Rozpoznawanie aktywności ruchowych człowieka – wykorzystanie minikomputera Raspberry PI w zajęciach laboratoryjnych

• Authors: STĘPIEŃ PAULA , RUDZKI MARCIN

Title variants

EN

Human Activity Recognition – Application of the Raspberry PI Minicomputer in a Laboratory Exercise

• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

Artykuł prezentuje wykorzystanie minikomputera Raspberry PI z dołączonymi czujnikami inercyjnymi do rozpoznawania aktywności ruchowych w ramach zajęć laboratoryjnych na kierunku inżynieria biomedyczna.

EN

The paper presents an application of the Raspberry PI minicomputer equipped with inertial sensors in human activity recognition laboratory exercise for students of Biomedical Engineering studies.

Keywords

PL

rozpoznawanie aktywności; czujniki inercyjne; przetwarzanie sygnałów; Raspberry PI; zajęcia laboratoryjne; inżynieria biomedyczna

EN

activity recognition; inertial sensors; signal processing; Raspberry PI; laboratory exercise; biomedical engineering

• Publisher: Uniwersytet Rzeszowski
• Journal: Edukacja-Technika-Informatyka
• Year: 2017
• Volume: 8
• Issue: 2
• Pages: 335-340

Dates

published

2017

Contributors

author

STĘPIEŃ PAULA

• Politechnika Śląska, Wydział Inżynierii Biomedycznej, Katedra Informatyki i Aparatury Medycznej, Polska

author

RUDZKI MARCIN

• Politechnika Śląska, Wydział Inżynierii Biomedycznej, Katedra Informatyki i Aparatury Medycznej, Polska

References

• Atallah, L., Lo, B., King, R., Yang, G.Z. (2010). Sensor Placement for Activity Detection Using Wearable Accelerometers. Body Sensor Networks (BSN), 2010 International Conference, 24–29.
• Bonomi, A.G., Plasqui, G., Goris, A.H., Westerterp, K.R. (2009). Improving Assessment of Daily Energy Expenditure by Identifying Types of Physical Activity with a Single Accelerometer. Journal of Applied Physiology, 107 (3), 655–661.
• Fourty, N., Guiraud, D., Fraisse, P., Perolle, G., Etxeberria, I., Val, T. (2009). Embedded System Used for Classifying Motor Activities of Elderly and Disabled People. Computers & Indus-trial Engineering, 57 (1), 419–432.
• Godfrey, A., Conway, R., Meagher, D., ÓLaighin, G. (2008). Direct Measurement of Human Movement by Accelerometry. Medical Engineering & Physics, 30 (10), 1364–1386.
• Grupa Robocza UE Sport i Zdrowie (2008). Wytyczne Unii Europejskiej Dotyczące Aktywności Fizycznej: Zalecane działania polityczne wspierające aktywność fizyczną wpływającą pozytywnie na zdrowie.
• Taraldsen, K., Chastin, S.F., Riphagen, I.I., Vereijken, B., Helbostad, J.L. (2012). Physical Activity Monitoring by Use of Accelerometer-based Body-worn Sensors in Older Adults: A Systematic Literature Review of Current Knowledge and Applications. Maturitas, 71 (1), 13–19.

Identifiers

DOI

10.15584/eti.2017.2.44