfunding: Between corporate finance and consumer contracts, The Modern Law Review, 81, 1, s. 51-84.
• Braudel F., 1992, Civilization and capitalism, 15th-18th century, vol. 2: The wheels of commerce, University of California Press.
• Braudel F., 1985, Civilisation and Capitalism, vol. 1: The Structures of Everyday Life, William Collins & Sons, London, s. 525-540.
• Chand A. V. M., Anumitra V., 2018, Place Based Approach to plan for Resilient Cities: a local government perspective, Procedia Engineering, 212, s. 157-164.
• Chen Z., Pan J., Wang L., Shen X., 2016, Disclosure of government financial information and the cost of local government’s debt financing – Empirical evidence from provincial investment bonds for urban construction, China Journal of Accounting Research, 9, 3, s. 191-206.
• De Vincenzo I., Massari G. F., Giannoccaro I., Carbone G., Grigolini P., 2018, Mimicking the collective intelligence of human groups as an optimization tool for complex problems, Chaos, Solitons & Fractals, 110, s. 259-266.
• Drucker P.F., 2012, The practice of management, Routledge.
• Drucker P.F., 1986, Management: Tasks, responsibilities, practices, Truman Talley Books.
• Dyr T., 2015, Konkurencyjna i zasobooszczędna mobilność w miastach, Autobusy: technika, eksploatacja, systemy transportowe, 16, s. 50-56.
• Edgerton D., 2011, The shock of the old: Technology and global history since 1900, Profile Books Ltd.
• El Ghorab H. K., Shalaby H. A., 2016, Eco and Green cities as new approaches for planning and developing cities in Egypt, Alexandria Engineering Journal, 55, 1, s. 495-503.
• Evans D. K., Holtemeyer B., Kosec K., 2019, Cash transfers increase trust in local government, World Development, 114, s. 138-155.
• Forbes H., Schaefer D., 2017, Guidelines for successful crowdfunding, Procedia CIRP, 60, s. 398-403.
• Fuentes S. F., Borreguero J. H., 2018, Institutional capacity in the accounting reform process in Spanish local governments, Revista de Contabilidad (Spanish Accounting Review), 21, 2, s. 188-195.
• Garde A., 2009, Sustainable by design? Insights from U.S. LEED-ND pilot projects, Journal of the American Planning Association, 75, 4, s. 424-440.
• Goovaerts P., Van Biesbroeck H., Van Tilt T., 2014, Measuring the effect and efficiency of city marketing, Procedia Economics and Finance, 12, s. 191-198.
• Hornuf L., Schwienbacher A., 2018, Market mechanisms and funding dynamics in equity crowdfunding, Journal of Corporate Finance, 50, s. 556-574.
• Isufaj M., 2014, Decentralization and the increased autonomy in Local Governments, Procedia-Social and Behavioral Sciences, 109, s. 459-463.
• Jankowska M., 2015, Smart city jako koncepcja zrównoważonego rozwoju miasta –przykład Wiednia, Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, 42, 2, s. 173-182.
• Juhola S., 2018, Planning for a green city: The Green Factor tool, Urban Forestry & Urban Greening, 34, s. 254-258.
• Koszel M., Bartkowiak P., 2017, Typy koopetycji międzygminnej w polskich obszarach metropolitalnych, Studia Oeconomica Posnaniensia, 5, 9, s. 21-36.
• Kumar A., 2016, The State of European Cities 2016: Cities leading the way to a better future, European Commission.
• Kumaran D., Melo H. L., Duzel E., 2012, The emergence and representation of knowledge about social and nonsocial hierarchies, Neuron, 76, 3, s. 653-666.
• Mauher M., Obersnel V., 2007, January, Intelligent City Balanced Scorecards for the City of Rijeka, In MIPRO 2007, 30th Jubilee International Convention.
• Nikolić D., 2015, Practopoiesis: Or how life fosters a mind, Journal of Theoretical Biology, 373, s. 40-61.
• Nowicka K., 2014, Smart City – miasto przyszłości, Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 5, s. 1233-1238.
• Panya N., Poboon C., Phoochinda W., Teungfung R., 2018, The performance of the environmental management of local governments in Thailand, Kasetsart Journal of Social Sciences, 39, 1, s. 33-41.
• Parsons T., Shils E. A., Smelser N. J. (eds.), 1965, Toward a general theory of action: Theoretical foundations for the social sciences, Transaction publishers.
• Pulvermüller F., 2013, How neurons make meaning: brain mechanisms for embodied and abstract-symbolic semantics, Trends in Cognitive Sciences, 17, 9, s. 458-470.
• Rahman M. H., Chin H. C., 2013, A balanced scorecard for performance evaluation of sustainable urban transport, International Journal of Development and Sustainability, 2, 3, s. 1671-1702.
• Randa F., Tangke P., 2015, Developing Accountability Model of Local Government Organization: From Managerial Accountability To Public Accountability (Naturalistic Study on Local Government Tana Toraja), Procedia-Social and Behavioral Sciences, 211, s. 665-672.
• Rupeika-Apoga R., Danovi A., 2015, Availability of alternative financial resources for SMEs as a critical part of the entrepreneurial eco-system: Latvia and Italy, Procedia Economics and Finance, 33, s. 200-210.
• Sałabun W., Karczmarczyk A., 2018, Using the COMET Method in the Sustainable City Transport Problem: An Empirical Study of the Electric Powered Cars, Procedia Computer Science, 126, s. 2248-2260.
• Savelyev A., 2017, Contract law 2.0:‘Smart’contracts as the beginning of the end of classic contract law, Information & Communications Technology Law, 26, 2, s. 116-134.
• Sedmihradská L., 2015, Budget transparency in Czech local government, Procedia Economics and Finance, 25, s. 598-606.
• Sikora-Fernandez D., 2013, Koncepcja „smart city” w założeniach polityki rozwoju miasta – polska perspektywa, Acta Universitatis Lodziensis Folia Oeconomica, 290, s. 83-94.
• Sitzia S., Zheng J., 2018, Group behaviour in tacit coordination games with focal points: An experimental investigation (No. 17-02R), School of Economics, University of East Anglia, Norwich, UK.
• Sloman A., 1993, Prospects for AI as the general science of intelligence. Prospects for artificial intelligence, lOS Press, Amsterdam, s. 1-10.
• Smith A., 1776, An inquiry into the wealth of nations, Strahan and Cadell, London.
• Staš D., Lenort R., Wicher P., Holman D., 2015, Green Transport balanced scorecard model with analytic network process support, Sustainability, 7, 11, s. 15243-15261.
• Stawasz D., Sikora-Fernandez D., Turała M., 2012, Koncepcja smart city jako wyznacznik podejmowania decyzji związanych z funkcjonowaniem i rozwojem miasta, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 721, 29, s. 97-109.
• Stradner J., Thenius R., Zahadat P., Hamann H., Crailsheim K., Schmickl T., 2013, Algorithmic requirements for swarm intelligence in differently coupled collective systems, Chaos, Solitons&Fractals, 50, s. 100-114.
• Szymańska D., Korolko M., 2015, Inteligentne miasta: idea, koncepcje i wdrożenia, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń, s. 11-65.
• Tomaszewska E. K., 2015, Inteligentny system transportowy w mieście na przykładzie Białegostoku, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Problemy Zarządzania, Finansów i Marketingu, 41, 2.
• Toynbee J. A., 1946, Study of history, Oxford University Press.
• Turchin P., 2003, Complex population dynamics: a theoretical/empirical synthesis, Monographs in Population Biology, 35, Princeton University Press.
• Waśniewski K., 2017, Financial Equilibrium in the Presence of Technological Change, Journal of Economics Library, 4, 2, s. 160-171.
• Waśniewski K., 2017, Settlement by energy – Can Renewable Energies Sustain Our Civilisation? International Journal of Energy and Environmental Research, 5, 3, s. 1-18.
• Weber M., 1922, 1978, Economy and society, University of California Press, Berkeley.
• Witkowski J., Kiba-Janiak M., 2014, The role of local governments in the development of city logistics, Procedia-Social and Behavioral Sciences, 125, s. 373-385.
• Zink C. F., Tong Y., Chen Q., Bassett D. S., Stein J. L., Meyer-Lindenberg A., 2008, Know your place: neural processing of social hierarchy in humans, Neuron, 58, 2, s. 273-283.
• http://www.startuphubs.eu [dostęp 12.04.2019].
• https://data.worldbank.org/indicator/SP.URB.TOTL.IN.ZS [dostęp 12.04.2019].
• https://databank.worldbank.org/data/reports.aspx?source=2&series=SP.POP.TOTL&country= [dostęp 13.04.2019].
• https://databank.worldbank.org/data/reports.aspx?source=2&series=SP.URB.TOTL.IN.ZS&country=[dostęp 13.04.2019].
• https://www.urenio.org/2017/03/23/2017-global-startup-ecosystem-report/ [dostęp 28.01.2019].
• https://bdl.stat.gov.pl/BDL/start [dostęp 10.04.2019].
• https://www.kickstarter.com/ [dostęp 7.06.2019].
• https://www.startengine.com/ [dostęp 7.06.2019].
• https://polakpotrafi.pl [dostęp 7.06.2019].

Identifiers

DOI

10.21858/msr.29.02