Skład ciała dzieci w wieku 8-13 lat w zależności od ich urodzeniowej masy ciała

• Authors: Rzeszotek Mariusz , Rynkiewicz Mateusz , Rzeszotek Klaudia , Rynkiewicz Tadeusz

Title variants

EN

Body composition of childrenaged 8-13 inrelationto their birth weight

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Informacje o wpływie dystrofii urodzeniowej na skład całego ciała oraz jego segmentów w dalszych etapach ontogenezy są niejednoznaczne. Brakuje też informacji o kształtowa¬niu się wskaźników BFMI oraz FFMI u dzieci dystroficznych. Dlatego zbadano różnice w składzie całego ciała oraz jego segmentów i wartości BFMI i FFMI u dzieci w wieku 8-13 lat w zależności od urodzeniowej masy ciała. Przyjęto hipotezy, że: 1. dystrofia urodzeniowa wpływa istotnie na skład ciała dzieci w wieku 8-13 lat; 2. wskaźniki BFMI i FFMI są przydatne do kontroli prawidłowości rozwoju fizycznego dzieci o różnej urodzeniowej masie ciała. Zbadano 171 dziewcząt i chłopców w wieku od 8 do 13 lat. Badanych podzielono na trzy grupy: hipotrofia płodu (n=18), eutrofia płodu (n=138), hipertrofia płodu (n=15). Informacje o masie urodzeniowej i wieku ciążowym uzyskano metodą sondażu diagnostycznego. W badaniu składu ciała wykorzystano urządzenie „Tanita BC-418MA Body Composition Analyzer". Stwierdzono istotne różnice wszystkich parametrów składu całego ciała i jego segmentów w zależności od masy urodzeniowej. Hipotrofii płodu towarzyszy obniżenie wartości poszczególnych parametrów składu ciała względem dzieci urodzonych jako eutroficzne, a w grupie dzieci z hipertrofią płodu wykazano występowanie ich podwyższonych wartości. Wartości BFMI i FFMI zmieniają się podobnie jak parametry składu całego ciała. Analiza wartości wskaźników BFMI i FFMI jest użytecznym narzędziem do kontrolowania prawidłowości rozwoju fizycznego u dzieci dystroficznych, które są szczególnie narażone na nieprawidłowości.

EN

Knowledge on the influence of birth dystrophy on the whole body composition and its segments in the later stages of ontogeny is ambiguous. There is also little information on forming the indicators of the body fat mass index (FFMI) and the fat free mas index (BFMI) in dystrophic children. Therefore, differences in the whole body composition and its segments as well as the BFMI and FFMI values were determined in children aged 8-13 depending on their birth weight. The following hypotheses were put forward: 1. Birth dystrophy significantly affects body composition in children aged 8-13; 2. The BFMI and the FFMI are useful indicators of controlling the physical development in children with different birth weight. The study of body composition involved children aged 8-13 years. The respondents were divided into 3 groups: hypotrophic children (n=18), eutrophic children (n=138), and hypertrophic children (n=15). Information on a child's birth weight and gestational age was obtained with the diagnostic poll method. To measure body composition, the au-thors used the 'Tanita BC-418MA Body Composition Analyzer' and applied Bioelectrical Impedance Analysis (BIA). There were significant differences in all the parameters of the whole body composition and its segments depending on the birth weight. Fetal hypotrophy is accompanied by a decrease in the values of individual parameters of body composition compared to the children born as eutrophic. In the group of children with fetal hypertrophy, the values were elevated. The BFMI and FFMI values change similarly to the parameters of the whole body composition. The analysis of the BFMI and FFMI values is a useful tool to control whether dystrophic children, who are particularly vulnerable to abnormalities, develop properly.

Keywords

PL

skład ciała; dzieci; urodzeniowa masa ciała

EN

body composition; children; birth weight

• Publisher: Lubuskie Towarzystwo Naukowe
• Journal: Rocznik Lubuski
• Year: 2018
• Volume: 44
• Issue: 2a
• Pages: 71-84

Contributors

author

Rzeszotek Mariusz

• Akademia im. Jakuba z Paradyża w Gorzowie Wlkp.

author

Rynkiewicz Mateusz

• Akademia im. Jakuba z Paradyża w Gorzowie Wlkp.

author

Rzeszotek Klaudia

• Akademia im. Jakuba z Paradyża w Gorzowie Wlkp.

author

Rynkiewicz Tadeusz

• Akademia im. Jakuba z Paradyża w Gorzowie Wlkp.

References

• Bahadori B., Uitz E., Tonninger-Bahadori K., Pestemer-Lach I., Trummer M., Thonhofer R., Brath H., Schaflinger E. (2006), Body composition: the fat- free mass index (FFMI) and the body fat mass index (BFMI) distribution among the adult Austrian population – results of a cross-sectional pilot study, „International Journal of Body Composition Research”, 4(3), s. 123-128.
• Cole T., Williams A., Wright C. (2011), Revised birth centiles for weight, length and head circumference in the UK-WHO growth charts, „Annals of Human Biology”, 38(1), s. 7-11.
• Fulcher G., Farrer M., Walker M., Rodham D., Clayton B., Alberti K. (1991), A comparison of measurements of lean body mass derived by bioelectrical impedance, skinfold thickness and total body potassium. A study in obese and non-obese normal subjects, „Scandinavian Journal of Clinical and Laboratory Investigation”, 51, s. 245-253.
• Gadzinowski J., Kaliszewska-Drozdowska M., Kosińska M., Mazela J., Stoińska B. (2003), Urodzeniowa masa ciała a wiek płodowy noworodków regionu Wielkopolski i Ziemi Lubuskiej, „Ginekologia Polska”, 74, s. 186-192.
• Garn S., Leonard W., Hawthorne V. (1986), Three limitations of the body mass index, „American Journal of Clinical Nutrition”, 44, s. 996-997.
• Goodpaster B., Krishnaswami S., Resnick H. (2003), Association between regional adipose tissue distribution and both type 2 diabetes and impaired glucose tolerance in elderly men and women, „Diabetes Care”, 26, s. 372-379.
• Karelis A., St-Pierre D., Conus F. (2004),Metabolic and body composition factors in subgroups of obesity: What do we know? „Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism”, 89, s. 2569-2775.
• Keller H., Ayub B. V., Saigal S., Bar-Or O. (1998), Neuromotor ability in 5-to 7-year-old children with very low or extremely low birthweight, „Developmental Medicine & Child Neurology”, 40, s. 661-666.
• Kelly J., Metcalfe J. (2012), Validity and reliability of body composition analysis using the Tanita BC-418-MA, „Journal of Exercise Physiology Online”, 15(6), s. 74-83.
• Moura-Dos-Santos M., Wellington-Barros J., Brito-Almeida M., Manhăes-de- Castro R., Maia J., Góis Leandro C. (2013), Permanent deficits in handgrip strength and running speed performance in low birth weight children, „American Journal of Human Biology”, 25(1), s. 58-62.
• Nihal T., Louise G., Pernille P., Solomon C., Rachaproleu S., Mercy I., Roshan L., Reginald A., Venkataraghava M., Belavendra A., Finney G., Rajni K., Allan V., Ib B. (2012), Born with low birth weight in rural Southern India: what are the metabolic consequences 20 years later?, „European Journal of Endocrinology”, 166(4), s. 647-655.
• Ozanne S., Jensen C., Tingey K., Storgaard H., Madsbad S., Vaag A. (2005), Low birthweight is associated with specific changes in muscle insulin-signalling protein expression, „Diabetologia”, 48, s. 547-552.
• Salomon L., Bernard J., Ville Y. (2007), Estimation of fetal weight: reference range at 20-36 weeks’ gestation and comparison with actual birth-weight reference range, „Ultrasound in Obstetrics & Gynecology”, 29, s. 550-555.
• Schutz Y., Kyle U., Pichard C. (2002), Fat-free mass index and fat mass index percentiles in Caucasians aged 18-98 y, „International Journal of Obesity”, 26, s. 953-960.
• Sipola-Leppänen M., Hovi P., Andersson S. Wehkalampi K., Vääräsmäki M.,Strang-Karlsson S., Järvenpää A., Mäkitie O., Eriksson J., Kajantie E. (2011), Resting energy expenditure in young adults born preterm: The Helsinki study of very low birth weight adults, PLoS One, 6, e17700.
• te Velde S., Twisk J., van Mechelen W., Kemper H. (2004), Birth weight and musculoskeletal health in 36-year-old men and women: results from the Amsterdam Growth and Health Longitudinal Study, „Osteoporosis International”, 15(5), s. 382-388.
• Van Itallie T., Yang M., Heymsfield S., Funk R., Boileau R. (1990), Height normalized indices of the body’s fat-free mass and fat mass: potentially useful indicators of nutritional status, „The American Journal of Clinical Nutrition”, 52, s. 953-959.