Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2013 | 285 |

Article title

Classification of Large Data Sets. Comparison of Performance of Chosen Algorithms

Authors

Content

Title variants

EN
Klasyfikacja dużych zbiorów porównanie wydajności wybranych algorytmów

Languages of publication

Abstracts

EN
Researchers analyzing large (> 100,000 objects) data sets with the methods of cluster analysis often face the problem of computational complexity of algorithms, that sometimes makes it impossible to analyze in an acceptable time. Common solution of this problem is to use less computationally complex algorithms (like k-means), which in turn can in many cases give much worse results than for example algorithms using eigenvalues decomposition . The results of analysis of the actual sets of this type are therefore usually a compromise between quality and computational capabilities of computers. This article is an attempt to present the current state of knowledge on the classification of large datasets, and identify ways to develop and open problems.
PL
Badacze analizujący przy pomocy metod analizy skupień duże (> 100.000 obiektów) zbiory danych, stają często przed problemem złożoności obliczeniowej algorytmów, uniemożliwiającej niekiedy przeprowadzenie analizy w akceptowalnym czasie. Jednym z rozwiązań tego problemu jest stosowanie mniej złożonych obliczeniowo algorytmów (hierarchiczne aglomeracyjne, k-średnich), które z kolei mogą w wielu sytuacjach dawać zdecydowanie gorsze rezultaty niż np. algorytmy wykorzystujące dekompozycję względem wartości własnych. Rezultaty rzeczywistych analiz tego typu zbiorów są więc zazwyczaj kompromisem pomiędzy jakością a możliwościami obliczeniowymi komputerów. Artykuł jest próbą przedstawienia aktualnego stanu wiedzy na temat klasyfikacji dużych zbiorów danych oraz wskazania dróg rozwoju i problemów otwartych.

Year

Volume

285

Physical description

Dates

published
2013

References

Document Type

Publication order reference

Identifiers

URI
http://hdl.handle.net/11089/10038

YADDA identifier

bwmeta1.element.hdl_11089_10038
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.