Zastosowanie metod prognozowania do przewidywania wielkości bezrobocia w Polsce

• Authors: Tadeusz Waściński , Bartosz Kozicki

Title variants

EN

The application of prognostic methods for the forecasting of unemployment rate in Poland

Abstracts

EN

In the article the authors raise an issue related to the analysis, evaluation and forecasting of unemployment rate in Poland. The research was initiated with the precise analysis and evaluation of unemployment time series in Poland. Then, the original unemployment series in Poland was divided into the teaching and testing part. The following phase was the analysis of the conducted forecasting on the basis of the teaching time series and the evaluation on the grounds of the testing one. Next, the best prognostic method was selected and on such a basis the forecasting of the original unemployment time series in Poland was conducted.

PL

W artykule poruszony został problem bezrobocia, który wchodzi w zakres ważnych rozważań makroekonomicznych. W procesie badawczym wykorzystano następujące robocze metody jak: analizy i oceny wspomagające prognozowanie wielkości bezrobocia w Polsce w 2013-2017. Badania rozpoczęto od przeprowadzania szczegółowej analizy i oceny szeregu czasowego bezrobocia w Polsce. Następnie pierwotny szereg bezrobocia w Polsce podzielono na część uczącą i testową. Kolejnym etapem była analiza przeprowadzonych prognoz na podstawie szeregu czasowego uczącego i ocena na podstawie testowego. Następnie wybrano najlepszą metodę prognozowania i na jej podstawie wykonano prognozowanie pierwotnego szeregu czasowego bezrobocia w Polsce.

Keywords

PL

bezrobocie; prognozowanie; makroekonomia

EN

unemployment; forecasting; macroeconomics

• Publisher: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
• Journal: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Year: 2019
• Issue: 5
• Pages: 725-744

Dates

published

2019

Contributors

author

Tadeusz Waściński

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki, Instytut Logistyki

author

Bartosz Kozicki

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki, Instytut Logistyki

References

• Begg D., Vernasca G., Fischer S., Dornbusch R., 2014, Makroekonomia, wydanie V, Wydawnictwo Naukowe PWE, Warszawa.
• Dittmann P., 2016, Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o., Kraków.
• Dittmann P. i in., 2016, Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wydawnictwo Nieoczywiste, Imprint GAB Media.
• Dittmann P. i in., 2016, Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa, Wydawnictwo Nieoczywiste, imprint GAB Media.
• Gabrusewicz W., Kamela-Sowińska A., Poetschke H., 2000, Rachunkowość zarządcza, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• Makridakis S.G., Wheelwright S.C., Hyndman R.J., 1998, Forecasting methods and applications, John Wiley and Sons, New York.
• Nojszewska E., Podstawy Ekonomii, Warszawa 2005 s.289
• Nowak E., 1999, Rachunek kosztów, Wrocławska Drukarnia Naukowa PAN, Wrocław.
• Papież M., Śmiech S., 2015, Modelowanie i prognozowanie cen surowców energetycznych, Wydawnictwo C.H. BECK, Warszawa.
• Parlińska A., 2010, „Finanse” Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Podstawka M., 2010, „Finanse”, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Rabiej M., 2018, Analizy statystyczne z programami Statistica i Exel, Helion, Gliwice.
• Suchwałko A., Zagdański A., 2016, Analiza i prognozowanie szeregów czasowych. Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Świderska G. K., i in., 2002, Rachunkowość Zarządcza i Rachunek Kosztów, MAC sp. z o.o., Warszawa.
• Kozicki B., Waściński T., Brzeziński M., Tomaszewski J., 2018, Zastosowanie prognozy do planowania przychodów przedsiębiorstwa, GMiL 1231-2037, 5/2018, 332-34.
• Kozicki B., Waściński T., Brzeziński M., Lisowska A., 2018, Cost forecast in a shipping company, Transport means 2018, Litwa 2018ISSN 1822-296 X (print), ISSN 2351-7034 (online), 1235-1241.
• Kozicki B., 2018, Metodyka prognozowania zysku, Systemy logistyczne wojsk, Warszawa 2018, SLW 2018; 2 (49), DOI: 10.5604/01.3001.0012.7142, 138-157.
• Kozicki B., Waściński T., Lisowska A., 2018, Selection of optimal forecasting method for a CPI inflation measure in Poland,, wyd. Katedra Zarządzania Jakością i Wiedzą WE UMCS Lublin 2018, ISBN 978-83-62785-31-5, 565-574.
• Ślaski P., 2018, Model of the integrated logistics processes management in the supply chain, artykuł, „Gospodarka Materiałowa i Logistyka” 12/2018, PWE Warszawa.
• Ślaski P., 2014, Optimization of Goods Group Order- Process Approach, “Advances in Economics and Business”, ISSN 2331 – 5059.
• Tomaszewski J., 2018, Prognozowanie przyjęć do pracy jako element budowy strategii personalnej. SLW 2018; 2 (49), DOI: 10.5604/01.3001.0012.714, 219-235.
• https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/rynek-pracy/, ( stan na dzień 25.03.2019r.).
• https://www.quora.com/What-are-the-three-main-causes-of-unemployment-in-Canada, (stan na dzień 25.03.2019r.).
• http://fortune.com/2018/05/04/unemployment-rate-century-low-percent/, (stan na dzień 25.03.2019r.).

Identifiers

Biblioteka Nauki

1385233