Sztuczna sieć neuronowa wspomagająca proces decyzji inwestowania w akcje na giełdzie w ujęciu kwartalnym na przykładzie hipotetycznych danych

• Authors: HALICKI Marcin , KWATER Tadeusz

Title variants

EN

Artificial Neural Network Supporting the Decision Process of Investing in Stocks Listed on the Stock Exchanges Based on Hypothetical Set of Data from the Perspective of Quarterly Terms

• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

W publikacji dokonano prezentacji sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia eksperckiego, który wspomaga podejmowanie decyzji dla kwartalnego okresu inwestowania w akcje notowane na hipotetycznej giełdzie papierów wartościowych. Zaproponowano także zestaw 12 cech gospodarki i giełdy, który ma na tyle uniwersalny charakter, iż zaprezentowany w publikacji sposób konfiguracji sieci wraz z tym zestawem danych może być przydatny na dowolnie wybranej giełdzie.

EN

The publication presents artificial neural networks as a expert tool which supports making decision for the quarterly period of investment in shares listed on a hypothetical stock exchange. Also it is proposed a set of 12 features of a economy and some stock exchange, which have a universal character because the presented configured network with this set of data can be useful in any chosen stock exchange.

Keywords

PL

sztuczna inteligencja; giełdy papierów wartościowych; cechy; inwestycje

EN

artificial intelligence; stock exchanges; features; investments

• Publisher: Uniwersytet Rzeszowski
• Journal: Edukacja-Technika-Informatyka
• Year: 2015
• Volume: 6
• Issue: 3
• Pages: 219-224

Dates

published

2015

Contributors

author

HALICKI Marcin

author

KWATER Tadeusz

References

• Ghosh-Dastidar S., Adeli H. (2009): A New Supervised Learning Algorithm for Multiple Spiking Neural Networks with Application in Epilepsy and Seizure Detection, „Neural Networks” vol. 22, issue 10.
• Hu J., Wang J. (2015): Global Exponential Periodicity and Stability of Discrete-Time Complex Valued Recurrent Neural Networks with Time-Delays, „Neural Networks” no. 66.
• Levering K.R., Kurtz K.J. (2015): Observation versus Classification in Supervised Category Learning, „Memory & Cognition” vol. 43, issue 2.
• Murphy J.J. (2004): Intermarket Analysis: Profiting from Global Market Relationship, John Wiley&Sons, Inc, Indianapolis.
• Raport (2013): Life after Lehman, Five Years on, Allen & Overy LLP.
• Tadeusiewicz R. (1993): Sieci neuronowe, Warszawa.