Агрегация данных для формирования производственных решений на промышленных предприятиях с использованием онтологических систем

• Authors: Shostak Igor , Sobchak Andrii , Firsova Anna , Kushnarenko Alexander

Title variants

EN

Data aggregation for the formation of manufacturing solutions for industrial enterprises using ontology systems

• Languages of publication: RU

Abstracts

RU

Рассмотрены вопросы использования средств онтологического инжиниринга при создании информационных структур для агрегированного хранения больших объемов разнородных данных о состоянии производства, а также возможности применения таких структур в системах поддержки принятия решений на производственных предприятиях.

EN

The article deals with the problems of using ontological engineering resources to create aggregated information structures for the storage of large volumes of heterogeneous data on the status of production, as well as the use of such structures in the decision support systems in manufacturing plants.

Keywords

RU

онтологический инжиниринг; агрегация данных; OLAP-система

EN

ontological engineering; data aggregation; OLAP-system

• Publisher: Altezoro s.r.o. (Slovak Republic) and Publishing Center "Dialog" (Ukraine)
• Journal: Path of Science
• Year: 2016
• Volume: 2
• Issue: 3(8)
• Pages: 8.1-8.10

Dates

published

2016-03-31

Contributors

author

Shostak Igor

author

Sobchak Andrii

author

Firsova Anna

author

Kushnarenko Alexander

References

• Заботнев М. С. Методы представления информации в разреженных гиперкубах данных [Электронный ресурс] / М. С. Заботнев // OLAP.ru : Business intelligence – effective data mining & analysis. – Режим доступа: http://www.olap.ru/home.asp?artId=77. – По состоянию на 01.03.2016. – Загл. с экрана.
• Шаховська Н. Б. Опрацювання невизначеності у великих даних / Н. Б. Шаховська, Ю. Я.Болюбаш // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2014. – № 1. – С. 96-105.
• Шаховська Н. Б. Робота з великими даними – показниками соціо-еколого-економічного розвитку регіону / Н. Б. Шаховська, Ю. Я. Болюбаш // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2013. – Том 5. – № 2(65). – С. 4-8.
• Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А. А. Барсегян [и др.]. – Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2004. – 336 с.
• Шостак И. В. Применение логических моделей представления знаний в интеллектуальных компонентах систем управления машиностроительными предприятиями / И. В. Шостак, О. В. Палун, Д. А. Бастеев / Авиационно-космическая техника и технология. – 2006. – № 7(33). – С. 145-151.
• Соколов А. Ю. Сравнительная оценка эффективности онтологической и реляционной моделей данных и знаний / А. Ю. Соколов, И. В. Шостак, Д. А. Бастеев // Вісті Академії інженерних наук України «Машинобудування та прогресивні технології». – 2006. – № 3(30). – С. 173-177.
• Бастеев Д. А. Синтез онтологии управления проектом технологической подготовки производства на машиностроительном предприятии / Д. А. Бастеев // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии. – 2006. – Вып. 30. – С. 97-106.
• Шостак И. В. Применение онтологического представления знаний в многоуровневой системе управления проектами технологической подготовки производства / И. В. Шостак, Д. А. Бастеев // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии. – 2004. – Вып. 24. – С. 136-147.
• Бастеев Д. А. Интеллектуальная поддержка принятия решений для управления проектом технологической подготовки авиационного производства с использованием онтологического представления знаний / Д. А. Бастеев, И. В. Шостак // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики. – 2004.– Вып. 129.– С. 94-101.
• Вебер А. В. Knowledge-технологии в консалтинге и управлении предприятием / А. В. Вебер, А. Д. Данилов, С. И. Шифрин. – Санкт-Петербург : Наука и Техника, 2003. – 176 с.

Identifiers

URI

http://pathofscience.org/index.php/ps/article/view/143