OCENA ATRAKCYJNOŚCI INWESTYCJI NA GIEŁDACH BITCOIN Z WYKORZYSTANIEM MIERNIKA TAKSONOMICZNEGO

• Authors: Kądziołka Kinga

Title variants

EN

RATING THE ATTRACTIVENESS OF INVESTMENTS ON THE BITCOIN EXCHANGES USING TAXONOMIC MEASURE

• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

Inwestycje na giełdach walut kryptograficznych stanowią nową i ciekawą formę inwestycji alternatywnych. Jednym z głównych problemów w przypadku inwestycji w kryptowalutę jest wybór giełdy i pary walut. W pracy podjęto próbę oceny atrakcyjności inwestycji na giełdach bitcoin z wykorzystaniem miernika taksonomicznego. W budowie miernika uwzględniono trzy charakterystyki inwestycji: ryzyko, płynność i dostępność. Wykorzystanie miernika taksonomicznego umożliwiło liniowe uporządkowanie inwestycji od najbardziej do najmniej atrakcyjnej (w sensie przyjętych kryteriów). Zwrócono uwagę na problemy związane z wykorzystaniem mierników taksonomicznych do oceny inwestycji na giełdach walut kryptograficznych.

EN

Investments in cryptocurrencies constitute a new and interesting form of alternative investments. One of the main problems in the case of investments in cryptocurrency is the choice of stock exchange and currency pairs. The paper attempts to evaluate the attractiveness of investments on the Bitcoin exchanges using taxonomic measure. During construction of taxonomic measure there were took into account three characteristics of investments: risk, liquidity and availability. The use of taxonomic measure enabled to linear arrangement of investments from the most to the least attractive (in terms of adopted criteria). Attention was also paid to the problems associated with the use of taxonomic measures to rating the attractiveness of investments on the Bitcoin exchanges.

Keywords

PL

Bitcoin; ryzyko inwestycji; taksonomiczny miernik atrakcyjności inwestycji

EN

Bitcoin; investment risk; taxonomic measure of investment attractiveness

• Publisher: Sopocka Akademia Nauk Stosowanych
• Journal: Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo
• Year: 2016
• Issue: 9/I
• Pages: 91-101

Dates

published

2016

Contributors

author

Kądziołka Kinga

References

• Krawczyk T., Modelowanie ryzyka inwestycyjnego. Zastosowania praktyczne z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel i programu GRETL, CeD e-Wu Sp. z o. o., Warszawa 2013.
• Kukuła K., Propozycja budowy rankingu obiektów z wykorzystaniem cech ilościowych oraz jakościowych, „Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych”, Tom XIII/1, 2012.
• Mastalerz–Kodzis A., Optymalne strategie inwestycyjne – podejście funda-mentalne, „Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: Organizacja i Zarządzanie” z. 68, 2014.
• Młodak A., Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warsza-wa 2006.
• Nakamoto S., Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System, 2009, http://bitcoin.org/bitcoin.pdf (data dostępu: 11.03.2015).
• Nowak–Czarnocka A., Statystyczne metody wyboru spółek w aspekcie wysokich stóp zwrotu, „Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów”, Zeszyt Naukowy 125, Wydawnictwo Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa 2013.
• Perez K., Urbaniak M., Bitcoin - wirtualny eksperyment czy waluta przyszłości?, „Ruch prawniczy, ekonomiczny i socjologiczny”, 4/2013.
• Szymankiewicz M., Bitcoin wirtualna waluta internetu, Helion, Gliwice 2014.
• Wasilewska E., Statystyka opisowa od podstaw. Podręcznik z zadaniami, Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2011.
• www.bitcoincharts.com (data dostępu: 27.05.2016).
• www.net.gazeta.pl/next/7,150860,20500146,bitcoin-nagle-zanurkowal-naj wieksza-gielda-zaatakowana-przez.html (data dostępu: 5.08.2016)

Identifiers

DOI

10.23830/9I2016/91101