Systemy przekładu maszynowego w pracy tłumacza języka niemieckiego

• Authors: Kubacki Artur Dariusz , Łomzik Magdalena
• Languages of publication: PL

Abstracts

EN

Machine translation systems as an aid for German language translators The aim of the article is to evaluate the usefulness of two machine translation systems, Google Translate and DeepL Translator, to German language translators. Both specialist texts and standard ones have been analysed in terms of translation errors and linguistic defects that required human intervention in the machine translations. A discussion of advantages and disadvantages of the systems has resulted in their general assessment as an aid in the translation process.

Keywords

PL

przekład maszynowy; przekład tekstów specjalistycznych; przekład tekstów użytkowych; Tłumacz Google; Tłumacz DeepL

EN

machine translation; specialized translation; translation of functional texts; Google Translator; DeepL Translator

• Publisher: Oficyna Wydawnicza ATUT – Wrocławskie Wydawnictwo Oświatowe
• Journal: Orbis Linguarum
• Year: 2018
• Issue: 52
• Pages: 131-150

Contributors

author

Kubacki Artur Dariusz

• Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie

author

Łomzik Magdalena

• Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie

References

• Bogucki Ł., 2009, Tłumaczenie wspomagane komputerowo. Warszawa.
• Lwowska K., 2016, Tłumacz z Google z głową, http://www.lingvika.pl/blog/tlumacz-z-google-z-glowa/, dostęp: 28.12.2018 r.
• Nikishina M., 2018a, Programy wspomagające tłumaczenie „w chmurze” – co i jak w trawie piszczy?, [w:] Applied Linguistics Papers 25/1, Warszawa, s. 171–179.
• Nikishina M, 2018b, Tłumaczenie w programie CAT z podglądem translatora: chwilowa fascynacja czy przyszłość tłumaczeń pisemnych?, [w:] Applied Linguistics Papers 25/4, Warszawa, s. 91–100.
• Nikishina M, 2019, Okulograficzna analiza zachowań translacyjnych podczas używania podglądu tłumaczenia maszynowego w programie wspomagającym tłumaczenie (CAT), niepublikowana rozprawa doktorska, Wydział Lingwistyki Stosowanej Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa.
• Polska Norma PN-EN ISO 17100:2015 Usługi tłumaczeniowe. Wymagania dotyczące świadczenia usług tłumaczeniowych. Polski Komitet Normalizacyjny, Warszawa 2015.
• Solecki B., 2012, Quantitative and qualitative analysis of sample translations produced by Google Translate and human translators, [w:] Ł. Grabowski, T. Piotrowski (red.), The Translator and the Computer, Wrocław, s. 205–219.
• Snoch J., 2017, DeepL – tłumacz, który z powodzeniem walczy z Google Translate, [w:] Komputer Świat, 30.08.2017 r., https://www.komputerswiat.pl/aktualnosci/internet/deepl-tlumacz-ktory-z-powodzeniem-walczy-z-google-translate/wpcqxst, dostęp: 28.12.2018 r.
• Świątek J., 2015, Potencjał i ograniczenia statystycznego tłumaczenia maszynowego, [w:] Społeczeństwo. Edukacja. Język, vol. 3, Płock, s. 187–195.
• Witczak O., 2016, Tłumacze kontra maszyny, czyli o tłumaczeniu wspomaganym komputerowo, [w:] B. Whyatt i in. (red.), Tłumacz – praktyczne aspekty zawodu, Poznań, s. 203–234.