Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2017 | 1 | 327 |

Article title

The Taxonomy Spatial Measure of Development in the Standard of Living Analysis

Authors

Content

Title variants

Przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju w analizach poziomu życia ludności

Languages of publication

EN

Abstracts

EN
Incorporation of spatial relationships in the construction of taxonomy measure of development is gaining popularity in Polish literature. However, there is no one common idea concerning how the spatial relationship should be taken into account when creating a synthetic variable nor, indeed, where the spatial weight matrix should be placed. It seems that the inclusion of spatial relationships is more important in smaller regions’ analysis, as they are more affected by the situation in the neighbourhood. This explains why, in this research, rankings of the standard of living in Nordic regions were constructed on the basis of proposals presented by Antczak, Pietrzak and Sobolewski, Migała-Warchoł and Mentel. The aim of this study is to identify the advantages and disadvantages of above-mentioned approaches and to compare the compliance of results obtained from them.
PL
Uwzględnienie zależności przestrzennych w konstrukcji taksonomicznego miernika rozwoju zyskuje popularność w polskiej literaturze naukowej. Jednakże, nie ma jednego wspólnego stanowiska odnośnie sposobu i miejsca uwzględniania zależności przestrzennych w konstrukcji miernika syntetycznego. Wydaje się, że uwzględnienie zależności przestrzennych jest szczególnie ważne w analizach mniejszych jednostek regionalnych, gdyż są one silniej zależne od sytuacji w regionach sąsiednich. W związku z czym, w niniejszym artykule skonstruowano rankingi poziomu życia ludności w regionach NUTS-3 państw nordyckich. Wykorzystano do tego celu propozycje konstrukcji przestrzennych taksonomicznych mierników rozwoju zaproponowanych przez Antczak, Pietrzaka oraz Sobolewskiego, Migały-Warchoł i Mentela. Celem niniejszego badania jest wskazanie zalet i wad poszczególnych mierników oraz porównanie zgodności wyników uzyskanych na ich podstawie.

Year

Volume

1

Issue

327

Physical description

Dates

published
2017-07-11

Contributors

author
  • Gdańsk Univeristy of Technology, Faculty of Management and Economics

References

  • A Good Life in a Sustainable Nordic Region. Nordic Strategy for Sustainable Development (2013), http://norden.diva-portal.org/smash/get/diva2:701472/FULLTEXT01.pdf.
  • Antczak E. (2013), Przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju, “Wiadomości Statystyczne”, nr 7, Warszawa.
  • Buccellato T. (2007), Convergence across Russian Regions: A spatial econometrics approach, Centre for the Study of Economic and Social Change in Europe, “Economics Working Paper”, no. 72, London.
  • Bywalec Cz., Wydymus S. (1992), Poziom życia ludności Polski w porównaniu z krajami Europejskiej Wspólnoty Gospodarczej, “Ekonomista”, no. 5/6.
  • Clarke M. (2005), Assessing well-being using hierarchical needs, “World Institute for Development Economics Research Research Paper”, no. 22, http://www.rrojasdatabank.info/unurp05/rp2005–22_1.pdf.
  • Cliff A.D., Ord K. (1981) Spatial Process: Models and Applications, Pion, London.
  • Conley T.G. (1999), GMM estimation with cross selection dependence, “Journal of Econometrics”, vol. 92, no. 1.
  • Daly H.E., Cobb J.B. Jr. (1990), For the common good. Redirecting Economy towards Community, the Environment and a Sustainable Future, Green Point, London.
  • Doreian P. (1980), Lineal Models with Spatially Distributed Data: Spatial Disturbances or Spatial Effects?, “Sociological Methods and Research”, vol. 9, no. 1.
  • Fingleton B., Lopez-Bazo E. (2006), Empirical growth models with spatial effects, “Papers in Regional Science”, Regional Science Association International, Blackwell Publishing.
  • Getis A., Aldstadt J. (2004), Constructing the spatial weight matrix using a local statistics, “Geographical Analysis”, no. 36.
  • Global Peace Index 2015. Measuring peace, its causes and its economic value (2015), Institute for Economic&Peace, http://economicsandpeace.org/wp-content/uploads/2015/06/Global-Peace-Index-Report-2015_0.pdf.
  • Griffith D.A. (1996), Some guidelines for specifying the geographic weights matrix contained in spatial statistical models. Practical handbook of spatial statistics, CRC Press, Bocaaton.
  • Hellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasady i strukturę wykwalifikowanych kadr, “Przegląd Statystyczny”, issue 5(4).
  • Human Development Report 2015. Work for Human Development (2015), http://report.hdr.undp.org.
  • Khan H. (1991), Measurement and determinants of socioeconomic development: A critical conspectus, “Development and Change”, vol. 26.
  • Kuc M. (2014), The implementation of the taxonomic spatial measure of development in the analysis of convergence in the standard of living, “Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, issue 6(309).
  • LeSage J.P. (1999), The theory and practice of spatial econometrics, http://www.spatial-econometrics.com/html/sbook.pdf.
  • Łaszkiewicz E. (2014), Operacjonalizacja zależności przestrzennych w postaci maciery wag, [in:] J. Suchecka (2014), Statysytka przestrzenna. Metody analiz struktur przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
  • OECD Better Life Index, (2013), www.oecdbetterlifeindex.org.
  • Pietrzak M.B. (2010), Wykorzystanie odległości ekonomicznej w przestrzennych analizach stopy bezrobocia, “Oeconomia Copernicana”, no. 1.
  • Pietrzak M.B. (2014), Taksonomiczny miernik rozwoju (TMR) z uwzględnieniem zależności przestrzennych, “Przegląd Statystyczny”, no. 2, Toruń.
  • Pietrzak M.B., Wilk J., Bivand R., Kossowski T. (2014), The application of local indicators for categorical data (LICD) in the spatial analysis of economic development, “Comparative Economic Research”, vol. 7, no. 4.
  • Sobolewski M., Migała-Warcohł A., Mentel G. (2014), Ranking poziomu życia w powiatach w latach 2003–2012 z uwzględnieniem korelacji przestrzennych, “Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica”, issue 6(308).
  • Stiglitz J.E., Sen A, Fitoussi J. (2009), Report by the commission on the measurement of economic performance and social progress, http://www.stiglitz-sen-fitoussi.fr.
  • Suchecki B. (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H Beck, Warszawa.
  • The Global Competitiveness Report 2015–2016 (2015), http://reports.weforum.org/global-competitiveness-report-2015-2016.
  • The Helsinki Treaty (1962), http://www.norden.org/en/om-samarbejdet-1/nordic-agreements/treaties-and-agreements/basic-agreement/the-helsinki-treaty.
  • The Legatum Prosperity Index Ranking 2015 (2015), http://media.prosperity.com/2015/pdf/publications/PI2015Brochure_WEB.pdf.
  • The lottery of live. Where to be born in 2013 (2013), http://www.economist.com/news/21566430-where-be-born-2013-lottery-life.
  • Timmins T.L, Hunter A.J.S., Cattet M.R.L., Stenhouse G.B. (2013), Developing spatial weight matrix for incorporation into multiple linear regression models: an example using grizzly bear body size and environmental predictor variables, “Geographical Analysis”, issue 45.
  • Tobler W.R. (1970), A computer movie simulating urban growth in the Detroit region, “Economic Geography”, no. 46, Supplement: Proceedings. International Geographical Union. Commission on Quantitative Methods, Clark University.
  • World Happiness Report 2016. Volume I (2016), http://web.archive.org/web/20160322181030/ http://worldhappiness.report/wp-content/uploads/sites/2/2016/03/HR‑V1_web.pdf.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.ojs-doi-10_18778_0208-6018_327_10
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.