Classification via spectral clustering

• Authors: Dudek, Andrzej

Abstracts

PL

Klasyfikacja spektralna to rozwijająca się od końca poprzedniego wieku metoda analizy skupień. Metoda ta, mimo niekiedy niezbyt rozbudowanej podbudowy teoretycznej, daje bardzo dobre wyniki empiryczne zarówno na zbiorach testowych jak i na rzeczywistych zbiorach danych. Artykuł przedstawia najważniejsze kroki algorytmu klasyfikacji spektralnej, wskazuje sytuacje, w których stosowanie algorytmu daje duże lepsze rezultaty (mierzone indeksem Randa) niż inne metody analizy skupień. W zakończenie przedstawione są rekomendacje dotyczące sytuacji, w których warto stosować tą technikę klasyfikacji.

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Year: 2010
• Volume: 235

Dates

published

2010

Contributors

author

Dudek, Andrzej

other

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu; Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki; Katedra Ekonometrii i Informatyki

Identifiers

URI

http://hdl.handle.net/11089/344